• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.189-192
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• 2006

본 논문은 그래픽 가속기를 포함한 모바일 시스템에서 멀티미디어 응용을 위한 통합전력관리 기법을 제안한다. 가속기가 포함된 시스템이 멀티미디어 프로세스를 실행할 때 QoS를 유지하면서 에너지 절약을 하기 위해서는 가속기의 특징을 고려한 DVS 알고리즘이 필요하다. 그러나 기존 DVS 알고리즘은 CPU 위주로 연구된 알고리즘이여서 가속기가 포함된 시스템에 적용하는 것은 문제가 있기 때문에 CPU와 가속기의 특징을 고려한 통합전력관리 DVS 방법이 필요하다. 제안된 DVS 스케줄링은 리눅스 운영체제 상에 구현하였으며 Intel 2700G 그래픽 가속기가 포함된 Xscale 장치에서 실험을 하였다. 따라서 제안된 DVS 기법이 범용적인 프로세스의 QoS를 보장하면서 에너지 소비를 CPU위주로 연구된 알고리즘보다 평균 12.5% 줄일 수 있음을 밝혔다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.129-131
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• 2015

스마트 그리드는 에너지 이용 효율 최적화를 위한 개선방안으로 전기에너지를 발생하는 발전원별 분석하며, 전력 사용 측면에서 전력망을 통해 공급된 전력의 소비패턴으로 분석을 통해 에너지 이용 효율을 최적화할 수 있다. 본 논문에서는 아파치 Storm을 활용하여 실시간 데이터 수집 및 처리 시스템을 설계한다. 설계된 시스템은 에너지 효율성을 위해 이종의 실시간 대용량 스트리밍 센서 데이터를 수집하여 분석을 수행하도록 데이터 필터링과 변환 기법을 제시한다. 이를 위해 실시간 대용량 처리를 위해 필터링 및 변환을 병렬 처리하도록 한다. 필터링과 변환 처리는 독립적인 타스크로 구성하도록 하며, 전체 프로세스는 정의된 파이프-필터 토폴로지를 구성하여 처리한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1987-1988
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• 2011

국내외적으로 스마트그리드 구축을 위해 스마트미터, 센서, PMU(Phasor Measurement Unit) 및 IED(Intelligent Electronic Device) 등의 다양한 장치들이 전력시스템에 보급되고 있다. 스마트미터는 전력소비자의 전력사용량 뿐 아니라 다양한 계량 정보를 상위 수집시스템에 전달할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, 계통에 설치된 여러 종류의 센서, PMU 및 IED들 또한 상위 감시제어시스템에 수많은 데이터를 제공한다. 이렇듯 스마트그리드 구축에 따른 스마트미터의 보급, 센서 및 IED의 확산에 따라 전력시스템에서 발생되는 방대한 데이터의 관리 문제와 어떻게 이들 데이터를 전력시스템 운영에 유용하게 활용할 수 있는가에 대한 문제들이 새롭게 부각되고 있다. 본 논문은 스마트그리드 구축에 따라 발생되는 수많은 데이터의 관리와 이들 데이터의 활용사례에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.11a
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• pp.48-49
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• 2010

전기에너지의 가격상승과 에너지 소비량 증가, 이산화탄소 배출 문제의 해결방안으로 직류 배전 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 직류배전 시스템은 각 부하에서 발생되는 AC/DC 변환 손실을 줄이기 위해 각 기기의 AC/DC 컨버터를 통합하여 부하에 직류를 공급하여 효율 및 신뢰도의 향상을 얻는다. 설계된 직류배전 시스템의 효용성을 입증하기 위해서는 실제 사용 패턴에 근접한 부하의 사용정보가 요구된다. 본 논문에서는 전력사용통계에 근거한 계절별, 가구별 전력소비 패턴을 분석하고, 세대별 연중 부하사용 시나리오를 구성한다. 또한 작성된 시나리오를 직류 배전 전력계 시스템 설계 툴에 적용하여 직류 기반 시스템의 효용성을 검증한다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.18 no.3
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• pp.532-541
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• 2022

Purpose: The purpose of this study is to suggest that the existing power demand prediction method including power demand according to fine dust is included in the existing power consumption by using an air purifier to improve the air quality due to fine dust. Method: The method of the study was compared and analyzed using data on the concentration of fine dust in Seoul for three years, household power consumption, and climate observation, and the effect of fine dust on power consumption in Seoul was identified in April and October. Result: The power consumption of home air purifiers in Seoul due to fine dust differences between April and October was calculated to be 2,141 MWh, accounting for 3.4% of the total difference in the use of home appliances in April and October. Conclusion: The effect of fine dust on household power consumption was verified, and power demand prediction is essential for economic system operation and stable power supply, so power consumption due to fine dust should be considered as well as focusing on power consumption of existing air conditioners and heaters.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.4
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• pp.407-413
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• 2011

This paper presents an electrical power monitoring system for home energy management and an automatic appliance-identification algorithm based on the electricity-usage patterns collected during the monitoring tests. This paper also discusses the results of the field tests of which the proposed system was voluntarily deployed at 13 homes. The proposed monitoring system periodically measures the amount of power consumption of each appliance with a pre-specified time interval and effectively displays the essential information provided by the monitored data which is required users to know in order to save power consumption. Regarding the field tests of the monitoring system, the households responded that the system was useful in saving electricity and especially the electricity-usage patterns per appliances. They also considered that the predicted amount of the monthly power consumption was effective. The proposed appliance-identification algorithm uses 4 patterns: Zero-Crossing Rate(ZC), Variation of On State(VO), Slope of On State(SO) and Duty Cycle(DC), which are applied over the 2 hour interval with 25% of it on state, and it yielded 82.1% of success rate in identifying 5 kinds of appliances: refrigerator, TV, electric rice-cooker, kimchi-refrigerator and washing machine.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.4
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• pp.17-23
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• 2012

Ultra low-power design and energy harvesting applications require digital systems to operate under extremely low voltages approaching the point of balance between dynamic and static power consumption which is attained in the sub-threshold operation mode. Delay variations are extremely large in this mode. Therefore, in this paper, a new low-power logic design methodology using asynchronous NCL circuits is proposed to reduce power consumption and not to be affected by various technology variations in nanoscale MOSFET technology. The proposed NCL is evaluated using various benchmark circuits at 0.4V supply voltage, which are designed using 45nm MOSFET predictive technology model. The simulation results are compared to those of conventional synchrouns logic circuits in terms of power consumption and speed.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.18A no.3
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• pp.93-98
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• 2011

While the use of battery-powered embedded systems has been rapidly increasing, the current level of battery technology has not kept up with the drastic increase in power consumption by the system. In order to prolong system usage time, the battery size needs to be increased. The amounts of power consumption by embedded systems are determined by their hardware configuration and software for manipulating hardware resources. In spite of that, the hardware provides features for lowering power consumption, if those cannot be utilized efficiently by software including operating system, reduction in power consumption is not optimized. In this paper, we propose a BET(Break Even Time)-based scheduling method using task partition to reduce power consumption of multimedia applications in a mobile embedded system environment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.1
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• pp.91-96
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• 2015

Heterogeneous cellular networks support various wireless environments for mobile service. Recently, data services as well as voice services are exponentially increased in cellular networks and the technical transition of LTE-A and IEEE 802.16m so that more base stations are requested to provide suitable service. Base stations consume most of energy in cellular networks, and the energy saving is needed for the base station. In this paper, we propose a saving power scheme by the dynamic energy management. In this paper we consider the simulation evaluations of handover for the low powered base station.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.375-376
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• 2015

전체 에너지의 20% 가량을 차지하는 전기 에너지의 경우, 사용량의 증가로 그 소비를 절감하기 위한 대책 마련이 시급한 실정이다. 따라서 한정된 에너지 자원에 대한 보다 높은 효율의 사용 방법의 대기 전력 절감 시스템의 개발이 이루어지고 있다. 실제 사용되지 않지만 소요되는 전력을 대기전력이라 하며 대기전력을 줄이는 것이 가장 효율적인 에너지 절감 대책이다. 따라서 본 논문에서는 송신부와 수신부로 구성된 대기 전력 제어 시스템을 구현하였다.