Effective Recommendation Method Adaptive to Multiple Contexts in Ubiquitous Environments

유비쿼터스 환경에서 다중 상황 적응적인 효과적인 권유 기법

In ubiquitous environments, recommendation service based on multiple contexts is required. The total amount of information is larger due to the greater number of contexts in multiple context environments. This paper proposes a new effective recommendation method adaptive to multiple contexts in ubiquitous environments. A new method of recommendations in multiple context environments is suggested that uses user's preferences and behavior as a weighting factor. This paper describes the recommendation method, scenario and the experimental results. The results verify that the proposed method's recommendation performance is better than other existing method.

유비쿼터스 환경 하에서 다중 상황 기반 권유 서비스에 대한 요구가 증대하고 있다. 이러한 환경에서는 상황의 수가 증가함에 따라 권유 정보의 양이 크게 증가하게 되어 효과적인 정보 제공이 어려워진다는 문제를 가진다. 이를 위해 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 다중 상황 적응적인 효과적인 권유 기법을 제안한다. 본 제안 기법에서는 상황별로 의미 있는 정보를 제공할 수 있도록 하기 위해 사용자들의 상황별 선호도와 행위를 권유 정보의 양을 결정하는 가중치 요소로서 사용한다. 이를 위해 권유 기법과 시나리오를 제시하고, 본 논문에서 제안하는 기법의 효과성을 실험을 통해 평가한다.