국내에서 전자상거래 인증(certification) 제도가 시행된 지 5년여에 이르고 있으나 일반 소비자 대중의 이러한 인증제도에 대한 인지도는 아직도 매우 낮은 편이며, 전자상거래로 인한 사고나 범죄 등 소비자의 피해를 줄이거나 방지하는 데에 현재의 인증제도가 기여하는 역할은 아주 미미한 실정이다. 본 연구에서는 국내외 전자상거래 관련 인증/시상 제도를 검토하여 인증제도 및 평가모델의 설계 단계에서부터 기존의 정성적인 방법을 지양하고, 전자상거래 전문가 및 이해당사자들의 의견을 종합적으로 반영하되, 통계적인 기법과 AHP 기법을 사용하여 이론적 엄밀성을 갖춘 평가모델을 개발하였다.
자동차 내에는 여러 종류의 차량용 네트워크가 사용되고 있다. 자동차에서 요구되는 서비스의 종류가 다양해짐에 따라 차량용 네트워크의 특성 또한 다양해지고 있다. 최근 이들 네트워크 간의 협업이 중요하게 인식되어 차량용 네트워크 게이트웨이가 등장하게 되었으나 서로 다른 특성의 네트워크를 효율적으로 지원하기 위한 방안에 대해서는 아직 충분히 연구되지 않았다. 그 대표적인 예로서 서로 다른 네트워크의 통신 실시간성 요구를 만족하기 위한 효율적인 시스템 소프트웨어의 구조를 들 수 있다. 본 논문에서는 차량운전 및 안전성과 직결되는 전장용 네트워크 도메인과 인포테인먼트 시스템을 위한 네트워크 도메인을 구분하고 전장용 네트워크의 실시간성을 지원하기 위한 리눅스 기반의 차량용 네트워크 게이트웨이를 제안한다. 성능 측정 결과 제안된 게이트웨이는 인포테인먼트 네트워크 도메인의 통신에 영향을 받지 않고 전장용 네트워크 도메인의 실시간성을 보장해줄 수 있음을 보인다.
1980년대초부터 미국표준협회(ANSI)의 X3T9.5위원회에서 표준화가 진행되어 온 FDDI는 100 Mbps급의 고속통신망으로서 현재 다양한 컴퓨터 사업자, 제조업자들의 관심하에 실용화되고 있다. 그러나 FDDI는 구조 및 전송속도의 한계로 제한된 서비스만을 제공하기 때문에 멀티미디어, HDTV등 다양한 서비스 요구를 만족시키기 위한 새로운 통신망 구조를 필요로 하게 되었다. 이에 X3T9.5 위원회는 최근, FDDI follow-on LAN(FFOL)에 관한 표준화를 진행하고 있어 관심을 끌고 있다. 본고에서는 FFOL의 구조 및 요구사항을 기술하며, 현재까지 FFOL을 위해 제안된 대표적인 매체접근제어 (MAC)프로토콜들을 기술하고 비교 분석한다.
스마트그리드(Smart Grid)는 기존의 단방향 전력망인 자동화 검침 장치(Automated Meter Reading, AMR)에서 발전하여 양방향으로 실시간 정보를 교환하는 '지능형 전력망'이다. 스마트그리드 환경에서는 수요 반응(Demand Response) 서비스를 이용하여 전력 사용을 효과적으로 분산 할 수 있다. 하지만 보안에 대한 대비가 충분하지 않을 시에는 데이터의 삽입, 변조에 의해 시스템이 오용될 수 있다. 본 논문에서는 스마트 미터의 검침 값이 네트워크를 통해 전력정보처리시스템(Meter Data Management System, MDMS)까지 전달되는 과정에서 데이터 변조의 발생여부를 탐지할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문의 탐지 방법을 통해 신뢰성 있는 수요 반응 서비스를 제공할 수 있으며, 이는 효율적인 전력 사용을 유도할 것으로 기대된다.
본 논문에서는 분산 모바일 멀티미디어 통신망에서 유한한 대역폭을 공정하고 효율적으로 사용하기 위해 파산이론을 적용한 파산 대역폭할당 기법을 제안하였다. 제안된 파산 대역폭할당 기법은 협력게임이론에서 파산이론을 활용하여 파산상황에서 각 서비스의 최소 대역폭보장을 통해 각 서비스의 최소 QoS를 제공한다. 성능평가 결과로 제안한 파산 대역폭 할당기법(BBA)은 CEA, CEL, Reverse Talmud에 비해 공정성지수(FI:Fairness Index)를 통해 공정성 있고, Erlang blocking formular를 통해 서비스 차단율에 대해서도 높은 성능을 보임을 나타냈다. 제안된 파산 대역폭할당 기법은 분산 모바일 멀티미디어 통신망에서, 다양한 상황에서 서비스별 우선순위를 통한 대역폭 할당기법이나 동적인 대역폭 할당기법에 최소 대역폭 할당기준으로도 적용할 수 있다.
본 연구는 기업 환경에서 인적 판매(personal selling)의 적극적 활용이 고객의 반응에 대해 어떤 영향을 주는지에 대해 연구하고자 하였다. 특히, 정보화 시대의 영업사원의 서비스 공정성과 정보기술 활용이 서비스 접점에서 고객의 긍정적 반응 유발을 위해 어떤 역할을 수행하는지에 대해 밝히고자 하였다. 연구 결과, 첫째, 정보기술 활용은 영업사원의 서비스공정성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 노트북 활용과 SMS(단문메시지)를 통한 영업사원의 정보기술 활용은 고객들에게 제공되는 서비스를 좀 더 용이하게 하며 영업사원이 고객 상담을 위해 철저한 준비와 객관적 절차를 서비스하고 있다는 것으로 입증되었다. 둘째, 영업사원의 서비스공정성 중에서 절차공정성과 상호작용공정성은 관계품질에 영향을 미치지 못하고 있으며 분배공정성은 관계품질에 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 셋째, 관계품질이 고객반응(구전행동, 재구매행동)에 영향을 미치고 있음을 확인 하였다. 이러한 결과를 바탕으로 시사점을 제공하였으며, 또한 연구의 한계점과 향후 연구방향을 제시하였다.
최근 무선인터넷의 기술을 이용한 스마트폰의 활용도가 높아짐에 따라 새로운 서비스의 연구분야로 단말기를 이용하여 이동객체의 위치정보를 제공받는 위치 기반 서비스 기술에 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 기술은 GPS를 이용한 위치추적으로 외부의 이동객체를 추적하는 기술로 많이 활용되고 있다. 그리고 고정된 레퍼런스 노드 또는 마스터 노드에 의존하고 있는 문제점과 위치 계산을 위한 기준이 대부분 홉스나 RF신호의 수신강도에 의한 거리차를 이용하는데 전파 특성에 따른 회절 및 반사, 다중 경로 등에 의한 신호감쇠현상으로 정확도를 보장하지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 GPS와 WiFi를 이용하여 고정된 레퍼런스 노드에 의존하지 않고 이동식 GPS-AP를 이용하여 건물내부에 위치하는 특정 단말기의 위치정보를 제공할 수 있는 시스템을 제안한다.
본 연구는 외식산업 고객을 대상으로 외식산업의 서비스회복 공정성이 관계혜택, 관계만족과 장기관계지향성에 미치는 영향을 알아봄으로써 마케팅 경영전략 차원에서 효과적인 마케팅 전략을 수립하는데 목적을 갖고 연구하였다. 연구결과 서비스 회복 공정성의 절차, 상호작용, 분배공정성에 따른 관계혜택에 긍정적인 영향을 미치고, 관계혜택을 통해 고객만족을 극대화시켜 종국적으로는 장기적 우호고객으로 상호관계가 지속될 수 있음을 시사해 주었다. 이는 서비스기업들이 서비스와 관련된 목표를 정하고 여러 가지 노력에도 불구하고 서비스 실패는 다양한 내 외부적 요인에 의하여 빈번하게 발생하고 있으므로 이러한 서비스 실패에 적극적으로 대처하고 고객만족과 장기관계지향성을 유지하기 위하여 서비스 회복전략차원에서 공정한 관계혜택을 통한 적극적인 노력이 요구됨을 입증해 준 것이라 할 수 있다.
본 논문은 메타버스 환경에서 문제가 대두되고있는 AI 윤리(ethic)를 배경으로 인터랙션을 통해 사람들의 온라인과 오프라인의 결정요소에 직접적으로 영향을 미치는 대화형 AI가 어떻게 윤리적으로 진화될 수 있을지에 대한 공학적 솔루션을 UX 관점으로 찾아보는 기술 전략 연구라고 할 수 있다. 연구의 가설은 AI 의 머신러닝과정에 개별 사용자 그룹의 경험데이터가 반드시 포함되고 고려되어야 AI 는 오류값을 줄이고 윤리적으로 대응할 수 있다는 전제이다. 이를 위하여 본 논문은 기존의 머신러닝과 대화형 AI 의 UX 관점의 다이아로그 플로우 등을 연구 분석하고 사용자 데이터들을 실험하여 메타버스 서비스 환경에서의 기존에 논의되고 있는 컨택스트기반의 AI 머신러닝 과정에 사용자의 정성적 경험데이터를 추가한 윤리적 UX 접근 개념 모델을 제안 하였다. 아직은 개념모델 단계이고 시스템에서는 지금까지 다르지 않았던 비정량적인 감정과 융합적경험을 어떻게 문화적으로 코드화 하고 시스템적인 랭귀지와 연결시킬 수 있을지에 대한사용자 연구가 후속연구로 진행될 예정이다.
This research utilized integrated package program of PASW Statistics 18.0 and AMOS 22.0 to analyze how the influence of service quality factor of coffee chains affects customer satisfaction and intention of customer behavior. The utilized statistics techniques were frequency analysis, exploratory, confirmatory factor analysis, covariance structure analysis, multiple group structure equation model analysis, etc. As a result of hypothesis verification, first of all, it was verified that the service quality factor of coffee chains affected positive (+) effect on service justice. Second, it was verified that the service justice affected positive (+) effect on customer satisfaction. To see it detailed, it is possible to see that all factors, perception of interactive justice, distributive justice, procedural justice, were adopted as the case of affecting service satisfaction (p<.001). Third, it was verified that among the circumstances that service quality affected to satisfaction, justice played a role as intermediary role. Fourth, it was verified that service satisfaction affected positive (+) effect on customer satisfaction, finally, the influence that customer satisfaction affecting behavioral intention has no effect on behavioral intention by brands of domestic or abroad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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