• Fire Science and Engineering
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• v.19 no.1 s.57
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• pp.46-50
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• 2005

Burning characteristics of working uniform was studied in this paper experimentally. Initial ignition point was classified in three cases that is midpoint of sleeve (Sleeve case), front side midpoint of coat (Center case) and midpoint of trousers (Leg case). The results are as follows· The remained mass ratio was decreased in order of Leg case, Sleeve case, Center case. And the highest average temperature of surface was appeared in order of Sleeve case, Center case, Leg case. Maximum radiant heat flux during burning was appeared high in order of Sleeve case $(0.5\;W/cm^2)$, Center case $(0.45\;W/cm^2)$, Leg case $(0.44\;W/cm^2)$.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1348-1356
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• 2010

With the advancement of information and communication technology, the market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been considerably increasing year by year. As the number of these Internet shopping malls increases, the operators of the malls tend to decorate the first page of their websites with a variety of events and samples of the best-fit upper-lower clothing pairs. They try to provide visitors of their web sites with products that can induce fresh impression by modifying the first page on a daily or a few days basis. If pairs of best-fit upper-lower clothes for various products available in online shopping malls can be calculated and marked, it would help not only to make the first page of the malls more appealing but also to enable users to purchase linked products in a more convenient way, replacing the recommendations usually made by offline clerks. In the paper, we present the results of designing and implementing an upper-lower clothes matching system in which expert coordinators register matching-value of upper and lower clothes in the form of attribute-value matrix.

• Proceedings of KHEA Conference
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• 2005.10a
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• pp.140-140
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• 2005

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.9 no.3
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• pp.51-65
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• 2007

In order to analyze moving object trajectories on road networks, its representation needs to be defined correctly. The most previous methods representing moving object trajectories on road networks defined moving object trajectories as a set of passed location and its time. It is required much time in processing analysis such as retrieval for moving object trajectories. In this paper, we focus on POI(Points of Interest) on road networks and propose methods simplifying moving object trajectories based on it. Our method simplifies moving object trajectories by reducing the number of POIs that moving object trajectories passed and maintains its form after moving object trajectories were simplified.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.79 no.5
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• pp.294-301
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• 2018

Subependymomas are rare benign central nervous system tumor which account of 0.7% of all intracranial tumors. Subependymomas show characteristic MR findings according to their location. However, sometimes atypical findings could be found. In addition, subependymomas can occur very rarely in the spinal cord. We report two cases of pathologically confirmed subependymoma, one of which shows atypical appearances in spite of their intraventicular location and the other of which shows rare case of spinal intramedullary subependymoma. We review the clinical symptoms and radiologic findings of two cases.

• Communications of Mathematical Education
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• v.15
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• pp.181-187
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• 2003

새로이 열리고 있는 정보화시대에 부응하기 위해 교육계에서는 컴퓨터를 교육매체를 활용한 교수 ${\cdot}$ 학습방법에 대한 연구를 활발히 전개해 나가고 있다. 최근에는 인터넷을 활용하여 좀더 효과적인 교수 ${\cdot}$ 학습 방법의 개선에 대해 연구하는 움직임들이 활발히 진행되고 있다. 이에 중학교 수학과를 중심으로 하여 인터넷 상의 학습자료들을 검색하고 이를 먼저 홈페이지별로 분류하여 그에 따른 내용들을 분석하고, 반대로 항목별로 홈페이지를 중학교 교과서 내적인 내용과 외적인 내용들로 분류하고 그에 대한 분석을 하여 봄으로써 현재 인터넷 상의 학습자료들을 알아보아 향후 인터넷을 활용하여 중학교 수학의 교수 ${\cdot}$ 학습 방법을 개선하는 연구 및 인터넷 상에 새로운 자료를 올리는 사람들에게 도움이 되도록 하고자 한다. 또한 간단하나마 인터넷을 활용하는 수업에 대해서도 기술하여 인터넷 상의 학습자료를 활용하는 방안을 모색하여 보고자 한다.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.4
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• pp.57-64
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• 2024

Attributes such as material, color, and fit in fashion images are important factors for consumers to purchase clothing. However, the process of classifying clothing attributes requires a large amount of manpower and is inconsistent because it relies on the subjective judgment of human operators. To alleviate this problem, there is a need for research that utilizes artificial intelligence to classify clothing attributes in fashion images. Previous studies have mainly focused on classifying clothing attributes for either tops or bottoms, so there is a limitation that the attributes of both tops and bottoms cannot be identified simultaneously in the case of full-body fashion images. In this study, we propose a deep learning model that can distinguish between tops and bottoms in fashion images and classify the category of each item and the attributes of the clothing material. The deep learning models ResNet and EfficientNet were used in this study, and the dataset used for training was 1,002,718 fashion images and 125 labels including clothing categories and material properties. Based on the weighted F1-Score, ResNet is 0.800 and EfficientNet is 0.781, with ResNet showing better performance.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 1993.05a
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• pp.122-122
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• 1993

Perovskite형 PMN 은 약 -12$^{\circ}C$에서 Curie 최대치를 (Tm)를 가지며 1KHz에서 매우 5598;은 유전상수(~18000)를 갖기 때문에 유전체로의 응용이 큰데, PMN의제조시 쉽게 생성되는 Pyrochlore상은 일반적으로 매우 낮은 유전률(⊆210)을 가져 계의 전체 유전률을 크게 저하시키는 것으로 알려져 있으며 이런 이유로 이제까지의 연구의 초점의 주로 제조공정중 Pyrochlore 상의 첨가량 및 입자크기에 따른 PMN-Pyrechlore 2상혼합체에서 Prochlore 상의부피분률을 변화시킬 때 유전물의 변화률 GEM(General Effective Media)식을 이용하여 논의하고자한다. Pyrochlore상의 입자크기가 클 경우 2상혼합체 PMN 의 유전률은 Pyrocholre 상의 양이 증가함에 따라 서서히 감소하였으나 입자크기가 작은 겨우 급겨한 갑소를 보였다. 결국 2상의 입자크기 차이는 2상혼합체인 PMN의유전류과 밀접하 ㄴ관계가 있으며. 또한 유전률이 급격히 떨어지는 임계부피분률이 달라짐을 확인할 수 있었다. 또한 Pyrochlore상의첨가량이 증가함에 따라 2상혼합체인 PMN의 유전률의 변화는 GEM식 적용에 있어서는 임계부피률과 t값을 정확히 정하는 것이 중요한데 임계부피분률의 설정은 Perovskite PMN 과 Pyrochlore상의 입자 크기비를 이용하여 Kusy 이론을 기초로 결정하였으며, t 값은 퍼콜레이션 Power-law식에 적용시켜 정하였다였다

• Review of KIISC
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• v.25 no.2
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• pp.20-26
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• 2015

본 논문에서는 최근 각광받고 있는 사물인터넷 기술 중 디바이스 상의 암호기법 구현 기술의 최신 동향과 앞으로의 전망을 알아보고자 한다. 이를 위해, 사물인터넷 디바이스에 대해 프로세서 기반으로 분류를 하여, 각각의 사물인터넷 디바이스의 특징과 각 디바이스에 대한 암호기법 구현 기술 현황 분석을 통해, 현재 사물인터넷 디바이스 상의 암호기법 구현 기술의 문제점과 앞으로의 사물인터넷 환경에서의 디바이스에 대한 암호기법 구현의 전망을 살펴본다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.411-414
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• 2000

우리가 일반적으로 모니터에서 작업을 하는 경우 주로 백열등이나 형광등의 조명을 켠 상태에서 하게된다 이런 경우 모니터 상의 동일한 색도는 주위 조명이 바뀜에 따라 다르게 느껴지며 특히 주위 조명의 색도와 모니터의 색도가 틀린 경우는 더욱더 다르게 느껴진다[1]～[3]. 이 논문에서는 우리가 생활하는 일반 환경인 백열등이나 형광등 아래의 모니터 상에 영상을 재현 시 주위 조명의 영향을 고려한 색 재현 알고리즘을 제안한다. 임의의 환경에서 사람의 색 인식에 영향을 미치는 요소는 장면에 존재하는 조명의 색 특성과 물체의 색 특성에 의존한다. 단순한 물체의 표면 반사가 아닌 모니터 등의 조명 역할을 하는 표면이 존재하는 경우는 두 개 이상의 조명이 있는 형태이다. 두개 이상의 조명이 존재하는 경우, 사람들이 느끼는 백색점(white point)은 각 조명의 색도 벡터(chromaticity vector)의 조합으로 표현된다. 본 논문에서는 임의 환경에서 사람이 인식하는 백색점을 모델링하기 위하여 주위 환경이 백색점의 인식에 미치는 영향을 분석하였으며 모니터 상의 색 재현시 주위 조명의 영향을 주위 조명에 의해 생성되는 모니터 표면의 경면 반사(specular reflection)에 의한 영향과 인간 시각의 색 순응(color adaptation) 백색점의 변화 두 가지로 나누어 분석하였다.