• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.9
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• pp.289-296
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• 2015

The explosive growth of information has been difficult for users to get an appropriate information in time. The various ways of new services to solve problems has been provided. As customized service is being magnified, the personalized recommendation system has been important issue. Collaborative filtering system in the recommendation system is widely used, and it is the most successful process in the recommendation system. As the recommendation is based on customers' profile, there can be sparsity and cold-start problems. In this paper, we propose personalized movie recommendation system using collaborative filtering techniques and context-based techniques. The context-based technique is the recommendation method that considers user's environment in term of time, emotion and location, and it can reflect user's preferences depending on the various environments. In order to utilize the context-based technique, this paper uses the human emotion, and uses movie reviews which are effective way to identify subjective individual information. In this paper, this proposed method shows outperforming existing collaborative filtering methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.169-171
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• 2016

본 논문에서는 일반 자연 영상에서 주로 적용되어 왔던 안개 제거 기법을 기반으로 하여 악천후 상황의 도로 주행 영상을 개선하는 방법을 제안한다. 악천후 상황이란 안개가 있거나 비, 눈이 오는 상황을 의미한다. 도로를 주행하는 환경에서는 비나 눈이 오는 경우에도 안개가 있는 상황과 비슷하기 때문에 안개 제거 기법을 기반으로 하여 악천후 환경의 영상을 개선한다. 우선 최신의 안개 제거 기법 중 하나인 non-local prior 기반의 기법을 도로 주행 영상에 적용 하였을 경우 문제점이 발생하게 되는데 그에 대한 원인을 분석한다. 그리고 이러한 문제점을 해결하기 위하여 예상된 전달량을 보정한다. 모의 실험을 통해 제안하는 방법을 적용하여 도로 주행 영상에서 발생한 문제점을 완화하고 악천후 상황이 개선된 결과를 얻었다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.14 no.1
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• pp.93-102
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• 2014

The non-player character(NPC) either cooperates with the player character to proceed the game or fight against the game player. This paper proposes the context awareness method for the natural action control of the same NPC. The context awareness method analyzes the context information of the NPC that can be utilized in the current status and creates the actions which suit the current context automatically. The context awareness method analyzes the information value of the context elements of the NPC which occur in the current context and creates natural actions of the character by utilizing the analyzed context element information. In this experiment, average performance improved by 39% and by 8% in the context awareness method as compared to the rule-based method and information gain method, respectively.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.4
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• pp.254-263
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• 2006

Ontology-based context models are widely used in ubiquitous computing environment because they have advantages in the acquisition of conceptual context through inferencing, context sharing, and context reusing. Among the benefits, inferencing enables context-aware applications to use conceptual contexts which cannot be acquired by sensors. However, inferencing causes processing delay and thus becomes the major obstacle to the implementation of context-aware applications. The delay becomes longer as the amount of contexts increases. In this paper, we propose a context pre-fetching method to reduce the size of contexts to be processed in a working memory in attempt to speed up inferencing. For this, we extend the query-tree method to identify contexts relevant to the queries of a context-aware application. Maintaining the pre-fetched contexts optimal in a working memory, the processing delay of inference reduces without the loss of the benefits of ontology-based context model. We apply the proposed scheme to our ubiquitous computing middleware, Active Surroundings, and demonstrate the performance enhancement by experiments.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37A no.11
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• pp.937-942
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• 2012

In cognitive radio (CR) systems, the secondary user (SU) performs the spectrum sensing to determine the presence of the primary user (PU) on the PU's frequency band. In practical cases, the PU would arrive and depart randomly in the sensing duration of the SU, which is referred to as the high traffic circumstance. In this paper, we propose a cyclostationarity-based spectrum sensing scheme for CR systems in high traffic circumstances. From numerical results, it is confirmed that the proposed scheme outperforms both the energy detector proposed for high traffic circumstances and the conventional cyclostationarity-based spectrum sensing scheme.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.44 no.3
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• pp.8-13
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• 2007

The context-aware environment focuses on recognizing the context and physical entities. For this reason, there has been an increasement in research of context-aware computing environment. Ontology-based context models are widely used in ubiquitous environment because of context sharing and reusing. In this paper, we propose a proactive retrieval method using ontology in context-aware environment. The method use a concept level of hierarchical concept tree in ontology for more efficient retrieval. This paper describes the proactive retrieval method and ontology model. Several experiments are performed and the results verify that the proposed method's efficiency is better than other existing methods.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.287-292
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• 2012

In this paper, user personalized services through the emotion perception required to support location-based sensing data preprocessing techniques and emotion data preprocessing techniques is studied for user's emotion data building and preprocessing in V-A emotion model. For this purpose the granular context tree and string matching based emotion pattern matching techniques are used. In addition, context-aware and personalized recommendation services technique using probabilistic reasoning is studied for personalized services based on context awareness.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.126-129
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• 2010

본 논문에서는 패킷 오류가 발생하는 IP 망을 통해 비디오 전송 서비스를 제공하기 위한 조건적 ARQ 기반의 오류 제어기법을 제안한다. IP 망에서 패킷 손실이 발생하면 수신 단말은 서버에게 손실된 패킷의 재전송을 요청할 수 있다. 그러나 망 상황과 접속 단말 개수를 고려하지 않고 무조건적인 재전송을 요청 할 경우 손실된 패킷이 복호화에 필요한 시점까지 도착 할 것인지가 보장되지 않을 뿐더러, 오히려 불필요한 재전송 요청에 의해 망에서의 트래픽 량을 가중시킬 수 있다. 따라서 망 상황을 고려하여 손실된 패킷이 재전송에 의해 적절한 시간 내에 도착이 가능한지를 판단하여 조건적으로 ARQ를 요청하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 RFC 문서에서 권고하는 재전송 관련 메카니즘들을 효과적으로 활용하여 표준기술 기반의 조건적 ARQ 오류제어 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 단말에서 추정된 망 상황을 기반으로 조건적으로 재전송 요청 여부를 결정하고, 더 나아가서 유효한 재전송 요청 시점을 결정하여 보다 효율적인 ARQ 가 적용될 수 있도록 한다. 제안된 조건적 ARQ 기반의 오류 제어 기법의 성능을 검증하기 위하여 패킷 손실 네트워크 환경을 NIST-Net을 활용하여 구축하며 실험 결과를 통해 제안된 기법의 우수한 오류 강인 성능을 확인한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.5
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• pp.1-8
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• 2006

In ubiquitous environments, recommendation service based on multiple contexts is required. The total amount of information is larger due to the greater number of contexts in multiple context environments. This paper proposes a new effective recommendation method adaptive to multiple contexts in ubiquitous environments. A new method of recommendations in multiple context environments is suggested that uses user's preferences and behavior as a weighting factor. This paper describes the recommendation method, scenario and the experimental results. The results verify that the proposed method's recommendation performance is better than other existing method.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.308-315
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• 2007

상황 인지 컴퓨팅에서 상황정보 추론 기능은 상황정보 관리를 위해 중요한 기능 중의 하나이다. 상황정보 추론 기능은 하위 레벨의 상황정보들로부터 사용자의 상황을 나타내는 상위 레벨의 상황정보를 제공한다. 인프라 기반 지능형 공간에서 중앙 집중 형의 상황정보 관리 시스템은 상황정보 추론을 위한 자원 소모를 고려할 필요가 없었다. 하지만 자원이 제약된 장치들로만 구성된 개인 지능형 공간에서는 공간 내 전체의 자원 소모뿐만 아니라 상황정보 관리자 역할을 하는 장치 (coordinator)들의 자원 소모가 최소화 되어야 한다. 본 논문에서는 중앙 집중적인 상황정보 추론 작업을 분배하여 개인 지능형 공간 내의 다른 장치들에게 작업을 분산시키는 상황정보 추론 작업 분배 기법을 제안한다. 제안된 분배 기법은 건강정보, 환경정보, 지리정보 같이 상황정보가 자주 발생하는 환경에서 더 효율적이다. 상황정보 추론작업을 분배 함으로써 상황정보 추론을 위한 개인 지능형 공간의 전체의 처리량을 크게 증가시키지 않으면서 코디네이터의 처리량을 줄일 수 있다. 본 논문의 작업분배 기법은 상황정보 추론의 역할을 하는 코디네이터와 분산된 로컬 상황정보 추론기능을 제안한다. 본 논문에서는 제안된 상황정보 추론 기능을 개인 지능형 공간을 구성하는 장치들에 각각 구현하고 상황정보 추론을 위한 처리부하를 측정하여 제안된 기법의 실행 가능성을 보였다.