Sohn, Young Bae;Lee, Hae-Sang;Lee, Jang Hoon;Hwang, Jin Soon
Journal of The Korean Society of Inherited Metabolic disease
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v.12
no.2
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pp.99-103
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2012
Tyrosinemia type I is an autosomal recessive inborn error of tyrosine metabolism that caused a mutation. Clinical symptoms include progressive liver damage with liver failure, coagulopathy, hypophosphataemic rickets, renal tubular dysfunction and a high risk of hepatocellular carcinoma. If left untreated, the affected infants may die from liver failure within the first year of life. PharmacoloIcal therapy with 2-(2-nitro-4-trifluoromethylbenzoyl)-1,3-cyclohexanedione (NTBC) has offered an effective therapeutic option in addition to dietary restriction of tyrosine and phenylalanine. As prognosis of tyrosinemia type I is improving with early diagnosis and early treatments, it meets the criteria for a condition that would benefit from newborn screening. We report a case of tyrosinemia type I diagnosed by newborn screening and successive biochemical analysis of plasma and urine, treated by dietary restriction and NTBC.
Swallowing disorders that can affect nutrient intakes and quality of life are commonly shown among the elderly as well as patients with neurogenic disorder. This study verifies the reliability and validity of the Swallowing Disturbance Questionnaire (SDQ), a subjective swallowing disability assessment tool, modified for Koreans' eating habit and cultural sentiment, against 105 stroke patients, in order to help identify early swallowing problems of the elderly. Reliability of internal consistency in the Korean version of SDQ is .601, test-retest reliability is .97, and concurrent validity is .956. Based on 8 points of cut-off score, 46.8% of sensitivity and 81.6% of specificity. Comparing the results of video fluoroscopic study (VFSS), an objective swallowing disorder test with those of Korean version of SDQ, negative predictive value (NPV) and positive predictive value (PPV) was shown as 81% and 53%. The Korean version of SDQ is expected to be a useful testing tool to discriminate swallowing disorders in stroke patients. It has great clinical significance in that swallowing difficulties shown by subjects can be sorted out to request a diagnostic assessment before clinical evaluation by a rehabilitation therapist or ruling out unnecessary exposure to additional tests by accurately identifying stroke patients without swallowing problems.
The purpose of this study was to develop picture testing instrument for measuring children's causal reasoning ability on events that can occur in daily life. The measurement instrument contains three domain of human development; haman behavior domain, human psychology domain, and natural/physical domain. Through this study, researchers designed a concept model based on theoretical framework and prior studies and investigated the reliability and validity of the measurement instrument which was developed in accordance with the concept model. For the empirical validation research, a pretest was conducted to 336 elementary school students in grade 2 to 4 in Seoul. Considering reliability and validity of the developed measurement instrument and factor loadings, researchers sorted out 18 questions. And then 18 question test and KICE Critical Thinking Ability Test was conducted to 509 elementary school students in grade 1 to 4 in Seoul. According to the result of the tests, the researchers sorted out final 12 questions. The Cronbach's alpha, reliability of the children's causal reasoning ability test consisted of the final 12 question, was significant as .72. Also, the result of exploratory factor analysis showed that factors of this test were haman behavior domain, human psychology domain, and natural/physical domain. Moreover, the correlation between the KEDI Reasoning Ability Test(2003) scores and the scores of the test developed in the current study was significant as .55. Finally, the result of the analysis about children's grade differences, the development by discrepancy of age was significant in total points and that of each domain. The children's causal reasoning ability test developed by this study can be useful not only for the evaluation of children's thinking ability but also for screening of the handicapped children in thinking ability development.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.758-760
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2022
본 연구는 머신러닝의 한 종류인 YOLOv5를 이용하여 기존 육안 선별작업을 자동화 하는 기계를 설계하는 것이다. 본 연구에서는 영상촬영과 선별작업을 진행하는 컨베이어 기구와 선별 프로그램을 제작하고, 모든 표면을 검사해 사과의 품질을 3단계로 구별하는 작업을 진행하였다. 결과적으로 투입된 사과의 품질을 성공적으로 분류 하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.756-760
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2017
Meeting the growing demand deadlines, reducing the production cost and upgrading the quality control measurements are the reasons why the automotive part manufacturers are venturing into automation. Attaining these objectives is impossible with human inspection for many reasons. Accordingly, the introduction of inspection system purposely for door hinge bracket inspection is presented in this study as an alternative for human inspection. This proposal is designed to meet the demands, features and specifications of door hinge bracket manufacturing companies in striving for increased throughput of better quality. To improve demerits of this manual operation, inspection system is introduced. As the inspection algorithm, template matching algorithm is applied to distinguish the articles of good quality and the poorly made articles. Through the verification test of the inspection process algorithm and the similarity metric matching algorithm, the detection accuracy was 98%, and it was applied to the production site to contribute to the improvement of the productivity due to the decrease of the defective product.
Purpose : To assess the usefulness of magnetic resonance imaging (MRI), karyotyping, brainstem auditory evoked potential (BAEP), electroencephalogram (EEG), tandem mass screening test, and newborn metabolic screening test in children with language delay for diagnosing underlying diseases. Methods : From January 2000 to June 2007, a retrospective chart review was performed for 122 children with language delay who visited the Child Neurology Clinic at Yeungnam University Hospital and who underwent neuropsychologic tests and other diagnostic evaluations for underlying diseases. They were grouped into phenomenological diagnostic categories, and test results were analyzed according to the underlying diseases. Results : Of 122 patients, 47 (38.5%) had mental retardation, 40 (32.8%) had developmental language disorders, 23 (18.9 %) had borderline IQ, and 12 (9.8%) had autism spectrum disorder. In 26 (21.3%) cases, the causes or relevant clinical findings to explain language delay were found. Eight (10.4%) of 77 MRIs, 6 (8.0%) of 75 EEGs, and 4 (5%) of 80 BAEPs showed abnormal results. Results directly attributed to diagnosing underlying diseases were 2 hearing defects in BAEPs and 1 bilateral perisylvian cortical dysplasia in MRIs. No abnormal results were found in karyotyping, tandem mass screening tests, and new-born screening tests. Conclusion : Commonly used tests to diagnose the cause of language delay are not very effective and should only be used selectively, according to patient characteristics. However, despite the low diagnostic yields from these tests, because many patients show abnormal results, these tests are useful when conducted in complete evaluation.
We report a case of severe(gradeV) unilateral vesicoureteral reflux(VUR) without any renal damage in a 6-month-old boy through the early sil)ling screening test for VUR, whose old brother had reflux nephropathy. The early detection of VUR aroused us to take special precautions to prevent urinary tract infection in this patient. We believe that this approach was helpful to reduce the risk of renal damage in this patient and are reporting the case with a brief review of related literatures. It is our firm suggestion that screening for vesicoureteral reflux should be carried out in every child who has siblings with refluf nephrouathy.
Eun Sol Lim;Sung Mo Kim;Sang Soo Shin;Suk Hee Heo;Jong Eun Lee;Yong Yeon Jeong
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.82
no.5
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pp.1218-1230
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2021
Purpose To compare the per-patient diagnostic performance of simulated abbreviated MRI (AMRI) to that of conventional MRI (CMRI) with full-sequence dynamic gadoxetic acid (GA) enhancement for early-stage hepatocellular carcinoma (HCC) screening in high-risk patients. Materials and Methods A total of 201 consecutive patients at high-risk for HCC, who underwent 3T liver MRI, were included in this retrospective study. The AMRI protocol comprised T2-weighted imaging, hepatobiliary phase imaging after GA injection, and diffusion-weighted imaging. For each patient, two AMRI and CMRI image sets were independently reviewed by two radiologists. Inter-reader agreement was assessed using Cohen's kappa value. A composite reference standard was used to determine the diagnostic performance of each image set for each reader. Results A total of 93 HCCs were detected in 79 patients. The inter-reader agreement was almost perfect for both image sets (κ = 0.839, 0.948). In AMRI, the per-patient sensitivity and negative predictive values (NPV) were 94.9% and 96.4%, respectively. In CMRI, the per-patient sensitivity and NPV were 96.2% and 97.5%, respectively. Conclusion AMRI, using only three sequences, had a comparable diagnostic performance to CMRI in screening early-stage HCC. AMRI could be an alternative HCC screening tool for high-risk HCC patients.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.21-28
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2023
In manufacturing companies that focus on small-scale production of multiple product varieties, defective products are manually selected by workers rather than relying on automated inspection. Consequently, there is a higher risk of incorrect sorting due to variations in selection criteria based on the workers' experience and expertise, without consistent standards. Moreover, for non-standardized flexible objects with varying sizes and shapes, there can be even greater deviations in the selection criteria. To address these issues, this paper designs a quality inspection system using artificial intelligence-based unsupervised learning methods and conducts research by experimenting with accuracy using a dataset obtained from real manufacturing environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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