• 제목/요약/키워드: 설계 가중치

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가중치 전압 모드 제어를 적용한 PC 전원용 다중출력 포워드 컨버터 (Multiple Output Forward Converter for PC Power Supply with Weighted Voltage Mode Control)

  • 이경주;김성민;이득기;정종진;김흥근
    • 전력전자학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.307-316
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    • 2001
  • 본 논문에서는 직류 특성과 절전 모드에서 비절전 모드 변환과 같은 부하 변동 시의 동특성을 동시에 개선할 수 있는 가중치 전압 제어를 적용한 PC 전원용 다중출력 포워드 컨버터를 설계하였다. 기생성분을 포함한 전력회로를 모델링하고 소신호 해석하였으며, 가중치 결정 방법과 전압 보상회로 설계 방법을 제시하였다. SABER 시뮬레이션과 실험을 통해 제안한 방법이 PC 전원의 직류 특성과 동특성을 향상시킴을 입증하였다.

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게임 트리와 알파-베타 가지치기를 이용한 오목 프로그램의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Omok Program Using Game-Tree and Alpha-Beta Pruning)

  • 이경호;한원근
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.427-430
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    • 2018
  • 본 논문에서는 오목을 두는 지능적 프로그램을 설계하고 구현하였다. 규칙은 렌주 룰(renju rule)을 기준으로 하였으며, $15{\times}15$ 게임 판에서 오목을 둔다. 초기에는 문제 분석을 통하여 분석된 가중치로 판단을 하여 판단을 하여 게임을 진행하도록 하였으나, 반복된 수행의 경험적 판단을 통하여 얻은 정보로 여러 차례 수정하며 고정된 가중치를 구성하고, 이 가중치를 게임에서 돌을 놓을 때 평가 기준으로 삼도록 하였으며, 최소-최대 게임 트리(min-max game tree)를 이용하여 상대가 있는 게임을 수행할 수 있도록 하였다. 또한 프로그램 자신에게 유리한 수를 찾기 위한 탐색에서 무의미한 노드들의 전개를 줄여 제한된 시간안에 좋은 수를 찾을 수 있도록 알파 베타 가지치기(alpha-beta pruning)를 사용하도록 프로그램을 구현하였다. 이렇게 구현된 오목 프로그램은 게임을 본 프로그램과 게임 하기 원하는 주변의 일반인들에게 90% 이상의 승률을 보이고 있었다.

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유전자 알고리즘을 이용한 테트리스 AI 기법의 설계 및 구현 (Design and Implementation of AI methodologies for Tetris Game using Genetic Algorithm)

  • 박종길;이성실;최경암;최준혁;김진일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.805-807
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    • 2017
  • 유전자 알고리즘을 이용하여 스스로 테트리스 게임을 플레이하는 AI 기법을 제안한다. 테트리스에 필요한 요소들을 고려하여 각 요소마다 가중치를 곱한 값을 통해 블록을 이동시킬 자리를 정한다. 해당 알고리즘은 8가지의 고려 요소를 가지며, 각 요소별 최적의 가중치를 구하기 위해 유전자 알고리즘을 적용하였다. 본 연구의 성능을 분석하기 위하여 직접 설계 제작한 테트리스로 게임을 정확하게 진행해 나가는가를 실험하였다. 실험 결과, 제안 기법에 따라 테트리스를 진행하는 것을 확인하였다.

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최적빔 설계를 위한 가중회로 구성기술 연구 (Research of weighting circuits for the design of optimum beamforming)

  • 최낙진;임준석;김현석;성굉모
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 2004년도 추계학술발표대회논문집 제23권 2호
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    • pp.519-522
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    • 2004
  • 수중 음향 탐지 시스템에서 빔 형성 기법은 탐지 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 최적의 빔 설계는 오랫동안 많은 연구자들에 의해 연구되어 왔다. 실제로 최적의 빔 형성기를 구현할 때에는 각각의 센서에 대한 특성 고려와 파워를 효율적으로 전달하기 위한 정합회로의 설계가 필수적이다. 이전의 논문에서는 BeamCAD Tool을 이용한 최적 가중치의 계산, 센서 임피던스 측정 데이터와 Sensor Modeling Tool을 이용한 등가회로 모델링 그리고 Impedance Matching Tool을 이용한 정합회로 설계 기법에 대해서 소개하였다. 본 논문에서는 이러한 기법들과 함께 ABCD 전송 파라메터를 이용한 센서 가중치 보정 기법을 소개한다. 그리고 이러한 여러 기법들을 이용하여 최적빔 설계를 위한 가중회로를 구성하는 방법에 대해서 논의한다.

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표본조사에 따른 추정방법 비교: 가중치 조정기법을 중심으로 (Comparison of Estimation on Sample Survey: Focusing on Weight Adjustment)

  • 이상은
    • 응용통계연구
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    • 제21권3호
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    • pp.413-427
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    • 2008
  • 표본설계는 대표성 있는 표본추출과 이에 따른 적절한 추정식을 산출해 주어야 한다. 이때 조사결과가 모집단의 대표성을 갖기 위해서는 적절한 가중치가 부여되어야 한다. 일반적으로 표본설계시 제시된 기본가중치는 추출확률에 의해 계산된다. 그러나 조사 후 무응답등과 같은 요인이 발생된 경우 모집단의 대표성을 유지하기 위해 기본가중치의 보정이 필요하다. 본 논문은 조사 후 가중치 보정방법으로 기존에 흔히 사용하고 있는 갈퀴법(Raking)과 현재 BLS에서 적용하고 있는 방법(BLS) 그리고 최근 표본조사의 추정식으로 관심을 끌고 있는 일반화회귀식(GREG)에 의한 방법을 비교하였다. 자료분석은 산업단지공단내의 산업분류별 총 종사자수가 사용되었으며 MSE, Coverage, CV, Large Error(LE), NOn-Centrality(NC) 등의 비교통계량을 이용하여 그 결과를 비교하였다.

가중치 학습과 결합된 전술적 경로 찾기의 구현 (Implementation of Tactical Path-finding Integrated with Weight Learning)

  • 유견아
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.91-98
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    • 2010
  • 기존의 경로 찾기는 장애물을 피하는 짧은 경로를 찾는 것에 집중되어 왔다. 그러나 컴퓨터 게임이 점점 복잡해지면서 경로 찾기에 매복지점이나 적으로부터의 가시성과 같은 전술적 정보를 포함하는 것이 요구되고 있다. 이와 같은 정보를 경로 찾기에 반영하는 한 가지 방법은 탐색 알고리즘의 휴리스틱 함수를 전술들의 가중치 합으로 나타내는 것이다. 본 논문에서는 주어진 전술적 정보에 대해 경로 찾기를 최적화하도록 휴리스틱을 학습하는 문제를 다룬다. 여기서 학습이란 휴리스틱 함수를 위한 좋은 가중치 벡터를 찾아내는 것을 의미한다. 학습용 훈련 예제는 게임 레벨 설계자가 제공하며 매 탐색 레벨마다 실제 탐색결과와 비교되어 가중치를 갱신하는데 사용된다. 본 논문에서는 전술적 경로 찾기를 위해 탐색과 결합된 학습 알고리즘을 제안한다. 가중치를 갱신하는데 사용된 퍼셉트론 유사 방법을 설명하며 이를 구현한 시뮬레이션 도구를 소개한다. 시뮬레이션 도구에서는 레벨 설계자가 캐릭터의 특성에 따라 바람직한 이동경로를 제시할 수 있고, 이를 훈련 예제로 이용하여 가중치를 학습하며 훈련에 따라 변화하는 경로의 자취를 보여주는 기능을 제공한다.

NURBS 제어점의 위치 및 가중치를 설계변수로 하는 스플라인 유한요소법 기반 형상최적설계 연구 (Study of the Shape Optimization in Spline FEM Considering both NURBS Control Point Positions and Weights as Design Variables)

  • 송여울;허준영;윤성기
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제38권4호
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    • pp.363-370
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    • 2014
  • 본 연구에서는 NURBS(Non-Uniform Rational B-spline)를 이용한 형상최적화 방법을 제안한다. 대부분 NURBS 기반 형상 최적화 방법은 NURBS의 제어점 위치 좌표 값만을 설계변수로 택하고 있다. 이러한 경우, 형상최적화 과정에서 종종 제어점들이 서로 가까워져 메쉬 품질을 악화시키고 수렴이 되지 않는 등의 문제를 야기시킨다. 본 연구에서는 형상최적화에서 NURBS 제어점의 좌표뿐 아니라 가중치를 추가적으로 설계 변수로 고려하여 세밀한 형상 변화를 가능하게 하고, 제어점 위치 좌표 최적화 과정과 제어점 가중치 최적화 과정을 분리하여 단계적으로 효율적인 형상 최적화를 수행하였다. 제안한 형상최적화 방법을 예제에 적용하여 제안된 방법의 효율성을 검증하였다.

BLS 보정 방법의 민감도에 관한 연구 (A Study on the Sensitivity of the BLS Methods)

  • 이석진;신기일
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권6호
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    • pp.843-858
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    • 2008
  • 사업체 조사에서 사용되는 BLS 보정방법은 표본으로 선택된 사업체의 설계 가중치를 사후에 보정해 줌으로써 모집단의 대표성을 유지해 줄 뿐만 아니라 더욱 정확한 총계 추정을 가능하게 해준다. 일반적으로 BLS 보정은 설계가중치와 표본 틀(Sample frame)의 보조변수를 이용하여 정해지기 때문에 사용된 보조변수에 따라 보정인자의 결과 값이 다르게 된다. 본 논문에서는 보조변수가 있는 경우, 보조 변수가 없는 경우 그리고 다른 보조변수를 사용할 경우에 최종가중치가 어떻게 변하는지를 파악하기 위해 보조변수의 민감도를 살펴보았다. 본 논문에서 사용된 자료는 노동부의 2007년 매월노동통계 자료이다.

α -절단법에 의한 다목적함수를 갖는 트러스 구조물의 형상최적화 (Shape Optimization of Truss Structures with Multiobjective Function by α -Cut Approach)

  • 양창용;이규원
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제9권3호통권32호
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    • pp.457-465
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    • 1997
  • 형상최적화는 단면최적화에 비하여 구조물의 중량과 경비를 줄일 수 있다. 많은 양의 애매한 정보가 최적설계 문제의 제약조건에 존재할 수도 있다. 상대적으로 중요한 퍼지정도를 포함한 여러개의 기준을 묘사하고 다루는 것은 매우 어렵고 때로는 애매하다. 본 논문에서는 ${\alpha}$-절단법에 의한 퍼지 구조계의 다목적 형상최적화에 대한 가중치방법을 제안한다. 본 연구의 알고리즘을 2부재 트러스 구조물에 적응하여 그 결과가 검토되었다. 그 결과는 ${\alpha}$-절단법과 체적과 변위에 관한 가중치에 따른 최적해를 얻음으로써 설계자는 실제에 적합한 하나의 해를 택할 수 있음을 보여준다.

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천음속 날개꼴의 Multi-point 수치최적화 설계에 관한 연구 (A Study of Multi-point Numerical Optimization Design for Transonic Airfoils)

  • 손명환;권성재
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.145-153
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    • 1998
  • 천음속 날개꼴의 수치최적화 설계에 있어서, 하나의 흐름조건에 의해 설계된 날개꼴의 공력특성은 다른 흐름조건에서 나쁜 특성을 나타낼 수 있다. 따라서, 실용적인 날개꼴의 설계를 위해서 multi-point 수치최적화 설계능력은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 Navier-Stokes 방정식 흐름해석 코드와 feasible direction 최적화 알고리즘을 이용하여 two-point 수치최적화 설계를 수행하였으며, 가중치가 수치최적화 설계에 주는 영향을 분석하고 비교하였다. 그 결과로서 two-point수치최적화 설계된 날개꼴이 두 흐름조건의 주변영역에서 동시에 요구 공력특성을 만족시키며, 가중치가 큰 방향으로 최적화 설계됨을 확인하였다.

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