• Title/Summary/Keyword: 세상지식

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기업문화와 지식경영

  • 오해진
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.13-19
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    • 1999
  • 지식의 정의. 존 듀이: 지식은 우리가 살고 있는 세상을 재배열, 재구성하는 행위로 연결되지 않는 한 의미가 없다. 지식 경영 측면: 지식은 제품과 서비스 그리고 일하는 프로세스를 개선하거나 창조, 혁신하는데 연결되지 않는 한 의미가 없다. (중략)

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The Effect of Small-World Structure in Team Processes on Team Performance (팀 프로세스의 작은 세상 구조가 팀 성과에 미치는 영향)

  • Seo, Il-Jung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.3
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    • pp.539-547
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    • 2019
  • This study investigated the effect of small-world structure in team processes on team performance. I discussed the theoretical relationship between small-world structure in team processes and team performance and analyzed the relationship using pass data of soccer teams. I constructed the 128 pass networks from the pass data of the 2014 FIFA World Cup and then measured the structural features indicating small-world structure of the networks. Correlation analysis and regression analysis were performed in order to examine the strength and direction of the relationship. According to the results, the clustering has an exponential relationship with team performance and the connectivity has a log-function relationship with team performance. Finally, I found the positive effect of small-world structure in team processes on team performance. Through theoretical discussion and empirical analysis, this study found that small-world structure in team processes increase team performance by facilitating task coordination and collaboration between team members.

Matrix Factorization Models for Knowledge Base Population (지식베이스 확장을 위한 행렬 분해 모델)

  • Kim, Jiho;Nam, Sangha;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.3-7
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    • 2017
  • 지식베이스의 목표는 세상의 모든 지식을 데이터베이스화 하는 것이지만 지식 획득 능력의 부족으로 항상 지식 부족 문제에 시달린다. 지식 획득은 주로 웹 상에 있는 자연언어문장을 지식화 하는 외부적인 지식 획득을 통해 이루어지지만, 지식베이스 내부에서 지식을 확장해 나가는 방법에 대해서는 연구가 소홀히 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부적인 지식 획득을 위한 지식베이스 행렬 분해 모델을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 방법은 지식베이스를 행렬로 변환한 뒤 행렬 분해 모델을 통해 새로운 지식에 대한 신뢰도를 점수화하는 방법이다. 본 논문에서 소개한 방법의 우수성과 실효성을 입증하기 위해 한국어 지식베이스인 한국어 디비피디아(2016-10)를 대상으로 본 모델의 정확도 측정 실험 결과를 소개한다.

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Matrix Factorization Models for Knowledge Base Population (지식베이스 확장을 위한 행렬 분해 모델)

  • Kim, Jiho;Nam, Sangha;Choi, Key-Sun
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.3-7
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    • 2017
  • 지식베이스의 목표는 세상의 모든 지식을 데이터베이스화 하는 것이지만 지식 획득 능력의 부족으로 항상 지식 부족 문제에 시달린다. 지식 획득은 주로 웹 상에 있는 자연언어문장을 지식화 하는 외부적인 지식 획득을 통해 이루어지지만, 지식베이스 내부에서 지식을 확장해 나가는 방법에 대해서는 연구가 소홀히 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부적인 지식 획득을 위한 지식베이스 행렬 분해 모델을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 방법은 지식베이스를 행렬로 변환한 뒤 행렬 분해 모델을 통해 새로운 지식에 대한 신뢰도를 점수화하는 방법이다. 본 논문에서 소개한 방법의 우수성과 실효성을 입증하기 위해 한국어 지식베이스인 한국어 디비피디아(2016-10)를 대상으로 본 모델의 정확도 측정 실험 결과를 소개한다.

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Fuzzy Logic and Behavior Control Strategy for Autonomous Mobile Robot Mapping (자동이동로봇궤적을 위한 퍼지논리와 행동제어전략)

  • Jin Hyun-Soo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.213-216
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    • 2005
  • 자동주행을 위한 반자동 이동로봇의 실험능력을 배양시키기 위하여 주행능력과 세상지도정보를 모으고 그 능력에 대한 지식정보를 배가시키는데 관심을 두고 있다. 중심 사항은 환경을 거쳐 나가면서 환경의 지도를 만들 수 있는 이동 로봇의 본래의 불확실성을 다루는데 필요한 타당한 이유를 제시한다. 문제점을 더욱 간단한 임무로써 분할시킴으로써 주행과 이동성을 가능케하는 충분한 수준의 지식정보를 보여주는 이동 로봇을 발전시킬 수 있다. 본 논문에서는 자동 주행 참지향 능력배양을 위한 반자동 행동제어 시스템의 기본골격에다 퍼지논리를 적용시키는 전략에 대해 논의한다.

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