주어진 계획량을 최소의 비용으로 생산하는 것이 제조 공장의 최대 관심사이다. 단일 공장의 경우 제품의 종류에 따른 최적의 생산량만을 결정하면 되지만, 복수의 공장의 경우 각 공장에 따라 제품별 생산원가의 차이가 발생하기 때문에 복수의 공장일 경우 단일 공장과 같이 간단하게 제품별 최적 생산량을 결정할 수 없다. 이에 본 연구에서는 몇 가지 현실적인 가정 하에 복수의 공장에서 제품별 최적 생산량을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 즉 현재 생산이 가능하지만 현실적인 조건으로 인하여 생산하지 않는 제품의 생산 원가를 추정하고, 이를 바탕으로 각 공장별로 제품의 최적 생산량을 결정하는 문제에 대한 모델을 제시하였다.
최근 건설산업은 구조물의 일부 또는 전체를 대상으로 제조업의 체계적인 생산시스템인 공장생산방식을 활용하여 생산성을 향상시키기 위한 방안을 마련하고 있다. 하지만 효과를 검증하지 않고 무조건적으로 공장생산방식을 도입한다면 생산 규모와 위치에 따라 현장생산보다 공사비용이나 공기가 증가되는 경우도 있다. 공장생산방식을 보다 효과적으로 활용하기 위해서는 공장생산방식과 현장생산방식을 다양한 기준으로 비교해본 후 적용여부에 대한 의사결정이 이루어져야한다. 본 연구는 기존의 연구와 사례분석을 통하여 공장생산방식의 적용에 필요한 의사결정요인을 도출하고 이를 고려한 의사결정모델을 제시하고자한다 크게 3단계의 연구방법을 거쳐 의사결정을 내릴 수 있는 의사결정순서도와 의사결정모형도를 작성하였다. (1) 공장생산방식 적용 의사결정요인을 도출하고 구조화하여 (2) 공장생산의 규모와 공장의 위치의 변화에 따른 이익, 비용, 공기를 산출한 후 (3) 현장생산방식과 공장생산방식을 반복적으로 비교함으로써 의사결정을 내릴 수 있는 모델을 제시하였다.
현대 산업에서의 공장건설은 규모가 대형화되고 상품품질의 고급화를 요구하므로 공장용수는 대용량과 고품질을 필요로 하고 있으며 생활용수 역시 인구의 증가와 인간의 문화수준 향상으로 수요량이 점차 증가되고 있으며 고품질을 요한다. 그러나 공장용수와 생활용수의 공급원은 일반적으로 상수도, 지하수(천정호수 및 심정호수) 및 지표수(하천, 호소 및 강물)등으로 한정이 되어 있으므로 가까운 장래에 물(공업, 농업 및 생활용수)의 부족현상이 발생할 것으로 전망되며 또한 지표수와 지하수의 수질은 공장폐수와 생활오수로 인해 계속 나빠질 것으로 예상된다. 본 자료는 반도체 생산공장, 타이어 생산공장, 자동차 생산공장, 음료수 Can 생산공장 등에 설치되어 있는 폐수재사용 Process들의 현황을 분석하여 향후 폐수재사용관련 설비를 설치하고자 하는 업체에 참고할 수 있는 자료가 되로록 작성하였다.
실제 생산공장에서 행해지는 작업 방법이나, 제조 과정을 사전에 보여질 수 있다면 작업 환경에서 일어나는 문제점 등을 미리 예측 할 수도 있고, 공간활용 및 효율적인 운영이 가능할 것이다. 본 연구는 주어진 공장 내에서 최적 배치를 위한 물류의 이동 및 적재 시스템 구축을 위한 단계로써 기존의 P업체를 대상으로 가상 공장 Simulation 시스템을 구축하였다. 가상 공장 시스템은 VR(Virtual Reality)기법을 적용하여 생산 과정 모습을 재현하도록 구현하였다. 가상 공장을 구축하여 기존 공장의 문제점을 지적하고 효율적인 운영을 위한 방안을 제안하였으며 각 부서별 재배치도 제안하였다. 구현된 가상공장은 트윈기, 인플레이션기, 인쇄기 등으로 구성되며, 생산 공정의 가상 시뮬레이션을 통하여 실제 생산라인 및 장비의 효율성을 평가하였고 생산 과정을 수행하여 신 방비의 사용 여부를 분석할 수 있었다.
혼류 생산은 동시에 여러 모델의 제품들이 조립, 생산되는 환경에서 적용되는 생산방법이다. 본 연구에서 대상으로 하고 있는 공장도 혼류 생산 방법을 이용하여 다양한 모델의 냉장고들을 생산하고 있다. 대상 공장에서는 기준 생산 계획을 수립하는 시스템이 구축되어 있기 때문에, 수립된 기준 생산 계획에 따라 공장 상황에 맞는 세부 생산 계획을 수립하고, 생산이 수립된 계획에 따라 진행되는지를 모니터링하는 시스템이 요구되었다. 적용 대상이 되는 공장의 구조는 세 개의 조립 주 라인이 있고, 주 라인들에 부품을 공급하는 두 개의 하부 라인들이 있다. 또한, 각 주 라인에는 해당 주 라인에 부품을 공급하기 위한 세 개의 단위 작업장이 속해 있다. 하부 라인과 단위 작업장은 부품들을 batch 형태로 생산하고, 주 라인에서 생산되는 제품의 종류에 따라 부품들을 주 라인에 공급한다. 본 연구에서 개발한 시스템은 기준 생산 계획 시스템에서 보내오는 생산 주문에 대해 제품을 조립할 주 라인과 생산의 시작시점을 결정하고, 결정된 계획에 따라 주 라인에서 생산을 시작하기 전에 부품들이 적절히 공급될수 있도록 하부 라인과 단위 작업장에서의 batch 생산 계획을 수립한다. 또, 계획된대로 주문을 진행시키기 위해 생산을 통제하고, 생산 중에 이상 상황이 발생하였을 때는 재계획을 수립한다. 본 연구에서 개발한 시스템은 대상 공장에 적용되어 효과적으로 역할을 수행하고 있다.
본자료는 Tire Business의 유럽 통신원 Bruce Davis와 특종기사편집자 Slaybaugh에 의해 조사된, 전세계의 각국별 타이어 제조회사현황과 회사별 타이어 공장소재지 및 공장별 생산능력 등을 개괄적으로 요약표시한 것이다. 그리고 본조사에서는 전세계를 7개지역, 즉 북미(미국,캐나다),중남미,서구(핀랜드포함), 동구 및 소련,아시아, 중동 및 아프리카, 대양주 등으로 나누어서 각 지역별 타이어 생산공장의 생산능력을 각국별로 일목요연하게 알 수 있도록 하였다. 특히, 이번 조사에서는 각지역 전반에 걸쳐 타이어 공장현황을 자세히 조사하여 수록하였다.
이 자료는 Rubber & Plastics News(1992. 8. 17)지가 조사한 것으로서 세계 각국별 타이어회사 현황과 회사별 타이어공장 소재지, 공장별 생산능력 등을 개괄적으로 요약하여 나타냈다. 이 자료에서는 전 세계를 7개 지역, 즉 북미(미국 · 캐나다), 중남미, 서유럽, 동유럽 및 구소련, 아시아, 중동 및 아프리카, 대양주 등으로 나누어서 국가별 · 지역별 타이어 생산 공장의 생산능력을 일목요연하게 알 수 있도록 하였다.
이 자료는 Rubber & Plastics News(1991. 10. 5)지가 조사한 것으로서 세계 각국별 타이어제조회사현황과 회사별 타이어공장소재지 및 공장별 생산능력 등을 개괄적으로 요약하여 나타냈다. 이 자료에서는 전 세계를 70개 지역, 즉 북미(미국, 캐나다), 중남미, 서유럽, 동유럽 및 소련, 아시아, 중동 및 아프리카, 대양주 등으로 나누어서 국가별 · 지역별 타이어 생산 공장의 생산능력을 일목요연하게 알 수 있도록 하였다.
사출성형금형은 일반적으로 주문설계생산(Engineer-to-Order)방법에 의해 단품 또는 소량으로 제작된다 금형을 제작하기 위한 생산일 정계획은 여러 금형을 동시에 생산하기 위하여 자원을 언제 어떤 공정 및 부품에 할당할 것인가를 결정한다. 일반적으로 제조공장의 능력은 유산하므로 자원의 제약이 일정계획에 직접적인 영향을 준다. 본 논문에서는 자원제약 하에 있는 금형 공장에서 공정외주 비용과 납기 미준수 비용을 고려하여 금형을 구성하는 각 부품의 생산일정과 내외작 여부를 결정하는 최적화 모형과 이를 현실적으로 해결하는 휴리스틱 모형을 제시한다. 제시된 휴리스틱 모형은 조립공정배치 알고리듬인COMSOAL을 기반으로 job shop 형태의 생산공장과 프로젝트 일정계획을 혼합한 형태를 갖는다.
본 논문에서는 통합 Logistics Center라는 새로운 조직을 통해서, 생산, 영업 및 물류를 총괄하여, 전체 공장과 전체 DC/SB의 재고량을 줄이고. 결품현상 방지, 수송비용 절감을 도모할 수 있는 통합 물류 시스템을 구축하는데 필요한 각 Process 및 이를 수행할 수 있는 발견적 해법을 개발하는 것을 연구한다. 생산(공장)에는 가장 정확한 각 DC/SB의 수요 예측량을 토대로 수립된 발주량과, 이 발주량을 통해서 결정된 생산의뢰 계획을 제공한다. 이 생산 계획은 제품이 생산되어서 출고될 때, 근거리 지역에 있는 DC/SB에 출고될 수 있도록, 각 공장의 전용라인에 대해서는 최소 수송비용을 고려한다. 제품의 혼합생산 라인의 정보( 생산 Capa.)를 이용하여 나머지 발주량을 생산 의뢰 계획으로 바꾸게 된다. 공장에서는 이 계획을 바탕으로 생산 계획을 수립하여, 그 계획과 생산된 제품을 DC/SB로 출고시킨다. 공 장의 출하 가능량과 각 DC/SB의 2주전의 발주량은 실제 많은 차이가 발생하므로, 이를 재조정하여, 공장의 재고를 최소로 하는 방향으로 공장의 출하 가능량을 조절한다. 조절된 출하 가능량은 2일간의 근거리 수송 원칙에 의해서 입고될 DC/SB를 결정한다. 공장의 출고를 돕기 위해서 배차계획을 수립한다. 본 연구에서는 각각의 Process Engine들의 활동과 정보의 흐름이 서로 상이한 시간 간격으로 발생할 때 각 Process Engine 의 Input/output으로 사용되는 정보의 효율적인 Systematic 동기화 및 Database와 interface 및 Multi-Tasking Database Transaction을 고려할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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