Models of industrial robot manipulators are characterized by highly nonlinear equation with coupling between the variables of motion. In this paper, a case study that illustrates the use or nonlinear state feedback to decouple the control of a two axis SCARA type robot manipulator is presented. This method is based on a suitable partition about the dynamic equation of industrial robots. The performance of this method is showed by the computer simulation.
In this paper a neural network controller called "Feedback-State Learning" for control of the attitude of a wheeled inverted pendulum is presented. For the controller the design of a stable feedback controller is necessary, so the LQR is used for the feedback controller because the LQR has good performance on controlling nonlinear systems. And the neural networks are used for a feed forward controller. The designed controller is applied to the stabilization of a wheeled inverted pendulum. Because of its nonlinear characteristics such as friction and parameter variations in the linearization, the wheeled inverted pendulum is used for demonstration of the effectiveness of the proposed controller.
Fuzzy System which are based on membership functions and rules can control nonlinear uncertain complex systems well. However Fuzzy logic controller(FLC) has problems; It is difficult to design the stable FLC and FLC depends mainly on individual experience. Although FLC can be designed using the error back-propagation algorithm it takes long time to converge into global optimal parameters. Well-developed linear system theory should not be replaced by FLC but instead it should be suitably used with FLC. A new methodology is introduced for designing THEN-PART membership functions of FLC based on its well-tuned state feedback controller. A example of inverted pendulum is given for demonstration of the robustness of proposed methodology.
Singh's multi-level method is extended to the optimal tracking control of a large interconnected dynamical system which has coupled states and coupled inputs. The steady-state tracking error and a convergence condition for the extended multi-level method are derived analytically and the results show that the steady-state tracking error and a convergence rate have to be compromised. Also, a new multi-level method which is advantageous over the Singh's method in steady-state tracking error and computational burden is proposed by introducing nominal inputs into the performance index. The resulting feedback gain matrix and the compensation vector are optimal for all initial conditions so that eventual on-line computation is minimal.
This paper presents a discrete-time output feedback consensus algorithm for Multi-Agent Systems (MAS). Under the assumption that an agent is aware of the relative state information about its neighbors, a state feedback consensus algorithm is designed based on Linear Matrix Inequality (LMI) method. In general, however, it is possible to obtain its relative output information rather than the relative state information. To reconcile this problem, an Unknown Input Observer (UIO) is employed in this paper. To this end, first it is shown that the relative state information can be estimated using the UIO and the measured relative output information. Then a certainty-equivalence type output feedback consensus algorithm is proposed by combining the LMI-based state feedback consensus algorithm with the UIO. Finally, simulation results are given to illustrate that the proposed method successfully achieves the state consensus.
근래에 DSP설계기술은 하루가 다르게 성장 해가고 있다. 기존에 많은 양의 소수점 연산이 필요한 기기에 자주 사용되어왔던 TMS320C3x DSP시리즈는 소수점연산에는 유리하지만 DSP를 사용하기 위해 외부메모리 및 A/D컨버터, PWM제너레이터, 엔코더 카운팅 회로 등 주변회로를 설계하는데 많은 시간과 비용이 소비되었다. TMS320LF2407은 기존에 사용하던 복잡한 주변회로가 모두 하나의 컨트롤러에 내장되어 있어 사용하기가 편리하며 고속의 연산능력이 있다. 본 논문에서는 자기부상시스템을 모델링하고 이산시간에서 처리 가능한 다이나믹필터와 상태궤환제어기를 설계한 뒤 DSP를 이용한 부상실험셋트를 구성하여 실험을 통해 DSP의 효용성을 검증하고자 한다.
In this paper, we consider the design method of robust guaranteed cost controller for discrete-time singular systems with norm-bounded time-varying parameter uncertainty. In order to get the optimum(minimum) value of guaranteed cost, an optimization problem is given by linear matrix inequality (LMI) approach. The sufficient condition for the existence of controller and the upper bound of guaranteed cost function are proposed in terms of strict LMIs without decompositions of system matrices. Numerical examples are provided to show the validity of the presented method.
In this paper, a drug treatment protocol is proposed for an HIV infection model that explicitly includes the concentration of healthy T cells, infected T cells, and HIV. Since real parameters of HIV infection model differ from patient to patient, most drug treatment protocols are not able to achieve the treatment goal in the presence of modelling errors. Recently, based on the nonlinear robust control theory, a robust treatment protocol has been proposed that deals with parameter uncertainties. Although the developed scheme is inherently complex, it cannot be applied to the case where all parameters are unknown. In this paper, we propose a new drug treatment protocol that is much simpler than the previous one but can achieve the treatment goal even when all model parameters are unknown. The simulation results verify that the substantial improvement in the performance can be achieved by the proposed scheme.
In this paper, we treat the problem of a robust finite-time dissipative state feedback controller design method for discrete-time singular systems with polytopic uncertainties. A BRL(bounded real lemma) for finite-time stability of discrete-time singular systems is derived. A finite-time dissipative state feedback controller design method satisfying finite-time stability and dissipativity is proposed by LMI(linear matrix inequality) technique on the basis of the obtained BRL. Moreover it is shown that the obtained condition can be extended into polytopic uncertain systems by proper manipulations. Finally, illustrative examples are given to show the applicability of the proposed method.
본 논문에서는 유한체상의 순차디지털시스템을 구성하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 유한체의 성질로 부터 유한체상의 모든 원소를 디지트코드로 할당하는 알고리즘을 제안하였고, 유한체상의 순차디지털시스템을 구성하는데 사용하는 T-gate의 동작특성에 대해 논의하였으며, 이를 토대로 궤환이 없는 순차디지털시스템을 구성하였다. 이를 위해 상태천이도를 상태디지트코드로 할당하였고, 상태함수와 현재상태와 이전상태와의 관계를 나타내는 전순표를 도출하였다. 다음에 상태함수와 전순표로부터 다음상태함수를 도출하였으며, 이를 T-gate와 복호기를 시용하여 순차디지털시스템을 구성하였다. 제안한 방법으로 효과적이고 체계적으로 순차디지털시스템을 구성할 수 있었음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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