• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.10
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• pp.4328-4336
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• 2011

The aim of this study is to find changes of the attributes that influence the purchase of cut roses during recent five years(2007~2011) and suggest some implications on ways to promote cut roses marketing. For this purpose, a survey was conducted through the Internet among 1,100 randomly chosen people living in Seoul, Inchon and Gyeonggi Province in 2011. A total of 1,023 valid replies were received for the analysis of the survey which was carried out by the subsidiary consulting firm. The survey panels and estimation models to analyze changes of consumers' preference attributes during recent five years are same to them of Kim, et al.(2007). That is, empirical analysis tools such as ordered probit model, multinomial logit model, and conjoint analysis were used according to Kim, et al.(2007). This paper suggests several policy implications to set up the target market of cut roses and marketing mix strategy to specify the best 4P(product, price, place and promotion).

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.164-170
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• 2000

화장품의 관능평가는 크게 분석형 관능평가와 기호형 관능평가로 나눌 수 있으며 본 보고에서는 메이컵 화장단계 중에 사용되는 파운데이션의 분석형 관능평가를 통해 파운데이션 사용 시 느껴지는 관능적 특성 용어의 도출과 정의를 내린 후 실제 소비자들을 통해 여러 가지의 파운데이션을 사용하면서 느껴지는 관능적 특성 강도 및 그에 따른 선호도 등을 기호형 관능평가로 수행하여 파운데이션 사용 시에 만족 및 불만족 요인으로 작용하는 관능속성 및 주요요인들을 분석하였다. 그 결과 파운데이션의 관능속성 평가의 주요인은 커버력 요인과 화장상태 요인으로 나타났으며 밀착감과 화장지속력, 화장상태의 자연스러움이 제품의 선호도와 가장 큰 상관관계를 보였다. 이와 같이 파운데이션에 대한 관능속성과 만족도를 결합하져 소비자가 선호하는 관능속성의 제품을 설계하고 평가할 수 있는 관능적 평가방법을 개발하여 제품개발에 활용하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.5
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• pp.59-67
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• 2013

In this paper, we propose the LAR_CF, latent attribute rating-based collaborative filtering, that is robust to data sparsity problem which is one of traditional problems caused of decreasing rating prediction accuracy. As compared with that existing collaborative filtering method uses a preference rating rated by users as feature vector to calculate similarity between objects, the proposed method improves data sparsity problem using unique attributes of two target objects with existing explicit preference. We consider MovieLens 100k dataset and its item attributes to evaluate the LAR_CF. As a result of artificial data sparsity and full-rating experiments, we confirmed that rating prediction accuracy can be improved rating prediction accuracy in data sparsity condition by the LAR_CF.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.5
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• pp.181-188
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• 2016

This study investigated consumer convergence preferences for healthcare information service in social media using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is an approach for compositional modeling attributes wherein researchers compute the overall service utility by aggregating the evaluation results for attribute values. We found that healthcare information service consumers in social media evaluate the service preference through the multi attributes - Update, Cost, Usefulness, Usability, Reliability. And the study shows that individual preference by estimating weight of each attribute in the services influences the service use intention. So we believe that estimating preferences with multi-attribute utility theory will predict business success of the services in a new media, and for a successful business of the social media services marketers should assess the consumer's preference using the multi-attributes.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.31 no.3
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• pp.77-102
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• 2020

Some progress has been made in the study of the category coherence effect, which states that the attributes of soldiers or nuns with similarities in dress and behavior, and easily distinguished from other categories, are likely to be generalized. However, few studies have examined the fundamental psychological mechanisms that underlie this category coherence effect, and this study aims to fill this gap. For this purpose, two experiments were conducted after selecting categories with high coherence (nuns, soldiers, and flight attendants) and those with low coherence (interpreters, wedding planners, and florists). In experiment 1, we observed that the members of a category were presumed to have certain reasons to prefer [property X] (presumption of reasons for preference), with this presumption becoming stronger when [property X] was observed repeatedly in high-coherence categories than in the case of low-coherence categories. Experiment 2 showed that for the high-coherence categories, the presumption of reasons for preference was stronger when [property X], rarely seen in everyday life (base rate of 30%), was observed, while the presumption of reasons for preference was weaker when [property Y] (base rate 70%), frequently seen in everyday life, was observed. In the low-coherence categories, the presumption of reasons for preference tended to be weak for both rare and frequent attributes. That is, there were significant effects of the two-way interaction between category coherence and base rate on the presumption of reasons for preference. This study has implications for psychological essentialism and stereotyping.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2023.11a
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• pp.173-178
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• 2023

스타트업이 초기 시장진출의 진입장벽을 극복하고, 신제품의 시장 진출 이후에 경쟁력을 잃어 실패하고 마는 데스밸리(DeathValley)를 극복해내기 위해서는 시장 진입 및 시장에서의 지속가능한 성장을 위한 다양한 마케팅 역량이 중요하다고 할 수 있으며, 스타트업이 실패하는 주된 원인에 대한 조사 결과 시장이 원하지 않는 제품을 개발하는 것이 주된 이유로 조사됨에 따라 고객의 요구에 부합하도록 상품을 만다는 것에 대한 중요성이 더욱 대두되고 있다. 다만 상대적으로 대기업이나 중소기업에 비해 자본력과 지속성에 약점을 갖고 있는 스타트업에 있어서는 마케팅에 어려움을 겪고 있고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 스타트업 제품선택속성이 제품 선호도에 어떠한 영향을 주고 구매의도 및 구전의도까지 연결이 되는지를 확인하여 스타트업이 제품 개발 시 소비자의 수요에 부합한 제품을 개발하고, 효과적인 마케팅 전략을 도출할 수 있도록 기초자료를 제시하는데 목적을 두었다. 본 연구의 주요 내용은 첫째, 선행연구를 통해 제품 구입 시 영향을 미치는 선택 속성을 가격, 디자인, 편의성, 기능으로 구성하여 각각의 제품 선택 속성이 제품 선호도에 미치는 영향에 대한 연구를 진행했으며, 둘째, 선호도가 구매의도에 미치는 영향과 선호도가 구전의도에 미치는 영향에 대한 연구를 진행했다. 본 연구결과를 통해 제품 선택 속성과 제품 선호도, 구매의도 및 구매의도 간의 연관성을 파악할 수 있으며, 이에 따라 제품 선호도, 구매의도 및 구전의도에 영향을 미치는 제품 선택 속성에 대한 중요성을 제시할 수 있다. 아울러, 본 연구결과는 스타트업이 소비자의 구매행동을 이해 및 예측한 제품을 개발하고 이를 반영한 마케팅 전략을 수립함에 있어 적용할 수 있는 기초자료를 제공하고, 이를 통해 문제 해결 실행 대안을 제시하는 것에 그 의미가 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.3
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• pp.215-223
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• 2017

The purpose of the present study is to identify the differences of customer preference in online and offline used car business. Conjoint analysis is used for examining the attributes of used car choices. As a result, the order of importance in real used car market is as follows: brand, design, price, model, mileage. Whereas the order of importance in online used car market is as follows: brand, trust, price, web design, accident. Accordingly, the author suggested that customer preferences depend on the path people are approaching and the attributes of preference vary in online and real stores. For example, trust and accident are important attributes in online market in comparison with real market. Used car market is increasing and becoming important. The authorities and practitioners need to understand used car market and establish the related policies.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.6
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• pp.475-485
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• 2012

The purpose of this research study was to identify the factors that influence comsumer who make decisions on preferred coffee types. Data was collected for a month from September $12^{th}$ to October $10^{th}$, 2010 from 807 participants who visited a cafe' in Seoul. The Limdep(LIMited DEPendent) 8.0 program was used in analyzing the determinants for preferred types of coffee using the multinomial logit model(MNL) approach. The results revealed that there were four taste preference groups being Espresso, Americano, Cafe' Late, and Cafe' Mocha ; as well as confirming that demographic characteristics influenced the coffee selection attributes, type of packaging, preferred coffee brand, and visit frequencies. This study found seven coffee selection attributes were significant factors in influencing patrons choices for purchasing speciality coffee being age range, profession, packing status, elation, superficial appearance, weight control, and habitual, respectively. The research reflects the coffee selection attributes by the customers' preference and concludes that it would be helpful to make marketing strategy for particular coffee brands.

• Asia Marketing Journal
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• v.3 no.4
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• pp.59-89
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• 2001

본 연구는 글로벌 시장에서 소비자들에게 주요 제품평가단서로서 이용되고 있는 브랜드, 가격, 물리적 특징, 판매점과 관련된 정보내용(합의정보와 속성정보)에 대하여 소비자의 문화적 지향성이 정보탐색원천과 정보탐색 유형별로 어떻게 작용하는가를 한국과 중국의 소비자들을 대상으로 탐색해 보았다. 연구 결과 양 국가에서 공통적으로 발견된 내용은 개인주의 성향을 가진 소비자들은 타인의 태도가 반영되지 않고 소비자들에게 스스로 판단하도록 하는 속성정보를 더 선호하였으며, 반면에 집단주의 성향을 가진 소비자들은 타인의 태도가 반영된 합의정보를 더 선호하는 것으로 나타났다. 또한 개인주의 성향을 가진 소비자들은 비인적 정보원천에서 속성정보를, 반면 집단주의 성향을 가진 소비자들은 인적정보원천에서 합의정보를 주로 더 이용하였고, 정보탐색 유형에서는 지속적 탐색보다 구매전 탐색에서 합의정보와 속성정보를 더 많이 이용하는 것으로 나타났다. 한편, 양 국가의 비교문화적 관점에서 차별적 결과도 제시되었는데, 개인주의 성향을 가진 한국 소비자들은 속성정보와 더불어 합의성 정보도 병행하여 이용하였으나 중국 소비자들은 주로 비인적 정보원천을 활용한 속성정보를 주로 활용하는 것으로 나타났다. 또한 집단주의 성향을 가진 한국 소비자들은 주로 판매원을 통한 합의정보를 선호하였으나 중국 소비자들은 판매원과 더불어 친구나 동료의 구전정보도 평상시에 많이 탐색하는 것으로 나타났다. 따라서 글로벌 시장을 공략하려는 국제 마케터들은 공통된 결과들을 바탕으로 한 표준화된 마케팅단서의 활용과 더불어 양 국가간의 문화적 차이에 기초한 차별적인 마케팅 믹스도 동시에 수행해야 할 필요성을 제기하고 있다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.45 no.6
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• pp.894-902
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• 2016

The purpose of this study was to analyze the attributes considered as important by parents in the selection of laver for infants through conjoint analysis techniques. A total of 917 questionnaires were distributed in January 2016, of which 211 were completed (23.0%). Statistical data analyses were performed using SPSS/Win 21.0 for descriptive statistics and conjoint analysis. The conjoint design was applied to evaluate the hypothetical laver for infants. According to the analysis of attributes and levels of laver for infants, the relative importance of each attribute was follows: seasoning (26.55%), flavor (19.33%), texture (18.75%), oil (15.15%), size (10.61%), and certification (9.61%). The results of the conjoint analysis indicate that parents raising infants preferred laver with the characteristics of non-seasoning, general flavor, softness, half-size, organic certification, and perilla oil. The most preferred laver for infants gained a 53.7% potential market share from choice simulation compared with laver being sold. Using utility and relative importance, the laver market for infants was classified into two segments. As a result of market segmentation, parents of cluster 1 preferred the laver model being sold (soy seasoning) while parents of cluster 2 preferred the optimized laver model (non-seasoning).