Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.114-115
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2018
해상의 특수성에 따른 한계 때문에 특히 여객선의 해양 사고에서 골든타임 준수는 대형 참사를 막을 수 있는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 여객선의 해양사고 발생 시 골든타임을 준수하기 위하여 항해사가 대피항로를 선정하는데 의사결정을 지원할 수 있는 알고리즘을 구축하고자 한다. 사고의 심각성 정도에 따라 대응할 수 있는 방법이 다르기 때문에 사고의 심각성을 3단계로 구분하였고, 운항자 11명의 인터뷰 조사를 통하여 대피항로 선정 알고리즘을 고안하였다. 또한 국내 여객선 사고 사례에 적용하여 그 실용성을 확인하고, 보완점을 도출하였다. 이러한 대피항로 선정 지원 알고리즘은 사고 발생 시 항해사가 올바른 의사결정을 할 수 있도록 지원함으로써 여객선 사고의 인명피해를 감소시키는데 기여할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.591-594
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2015
정보화시대에 접어듦에 따라 많은 공공기관에서 고령층을 위한 정보화교육을 실시하고 있다. 대부분의 공공기관에서 정보화교육을 신청하기 위해 회원가입 또는 본인인증을 요구하고 있고 회원가입을 위해서는 본인인증이 본인인증을 위해서는 본인명의의 휴대폰 또는 아이핀이 필요하다. 하지만 휴대폰을 이용한 본인인증의 경우 본인명의의 휴대폰이 없을 경우 본인인증을 받을 수 없고 아이핀 발급의 경우 고령층 사용자가 발급하기에는 복잡한 것이 사실이다. 따라서 본 논문에서는 비회원 신청을 기반으로 신규 신청자와 재신청자를 구분하여 본인인증정보를 관리하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 신규 신청자의 경우 휴대폰인증, 아이핀인증, 방문인증 중 인증방법을 선택할 수 있으며 추첨 시 선정자의 성명, 생년월일, 성별을 조합하여 인증코드를 생성하여 저장 후 재신청시 해당 인증코드를 확인하여 본인인증 없이 교육신청이 가능하도록 구현하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.203-204
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2022
본 연구에서는 게임관련 학업을 전공으로 하는 남학생 27명, 여학생 18명, 총 45명을 대상으로 게임이용 한달 지출 금액을 조사하였다. 그 결과 남학생의 경우는 응답자의 약 74%가 게임이용에 금액을 지출한다고 응답하고 있으며, 여학생의 경우는 응답자의 50%가 게임이용에 금액을 지출한다고 응답하고 있다. T-검정 결과, 양측검정 유의수준 P값이 0.13(P>0.05)로 남학생과 여학생간의 게임이용에 대한 지출금액의 평균에 대한 차이가 없는 것으로 나타났다. 결론적으로 게임관련 학업을 전공으로 하는 학생들은 남학생과 여학생 구분없이 게임이용에 지출하는 금액의 평균의 차이가 없다고 할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.568-570
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2023
The problem of classifying of age, gender, and race images still poses challenges. Despite deep and machine learning strides, convolutional neural networks (CNNs) remain pivotal in addressing these issues. This paper introduces a novel CNN-based approach for accurate and efficient age, gender, and race classification. Leveraging CNNs with residual blocks, our method enhances learning while minimizing computational complexity. The model effectively captures low-level and high-level features, yielding improved classification accuracy. Evaluation of the diverse 'fair face' dataset shows our model achieving 56.3%, 94.6%, and 58.4% accuracy for age, gender, and race, respectively.
This study is to testify whether according to the variables of population statistics there emerge differences in the ethical leadership, ethical climate, organizational citizenship behavior and LMX by Social Entrepreneurs. For this we have performed survey 652 social entrepreneurs at authorized Social Enterprises. The results of analysis are as follows. First, it was analyzed that the sub-factors of the ethical leadership, such as contribution and integrity by Social entrepreneurs have revealed significant difference according to gender. Also the sub-factor of ethical climate, such as utilitarianism has revealed significant difference by gender, too. The analysis result signifies no significance in OCB, LMX. Second, there were significant difference in the sub-factor of ethical leadership such as integrity, the sub-factor of ethical climate such as, utilitarianism, the sub-factor of OCB such as effectiveness, and LMX by religious. Third, the analysis result signifies no significance in ex-work place, whether they worked at Social enterprise or not. Finally, as the result of our analysis whether there are any differences according to gender, religious, and ex-work place of the Social entrepreneurs in the ethical leadership, ethical climate, OCB, and LMX by Social entrepreneurs, it was revealed that there are some significant. This study emphasizes the importance of ethical leadership, ethical climate, OCB and LMX. It reveled these variables have differences by demographic characteristics of Social entrepreneurs. In conclusion, this study suggests that the consideration of the variables of population statistics according to the various variables about Social enterprise.
Mathematical, verbal, and spatial abilities are known as three important indicators for the success in the STEM disciplines. In this study, Purdue Spatial Visualization Test-Rotation, College Entrance Scholastic Aptitude Test- Math and Verbal score of engineering freshmen students have been used to find the relationships among these areas. In addition, gender differences in spatial visualization, verbal achievement and mathematical achievement have been investigated, too. In this research, I found that gender difference was highest in spatial visualization ability, followed by verbal achievement and smallest in mathematical achievement. Substantial number of male students possess high level of spatial abilities, but only half of female students were at the same level where their male colleagues were. The correlation between spatial ability and mathematical ability was negligible, contrary to former researches on elementary and middle school students. But the correlation was stronger for female students than male students. The correlation between mathematical achievement and verbal achievement was negative. It reflects the fact that when one section of SAT score is low, score of other sections should be higher to get admitted to college. Gender difference in mathematics was smallest for high achieving spatial ability group. For low spatial ability group gender difference in mathematics achievement has been observed, too. To find the combined contribution of spatial and verbal abilities to mathematics achievement, students were divided into 4 ability groups. Mathematics achievement decreased in the order of (1) high spatial -low verbal group, (2) low spatial - low verbal group, (3) high spatial - high verbal group, (4) low spatial - high verbal group.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.5
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pp.15-24
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2014
It has been reported that programming education has a positive effect on 'improvement of problem solving skills' within the domain of information subject. Improvement of problem solving skills through education programming was confirmed through various variables, such as gender and programming method. This study aims to investigate the proper programming method of each learner by dividing the characteristics of learners according to their characteristics. To achieve our goal, we chose 62 S high school students enrolled in a programming class as the subjects of our study. The results of this study conveyed that project preference and gender can affect the achievement of the individual, whereas programming experience can affect the achievement of the team. This study provides suggestions of how to pursue a programming class according to learner characteristics as well as indicate which characteristics we should take into account.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8416-8423
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2015
The purpose of this study was to find out early childhood teachers' personality and analysis on the status and awareness of character education for early childhood education by grouping according to level of personality. The results show that there was significantly difference career and age. While early childhood teachers sympathize importance and need of personality education, absence of methods for practice is obstacle. A high level personality group notices that respect for early children' life, humanity and virtue of relationship is importance virtue. Therefore they consider respecting people as aim of personality education and recognize that they need to teach right values through whole area as education contents. A low level personality group notices that performance of their duty and manners of early children is needed virtue. They consider manners education as aim and content of personality education also recognize guiding with connecting home teaching is desirable. Early childhood teachers recognize that ambiguity of personality education's aim and contents, a gap between reality and ideals and absence of teachers' personality is difficulty of personality education.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.6
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pp.1537-1545
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2016
Due to global economy recession with low oil price, Korea has stepped into a stage of sluggish development, and the unemployment has become a major issue. Hence, we study various risk factors influencing on unemployment using the Korean labor and income panel data of 2014. We first divide the adult life cycle into three categories, such as young adult, adult, and old adult. Then we consider demographic variables, occupational variables and health related variables as risk factors. The decision tree models have shown that education and gender are the most important factors respectively in young adult group and in adult group. Gender, health status, and education are influential factors in old adult group.
The nostalgia marketing is active in various industrial areas. The nostalgic theme is emerging as a new trend in the film industry. This thesis attempts to investigate empirically the effect of nostalgia, the expectation and the evaluation on the intention to watch a movie. Nostalgia is a sentimental yearning for a former place or time. Expectation is classified into the utilitarian and the hedonic one; the evaluation into the subjective and the objective one. This thesis analyzed the effects of these five factors on the intention to watch a movie. The result shows that the older group felt more nostalgic than the younger; women more than men. Regarding the age, 10-20s are affected by the hedonic expectation, the subjective evaluation, and nostalgia, and over 30s are affected in order of the hedonic expectation and nostalgia. In terms of sex, men are affected most in order of the hedonic expectation, nostalgia and the subjective evaluation. Women are affected most in order of the hedonic expectation and the subjective evaluation. These results indicate that the marketing strategy needs to vary according to age and sex.
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