The information security policy is one of the most important tools for organization to manage the implementation and ensure the organizational security. However, we do not have metrics for measuring its effectiveness. The ultimate purpose of this study is to develop the measures of information security policy effectiveness. To do this, this study review data quality and information quality literatures and investigate appropriate subfactors for information security policy. Rooted in these concepts, we suggest accuracy, completeness, interpretability, and relevance from content aspect and understandability, concise representation, and amount from form aspect as factors for information security policy effectiveness.
With the advancement of AI and IoT, cybersecurity threats have increased dramatically. As the methods and objectives of cyber-attacks evolve, universities, like all major industries, are facing serious cybersecurity issues. Universities hold vast amounts of sensitive information such as students' personal data, research data, and intellectual property, making them prime targets for cyber threats. Therefore, this paper aims to present cybersecurity strategies from both institutional and technical perspectives to help university leaders and policymakers enhance their cybersecurity posture. The study reviews current trends through the flow of cyber-attacks and proposes governance, policy development, risk management, and the establishment of FIDO and AI-based security systems to respond to the increase in sophisticated threats such as ransomware and AI-based malware.
The Korean economy has achieved continuous economic growth for the past several decades thanks to the government's export strategy policy. This increase in exports is playing a leading role in driving Korea's economic growth by improving economic efficiency, creating jobs, and promoting technology development. Traditionally, the main factors affecting Korea's exports can be found from two perspectives: economic factors and industrial structural factors. First, economic factors are related to exchange rates and global economic fluctuations. The impact of the exchange rate on Korea's exports depends on the exchange rate level and exchange rate volatility. Global economic fluctuations affect global import demand, which is an absolute factor influencing Korea's exports. Second, industrial structural factors are unique characteristics that occur depending on industries or products, such as slow international division of labor, increased domestic substitution of certain imported goods by China, and changes in overseas production patterns of major export industries. Looking at the most recent studies related to global exchanges, several literatures show the importance of cultural aspects as well as economic and industrial structural factors. Therefore, this study attempted to develop a forecasting model by considering cultural factors along with economic and industrial structural factors in calculating the import volume of each country from Korea. In particular, this study approaches the influence of cultural factors on imports of Korean products from the perspective of PUSH-PULL framework. The PUSH dimension is a perspective that Korea develops and actively promotes its own brand and can be defined as the degree of interest in each country for Korean brands represented by K-POP, K-FOOD, and K-CULTURE. In addition, the PULL dimension is a perspective centered on the cultural and psychological characteristics of the people of each country. This can be defined as how much they are inclined to accept Korean Flow as each country's cultural code represented by the country's governance system, masculinity, risk avoidance, and short-term/long-term orientation. The unique feature of this study is that the proposed final prediction model can be selected based on Design Principles. The design principles we presented are as follows. 1) A model was developed to reflect interest in Korea and cultural characteristics through newly added data sources. 2) It was designed in a practical and convenient way so that the forecast value can be immediately recalled by inputting changes in economic factors, item code and country code. 3) In order to derive theoretically meaningful results, an algorithm was selected that can interpret the relationship between the input and the target variable. This study can suggest meaningful implications from the technical, economic and policy aspects, and is expected to make a meaningful contribution to the export support strategies of small and medium-sized enterprises by using the import forecasting model.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.149-162
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2020
This paper applied components of experience-based communication in terms of experience theory of Burnd H. Schmitt and context-based communication in the messenger platform environment through the scenario-based survey method, in order to study the influence of individual experiences, shared experiences, ubiquitous connectivity, and contextual usefulness on the perceived value and use intention of chatbot. Through this, the study is to provide companies in various service industries with practical approaches to further promote the use of chatbot. The implications of this study are as follows. First, as most chatbots still do not exceed the human planning level of designing them, it is necessary to consider how to design individual experience elements functionally according to the customer's intention to speak when developing the chatbot. Second, the chatbot should be designed not only from the perspective of completing specific tasks at any real time in anywhere, but also from the overall perspective of enhancing the quality of interaction, including the situation to which the customer belongs. Third, since the chatbot is likely to be anthropomorphized by users, it is important to be cautious about determining the chatbot's 'persona' and 'tone and manner' when developing the chatbot. Customer satisfaction is the most important criterion for the success of chatbot development. In other words, the quality of planning and data rather than the quality of artificial intelligence algorithms determines the utilization of chatbot. This is why companies are trying to make interactions with chatbot as close as possible to human interactions.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.126-129
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2000
무한경쟁시대를 맞이하여 세계는 고 부가가치 경제구조로 전환이 빨라지고 있는 이 시점에서, 대기업을 중심으로 한 성장프라이드 정책에 의해 진행되어온 우리 경제구조가 IMF구제 금융을 받아들임으로써 그 한계를 들어내고 이에 대한 대안으로 떠 오른 것이 벤처기업이다. 벤처기업은 정보동신, 소프트웨어, 첨단산업분야를 주요 사업 영역으로 삼고 있으면, 첨단 고 부가가치 기술을 보유하고 있기 때문에 이에 정보통신부는 정보통신분야의 벤처기업에 대한 투자자금 공급기반을 확충하기 위해 2002년까지 총 4,000억원 정도의 정보통신 벤처기업 투자펀드를 조성할 계획이다. 이처럼 벤처기업의 중요성이 부각되고 있는 이 시점에서 이에 대한 공정하고 엄격한 성과측정이 중요시되고 있다. 경제성 평가모형과 관련한 연구는 재무적인 측면과 비재무적인 측면으로 구분하여 진행되어 왔으며, 본 연구에서는 비재무적 측면의 BSC(Balanced Score Card)를 가지고 경제성을 평가하려 한다. BSC는 기존의 재무적 실과지표 뿐만 아니라 고객관점, 내부 경영프로세스관점, 학습과 성장관점의 4가지 차원에서 통합적인 성과평가가 가능한 모형이다. 이를 위해 국내정보통신 벤처기업들을 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 실시하여 경제성 평가모형 구축에 필요한 항목들을 찾아내고 이를 바탕으로 경제성 분석 모형을 개발하였다.
한국원자력연구소에서는 과학기술부에서 주관하는 국제 협력 기반 조성 사업 과제의 일환으로 한국-핀란드 양국간 원자력 협력 증진을 위한 프로젝트를 수행하고 있다. 특히 이 연구에서는 방사성 폐기물 관리와 관련된 양국간 이해 증진과 향후 협력을 모색하기 위한 방안을 수립하고자 하였다. 본 연구에서는 이와 같은 관점에서 세계 최초로 사용후 핵연료 영구 처분장 부지를 확보하고 우리나라와 지질 조건이 유사한 결정질 암반에 신규로 심지층 처분 연구 실증 시설인 온칼로(Onkalo) 프로젝트를 계획하고 있는 핀란드의 방사성 폐기물 관리기관인 POSIVA 등과 관련 협력 기관, 정부 기관 등과 함께 향후 구체적인 협력 방안을 모색하고, 핀란드의 사용후 핵연료 직접 처분 연구사업 계획을 벤치 마킹하여 2003년도에 시작하는 국내 고준위 방사성 폐기물 처분 연구 과제 계획 수립에 도움을 주고자 하였으며, 이와 병행하여 핀란드 신규 원전 사업과 관련된 국내 산업체의 참여 가능성을 타진해 보고자 하였다.
현재 국내 건설기계 부품의 대부분이 수명 시간이 도래한 중고 장비가 동남아시아 등지로 재제조 되지 않고 수출되거나 폐기되고 있다. 이를 재제조함으로써 자원순환이란 관점에서의 많은 경제적 환경적 이점들을 충족하고자 하며, 선진국들과 중국도 일찍이 건설기계 부품 재제조 사업을 장려하고 있다. 재제조 사업은 부가가치가 높아 여러 국가의 유명 완성차 업체가 직접 참여하여 재제조함으로써 많은 건설 시공사와 수요처들에게 판매하고 있고, 수익성도 높아 완성차 제조 기업 중 재제조 사업으로 총 매출 중 20%를 차지할 만큼 적극적이다. 그러나 국내는 이제 2016년 건설기계 부품 재제조 협회를 창립하면서 음성적으로 재제조하여 왔던 기업을 양성화함은 물론 기반 인프라 구축을 통하여 선진 기업과의 조속히 격차를 줄여 나가고 있다. 또한 재제조에 대한 공정 기술을 개발함과 동시에 전국 인프라 구축을 통하여 산업의 활성화를 꾀하고자 건설기계 부품 산업의 발전 전략을 수립하여 본 기고에 제시하여 보았다.
This study aims to empirically prove that blockchain games can provide business model innovations through interoperability among NFT based game items. Through our research on 'PlayDapp platform', we figured out that the technological innovation of blockchain games not only has provided a positive influence to the socio-economic and industrial ecosystem perspectives, but also it differentiates companies(game developers and platform providers in this eco-system) and increases customer benefits.
최근 텔레매틱스 기술은 운전자와 차량, 차량과 외부의 정보들을 이용하여 다른 산업과의 융합이 급속히 진행되고 있으며, 다양한 서비스에 대한 요구 역시 점차 증가하는 추세이다. 최근에는 차량의 위치 및 궤적 데이터 정보 서비스뿐만 아니라 차량을 통한 차별화된 고객별 영업, 마케팅 및 서비스 제공에 대한 VRM이 대두되고 있다. VRM은 차량의 주행 정보, 과거 이동정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 다양한 정보에서 특정 규칙과 추출된 패턴 정보를 기반으로 영업, 서비스 생산, 마케팅 전략을 수립 및 적용할 수 있도록 해주는 것으로 CRM과 유사하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CRM의 성공 요인에 대한 선행 연구를 검토해 VRM의 전략적 관점에서 프로세스에 준거하여 고객자산가치관리와 VRM의 핵심기능인 고객자산가치 관리역량을 통해 차량의 주행정보, 차량 정검 정보, 운전자의 정보 등과 같은 차량에 관련된 모든 정보를 VRM 프레임워크가 갖추어야 할 요소를 도출하고 텔레매틱스 기반 VRM 프레임워크 모델을 제안해보고자 한다.
The research focused on the return of class analysis of the media soctor. It is told that class is a determining factor of media industry. This article is divided in to four sections that represent class analysis of media. In this study, I claimed that class analysis is necessary of understanding the nature of media industrial capital and its nature. With their domination of the media, big corporations seek to control political power and information. This article has demonstrated that the media power of corporations should be curved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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