• 제목/요약/키워드: 서술적 연구

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스킨 컬러와 변형 모델에 기반한 컬러영상으로부터의 얼굴 및 얼굴 특성영역 추출 (Detection of Facial Region and features from Color Images based on Skin Color and Deformable Model)

  • 민경필;전준철;박구락
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제3권6호
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    • pp.13-24
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    • 2002
  • 본 논문에서는 색상 정보와 변형 모델을 이용한 얼굴 영역 및 얼굴의 특징 영역의 자동 검출 방법을 제시한다. 영상으로부터 획득할 수 있는 정보 중 가장 빠르고 쉽게 얻을 수 있는 정보가 색상 정보이며, 색상정보는 사물을 판단함에 있어서 가장 효율적이면서 컴퓨터의 계산량을 줄일 수 있다는 장점을 갖고 있기 때문에 얼굴 영역 검출 방법으로 많이 이용되고 있다. 본 연구에서는 얼굴영역 및 얼굴 특성 추출함에 있어 컬러모델 사용 시 외부 조명의 영향을 줄여주는 조명 보정 방법을 제시하고, 조명 보정에 의해 평활화 된 YCbCr 색상모델에 적용하여 각 성분 특성을 고려한 얼굴영역 및 얼굴의 특성 영역에 해당하는 후보 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 검출된 얼굴후보 영역 및 특성 영역은 가변 모델인 동적 윤곽선 모델의 초기 값으로 자동 적용되어 윤곽선 모델 적용 시 문제점가운데 하나인 초기 값 설정문제를 해결함과 동시에 얼굴 및 얼굴 특징 정보의 정확한 윤곽선을 추출하는데 사용된다. 실험 결과 제시된 방법을 적용한 결과 빠르고 효과적으로 얼굴 및 특성 영역을 검출 할 수 있음을 입증 할 수 있었다. 이상에서 추출된 얼굴의 특성정보는 차후 얼굴 인식 및 얼굴 특성을 설명하는 얼굴 특성 서술자로 사용될 수 있다.

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틸팅열차의 샌드위치 복합재 차체 구조물에 대한 충돌안전도 평가 및 향상방안 연구 (A Study on the Crashworthiness Evaluation and Performance Improvement of Tilting Train Carbody Structure made of Sandwich Composites)

  • 장형진;신광복;한성호
    • Composites Research
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    • 제24권5호
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    • pp.9-16
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    • 2011
  • 본 논문은 샌드위치 복합재 틸팅열차의 충돌안전도 평가 및 성능 향상방안에 대해 서술하고 있다. 차체 구조물에 적용된 샌드위치 복합재는 알루미늄 하니컴 심재와 유리섬유 및 카본/에폭시 적층 복합재 면재로 이루어져있다. 충돌해석은 외연유한 요소 해석 프로그램인 LS-DYNA3D를 이용하였다. 이때, 유한요소모델링과 충돌해석 계산시간의 절약을 위하여 3차원 유한요소모델과 1차원 등가 모델을 적용하였다. 틸팅열차의 충돌 조건은 철도안전법에 명시하고 있는 4가지 충돌사고 시나리오를 고려하여 해석을 수행하였다. 충돌해석 결과 시나리오-2를 제외한 나머지 충돌 시나리오에서 성능 요구조건을 만족하였다. 충돌 시나리오-2의 충돌안전도 요구조건을 충족하기 위하여 전두부의 적층복합재 커버와 금속프레임의 강성 향상방안을 제안하였으며, 결과적으로 충돌 시나리오-2의 요구조건을 만족하였다.

k-익명화 알고리즘에서 기계학습 기반의 k값 예측 기법 실험 및 구현 (Experiment and Implementation of a Machine-Learning Based k-Value Prediction Scheme in a k-Anonymity Algorithm)

  • ;장성봉
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제9권1호
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    • pp.9-16
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    • 2020
  • 빅 데이터를 연구 목적으로 제3자에게 배포할 때 프라이버시 정보를 보호하기 위해서 k-익명화 기법이 널리 사용되어 왔다. k-익명화 기법을 적용할 때, 해결 해야할 어려운 문제 중의 하나는 최적의 k값을 결정하는 것이다. 현재는 대부분 전문가의 직관에 근거하여 수동으로 결정되고 있다. 이러한 방식은 익명화의 성능을 떨어뜨리고 시간과 비용을 많이 낭비하게 만든다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 기계학습 기반의 k값 결정방식을 제안한다. 본 논문에서는 제안된 아이디어를 실제로 적용한 구현 및 실험 내용에 대해서 서술 한다. 실험에서는 심층 신경망을 구현하여 훈련하고 테스트를 수행 하였다. 실험결과 훈련 에러는 전형적인 신경망에서 보여지는 패턴을 나타냈으며, 테스트 실험에서는 훈련에러에서 나타나는 패턴과는 다른 패턴을 보여주고 있다. 제안된 방식의 장점은 k값 결정시 시간과 비용을 줄일 수 있다는 장점이 있다.

국부좌굴과 뒤틀림좌굴이 발생하는 종방향 보강재로 보강된 강판의 압축강도 (The Compressive Strength of Longitudinally Stiffened Plates Undergoing Local and Distortional Buckling)

  • 박호상;서상정;권영봉
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제22권3호
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    • pp.219-228
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    • 2010
  • 본 논문에는 압축력을 받는 국부좌굴, 뒤틀림좌굴 및 두 좌굴의 혼합좌굴이 발생하는 종방향 보강재가 부착된 강판의 거동 및 극한 강도에 대한 실험적인 연구를 서술하였다. 압축력을 받는 보강판의 경우 서브패널의 폭-두께비와 보강재의 휨강성에 따라서 국부좌굴, 뒤틀림좌굴 또는 두 좌굴의 혼합형태의 좌굴이 발생하게 되고, 상당한 크기의 후좌굴강도가 발현되어 보강판의 극한강도를 지배하게 된다. 보강재의 휨강성과 보강재로 구분된 서브패널의 폭-두께비가 다른 두께 4.0mm, 공칭항복강도 235MP인 SM400 강판으로 제작된 보강판의 중심압축실험을 수행하고 유한요소해석결과와 비교하여 검증하였다. 실험 결과에 근거하여 보강판의 극한강도를 예측할 수 있는 직접강도법을 적용한 설계압축강도식을 제안하였다. 제안된 직접강도법은 뒤틀림좌굴 또는 국부좌굴과 뒤틀림좌굴이 혼합하여 발생하는 종방향 보강재로 보강된 강판의 극한강도를 적절하게 예측할 수 있는 것으로 판단되었다.

추진장치 성능측정 시스템에 관한 연구 (A study on performance measurement system of traction equipment)

  • 한영재;김석원;김영국;박찬경;최종선;김정수
    • 센서학회지
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    • 제12권4호
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    • pp.170-175
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    • 2003
  • 한국형 고속철도차량(350km/h)은 7량 1편성으로 구성되어 있으며, 현재 오송기지에서 본선시운전 시험운행중에 있다. 이 차량에 취부된 여러 장치들의 성능을 확인하기 위해서 다양한 신호를 측정하기 위한 측정시스템이 구축되었다. 이 논문에서는 한국형 고속철도차량의 추진장치 성능측정 시스템에 대하여 서술하였다. 추진장치의 성능측정은 Motor Block의 성능확인에 초점을 맞추고 측정할 위치를 정하였다. 본선시운전 시험을 위해, 철도연에서 자체적으로 상시계측시스템을 개발하였으며, 이 시스템을 통해 추진시스템의 각종 전기신호를 입력받아 분석을 실시하였다. 이를 통해서 개발된 추진시스템의 성능을 확인할 수 있었다.

지상파방송 재전송을 위한 EPG 시간 정확성 연구 (Research of EPG Time Accuracy for Terrestrial Broadcasting Re-transmission)

  • 석진환;원충호;윤인섭;한찬호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.40-45
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    • 2016
  • 디지털 데이터 방송의 전환에 따라, 시청자와의 상호작용을 위한 서비스 제공, 콘텐츠 및 채널의 수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 다채널 시대에 전자 프로그램 안내(Electronic Program Guide, EPG)는 필수 요구 사항이며, 사용자의 요구에 따라 EPG 기술도 나날이 발전하고 있다. 그러나 현재 EPG는 기술 활용 부족, 표준 체계의 부재, 정확한 편성 정보 부재 등의 이유로 시청자들에게 외면 받고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 지상파방송국의 EPG 문제의 실태와 해결방안에 대해 서술한다. 이를 위해 지상파 직접 수신 방법을 이용하여 6개 지상파 채널에 대해 EPG 정보와 실제 방송 시간의 오차를 비교 분석 하였으며, 향후 EPG 정보의 정확성 향상방법을 모색한다.

Conducting Polymers with Functional Dopants and their Applications in Energy, Environmental Technology, and Nanotechnology

  • Kim, Sung Yeol;Song, Hyun-Kon
    • 청정기술
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    • 제21권1호
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    • pp.12-21
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    • 2015
  • 전도성 고분자를 이용한 새로운 기능성 재료의 개발은 에너지, 환경, 나노 기술 분야 발전에 크게 기여할 것으로 기대를 모으고 있다. 최근에는 전도성 고분자에 기능성 도펀트(functional dopant)를 삽입하여 고성능화에 초점을 맞춘 연구들이 많이 수행되고 있다. 본 총설은 새로운 전도성 고분자 합성의 관점으로 쓰여진 다른 문헌들과 달리, 삽입되는 기능성 도펀트의 역할과 응용 분야를 중심으로 서술하였다. 대표적인 기능성 도펀트의 종류로는 산화환원 활성(redox-active) 분자, 카본나노물질, 바이오물질, 킬레이팅(Chelating) 분자 등이 있으며, 각각의 도펀트의 고유한 특징에 따라 베터리, 수처리용 분리막, 센서 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 본 총설에서는 각각의 기능성 도펀트가 첨가 되었을 때 장점과 응용 방향에 대해 살펴 보고, 전도성 고분자의 안정성 향상을 위한 방법과 고려해야 할 점들에 대하여 제안하고자 한다.

RDF 모델링 기법을 기반으로 한 MDL 모델링 기법 (A MDL Modeling Method based on RDF Modeling)

  • 조민호;류성열
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제8권5호
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    • pp.574-582
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    • 2002
  • W3C에 의해 주도되고 있는 차세대 웹 기술은 HTML을 이용한 인간 중심의 웹 한계를 극복하는데 중점을 두고있다. 즉, 기존 웹상의 자료가 급격히 증가하고 있는 상황에서, 사람의 눈으로 내용을 확인해야 하는 HTML기반 기술은, 의미를 잃어가고 있으며, 이를 위한 새로운 대안이 필요하게 된 것이다. 이러한 이유로 사람의 눈 대신에, 기계가 정보를 찾아 주는, 기계 중심의 웹 분야가 새로운 대안으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계 중심의 웹 환경 구현을 위하여 개발된 많은 방법 중에서 현재 가장 일반적으로 사용되고 있는 의미 서술 언어인 MDL을 소개하고, MDL 모델링 개념과 상세한 방법을 제시한다. 그리고 제안된 모델링 기법의 유용성을 검증하기 위하여 실무 사례를 기반으로 모델링 기법을 적용하였다. 마지막으로, 본 논문은 제안된 모델링 방법에 기반 한 MDL 에디터의 구현 화면을 제시함으로써, MDL 에디터 개발자에게 기술적 도움이 되고자 하였다.

박리-재부착 이후의 재발달 난류경계층 II -난류 모델들에 관한 고찰- (Redeveloping Turbelent Boundary Layer after Separation-Reattachment(II) -A Consideration on Turbulence Models-)

  • 백세진;유정열
    • 대한기계학회논문집
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    • 제13권5호
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    • pp.999-1011
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    • 1989
  • 본 연구의 목적은 첫째, 재발달 경계층에서의 난류에서지 및 난류전단응력에 대한 전달방정식들의 각 항의 측정자료들을 보다 정확히 제시하고 항들간의 균형을 비교 평가함으로써 비평형 유동으로부터 평형유동으로 회복되는 과정을 검토하고, 둘째, 대표적인 난류 모델들로써 표존 k-.epsilon.모델 및 레이놀즈 응력 모델을 사용한 수치계산을 수행함으로써 이와같은 모델들이 비평형 유동을 서술함에 있어 발생될 수 있는 문제점들을 고찰하는데 있다.

IoT 수집 서버를 위한 공간효율적 압축-칼럼 관리 (Space-Efficient Compressed-Column Management for IoT Collection Servers)

  • 변시우
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.179-187
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    • 2019
  • 소형 컴퓨팅 기기의 최근 발달과 더불어, 사물인터넷 기반 센서 네트워크가 광범위로 확산되고 있으며, 이제는 저렴한 비용으로 센서 연산 기능과 통신 기능을 사용가능하게 되었다. 센서 데이터 관리는 사물 인터넷 환경에서 주요한 요소이다. 센싱 장비로부터 발생되고 전파되는 엄청난 분량의 자료는 많은 유효 정보를 제공하고 사업추진을 위한 다음세대의 빅데이터로 생각되고 있다. 최신 컬럼 기반 압축 기법이 높은 공간 효율 때문에 대용량 서버에 장착되고 있다. 센서는 좁은 대역폭과 오류가 많은 무선 채널을 사용하므로, 센서 기반 저장 시스템은 불안정한 데이터 서비스에 노출되어 있다. 본 연구에서는 사물 인터넷 센서망에 대한 분석을 간략하게 서술하며, 사물 인터넷을 위한 신규 스토리지 관리 방법을 제안한다. 제안한 관리 방법은 레이드 스토리지 모형을 근거로 하고, I/O 성능의 감쇄 없이 공간 효율성을 높이기 위하여 컬럼 기반 분리 및 압축법을 활용한다. 컴퓨터 모의 성능 실험을 통하여 본 제안 저장 기법이 기존 Raid 제어 기법보다 우수하다는 결론을 얻었다.