• 정보화정책
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• 제31권3호
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• pp.3-33
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• 2024

본 논문은 생성형 AI와 관련하여 제기되는 법적 문제점과 쟁점들을 정리한 것이다. 그리고 이러한 쟁점을 해결하거나 대응하기 위하여 혹은 생성형 AI가 제기하는 위험성을 최소화하기 위하여 개별 국가 또는 국제기구 등은 어떠한 규제적 논의들을 하고 있는지에 대하여 살펴보았다. 생성형 AI로 인해 제기되는 개인의 기본권 침해 문제, 새로운 범죄의 등장과 통제가능성, 특정 시장의 독점화 문제와 환경 문제 등이 주로 논의되고 있고, 규제의 필요성과 방향성에 대해 약간의 차이는 있지만 대부분의 국가들이 유사한 시각을 지니고 있는 것으로 보인다. AI와 관련하여서는 등장 초기부터 현재 제기되고 있는 문제들이 지속적으로 논의되어 왔었다. 특정 쟁점들은 상대적으로 많은 논의가 이루어졌지만 국가별로 조금씩 차이가 존재하기도 하고 과거와 다른 현상에 대한 고려가 필요한 상황들도 생겨나고 있다. 개별 국가의 상황에 맞추어 규제와 정책 등을 세밀화하고 있는 것으로 보인다. 다양한 쟁점들이 빠르게 등장하고 변화하는 상황에서, AI의 위험성을 최소화하고 안전한 AI의 활용을 통해 AI로 인한 효용과 이익을 향유하기 위한 방안들을 모색하여야 할 것이다. 국제적인 동향을 지속적으로 파악 및 분석하면서 국내에 적합한 AI 관련 규제와 세부 정책 등을 정비하는 것이 필요할 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권9호
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• pp.61-68
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• 2024

생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 기술로, 다양한 분야에 활용되고 있다. 보안 분야에서도 생성형 인공지능을 활용한 디지털포렌식, 악성코드 분석, 취약점분석 등 다양한 분야에 새로운 가능성을 열 준비를 하고 있다. 본 논문에서 생성형 인공지능을 보안영역을 고려한 활용방법으로 보안 취약점 분석 및 예측을 위해 ChatGPT를 활용해 취약점 식별및 시큐어 코딩이 가능한 가이드를 제시한다. 생성형 인공지능은 보안 분야에 혁신적인 가능성을 제시하지만, 기술적 발전과 함께 윤리적, 법적 문제에 대한 심도있는 고민을 통해 생성형 인공지능이 안전하고 효과적으로 활용될 수 있도록 지속적인 연구와 개발이 필요할것이다.