스마트 그리드는 전력인프라와 정보통신기술이 접목되어 실시간으로 전력공급자와 소비자가 정보를 교환함으로써 전력 사용 및 관리를 최적화하는 기술로, 전 국민의 일상생활과 밀접한 관계를 가지기 때문에 보안 문제 발생 시 심각한 문제를 초래할 수 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 유럽, 일본 등 전 세계 주요 국가들의 스마트 그리드 구축사업이 한창인 지금, 보안에 대한 중요성을 인식하고 스마트 그리드 전 영역에 대한 보안 대책 마련이 필요하다. 이와 관련하여 NIST, IEC, ITU-T 등의 국내외 표준화 기구 및 단체에서 스마트 그리드 보안 표준화의 필요성을 인식하고 표준화 로드맵을 개발하는 등 다양한 표준화 활동을 추진하고 있다. 이에 본 고에서는 스마트 그리드 보안을 위한 국내외 표준화 기구 및 단체들의 표준화 활동 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.
스마트그리드는 전력망에 정보기술을 접목하여, 전력공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환, 에너지효율을 최적화하며 새로운 부가가치를 창출하는 차세대 전력망이다. 본 논문에서는 스마트그리드 환경 하에서 수요반응 통신시스템 중 프로토콜에 사용되는 정보 통신 모델 개념에 대하여 서술하였다.
발전에서 송배전 및 소비자에 이르기까지 다양한 설비 및 기기들이 유기적으로 결합되고, 모든 과정이 실시간으로 운영되는 전력시스템은 지금까지 각 운영시스템별 독자적인 필요에 의해 상이한 플랫폼으로 개발되고 운영되어 왔기 때문에, 시스템 상호간 연계와 원활한 정보교환을 통한 전체 전력시스템 차원의 최적화를 이루는 데는 어려움이 있었다. 이러한 전력시스템은 스마트그리드로의 전환을 위해 각 시스템별 독립적 필요에 의한 부문별 자동화가 아닌 정보의 통합화, 제어의 분산화 그리고 기능의 상호운용성을 통해 전력시스템이 하나의 유기적인 시스템으로서 동작하는 체계를 필요로 한다. 본 논문은 전력운영시스템 상호간 정보교환과 전력시스템 전 영역에 걸쳐 발생되는 데이터의 활용 및 새로운 전력 어플리케이션의 Plug & Play 통합을 위한 스마트그리드 플랫폼 아키텍처에 대하여 기술한다.
최근 신재생 에너지 및 전기차 보급 등 저탄소 녹생성장에 대한 관심이 고조 되면서 기존의 전력망에 ICT 기술을 접목하여, 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 전력 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하는 스마트그리드를 도입하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 국내에서는 스마트그리드와 관련된 기반시설을 구축할 뿐 보안과 관련된 법, 제도는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 미국에서 진행되고 있는 스마트그리드 보안 전략을 분석하여 한국형 스마트그리드에 대한 보안 전략을 도출한다.
최근 인터넷 사용자들의 역할이 일방적으로 제공되는 컨텐츠를 소비하는 소비자에서 컨텐츠를 창조하는 생산자로 변화하고 있으며, 이러한 경향의 한 형태로 인터넷 개인방송이 있다. 그러나, 기존 인터넷 개인방송은 시간과 공간의 제약이 존재하여 사용자들의 요구를 충분히 만족시키지 못하고 있다. 최근 모바일 단말기기와 모바일 인터넷 기술이 발달하면서 기존 시스템의 제약을 해소하고 사용자의 요구를 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다. 본 논문에서는 WiBro (Wireless Broadband) 망을 이용한 리눅스 기반의 휴대형 개인방송 시스템을 제안한다. 또한, 계층간 최적화 기법(Cross-Layer Optimization)을 적용하여 네트워크 상태에 따라 제공되는 방송 서비스의 품질을 동적으로 조절하는 방안을 제시한다.
스마트그리드는 전력망에 정보기술을 접목하여, 전력공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환, 에너지효율을 최적화하며 새로운 부가가치를 창출하는 차세대 전력망이다. 본 논문에서는 스마트그리드 환경 하에서 수요반응 통신시스템에 사용되는 프로토콜을 알아보고 수용반응 프로토콜을 이용한 수요반응 시스템을 구현하고 에어컨 제어를 통한 전력감소를 하는 수요반응 시나리오를 실험하였다.
하류업체에 발생하는 소비자 수요의 조그만 변화가 상류업체로 올라갈수록 증폭되는 현상을 채찍효과(BE)라 한다. BE는 일반적으로 주문량 분산/수요량 분산으로 정의된다. 이와 같이 왜곡된 정보는 공급사슬의 비효율성을 유발하므로, 주문량의 분산을 줄이는 많은 연구들이 수행되고 있다. 그러나 본 연구에서는 BE를 최소화하는 것이 오히려 공급사슬의 비효율성을 증가시킬 수 있음을 보여 주며, 스무딩된 주문 정책을 사용하여 공급사슬의 효율성를 증가시키기 위한 새로운 목적함수를 설정한다. 최적화된 스무딩 주문정책을 연구하기 위해 시뮬레이션 최적화 기법을 사용한다.
감성분석 연구에서는 문장에 내포된 감성을 결정짓는 단어를 찾는 것으로부터 시작된다. 경영자는 소비자가 주로 사용하는 단어를 분석함으로써 시장의 반응을 이해할 수 있다. 본 연구에서는 감성분류의 성능에 영향을 미치는 단어를 찾기 위하여 입자군집최적화 탐색방법과 다목적진화 알고리즘이 적용된 속성선택 방법을 제안한다. 속성선택 방법은 기존 머신러닝 분류기를 벤치마킹함으로써 성능이 비교된다. 벤치마킹된 분류기는 의사결정나무, 나이브 베이지안 네트워크, 서포터 벡터 머신, 랜덤포레스트, 배깅, 랜덤 서브스페이스, 로테이션 포레스트이다. 연구결과에 따르면, 입자군집 최적화 알고리즘이 적용된 속성선택방법으로 선택된 속성을 사용한 경우에 속성의 수를 상당히 줄일 수 있었고, 분류기의 성능을 유지시킬 수 있었다. 특히, 정확도 결과에서는 입자군집 최적화 탐색방법으로 선택된 속성을 사용한 경우의 서포터 벡터 머신의 성능이 가장 높게 나타났다. AUC 결과에서는 랜덤 서브스페이스가 가장 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 해당 탐색방법과 분류기를 적용함으로써 오피니언 마이닝 모델의 성능을 효율적으로 유지 및 개선시키도록 도움을 준다.
최근 그린 IT 에 대한 관심이 점차 고조되면서, 이 사업의 일환으로 저탄소, 녹색 성장을 위한 지능형 전력망인 스마트 그리드의 도입이 발 빠르게 진행되고 있다. 스마트 그리드를 통해 전력 공급자와 소비자의 양방향 통신으로 에너지 효율의 최적화가 가능하지만, 동시에 사이버 공격에 의한 개인정보의 노출위험에 대한 우려도 제기되고 있는 상황이다. 데이터의 안전한 전송을 위해 다양한 암호화 방식이 제안되고 있으며, 본 논문에서는 기밀성에만 초점을 맞춘 Homomorphic 암호화의 허점을 보완하기 위하여 additive Homomorphic 방식을 기반으로 하여 데이터 무결성을 보장 할 수 있는 새로운 방식을 제안하였다. 이 메커니즘을 통해 데이터는 최종 목적지까지 안전하게 도달했으며, 위조 및 변조 되지 않았다는 것을 보장받을 수 있다.
최근 섬유 및 의류산업의 시장변화가 공급자 중심에서 소비자 중심으로 빠르게 진행되고 있다. 이러한 경향은 소비자의 다양한 요구와 패턴의 다양성을 반영시켜서 시장의 변화에 빠르고 유연하게 대처할 수 있는 물류 공급망 관리 (Supply Chain Management, SCM) 시스템의 필요성을 크게 부각시킨다. 그러나 전통적인 SCM에서는 바코드를 기반으로 생산에서 유통까지 공급망 관리가 이루어지고 있기 때문에 실시간으로 정보를 공유하고 시장의 환경변화와 소비자의 요구에 신속하게 대응하는데 한계가 있다. 이 논문은 새로운 섬유 및 의류산업에 최적화된 RFID 기반의 u-SCM 시스템을 제시한다. 제안 시스템의 특징으로는 RFID 에 기반함으로써 SCM의 생산 및 유통 정보를 실시간으로 수집하고 효과적으로 활용할 수 있다는 것과, 웹 서비스 모듈을 이용하여 레거시 시스템과 유기적으로 연계시킬 수 있어 시장 및 고객요구의 변화에 빠르고 유연하게 대응할 수 있도록 하는 것이다 제안한 시스템의 특정을 구현을 통하여 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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