본 연구는 컴퓨터에서 칼라 전자문서를 사용할 때 나타나는 색맹 및 색약 장애자의 혼란을 경감시키기 위하여 컴퓨터 디스플레이에 적용되는 보조 기술에 관한 것이다. 본 연구에서는 보조 기술을 마이크로소프트의 윈도우즈를 256색 모드로 사용할 때로 제한하였으며, 여러 개의 창을 열었을 때 나타나는 색의 왜곡을 줄이는 방식을 사용하였다. 색맹 및 색약 장애자용 팔레트는 christine이 표준으로 제안한 웹에서 안전한 216색상의 팔레트론 기준으로 모든 전자 문서에 적용한 수 있도록 256색 팔레트로 확장하여 구현하였다. 구현된 색각 보정 소프트웨어를 적록색맹 시뮬레이터를 사용하여 시험한 결과 색각 보정 효과가 있음이 검증되었다. 구현된 색각 보정 S/W는 전자문서의 설계과정에서 사용하면 좀 더 큰 색각 보정 효과를 거둘 수 있다.
본 논문에서는 색맹인 사람들을 위한 스마트 폰 기반 색상 매칭 기법을 제안한다. 색맹인 사람들을 위해 기존 연구로 모바일 기반 애플리케이션들이 제공되기는 하였으나, 대부분의 연구가 사진 촬영 후 색상의 값, 이름만 제공할 뿐 동일 색상을 실시간으로 비교하지 못하는 불편함이 있다. 이러한 불편함을 해소하기 위해 우리는 스마트 폰의 카메라로 색상 비교를 위해 사진을 촬영하여 화면 옆에 두고, 실시간 입력되는 카메라 영상을 비교하여 유사 색상을 알려줌으로써 실시간 비교가 가능한 색상 매칭 알고리즘과 이를 이용한 애플리케이션을 개발하였다. 색상 매칭 알고리즘은 실시간 비교를 위해 Red, Green, Blue 그리고 Hue 값을 이용하여 코사인 유사도를 계산하며, 유사도 값에 따라 매칭 결과를 실시간으로 알려준다. 제안 방법의 성능을 판단하기 위해 색상 매칭 실험을 하였으며, 그 결과 매칭 성공률은 약 98%를 나타냈다. 따라서 제안 방법은 색맹인 사용자가 스마트 폰을 이용하여 자신이 원하는 색을 찾는데 효과적인 기법이 될 것이다.
본 연구에서는 언어 및 비언어적 자극물에 따른 색체이미지의 차이를 파악하기 위하여 185명의 대학생을 대상으로으로 실험을 실시하였다. 그 결과, 색채의 이미지는 "활동성", "따뜻함", "세련감", "중량감"의 4개 요인으로 분류됨을 알았다. 전체적으로 색맹실힘에 의한 이미지 평가가 색표실험에 의한 평가보다 약간 높았으며, 언어 및 비언어적 지극물, 즉 색표실험과 색맹실험간에 유의차가 인정되었다. 특히 빨강과 노량은 자극물에 따른 평가가 차이가 없으나 파랑과 녹색은 유의차가 크게 남을 알 수 있었다.
The camouflage pattern was difficult to distinguish from the surrounding background, so it was difficult to classify the object and the background image when the color image is used as the training data of deep-learning. In this paper, we proposed a red-green color blindness image transformation method using the principle that people of red-green blindness distinguish green color better than ordinary people. Experimental results show that the camouflage soldier's recognition performance improved by proposed a deep learning model of the ensemble technique using the imitated red-green-blind image data and the original color image data.
본 연구는 색채환경이 정상인의 심전도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하여 색채 환경이 인체에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 피험자는 색맹을 가지고 있지 않고 인지기능에 장애가 없는 정상 성인 남, 여 50명을 대상으로 하였다. 색채환경의 제시는 암실에서 백색 광원에 채색 필터를 사용하여 제시하였다. 피검자는 6가지 색채 환경 안에서 심전도를 측정하였으며, HRV 분석을 하였다. HF/LF의 비를 비교 분석하여 본 결과, 남자는 녹색에서 색채 자극전보다 자극후가 HF/LF의 비가 0.508(p<0.07) 상승한 것을 볼 수 있었으며, 여자는 파랑색에서 색채자극전보다 자극후 HF/LF의 비가 0.677상승한 것을 볼 수 있었다. 이는 남자는 녹색에서 여자는 파랑색에서 더욱 편안함과 안락감을 느끼게 된다는 것을 의미한다. 따라서 본연구의 결과는 색채 환경이 인체에 미치는 영향을 규명함으로써 좀 더 편안한 색채 환경의 설계에 도움을 줄 것으로 기대된다.
이 논문에서는 최근 각광 받는 의료 융합 IT를 이용한 모바일 콘텐츠로써 안과 병원을 찾지 않고도 스마트폰을 이용하여 건강관리 서비스를 제공하는 스마트폰 앱의 개발을 다룬다. 개발하려는 서비스를 통하여, 자신의 눈 상태를 체크하고 예방할 수 있으며, 주기적인 시력검사 및 색맹/색약, 난시/근시 등의 질환을 검사하고 동체시력운동, 원근법 눈운동, 눈체조 등 눈이 좋아지는 운동과 눈이 좋아지는 그림을 통하여 눈의 피로를 해소하고자 한다. 또한 검사 결과에 따른 개인별 검사 관리표, 시력 예방 관리 그래프 제공하여 자가진단 및 시력 관리를 할 수 있도록 한다. 이러한 서비스는 시간과 장소에 구애 받지 않고 사용자에게 제공 하도록 스마트폰 앱으로 개발한다.
컴퓨터와 인터넷의 발달로 과거에는 서적이나 신문과 같은 종이를 통하여 공급되던 정보들이 전자문서로 바뀌고 있고, 전자문서에서는 색상 정보를 동반한 그래픽과 영상 정보의 비중이 크게 높아지고 있다. 그러나 색상 인식 기능이 없거나 손상된 색각 장애자의 경우 전자 문서에서 색상으로 전달하는 중요한 정보를 인지하지 못하여 정보 취득의 평등권이 침해당하고 있다. 본 연구에서는 윈도우즈를 운영체계로 하는 컴퓨터에서 적록 색맹 및 색약을 가진 색각 장애자를 위하여 전자 문서상에서 제공되는 색상을 변환하여 보정하는 색각 보정 시스템을 설계하고 구현하여 그 타당성을 입증하였다. 개발된 시스템은 여러 문서를 동시에 사용할 때에도 적용된 보정 색상이 유지된다.
Ishihara식표 색각검사표를 사용하여 8세에서 13세까지 초등학교 학생 1306명을 대상으로 색각이상을 조사한 결론은 다음과 같다. 색각이상자는 전체 대상자 1306명 중에서 색각이상자는 27명(2.07%)이었고 남자는 654명 중 25명(3.8%) 여자는 652명중 2명(0.31%)로 조사되어 여자보다 남자에서 색각이상자가 많게 조사되었다. 전체 색각 이상자중에서 적녹색약이 10명 37%로 가장 많았고 전색약이 7명으로 26%, 적녹색맹이 6명으로 22%, 분류가 곤란한 사람이 4명 15%로 조사되었다. 색각이상자 중에서 시력 검사 결과 약시나 사위 검사는 모두 정상으로 조사되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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