• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.5
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• pp.755-766
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• 2009

Software architecture allows us to make many decisions about a software system and analyze it even before it exists in order to make systematic and planned development possible. Similarly, architecture-based software evolution planningmakes planned evolution possible by allowing us to make many decisions about evolution of a software system and analyze its evolution at the level of architecture design before software evolution is realized. In this paper, we develop a framework for architecture-based software evolution planning for the class of deterministic evolution plans by defining and relating various essential concepts and developing its valuationmechanism so that a plan with the greatest value among candidate plans can be selected as an optimal plan. A case study is conducted for explicating the framework and exemplifying its usage.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.26 no.1
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• pp.17-29
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• 2013

Software System Evolution is more planned and systematic maintenance process as well as a type of maintenance. The research of software evolution provides basis of decisions for maintenance value through cost-benefit analysis of legacy system and architecture-based software evolution enables engineers to reduce maintenance cost by automation of repetitive evolution tasks. This paper proposes a framework for software system evolution using architectural transformation pattern.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.51-54
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• 2003

진화하드웨어는 하드웨어 스스로 진화하여 필요한 회로를 구성한다 회로를 재구성하기 위해서 유전자 알고리즘을 사용한다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)은 전역적 탐색을 통하여 해를 구한다. 하지만 유전자 알고리즘은 많은 개체의 평가를 통하여 이루어지기 때문에 수행하는데 시간이 많이 소요된다. 이전의 연구에서 유전자 알고리즘 프로세서를 이용하여 진화하드웨어를 구성했다. 유전자 알고리즘 프로세서는 유연성이 떨어지고 범용적으로 사용하기 어렵다. 본 논문에서는 CPU를 이용하여 유전자 알고리즘 프로세서를 소프트웨어로 제어하는 방법을 제안한다 소프트웨어로 합성한 신호로 GAP의 동작을 제어하기 때문에 유연성을 가질 수 있다 FPGA에 CPU와 유전자 알고리즘 프로세서를 구현하여 one-chip 하드웨어를 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.735-740
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• 2000

일반적으로, 기존의 소프트웨어에 대한 확장 또는 재구성 등의 요구변화에 의해 소프트웨어는 진화한다. 설계패턴은 객체지향 소프트웨어를 확장하기 위한 적합한 방법들을 표현한 것으로서, 소프트웨어 설계에 있어서 목표치에 가장 이상적인 상태를 제공하고 있다. 본 논문에서는 주어진 소프트웨어에 대하여 일련의 기본적인 프로그램 변환조작들을 적용하여 목표상태로 재구성하여 진화시키기위한 몇가지 설계패턴 변환기법들을 제안한다. 기존의 객체지향 어플리케이션의 재구성 및 진화를 위하여, 설계자가 클래스 다이어그램에 적용할 수 있는 자동화도구의 개발에 본 논문의 연구결과를 이용할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.5
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• pp.845-858
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• 2003

The various software engineering techniques have been come out in order to cope with the software crisis since 1980's. These days the software Engineering has focused on the process of software development which is the guide for a qualify and productive improvement of software. But, most of the methodologies assume that a new system will be constructed and reused in the future. these do not support how we reuse legacy system's resources and construct a new system efficiently. In this paper, we present an efficient Reengineering Process for legacy system evolutions, RUP+re, which extends and customizes RUP. RUP+re consists of Reverse Engineering Workflow, Transformation Workflow and Evolution Workflow based on Small-h model. We describe RUP+re's workflows with their own detail steps and verify the process through the case study practivally. So, we provide efficient guidelines to the software Reengineering process construction which evolutes the resources of a legacy system.

• Defense and Technology
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• no.6 s.292
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• pp.60-69
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• 2003

진공관 기술을 이용한 크고 무거운 구형 아날로그 무전기로부터 오늘날의 작고 가벼운 소프트웨어 기반 디지털 무전기에 이르기까지 저니술 무전기는 많은 진화를 거듭하고 있다. 앞으로는 IT와 디지털 혁명으로 말미암아 상상도 못할 정도로 작고 가벼우면서도 조작과 운용 및 정비가 아주 쉽고 열악한 전투 환경에서도 다양한 기능을 발휘할 수 있는 성능이 아주 뛰어난 무전기가 출현될 것으로 예상된다. 이 글에서는 진공관 기술, 트랜지스터 및 직접 회로 등을 이용한 소자 기술의 발달에 따른 하드웨어상의 진화 과정을 살펴보고, 운용측면의 편의성, 보안성 및 성능의 향상을 위한 소프트웨어상의 신기술을 알아보며, 이와 같은 신기술이 적용된 여러가지 소프트웨어 기반 무전기와 차세대 종합 전술 통신 체계에 대하여 검토해 보고자 한다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.45 no.4
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• pp.27-32
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• 2008

This paper presents the implementation of simple genetic algorithm using hardware description language for evolvable hardware embedded system. Evolvable hardware refers to hardware that can change its architecture and behavior dynamically and autonomously by interacting with its environment. So, it is especially suited to applications where no hardware specifications can be given in advance. Evolvable hardware is based on the idea of combining reconfigurable hardware device with evolutionary computation, such as genetic algorithm. Because of parallel, no function call overhead and pipelining, a hardware genetic algorithm give speedup over a software genetic algorithm. This paper suggests the hardware genetic algorithm for evolvable embedded system chip. That includes simulation results for several fitness functions.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.2 no.4
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• pp.3-9
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• 1987

본 고는 기존 소프트웨어 산업에서의 기술적인 문제점을 검토하고, 생산성 향상을 통하여 소프트웨어 수급격차를 해소하고, 현재의 소프트웨어 위기를 극복할 수 있는 방안으로서 전통적인 개발모델을 기반으로 하는 진화론적인 접근방식과 automation-based 개발모델을 기반으로 하는 혁신적인 접근방식에 대하여 기술한다.

• TTA Journal
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• s.105
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• pp.107-115
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• 2006

소프트웨어 품질에 대한 관심이 높아져 가면서 소프트웨어 제품 품질평가 기술에 대한 필요성이 부각되고 있다. 소프트웨어 제품 품질에 대한 국제 표준으로서 ISO 표준이 세계적인 주도권을 잡고 있으나 아직도 지속적인 진화과정을 겪고 있다. 본 고에서는 ISO를 위시하여 IEEE 등의 국제 표준과 미국, 일본 등의 품질평가 표준화 동향을 살펴보고, 국내의 표준화 현황을 알아보고자 하며, 세계 표준에 대응하기 위한 국내 표준화의 문제점을 살펴보고 향후 대응방안을 고찰해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.179-182
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• 2002

GA(Genetic Algorithm)는 자연계 진화를 모방한 계산 알고리즘으로서 단순하고 응용이 쉽기 때문에 여러 분야에 전역적 최적해 탐색에 많이 사용되고 있다. 최근에는 하드웨어를 구성하는 방법의 하나로서 사용되어 진화하드웨어라는 분야를 탄생시켰다. 이와 함께 GA의 연산자체를 하드웨어로 구현하는 GA processor(GAP)의 필요성도 증가하고 있다. 특히 진화하드웨어를 소프트웨어상에서 진화 시키는 것이 아닌 GAP에 의해 진화 시키는 것은 독립된 구조의 진정한 EHW 설계에 필수적이 될 것이다. 본 논문에서는 GAP 설계 방법을 제안하고 이를 이용하여 진화하드웨어로 State machine을 구현하고자 한다. State machine의 경우 구조상 피드백이 필요하기 때문에 가산기나 멀티플렉서보다는 훨씬 복잡하고 설계가 까다로운 구조이다. 제안된 방법을 통하여 명시적 설계가 어려운 하드웨어 설계에 GAP를 이용한 하드웨어의 진화에 적용함으로써 그 유용성을 보인다.