Zoogloea ramigera 115, well known type of bacteria to produce slime in sewage plants, was selected for biopolymer production. The extracted biopolymer showed high uptake capacity of metals such as cadmium and zinc. Especially the fermentor broth itself showed high adsorption of metal and could be used a biosorbent without an additional separation process. Biopolymer was immobilized into beads of calcium alginate and used in a packed bed reactor for the purpose of valued metals recovery. The biopolymer showed high removal efficiencies of 80% or greater for Cu, Cd, Mn and Zn, and high stability in sorption-desorption-resorption experiments. The immobilized biopolymer systems were found to be comparable to other metal removal systems such as ion exchange resins and to be of potential industrial application value.
Nitrogen in the form of nitrate was electrochemically reduced with different cathode materials including Fe, Ni, Cu, and Zn. Zn cathode shows the greatest electrocatalytic activity on the transformation of nitrate ions into ammonia and the $NO_3^-$ removal efficiency has highest value at pH 8.5. Nitrogen in the form of nitrate was initially reduced into nitrite and sequentially, converted into nitrogen inside $NH_3$. Nitrogen in the form of ammonia was completely removed by the reaction with HOCl.
In this paper, we propose an implementation of a neural network accelerator for reducing the rendering noise. Among the rendering algorithms, we selects a ray tracing to assure a high-definition graphics. Ray tracing rendering uses ray to render. Less use of the ray will result in noise, and if used too much, it will produce a higher quality image, but will take longer. In order to quickly process such lace rendering, an algorithm is used that uses less rays and removes the noise generated. Among such algorithms, there is an algorithm using a neural network, and a neural network accelerator which obtains a filter parameter used in an operation is implemented in order to speed up the operation speed. The time it takes to calculate the parameters used for a pixel is 11.44us.
It is very important that selection of packing media with large surface area, high limited back pressure in biofilter. The object of this study is the isolation of sulfur-oxidizing bacteria and the removal of hydrogen sulfide in biofilter by media. This investigation led to the following results: 1) we isolated Thiobacillus sp. IW. at an abandoned coal mine in Hwasun, Jeonnam Province. 2) The inorganic media showed better results than the organic media from experiments looking at removal characteristics and changes in pressure drop using various media. 3) Among the inorganic media, fibril and PU media showed best performance.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.598-600
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2005
본 논문은 MPEG-4 기반의 모바일 비디오 서비스 환경에서 발생하는 화질열화 현상의 하나인 블륵킹 현상을 제거하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 전처리 과정과 3가지 모드의 디블록킹 필터 및 후처리 과정으로 구성되어 있으며 각 모드는 블록경계의 특성에 따라 적용된다. 모드 1은 블록경계의 양쪽 모두가 평탄한 경우에 해당하며 가장 강한 필터를 적용한다. 모드 2는 블록경계의 한쪽만 평탄한 경우이고 이때는 비대칭 필터를 적용한다. 모드 3은 블록경계를 중심으로 양쪽 모두 복잡한 경우이고, 이 경우에는 블록경계의 주파수 특성을 고려하여 화소값을 보정한다. 전처리 과정에서는 각 필터의 모드를 올바르게 선택하도록 블록 내부의 불필요한 신호를 제거하고, 후처리 과정에서는 대각선 에지와 블록의 모서리가 만나는 경우 발생하는 corner outlier를 제거하여 주관적 화질을 향상시킨다. 실험결과에서 제안한 방법이 PSNR 관점에서 후처리 과정을 거치지 않는 비디오의 경우와 비교하여 약 0.7dB, MPEG-4 디블록킹 결과와 비교하여 약 0.4dB 향상됨을 보인다.
본 논문에서는 정규화된 웨이블렛 방법에 기반한 얼굴 인식 방법을 제안한다. 추출된 얼굴 영역의 크기를 정규화하고. 배경 영역을 제거하기 위해 이진화된 가우시안 윈도우를 사용하였으며, 또한 조명의 영향을 줄이기 위해 얼굴 영역의 히스토그램을 상세화하고, 왼쪽 부분의 밝기와 오른쪽 부분의 밝기를 평균하였다. 정규화된 얼굴 영역은 극좌표계로 표현하여 사각형의 형태를 가지게 하였다. 특징으로는 가보 웨이블렛 계수를 사용한다. 가보 웨이블렛 변환은 매개 변수와 정규화된 얼굴 영역의 해상도를 바꾸어 가며 여러 차례 적용하였다. 인식에 유용한 계수들을 선택하기 위해 FD 분석을 수행하였다. 선택된 특정들은 FD 값과 함께 인식에 사용되었다. 실험 결과를 보면 제안된 방법이 매우 유망하다는 것을 알 수 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.614-620
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2005
Ensemble에서 feature selection은 각 classifier의 학습할 데이터의 변수를 다르게 하여 diversity를 높이며, 이것은 일반적인 성능향상을 가져온다. Feature selection을 할 때 쓰는 방법 중의 하나가 Genetic Algorithm (GA)이며, GA-SVM은 GA를 기본으로 한 wrapper based feature selection mechanism으로 response model과 keystroke dynamics identity verification model을 만들 때 좋은 성능을 보였다. 하지만 population 안의 후보들간의 diversity를 보장해주지 못한다는 단점 때문에 classifier들의 accuracy와 diversity의 균형을 맞추기 위한 heuristic parameter setting이 존재하며 이를 조정해야만 하였다. 우리는 GA-SVM 알고리즘을 바탕으로, population안 후보들의 fitness를 측정할 때 accuracy와 diversity 둘 다 고려하는 fitness function을 도입하여 추가적인 classifier 선택 작업을 제거하면서 성능을 유지시키는 방안을 연구하였으며 결과적으로 알고리즘의 복잡성을 줄이면서도 모델의 성능을 유지시켰다.
We applied our technique of selective bronchial suctioning (SBS) for the treatment of atelectasis after resection surgery of lung in four patients with refractory atelectasis who were treated successfully. We considered that SBS using hydro-catheter insertion under local anesthesia above fourth tracheal ring is the effective technique for the treatment of refractory atelectasis when conventional respiratory therapy is not effective and a bronchoscopist is not available.
치과용 인상재는 구강내에서 치아나 주위조직을 정확히 인기하여야 하며 조작이 간편하고 유동성이 충분하며 경화시간이 적당하고 값도 저렴해야 한다. 또 구강내에서 제거할 때 영구변형이나 파절되지 않는 충분한 강도와 크기의 정확성도 있어야 하며 자극이나 독성이 없고 인체에 안정성이 있고 모형재와 친화성이 있으며 보관중에도 변질해서는 안된다. 그러나 인상재는 서로 상이한 특성이 있고 장단점이 각각 다르므로 모든 조건에 일치하는 인상재는 거의 없다.
따라서 여러 인상재중에서 가장 적합한 인상재를 선택하는 것이 중요한 과정이다. 즉 인상재의 특성과 응용을 알고 선택할땐 보다 정밀한 모형을 얻을 수 있다. 기록에 의하면 18~19세기경에 최초로 인상용 왁스를 사용한 이래 19세기 중엽에 인상용 석고, 1925년에 agar, 1930년 ZOE, 1945년 앨지네이트, 1957년 실리콘, 1967년 polyether 및 1975년 부가중합형 실리콘이 사용되었으며 인상재가 유연성과 탄성이 있는가 경고하며 비탄성인가 또는 온도변화와 화학반응으로 경화되는 가에 따라서 ZOE paste, 인상용 석고, 인상용 왁스, 인상용 콤파운드, 수성콜로이드(agar, 앨지네이트), polysulfide, 실리콘(축중합형, 부가중합형) 및 polyether 인상재등 10여종으로 분류된다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.1
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pp.60-64
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2011
In this paper, we propose a new post-processing technique that removes blocking and ringing artifacts in Block discrete cosine transformation (BDCT)-coded images using bilateral filtering. The selection of filter parameters is a key issue in the application of a bilateral filter because it significantly affects the result. An efficient method of selecting the bilateral filter parameters is presented. The experimental results show that the proposed approach alleviates the artifacts efficiently in terms of PSNR, MSDS, and SSIM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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