• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.23 no.1
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• pp.179-194
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• 2012

This study explored the concept of context-aware computing and its application to the library and information services. Context-aware computing represents mobile computing techniques which gather, analyze user's contextual information and provide appropriate information services for the specific user. The idea was proposed in the late 90's but it was not widely available to the public because of the technology limitation. Recent technology development made context-aware computing possible to apply to our everyday-life information seeking using smart phone and showed the usefulness of its application. This study introduced the concept of context-aware computing with some examples of it, and finally tried to propose some of its applications to the library and information services.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.271-274
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• 2005

현재 무선인터넷의 중요성이 강조되면서 모바일 단말 장치는 모바일 비즈니스 프로세스에서 중요한 역할을 담당한다. 특히 모바일 장비는 차세대 기술인 임베디드와 유비쿼터스 컴퓨팅의 주요 단말 장치이며 개발 대상이다. 앞으로 차세대 이동통신망 중심의 융합 및 이동 단말의 컴퓨팅 능력이 고도화되면 언제, 어디서나, 누구와도 모든 정보를 이용할 수 있는 고속 멀티미디어 통신 환경 즉, 유비쿼터스 환경이 구축될 것이며 향후 이러한 환경에서 모바일 컨버전스 서비스는 특정 시점의 사용자 상황에 적절한 서비스를 제공하는 상황인식의 특성을 가지게 될 것이다. 따라서, 본 논문에서는 모바일 컨버전스를 위한 상황인식 에이전트 개발을 위한 컴퓨팅 아키텍처를 정의하고 개발을 용이하기 위해 재사용 가능한 컴포넌트를 기반으로 하여 모바일 컨버전스에 대한 분석 및 설계에 관하여 제시하였다. 이를 통해 모바일 환경에서 재사용성 및 이식성과 에이전트 개발에 대한 시간과 비용에 대한 절감을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1381-1384
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• 2005

빠른 속도로 확산되고 있는 모바일 기기는 카메라, GPS, RFID 등과 같은 다양한 센서를 장착하고 Wi-Fi, WiMAX, WiBro 등의 무선 네트워크를 지원하는 형태로 발전하고 있다. 이러한 발전으로 사용자는 언제 어디서나 주변의 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있게 되었고 모바일 기기의 서비스는 주변의 센서 또는 임베디드 컴퓨팅 장치로부터 수집되는 다양한 주변 환경 정보와 시스템 상태정보, 네트워크 상황정보 등의 디지털 정보를 이용하여 주변상황인식(context awareness)이 가능한 스마트 서비스로 발전하고 있다. 주변상황인식을 위하여 서비스는 주변에 존재하는 다양한 장치를 효율적으로 검색하고 이질적인(Heterogeneous) 장치와 정보의 표현 및 전송에 대한 호환성이 필요하다. 이러한 문제는 규격화된 프레임워크의 사용으로 해결할 수 있으며 상황정보의 관리 기능을 추가하여 서비스 개발의 생산성을 높일 수 있다 본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경에서 상황정보의 제공과 사용에 적합한 프레임워크로서 MoCE(Mobile Context Exploerer) 아키텍처를 설계하였다. MoCE 는 상황정보의 수집, 변환, 분류, 통합 등의 기능을 제공하고 모바일 환경의 특성에 기인한 상황정보 발견 및 전송 프로토콜을 설계하여 사용하고 있다. 또한 Surround multiCam 서비스 예제를 구현하여 제안한 아키텍처의 안정성 및 성능을 실험하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1093-1096
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• 2005

무선 컴퓨팅 환경에서는 기존의 분산 미들웨어의 기능에 더하여 네트워크 운영체제와 사용자 응용프로그램 사이에서 컴퓨팅 장치의 이질성, 장치의 제한된 처리 능력, 사용자의 높은 이동성 등을 해결하고 이동하는 사용자에게 정보 및 서비스를 제공할 수 있는 보다 강력한 미들웨어가 요구된다. 더 나아가 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 모바일 컴퓨팅 에서의 사용자 이동성에 대한 지원뿐만 아니라 다양한 상황을 인식하고 상황 정보를 수집하며 변화하는 상황에 적응할 수 있는 새로운 미들웨어 시스템의 개발이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 요구사항을 능동적으로 반영하고 사용자에게 유연한 서비스를 제공하기 위해서 다양하고 동적인 상황의 변화를 인식하고 이에 적응할 수 있는 서비스 적응 알고리즘을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.91-93
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• 2012

최근 모바일 컴퓨팅 환경 지원을 실현하기 위한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행되고 있으며, 나아가 그 중요성은 점점 더 증가하고 있다. 모바일 컴퓨팅 환경에서 지능형 서비스를 제공하기 위해서는 상황 데이터를 수집하고 적절한 가공을 통해 상황정보로 변환시켜 해석, 추론 및 학습 과정을 거쳐 사용자의 상황에 맞는 적절한 서비스를 제공할 수 있어야 한다. 본 논문은 모바일 환경에서 단일 상황추론의 한계를 개선하는 다중 상황추론과 완전히 형성되지 않은 상황정보를 기반으로 한 상황추론으로 불확실성을 지원하는 다중추론지원 분산형 상황인식 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.5
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• pp.538-544
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• 2005

The service supporting structure for users in ubiquitous computing environment requires technology that divides efficiently resources shared around users according to users context. So, needs research that analyze service items and resources that is offered according to users context information and divide adaptively necessary service and resources. Therefore, in this paper we proposes an intelligent P2P mobile agent that recognizes users context using portable mobile devices and is available for intelligent service by sharing serviced item according to users' context. The proposed structure removes monopoly for specific resources, and supports effective users context-awareness and service.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.1 s.307
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• pp.67-74
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• 2006

Contort-aware computing technology is one of the key technology of ubiquitous computing in the mobile device environment. Context recognition computing enables computer applications that automatically respond to user's everyday activity to be realized. In this paper, We use accelerometer could sense activity states of the object and apply to mobile devices. This method for estimating human motion states utilizes various statistics of accelerometer data, such as mean, standard variation, and skewness, as features for classification, and is expected to be more effective than other existing methods that rely on only a few simple statistics. Classification algorithm uses simple decision tree instead of existing neural network by considering mobile devices with limited resources. A series of experiments for testing the effectiveness of the our context detection system for mobile applications and ubiquitous computing has been performed, and its result is presented.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.304-309
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• 2007

What is important in ubiquitous computing is collecting users' context information from various sensors and providing services suitable for use's current situation. Particularly in mobile environment, each area has different context awareness structure and this makes it difficult to share information with other areas. As a result, context resources for recognizing users' context ate insufficient. Moreover, because mobile devices have a limited processing capacity, there are difficulties in the real time analysis of users' context. This paper proposed a context awareness and integration model for analyzing users' context actively and providing adaptive services using mobile devices. The proposed model distinguishes users' context between dynamic and static structure to analyze the context, and obtains context resources by sharing context information of users within an area.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.9
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• pp.111-120
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• 2013

Uncertainty in Context-aware computing is mainly a consequence of the complexity of context acquisition mechanisms and context processing. The presence of uncertainty may harm the users' confidence in the application, rendering it useless. This paper describes a three-phase strategy to manage uncertainty by identifying its possible sources, representing uncertain information, and determining how to proceed, once uncertain context is detected. The level of effort that is necessary to eliminate the uncertainty of context information affects the reliability of the system, because Sensor network system have no intervention of humans. In this paper, We applied proposed method to the development for the sensor network system, Uncertainty management can be applied a part of the system development life-cycle. It confirmed that result of testing show that detection performance is stable.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.301-307
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• 2012

The development of mobile devices and the spread of wireless network help share and exchange information and resources more easily. The bond them to Cloud Computing technology help pay attention to "Mobile Cloud" service, so there have been being a lot of studies on "Mobile Cloud" service. Especially, the important of 'Personalization Service' which is customized for each user's preference and context has been increasing. In order to provide appropriate personalization services, it enables to recognize user's current state, analyze the user's profile like user's tendency and preference, and draw the service answering the user's request. Most existing frameworks, however, are not very suitable for mobile devices because they were proposed on the web-based. And other context information except location information among user's context information are not much considered. Therefore, this paper proposed the context-aware framework, which provides more suitable services by using user's context and profile.