IT 산업이 발달하고, 정보의 양이 넘쳐날수록, 사람들은 획일화되어 제공되는 정보보다는, 스스로 다양한 경로를 통해 정보를 찾아내며, 이를 가공하여 판단하고 반응한다. 그러므로 정보 제공자들은 이러한 개인들의 성향을 만족시키기 위해 서는 획일화된 정보보다는 소비자들이 스스로 판단할 수 있도록 다양한 정보를 제공해 주어야만 할 것이다 이를 위하여 비용의 비교를 통해 경로를 선택하는 기존 알고리즘과 달리 최저비용과의 차이를 통한 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 본 연구는 기존의 노드 기반 탐색법에 비해 네트워크 구조의 변화 없이 효율적으로 환승이나 회전제약을 표현할 수 있는 링크 기반 탐색법을 기반으로 운전자들의 다양한 needs를 최대한 반영할 수 있는 즉 유연한 탐색 알고리즘의 개발을 목표로 한다. 이러한 목표를 위해, 기존의 최적 경로와 다경로 탐색 알고리즘을 대상으로 이론적 배경을 고찰하고, 다목적 정보제공을 위한 다경로 탐색기법을 위한 통행원리를 개념화한 후, 이를 알고리즘에 적용하는 방안을 제안하며, 가상의 네트워크에 적용하여 알고리즘 수행과정을 보여주고자 한다
최근 들어 외국 사람들이 한국의 온라인 쇼핑 사이트에서 구매하는 금액이 증가하고 있고, 그 중에서도 특히 중국 소비자들이 구매하는 금액이 큰 비중을 차지하면서 급격히 증가하고 있다. 본 연구에서는 한국의 온라인 판매 기업들이 이러한 기회를 이용할 수 있도록 중국 소비자들의 후기, 문의, 흥정의 정보탐색 활동이 충성도에 미치는 영향을 연구하고, 이러한 영향이 성별에 따라 어떤 차이를 보이는지를 연구하였다. 연구모형을 검증하기 위해 온라인 구매 경험이 있는 중국 소비자들을 대상으로 설문조사 하였고, 총 231개의 표본을 통계분석하였다. 분석결과, 후기, 문의, 흥정이 모두 중국 소비자의 충성도에 정의 영향을 미치는 것을 확인하였고, 후기가 충성도에 미치는 영향은 여성이 더 높고, 문의와 흥정이 충성도에 미치는 영향은 남성이 더 높은 것을 확인하였다. 본 연구는 한국 기업이 한국에서 온라인 쇼핑하는 중국 소비자들의 후기, 문의, 흥정 니즈에 효과적으로 대응하고, 여성에게 미치는 후기의 영향력과 남성에게 미치는 문의와 흥정 영향력의 차이를 이해하고 대처하는데 도움을 줄 수 있다.
개인화 추천시스템은 각 개인의 관심사나 선호도를 분석하여 이에 맞는 정보나 제품을 추천해주는 것을 의미한다. 이러한 개인화 추천을 통해 소비자들은 본인에게 필요한 제품들을 보다 빠르게 접함으로써 정보 탐색에 소모하는 시간을 단축할 수 있으며, 기업들은 소비자들의 필요에 맞는 적절한 제품을 추천해줌으로써 기업 이윤을 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 대표적인 개인화 추천 기법들인 협업 필터링, 행렬 요인화, 딥러닝을 사용하여 소비자에게 제품을 추천해준다. 이를 위해 원데이터 (Raw data)인 쇼핑몰 상품 구매 후기 데이터세트를 추천시스템의 입력으로 전달하기 위한 형태로 전처리하고, 전처리한 데이터세트를 다각도로 분석해본다. 또한, 각각의 모델들이 추천한 결과에 대해 검증 및 성능 비교를 수행하고 최적의 성능을 보이는 모델을 탐색하여 이후 해당 쇼핑몰에서 추천시스템 구축 시 어떤 모델을 사용하는 것이 좋을지를 제시한다.
공정성이슈는 마케팅 및 조직심리학 등의 경영학 관련 분야에서 폭넓게 연구되어 왔다. 본 연구의 목적은 공정성을 구성하는 하부 요인들의 구조를 탐색적으로 연구하고, 이들로 구성된 상위 요인의 공정성이 고객만족과 구전의도에 미치는 영향을 알아보는데 있다. 본 연구를 위해 61개 온라인 쇼핑몰업체에서 제품을 구매한 경험이 있는 소비자로부터 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 LISREL 8.5를 이용한 구조방정식 모델을 통해 분석되었다. 공정성 요인은 기존의 분배, 절차, 상호작용 공정성 등의 세 가지 차원보다는 네 가지 차원(분배, 절차, 대인, 정보공정성)으로 구성되어 있는 것으로 나타났다. 또한 이들 네 가지 차원의 공정성은 상위의 전반적 공정성을 구성하고 이 전반적 공정성은 고객만족과 구전의도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 온라인 쇼핑몰이 좀 더 긍정적인 고객만족과 구전의도를 얻기 위해서는 소비자가 지각하는 공정성의 차원을 좀 더 다양하고 다각적인 측면으로 접근해야 한다고 제안된다.
밀레니얼 하이 테크 미디어의 개인화된 특성은 기존의 정형화된 크리에이티브 문법을 깨트리고 있다. 파괴적인 하이 테크 미디어의 정보 형태는 소비자의 성향이나 특성에 따라 상이하게 수용된다. 이 연구의 목적은 하이테크 미디어의 효율적인 크리에이티브 전략 수립을 위한 가이드라인을 탐색해 보는데 있다. 소비자의 심리적 성향에서 소비자 혁신성은 하이 테크 미디어의 크리에이티브를 평가하는데 핵심적인 요인이다. 소비자의 혁신성과 하이 테크 미디어의 크리에이티브 유형에 대한 설득 커뮤니케이션 효과를 알아 본 결과는 다음과 같다. 구체적(추상적) 크리에이티브 유형은 혁신성이 낮은 소비자보다 혁신성이 높은 소비자에게 광고에 대한 태도, 브랜드 태도, 구매의도 그리고 구전의도에서 높게 나타났다.
The purpose of this study was to investigate on what kinds of consumer confusion exist and how much confusion consumers experience during their information search process. In-depth interviews and a questionnaire survey with college students were conducted to figure out the type and the level of consumer confusion. Results showed that college students were somewhat confused when they chose information channel and when they understood and used the chosen information. It was found that confusion was due to partly because of too many information and partly because of the lack of consumer searching skill.
국내에서는 대규모의 개인정보 유출 사건을 통해 소비자들이 개인정보의 제3자 제공에 대한 불안감을 느끼고 있다. 사전적으로 제3자는 소비자가 직접 거래하는 당사자를 제외한 모든 경우를 의미하며, 법률적으로는 소비자가 제3자 정보제공에 동의하면 사업자는 정당하게 제3자에게 정보를 제공할 수 있도록 하고 있다. 그러나 실제로 소비자는 제3자 정보제공에 대해 맥락(context) 의존적으로 이해하고 있어, 소비자의 제3자 정보 제공에 대한 인식을 정확히 파악하고 이에 근거한 정보정책 수립의 기반을 마련해야 한다. 본 연구결과 소비자는 제3자 관련 정보를 거래계약 서비스와의 관련성 여부로 구분하여 인식하고 있으며, 맥락상 이해하기 어려운 경우에 해당하는 제3자에게 정보를 제공하는 것에 대해 부정적 인식을 가지고 있다. 이에 제3자 정보 제공 관련 동의서식은 소비자의 인식과 맥락을 반영하는 서식으로의 개선 및 업계 표준서식의 개발을 통하여 개인정보 제공 동의권의 실현을 강화할 수 있을 것으로 보았다.
This study analyzed the effects of consumers' characteristic variables on information search and purchase decisions in a decision-making process that validated the path model in purchasing apparel products. In constructing a structural equation model using AMOS 19.0., the variables including enjoyment pursuit, price pursuit, product involvement and product risk were selected as consumers' characteristic variables affecting the stage of information search. A questionnaire was distributed to consumers over 20 years old who purchased apparel products using offline and online channels within one year; consequently, we were able to analyze 468 effective data. The results were as follows. First, the path model of this research proved to be the appropriate model explaining the effects of consumers' characteristic variables on the stage of purchase decision-making. Second, enjoyment pursuit had a significant positive influence on offline information search; in addition, price pursuit and product risk affected the online information search significantly. Product involvement affected online information search as well as offline information search. Third, the offline information search affected offline purchase and online information search affected online purchase. However, consumer's channel switching behavior between the stage of information search and the stage of purchase decision was not proven. The findings suggest that companies need to develop distribution strategies according to consumers' characteristic factors that effect consumer's purchase decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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