• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1998.12a
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• pp.381-387
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• 1998

불법적인 컴퓨터 사용이나 허가되지 않은 자료 접근 등, 컴퓨터 시스템에 대한 치부의 위협 문제들을 해결하기 위해서 사용자 인증 메커니즘(user authentication mechanism)과 같은 보호 메커니즘이 개발되고 있다. 그러나, 기술이 발전해 갈수록 패스워드와 같이 단순한 인증 메커니즘만으로는 이러한 문제를 해결하는 것이 불가능해지게 되었다. 또한, 이러한 문제를 해결하기 위해 지금까지 개발된 일회용 패스워드 메커니즘들도 대부분 특정 하드웨어 장치를 사용해야 하는 방식으로 개발됨으로써 개발품의 단가를 높이고 이를 적용한 시스템의 유지 보수를 까다롭게 해왔다. 이 논문에서는 이러한 점들을 고려하여 기존 일회용 패스워드 생성 메커니즘을 개선함으로써 스마트 카드와 같은 범용 저장 장치를 이용하여 운영하기 적합하도록 인증 메커니즘을 설계하고 구현하였다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2013.04a
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• pp.203-204
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• 2013

Phenylalanine Ammonia Lyase (PAL)는 phenylalanine의 산성도가 더 큰 ammonium hydrogen 과는 반응하지 않고 그것의 nonacidic ${\beta}$ proton을 제거하는 역할을 한다. Phenylalanine은 electrophilic 그룹을 갖고 있으며 지난 30 여년 동안 phenylalanine의 electrophilic 그룹이 PAL의 반응 기작에 중요한 역할을 한다고 믿어왔다. 그러나 최근 X-ray와 UV spectroscopy를 통하여 상당히 electrophilic 한 5-methylene-3,5-dihydroimidazol-4-one (MIO) 그룹이 발견되었다. 이전의 연구들은 실험을 통하여 MIO와 관련된 electrophile에 의한 Friedel-Crafts Attack 메커니즘과 electrophile에 대한 nucleophilic addition 메커니즘을 제시하였으며, 본 연구진은 양자계산을 통하여 두 가지 메커니즘의 에너지 차이를 살펴봄으로써 더욱 합리적인 메커니즘을 제시, 규명하고자 한다. 본 연구에서는 특히 electrophile에 대한 nucleophilic addition 메커니즘에 대하여 양자계산을 이용하여 반응물, 생성물, 전이상태의 분자 구조를 제시하고 반응이 일어나는데 필요한 에너지를 계산하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.490-493
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• 2024

현재 다양한 분야에서 AI 가 사용되고 있다. 최근에는 소프트웨어공학 관점에서 요구 사항 분석에 Chat GPT 와 같은 LLM 모델을 적용하고 있다. 하지만 1) 대부분의 생성형 AI 는 불투명한 공정을 통해 3D 이미지가 생성하고, 3D 이미지를 생성할 때마다 다른 이미지를 생성한다. 이에 따라 동일한 인물이나 사물을 사용하고 싶은 사용자들은 동일한 객체가 들어간 그림을 일관성 있게 생성할 수 없다. 2) 또한 LLM 과 이미지 생성 AI 와의 결합이 시도 되고 있지만 문장 의미 분석 성능이 부족하다. 이를 해결하기 위해, 자연어 요구사항을 언어학적 기법을 통해 분석하고, 분석 결과를 기반으로 UML 시퀀스 다이어그램 및 3D 객체 생성 메커니즘을 제안한다. 즉 언어학적 분석 기법을 통해, 요구사항의 정확한 의미와 속성을 추출한다. 그런 다음 추출된 정보를 시퀀스 다이어그램과 매핑하여 3D 객체 이미지를 생성한다. 제안하는 방법을 통해 3D 객체 생성의 소프트웨어 개발 공정 사용으로 생산성을 높여 시간과 비용을 단축할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.1
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• pp.115-119
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• 2007

The IPv6 protocol provides the method to automatically generate an address of a node without additional operations of administrators, Before the generated address is used, the duplicate address detection (DAD) mechanism is required in order to verify the address. However, during the process of verification of the address, it is possible for a malicious node to send a message with the address which is identical with the generated address, so the address can be considered as previously used one; although the node properly generates an address, the address cannot be used. In this paper, we present a strong scheme to perform the DAD mechanism based on hash functions in IPv6 networks. Using this scheme, many nodes, which frequently join or separate from wireless networks in public domains like airports, terminals, and conference rooms, can effectively generate and verify an address more than the secure neighbor discovery (SEND) mechanism.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.14C no.1 s.111
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• pp.55-64
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• 2007

Behind the popularity of VoIP in these days, it may present significant security challenges in privacy and accounting. Authentication and message encryption are considered to be essential mechanisms in VoIP to be comparable to PSTN. SIP is responsible for setting up a secure call in VoIP. SIP employs TLS, DTLS or IPSec combined with TCP, UDP or SCTP as a security protocol in VoIP. These security mechanisms may introduce additional overheads into the SIP performance. However, this overhead has not been understood in detail by the community. In this paper we present the effect of the security protocol on the performance of SIP by comparing the call setup delays among security protocols. We implement a simulation of the various combinations of three security protocols and three transport layer protocols suggested for SIP. UDP with any combination of security protocols performs a lot better than the combination of TCP. TLS over SCTP may impose higher impact on the performance in average because TLS might have to open secure channels as the same number of streams in SCTP. The reasons for differences in the SIP performances are given.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1769-1772
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• 2003

소프트웨어 시험은 소프트웨어의 신뢰성을 직접적으로 향상시킬 수 있는 방법 중의 하나이지만 일반적으로 상당히 많은 비용이 드는 개발 과정이다. 따라서 경제적인 소프트웨어 개발을 위하여 소프트웨어 시험성을 강화시킬 수 있는 메커니즘들이 요구된다. 본 논문은 소프트웨어 시험성 강화 메커니즘들 중의 하나인 테스트 오러클의 생성을 지원하는 시험 환경의 구축 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 테스트 오러클 생성 지원 환경의 목적은 Statechart로 기술된 시험 대상 소프트웨어의 행위 모델로부터 실행 가능한 테스트 오러클의 생성을 지원하는 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.281-282
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• 2016

본 논문에서는 IoT 디바이스를 안전하게 관리하고 인가되지 않은 접근과 같은 위협에 대응할 수 있는 보안 메커니즘을 제안한다. 이 메커니즘은 IoT 디바이스의 시스템 특징 및 네트워크 특징을 조합하여 개별적인 시그니처를 생성하고 이를 네트워크에서 지속적이고 주기적으로 검사를 수행함으로써 허가되지 않은 디바이스의 접근을 근본적으로 차단하는 방안이다. 본 논문에서는 제안한 메커니즘을 확인하기 위해 실험망을 구성하여 정상 IoT 디바이스와 비정상 IoT 디바이스를 정책적으로 구별하여 차단하여 보안 메커니즘의 우수함을 보인다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.172-174
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• 2017

메탄올 용매 내에서 1,2-dichloroethane ($C_2H_4Cl_2$)의 photo-induced halogen elimination 과정을 계산화학적 방법으로 분석하였다. 특히 실험적 방법으로 분석이 까다로운 중간체 및 반응 메커니즘 분석에 집중하였다. DFT(${\omega}B97XD$ / aug-cc-pVTZ) 계산을 기반으로 진행하였으며, 추가적인 분석을 위해 중간체 샘플링 프로그램이 사용되었다. 그 결과 $C_2H_4Cl_2$ 반응계와 유사하게 bridged 형태의 중간체가 생성되는 것을 확인하였다. 또한 반응물, 생성물, 중간체 2개 및 transition states 2개로 구성된 반응 메커니즘을 밝혀내었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.223-225
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• 2006

영역지향 프로그래밍(Aspect-Oriented Programming)은 소프트웨어의 성능을 향상시키고 유지보수에 많은 이점을 가지는 새로운 프로그래밍 방법론이다. 하지만 영역지향 프로그래밍 방법으로 소프트웨어를 개발하기 위해서는 Aspect를 지원하는 새로운 영역지향 프로그래밍 언어를 사용하거나 레거시 시스템에 Aspect를 적용할 경우에 소스코드의 재 컴파일등과 같은 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 레거시 시스템에 Aspect를 동적으로 결합할 수 있는 동적결합 메커니즘을 제안한다. 이를 위하여 Aspect의 행위와 결합 정보를 가지는 Connector를 생성하고, 생성된 Connector는 코어클래스의 위임자로서 역할을 수행하게 되는 동적결합 가능하게 하는 메커니즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.586-589
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• 2024

본 실험 연구에서는 주의 메커니즘과 컨볼루션 신경망을 결합하여 모델을 개선하는 방법을 탐색하는 딥 러닝 기술을 소개한다. 이 기술은 지도 학습 방식을 위해 공개 데이터 세트의 쓰레기 분류 데이터를 사용하고, Grad-CAM 기술과 채널 주의 메커니즘 SE 를 적용하여 모델의 분류 의사 결정 과정을 더 잘 이해하기 위해 히트 맵을 생성한다. Grad-CAM 기술을 사용하여 히트 맵을 생성하면 분류 중에 모델이 집중하는 영역을 시각화할 수 있다. 이는 모델의 분류 결정을 설명하는 방법을 제공하여 다양한 이미지 카테고리에 대한 모델 결정의 기초를 더 잘 이해할 수 있다. 실험 결과는 전통적인 합성곱 신경망과 비교하여 제안한 방법이 쓰레기 분류 작업에서 더나은 성능을 달성한다는 것을 보여준다. 주의 메커니즘과 히트맵 해석을 결합함으로써 우리 모델은분류 정확도를 향상시킬 수 있다. 이는 실제 응용 분야의 이미지 분류 작업에 큰 의미가 있으며 해석 가능성에 대한 딥 러닝 연구 진행을 촉진하는 데 도움이 된다.