소셜 미디어 데이터를 통해 파급되는 형태를 분석하여 국내 외 정치, 경제, 보건, 사회 문화현상을 대응하고자 하는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구는 한국인이 가장 많이 사용하는 검색 서비스인 검색 정보를 알 수 있는 네이버 트렌드와 소셜 데이터인 네이버 블로그, 네이버 카페와 Open Data(API)를 사용하고 기상청의 온도, 습도 데이터를 사용하였다. 사람의 감성을 나타내는 감정 어휘와 감각을 표현하는 감각어휘 중 미각 어휘를 분석하여 대중의의 감성 활동 변화를 연구하였다. 적합도 검증과 계층적 군집분석으로 군집의 개수를 정하여 비 계층적 군집분석으로 군집화 하였다. 군집분석 결과 8개의 군집으로 군집화되어 감성어휘를 알 수 있었다. 판별분석에 의하면, 군집분석에서 결정된 8개의 그룹은 98.9% 정확성을 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 연구한 감성 활동 변화는 온도와 습도에 의해 감성 활동을 예측 할 수 있어 감성을 공유하고 대중의 기분을 파악하여 서로 공감대를 형성 할 수 있다.
SNS는 시대적 흐름과 기술의 진화 속에서 새로운 마케팅 용어의 하나로 등장한 것이다. 특히, 인터넷과 SNS를 기반으로 부동산 정보 제공과 공유를 함은 물론 다양한 의사소통수단으로 활용하고 있다. 최근 부동산시장에서는 기존의 인터넷을 활용한 마케팅에서 발전된 SNS를 기반으로 하는 부동산 마케팅이 많이 활용되고 있다.
모바일 산업이 발달하면서 사람들은 개인간의 보다 섬세한 정보교환과 이로 인한 끈끈한 유대관계를 추구하게 되었다. 이러한 요구에 소셜 네트워킹 서비스 들이 단문 메시지 중심으로 활성화 되어 왔고, 스마트폰과 결합하면서 위치 정보를 추가하고자 하는 요구와 필요성이 문제시되고 있다. 그러나, 이러한 위치 정보는 민감한 정보이기 때문에 보안 및 프라이버시 문제가 대두되고 있다. 가족 구성원의 위치 정보를 공용 서버에 저장하는 것은 서비스 사용 활성화를 저해하는 요인이 될 수 있기 때문에, 본 논문에서는 가정내 홈 서버에서 사용할 수 있는 가정용 위치 정보 기반의 SNS 서비스를 제안하며, 사회의 가장 작은 구성 단위인 가정에서 가족 구성원들간의 친목과 유대관계를 증진시킬 수 있는 보다 공익적인 서비스를 제안하고자 한다.
최근 소셜 네트워킹 서비스(Social Networking Service, SNS)를 통해 소통하고자 하는 개인들이 급격히 증대하고 있다. 이러한 현상은 SNS 상에서 막대한 정보생성을 이끌었고, 이에 따라 SNS 이용자들은 관심 부족을 느끼고 이를 극복하기 위해 보다 자극적이고, 과장된 정보를 생성하고 있다. 본 연구는 이러한 현상을 이용과 충족이론의 관점에서 관심에 대한 욕구를 충족시키기 위한 SNS 이용자들의 이용행태를 살펴보고자 한다. 또한 SNS 이용행태 연구들을 살펴보면, 성별에 따른 차이가 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 본 연구는 관광객의 관심욕구가 SNS 몰입(순응, 동일시, 내재화)과 관광경험 공유 행위에 미치는 영향을 파악하고자 하였으며, 성별에 따른 조절효과를 살펴보고자 하였다. 분석 결과, 관심욕구는 SNS 몰입 수준에서 순응과 동일시를 매개로 관광경험 공유에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 순응과 동일시가 영향을 미치는데 있어 성별에 따른 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구는 학술적, 실무적 시사점을 제공한다.
웹 3.0의 개념과 실체에 대한 논의와 함께 도서관 3.0의 개념과 실체에 대한 논의도 최근 몇 년 동안 여러 학자들과 현장 전문가들에 의해 진행되어 온 것을 알 수 있다. 본 연구에서는 도서관 3.0을 바라보는 다양한 논의들을 분석하고 도서관 3.0의 개념을 정리하고자 하며, 이를 기반으로 한 도서관 3.0 서비스 모형을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안된 도서관 3.0 서비스의 키워드는 기계에 의한 데이터 처리가 가능한 시맨틱 웹 기술과 소셜 네트워킹 서비스가 전자도서관에 적용되어 '진정한 지식 공유 및 협업'이 가능한 소셜시맨틱디지털도서관, 도서관의 자원이 Linked Data가 되어 전 세계의 도서관이 연결된 구조의 링키드 도서관, 그리고 RFID 및 모바일기술이 적용된 유비쿼터스적 모바일 도서관이다.
최근 소셜 네트워킹 서비스(SNS)의 급격한 성장과 함께, SNS를 대상으로 상품 마케팅을 하는 기업(광고주)들이 증가하고 있다. 이에 따라 SNS에서 상품을 효과적으로 광고할 수 있는 광고 대행 유저들을 광고주에게 추천해주는 서비스들이 등장하였다. 하지만 위와 같은 대부분의 서비스들은 단순히 유저의 이웃 수를 기반으로 유저의 광고 효과를 평가하기 때문에, 유저를 통해 단계적으로 파급되는 광고 효과는 고려하지 못한다는 한계를 가지고 있다. 위와 같은 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 영향력 최대화 (Influence maximization) 연구 분야의 기술을 활용하여, (1) 유저를 통해 단계적으로 파급되는 광고 효과를 고려하는 광고효과 최대화 방안을 제안한다. 또한 보다 정확하게 광고효과를 평가하기 위해, (2) 광고 상품과 유저 사이의 적합도를 정의하여 광고 대행인 선출 과정에 적용하였다. 실세계 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 광고 대행 유저 선출 방안이 전통적인 선출 방안들과 비교하여 광고 효과가 더 큰 유저들을 선출한다는 것을 입증하였다.
최근의 소셜 네트워크 서비스 (Social Network Service)는 그 사용범위와 목적이 확장하고 있다. 초기의 이메일, 리스트서브, 뉴스그룹 등 비교적 동질적 집단 간의 네트워킹 중심의 SNS로부터, 이제는 기업들에게도 게시판, 개인의 미니홈피나 블로그, Facebook, Twitter를 이용한 소셜미디어 마케팅이라는 개념이 형성되고 있다. 본 연구에서는 소셜미디어 활용과 수출마케팅 성과의 관계성을 검증하는 것이 목적이다. 이를 위하여 SNS활용의 유형을 살펴보고, 이들과 수출마케팅 성과와의 관계를 검증하고자 하였다. 연구결과, SNS활용은 수출마케팅 성과와 직접적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 제품의 온라인 적합성과 조직의 혁신수용성은 SNS활용에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 도출된 반면, 마케팅역량과 국제화역량은 SNS활용을 통하여 수출마케팅성과로 이어지지 않는다고 파악되었다. 따라서 SNS의 활용을 증진시킬 수 있는 제품과 서비스의 개발과 함께, 조직 내부의 SNS활용에 대한 적극적 관심과 수용이 필요하다는 점을 시사하고 있다.
인터넷 기술이 발전하면서 SNS도 발전하고 있지만 SNS에 대한 연구는 개인적 특성에 관한 연구가 대부분으로 재미와 오락을 위해 SNS를 이용하고 업무에는 유용하지 않다고 판단하고 있다. 하지만 SNS가 업무 영역까지 긍정적인 효과가 파급되지 않는다면 SNS의 발전은 한계에 다다를 것이다. 따라서 본 연구에서는 기존 연구와는 달리 업무적 관점에서 SNS가 성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 알아보고자 한다. 이에 본 연구에서는 독립변수로 SNS몰입, 매개변수로 트랜스엑티브메모리역량, 조절변수로 SNS사용시간, 그리고 종속변수로 업무성과를 사용하여 연구를 진행하였다. 분석 결과 SNS몰입은 트랜스엑티브메모리역량과 업무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 트랜스엑티브메모리역량도 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또 SNS몰입이 트랜스엑티브메모리 역량에 영향을 미칠 때 SNS사용시간이 긍정적으로 조절하는 것으로 나타났다. 즉 관행적으로 SNS를 오랜 시간 이용하는 것이 업무와 무관하거나 방해된다는 의견과는 달리 성과에 긍정적인 효과가 있음을 실증한 것이다. 이러한 결과는 선행연구와는 다른 결과이며 선행연구들은 SNS가 성과와 관련이 없다고 주장한다. 이에 본 연구에서는 선행연구가 고려하지 못한 매개변수가 있을 것이라 추정하고 새로운 기억방식인 트랜스엑티브메모리역량이 실제로 SNS와 성과간의 관계를 완전히 매개하고 있음을 실증했다.
소셜 미디어와 소셜 네트워킹 서비스의 확산은 사람들의 라이프 스타일에 많은 영향을 끼치고 있다. 이러한 확산 현상은 소셜 미디어를 통해 새로운 상품이나 서비스를 광고하고 촉진하려는 업계에 유용성을 제공할 뿐만 아니라 방대한 사용자 데이터의 획득도 가능케 하였다. 하지만 대다수의 연구들은 소셜 미디어에 대해 일반적인 통계적 접근 방법과 단편적 측정 방법을 사용하여 전시회의 성과를 측정하고 있어 소셜 미디어의 주 기능인 정보 교환의 측면을 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 MWC전시회의 트위터 데이터를 활용하여 정보 교환의 특징을 분석하려 한다. 이러한 분석방법은 전시 기획자 및 주관업체가 소셜 미디어의 효과를 객관적으로 측정할 수 있는 방법론을 제공하여 소셜미디어 활용 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줄 수 있으리라 판단된다. 사용자 네트워크 분석을 통해 본 연구에서는 추가적으로 정보 교환의 지속가능성 측면에서 사회적 속성이 일반적 속성만큼 중요하다는 사실을 발견하였다. 결론적으로 본 연구는 MWC에서 정보를 교환하는 창구인 소셜 미디어의 사용에 따라 생성되는 데이터를 활용한 네트워크 분석 기법을 제안하는 한편 정보교환의 지속가능성에 대하여 매개 중심성과 중심성과 같은 사회적 속성의 특징을 밝혀냈다.
최근 소셜 네트워킹, 멀티미디어 서비스의 사용량이 증가됨에 따라 인터넷의 트래픽은 이전보다 빠르게 증가되고 있다. 이에 링크나 노드의 failure 같은 네트워크 failure 발생은 서비스 이용자들에게 큰 영향을 미치게 된다. 이러한 failure로 부터 빠르게 회복하기 위한 다양한 Fast Reroute scheme들이 제안되었다. 하지만 이러한 Fast Reroute의 Back-path는 특정 링크에게 과도한 트래픽을 유발하게 된다. 본 논문에서는 이러한 점을 해결하기 위한 실제적인 Link Cost를 고려한 Load-Balancing기법을 제안한다. 실험결과 평균 degree가 높을수록 대체가능한 경로들이 증가되기 때문에 FIR에 비해 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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