Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2010.05a
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pp.103-104
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2010
There are two conflicting opinions about effect of confinement using High-Strength transverse reinforcement. This paper verifies evaluation of structural behavior of RC columns strengthened with high-strength steel bars by performing an experimental study of 15 large-scale column confined by high-strength transverse reinforcement tests.
이글은 LDV의 단일실현형 데이터로부터 얻어지는 여러 통계치의 정확한 추정을 위해 기존에 발표된 논문들을 정리함으로써 난류유동장에 대한 실험에서 정밀한 실험값을 얻고자 하는데 목 적을 두었다. LDV로부터 얻어지는 데이터열로부터 추정되는 통계값은 머리말에서 언급되었듯이 다른 여러 가지 편의들에 의해서도 영향을 받는다. 또한 속도 편의의 존재여부에 대해 실험을 근거로 한 논란은 계속되어 왔는데 이는 가우시안 형태의 레이저 빔이 갖는 강도분포에 의해 나타난다고 알려져 있다. 즉, 측정체적을 지나는 산란입자에 대한 광감지기에서 검출되는 산란 광전자는 속도편의와 상반되는 효과를 나타내며 이를 진폭편의(amplitude biss)라 한다. 이 속 도편의와 진폭편의의 상대적인 양은 실험자가 입자 도착 시간간격에 대한 확률분포함수 등을 사용해서 결정해야 한다. 결론적으로 산란입자에 의한 여러 가지 통계 추정량의 편의오차를 줄 이기 위해서는 제편의문제에 대한 이해와 실험치를 바탕으로 한 실험연구인들의 적절한 판단이 필수적이다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.4
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pp.846-855
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1994
An effective stiffness, analogous to that of a wound spring, can be created by antagonistic redundant actuation of general closed-chain mechanisms. The qualitative and quantitative characteristics of the effective stiffness are investigated through a Four-bar mechanism, and a load distribution method is introduced which simultaneously guarantees the required system motion and the effective stiffness of the Four-bar mechanism. Furthermore, a simulation is performed to understand the inter-relationship among the effective stiffness, the Four-bar geometry, and the actuation effort. Based on this analysis, the Four-bar synthesis problem for effective stiffness generation is discussed.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2001.10d
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pp.494-499
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2001
최근의 인터넷 정보검색은 방대한 정보의 수용과 지능적이고 개인화된 검색 결과 요구라는 사뭇 상반된 요구를 만족시켜야 한다. 기계적으로 키워드를 매칭시켜 나오는 문서를 사용자에게 맡기는 식의 검색은 더 이상 환영을 받지 못한다. 우리는 이러한 추세에 맞추어 의미기반 정보검색에 필요한 개념망과 정답문서집합으로 구성된 지식베이스를 제안한 바 있다. 본 논문에서는 방대한 구조의 개념망과 연결되는 정답문서집합을 유동적인 인터넷 환경에 적용하기 위해 자동으로 구축하는 시스템을 제시한다. 자동구축은 문서분류(document categorization) 기술을 활용하여 개념어에 문서를 할당하는 방법과 속성에 문서를 할당하는 방법으로 나누어 이루어진다. 제시한 방법은 실험을 통하여 기본적인 속성 할당에는 상당한 효과가 있는 것으로 판단되었고, 일부 미할당 문서에 대해서는 클러스터링과 같은 다른 알고리즘이 필요하다.
본 논문은 영상내의 중요한 특징인 에지와 영역을 동시에 고려한 상호 보완적인 영상분할 기법을 제안한다. 에지 또는 영역에 기반한 기법은 서로 상반된 관점의 접근방식으로 에지의 국부적인 특성 또는 영역의 전 역적인 특성에 기반을 두고 있는 반면에. 제안한 하이브리드 기법은 에지 및 영역의 순차적 확장을 통해 이 두 가지 특성을 동시에 고려하고 있다 에지는 에지 검출기로부터 얻은 그래디언트의 임계값을 통해 확장해가며 영역은 Watershed 변환으로부터 얻은 초기분할의 영역간 유사성 및 경계선 길이를 이용해서 확장해 간다. 실험에서, 에지와 영역의 상호작용을 고려하지 알은 개별적인 기법들과 비교함으로써 제안한 알고리즘의 효과성을 확인할 수 있었다.
Thong-Sung Ko;Joon Huh;Chun-Bae Lee;Moo- Kyeu Park
Journal of the Korean Chemical Society
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v.27
no.6
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pp.429-433
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1983
Spermine has opposite effect on the susceptibility of native and denatured calf thymus DNA toward deoxyribonuclease Ⅰ (DNase I; deoxyribonucleate 5'-oligonucleotidohydrolase; EC 3.1.4.5; from bovine pancreas). It enhances the susceptibility of the native DNA, whereas depresses that of the denatured DNA. In the absence of spermine, the reactivity of the deoxyribonuclease is apparently insensitive to the conformational difference of the native and denatured DNA.
경제적이며 정확한 3차원 전자탐사 모델링을 위해 위해 Habashy et al. (1993)에 의해 제안된 국소 비선형 근사(localized nonlinear approximation)를 이용하여 전자탐사 모델링 알고리듬을 개발하였다. 전자탐사 수치모델링시 많은 계산시간 및 기억용량을 필요로 하는 Green 텐서 적분을 정확하고 빠르게 계산하기 위해, 단일 미소체를 이용한 공간파수 영역에서의 Green 텐서 적분 알고리듬을 제안하였다. 더욱이 Green 텐서의 송수신 방향 및 상반성을 고려하여 각각의 미소체에 의한 전체 미소체에의 Green 텐서 적분을 한 개의 미소체에 의한 전체 미소체에의 Green 텐서 적분 값으로 구하게 하므로 매우 적은 기억용량 만으로 Green 텐서 적분 행렬을 구성할 수 있어, 역산법에 효과적으로 적용할 수 있다. 이 수치 모델링 알고리듬을 기본으로 하여 평활화 제한을 가한 최소자승 역산 알고리듬을 개발하였다. 이 역산 알고리듬을 지표 전자탐사 및 시추공-지표 전자탐사 등에 적용하여 PC에서도 빠르게 3차원 전자탐사 역산이 수행됨을 보였다.
In this paper, an experimental study is performed in order to determine the effects of interaction between vehicle and structure. For this purpose a wheel tracking machine and an adequate precast concrete deck single span bridge are designed. Results presented in the paper show that interaction between vehicle and structure produce additional effects on dynamic behavior of structure including reversal and contrary behavior.
The study was conducted to find out the gene effects on body weights at weaning and at the age of 60 days in mice, with 343 progenies from full-dialell crosses of four lines of BALB/c, CBA, C3H and C57BL. The progenies were reared at the Experimental Animal Farm, College of Agriculture, Kyungpook National University from November, 1984 to February, 1985, and data collected from the progenies were analyzed into general combining ability, maternal effects, specific combining ability and reciprocal effects with Harvey's model. General combining ability effects estimated in line-crosses were -0.6033~0.5298 for weaning weights and -0.5086~1.0012 for body weights at the age of 60 days. General combining ability for BALB/c and C57BL were significantly better than general combining ability for CBA and C3H for both traits (P<0.05). Maternal effects for C3H were significantly larger than the maternal effects of BALB/c for both traits (P<0.05). The estimates of maternal effects were -0.9678~0.4609 for weaning weights and -1.1886~0.0729 for body weights at the age of 60 days. Specific combining ability effects were estimated to be significant (P<0.05), and the estimates were -0.1999~0.3380 for weaning weights and -0.4056~0.3317 for body weights at the age of 60 days. Reciprocal effects were found to be largest in BALB/c${\times}$C57BL and BALB/c${\times}$C3H. The estimates were -0.5049 from BALB/c${\times}$C57BL and 0.4972 from BALB/c${\times}$C3H form weaning weights, and -1.0336 from BALB/c${\times}$C57BL and 1.2793 from BALB/c${\times}$C3H for body weights at the age of 60 days.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.63-69
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2010
Ensemble is one of widely used methods for improving the performance of classification and prediction models. Two popular ensemble methods, Bagging and Boosting, have been applied with great success to various machine learning problems using mostly decision trees as base classifiers. This paper performs an empirical comparison of Boosted neural networks and traditional neural networks on bankruptcy prediction tasks. Experimental results on Korean firms indicated that the boosted neural networks showed the improved performance over traditional neural networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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