• Title/Summary/Keyword: 삽입 용량

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New key parameter deriving method for lossless data embedding algorithm (무손실 데이터 삽입 알고리즘을 위한 새로운 키 파라미터 유도 방법)

  • Kang, Ji-Hong;Jin, Hong-Lin;Choe, Yoon-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.291-293
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    • 2010
  • 이 논문은 공간 영역에서 하나의 키 파라미터로 영상에 데이터를 삽입하고 추출해 내는 무손실 데이터 삽입 알고리즘에 기반하여, 키 파라미터의 유도 및 데이터 삽입 방법을 개선한 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기존의 방법에 비해 삽입 가능한 데이터 용량의 효율이 크게 증가하였다.

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A Steganography based on Bit Plane using Similarity (유사도를 이용한 비트플레인 기반의 스테가노그라피)

  • Moon, Il-Nam;Lee, Sin-Joo;Kim, Jang-Hyung;Lee, Kwang-Man
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.13 no.4
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    • pp.684-690
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    • 2009
  • In this paper, we proposed a new method of the steganography based on bit plane using similarity. Applying a fixed threshold, the insert information into all bit planes showed different image quality. Therefore, we first defined the bit plane of block similarity to solve the fixing threshold problem. We then proposed a new method using the Bit Plane complexity and similarity to insert information into bit planes of block. In the experiment, we inserted information into the standard images with the same image quality and same insertion capacity. Finally analyzed the insertion capacity and image quality. As a result, the proposed method increased the insertion capacity of about 6% and improved the image quality of about 3.3dB than fixing threshold method.

Steganography using Block-based Adaptive Threshold (블록기반의 적응적 임계값을 이용한 스테가노그라피)

  • 이신주;정성환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.155-158
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    • 2004
  • 본 논문은 비트 플레인의 위치에 따라 블록별 적응적인 임계값를 이용하여 정보를 삽입하는 스테가노그라피 방법을 연구하였다. 다양한 이미지를 대상으로 고정 임계값을 적용하는 기존의 방법과 영상의 특징에 따라 비트 플레인별 임계값이 적응적으로 산출되는 제안한 방법에 대해서 최대용량을 측정하고, 같은 양의 정보를 삽입한 후 화질을 비교 분석하였다. 그 결과 기존의 방법 보다 용량면이나 화질면에서 나은 결과를 얻을 수 있었다.

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DE-Based Adaptive Reversible Data Hiding Scheme (DE 기반의 적응적인 가역정보은닉기법)

  • Choi, Jang-Hee;Yoon, Eun-Jun;Yoo, Kee-Young
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.49 no.2
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    • pp.103-114
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    • 2012
  • The many DE based data hiding schemes and the many data hiding schemes based on Histogram shifting are researched in spatial domain. The data hiding scheme based on Histogram shifting have an advantage of low distortion of the stego image. But the capacity is low than other schemes. On the other hands, the DE based data hiding schemes have an advantage of high capacity. But the quality of the stego image is low. In this paper, new data hiding scheme which has the similar capacity but the increased quality of the stego image is proposed. The prediction error is divided into blocks to embed the secret data in this scheme. The prediction errors in the block are scanned before the secret data is embedded. If one prediction error is low than the threshold at least, the block is changed to embed the secret data. Otherwise the secret data is not embedded. The distortion of the stego image is minimized by this method. But the block that the secret data embedded is marked in location map. So the additional information to extract the secret data and recover the cover image is needed.

The Large Capacity Steganography Using Adaptive Threshold on Bit Planes (비트 플레인별 적응적 임계값을 이용한 대용량 스테가노그라피)

  • Lee, Sin-Joo;Jung, Sung-Hwan
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.4
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    • pp.395-402
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    • 2004
  • In this paper, we proposed a new method of the large capacity steganography using adaptive threshold on bit planes. Applying fixing threshold, if we insert information into all bit planes, all bit planes showed different image quality. Therefore, we first defined the bit plane weight to solve the fixing threshold problem. We then proposed a new adaptive threshold method using the bit plane weight and the average complexity to increase insertion capacity adaptively. In the experiment, we inserted information into the standard images with the same image quality and same insertion capacity, and we analyzed the insertion capacity and image duality. As a result, the proposed method increased the insertion capacity of about 6% and improved the image quality of about 24dB than fixed threshold method.

A Study on the Large Capacity Data Hiding Using Adaptive Weight on Bit Planes (비트 플레인별 적응적 가중치를 이용한 대용량 데이터 은닉에 관한 연구)

  • Lee, Sin-Joo;Jung, Sung-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.109-112
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    • 2003
  • 본 논문은 비트 플레인의 위치에 따라 정보 삽입량에 대한 주관적이고 고정적인 임계치가 아니라 비트 플레인의 가중치를 고려하여 각 영상의 비트 플레인별 적응적인 임계값에 따라 최대 정보량을 삽입하고 추출하는 알고리즘을 연구하였다. 다양한 이미지를 대강으로 고정 임계값을 적용하는 기존의 방법과 영상의 특징에 따라 비트 플레인별 임계값이 적응적으로 산출되는 제안한 방법에 대해서 최대용량을 측정하고, 같은 양의 정보를 삽입한 후 화질을 비교 분석하였다. 그 결과 기존의 방법보다 용량면이나 화질면에서 나은 결과를 얻을 수 있었다.

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RF 스퍼터링법을 이용한 리튬 이차 전지용 Si-Al 적층 음극 박막의 제조 및 전기적 특성

  • Im, Hae-Na;Patil, Vaishali Arun;Yun, Seok-Jin;Seong, Yeong-Eun;Choe, Ji-Won
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2013.02a
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    • pp.691-691
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    • 2013
  • 최근 휴대용 전자기기의 전원으로서 가장 널리 사용되고 있는 리튬 이차 전지는 우수한 에너지 밀도, 낮은 자가방전 속도로 인한 비 메모리 효과, 높은 작동전압으로 다양한 전자기기뿐만 아니라 미래형 자동차산업 및 항공산업 분야에서도 점차 사용 빈도가 증가하고 있다. 현재 리튬 이차 전지의 음극물질로 널리 사용되고 있는 흑연의 경우 초기 용량 감소가 크고 이론적인 최대용량(372 mAhg-1, LiC6)이 낮다는 문제가 있어 다양한 대체물질의 연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 Si는 Li과 반응하여 Li4.4Si합금을 형성하며 높은 이론용량을 갖고 상용화된 전지의 전압(~3.7 V)보다 0.3 V정도 밖에 낮지 않기때문에 재료의 개발과 함께 바로 사용화 할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 Si의 경우 금속 자체로 사용되는 경우 Li 이온이 삽입되어 Li4.4Si형성 시에 310%의 부피 팽창을 일으키게 되어 분쇄반응(pulverization)을 일으키고 충 방전에 따라 급격한 용량 감소를 야기한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 RF 마그네트론 스퍼터링을 이용하여 보다 간단한 방법으로 Si층 사이에 수 나노의 Al층을 삽입하여 Si 입자의 부피 팽창으로부터 오는 응력을 상쇄시켜 높은 방전 용량 특성과 우수한 수명 특성을 동시에 구현하였다.

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Lossless Data Hiding Using Modification of Histogram in Wavelet Domain (웨이블릿 영역에서 히스토그램 수정을 이용한 무손실 정보은닉)

  • Jeong Cheol-Ho;Eom Il-Kyu;Kim Yoo-Shin
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.43 no.4 s.310
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    • pp.27-36
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    • 2006
  • Lossless data embedding is a method to insert information into a host image that guarantees complete restoration when the extraction has been done. In this paper, we propose a noble reversible data embedding algorithm for images in wavelet domain. The proposed embedding technique, which modifies histogram of wavelet coefficient, is composed of two inserting steps. Data is embedded to wavelet coefficient using modification of histogram in first embedding process. Second embedding step compensates the distortion caused by the first embedding process as well as hides more information. Hence we achieve higher inserting capacity. In view of the relationship between the embedding capacity and the PSNR value, our proposed method shows considerably higher performance than the current reversible data embedding methods.

A Full-Capacity DCT-based Blind Watermarking (DCT 기반의 최대 용량 블라인드 워터마킹)

  • 최병철;김용철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.5B
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    • pp.669-676
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    • 2001
  • 본 논문은 DCT 기반의 블라인드 워터마킹 방법에 관한 연구 결과이다. 본 논문에서 사용한 4096비트의 워터마크는 512x512 영상이 수용할 수 있는 최대 용량의 절반에 해당한다. 각 워터마크 비트는 8x8 DCT 블록의 12개의 계수에 확산 패턴을 이용하여 삽입하였다. 워터마크 삽입 과정에서, 워터마크 이득 계수는 비가시성과 견고성을 고려하여 최적화되었다. 워터마크 검출 과정에서는, 상관검출을 통하여 워터마크에 대한 예비판정을 하며, 이진가설 검증의 검증 과정을 통해서 예비판정에서의 검출 오류를 수정하였다. 검증 과정에서는 복원된 DCT계수를 이용한 가중치가 사용되었으며, 대부분의 예비 판정의 오류는 검증 과정에서 수정이 되었다. 실험 결과, 영상에 공격이 가해지지 않은 경우는 최종 검증 후에 BER이 0.5% 미만으로 낮아졌으며, 20% JPEG의 고압축에서도 BER이 9% 미만으로 산출되었다. 기존의 방법들과의 비교에서, 제안한 방법은 워터마크 검출 성능 및 워터마크 용량 측면에서 우수하였다.

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High-Capacity Reversible Watermarking through Predicted Error Expansion and Error Estimation Compensation (추정 오차 확장 및 오류 예측 보정을 통한 고용량 가역 워터마킹)

  • Lee, Hae-Yeoun;Kim, Kyung-Su
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.17B no.4
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    • pp.275-286
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    • 2010
  • Reversible watermarking which can preserve the original quality of the digital contents and protect the copyright has been studied actively. Especially, in medical, military, and art fields, the need for reversible watermarking is increasing. This paper proposes a high-capacity reversible watermarking through predicted error expansion and error estimation compensation. Watermark is embedded by expanding the difference histogram between the original value and the predicted value. Differently from previous methods calculating the difference between adjacent pixels, the presented method calculates the difference between the original value and the predicted value, and that increases the number of the histogram value, where the watermark is embedded. As a result, the high capacity is achieved. The inserted watermark is extracted by restoring the histogram between the original value and the predicted value. To prove the performance, the presented algorithm is compared with other previous methods on various test images. The result supports that the presented algorithm has a perfect reversibility, a high image quality, and a high capacity.