• Title/Summary/Keyword: 사이즈 비교

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Variable Block-Variable Step Size LMS adaptive filters (가변 블록-가변 스텝사이즈 LMS 적응 필터)

  • Choi, Hun;Kim, Dae-Sung;Han, Sung-Hwan;bae, Hyeon-Deok
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.967-970
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    • 2001
  • 본 논문에서는 적응 필터의 계수 갱신에서 가변 블록을 사용하는 방법을 제안하였다. 데이터 블록의 길이는 MSE 학습곡선의 시정수에 비례하도록 하였다. 이 방법에서는 적응 필터가 정상상태로 접근함에 따라 스텝사이즈를 조정하여 필터계수 갱신의 횟수를 줄일 수 있다. 제안한 방법의 유용성을 입증하기 위한 컴퓨터모의 실험을 통해 기존의 최적 스텝사이즈 수열을 이용한 알고리듬과 가변 스텝사이즈 알고리듬과 성능을 비교하였다. 그리고 MSE 의 초기값을 최소화하는 최적 초기 스텝사이즈를 유도하였다. 유도된 최적 스텝사이즈를 가변 스텝사이즈 알고리듬에 적용, 그 성능을 평가 하였다.

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Porgram (Optima-K) Development of Optimal Cable Sizing and Grounding Calculations for the Electrical Facilities (산업전기설비의 케이블 최적 사이즈 선정 및 접지계산용 프로그램(Optima-K)의 개발)

  • Chung, Dae-Won;Yang, Seung-Hak;Ueo, Ik-Soo;Lee, Soon-Hyung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1998.07d
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    • pp.1270-1272
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    • 1998
  • 전기설비설계에 직접 활용할 수 있고, 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 위 제목의 프로그램을 개발하였다. 산업전기설비에서 케이블과 접지설계는 안전하고 신뢰성있는 전기설비의 사용을 보장해 주어야함과 동시에 경제적인 설계가 되어야 한다. 이러한 산업체의 요구에 따라 신뢰성이 있고 표준화된 설계가 되도륵 전산 프로그램화하였다. 케이블 사이즈의 선정방법은 기존의 수계산에 의한 방법을 토대로 부하용도별로 권장되는 케이블/전선의 종류와 사이즈를 자동으로 선정하여 허용전류, 전압강하 요건을 만족시키도록 하였으며, 접지계산은 접지 종류별로 허용기준치 범위의 저항을 유지하도록 적절한 접지도체의 사이즈를 결정하고 대지저항율에 따른 접지저항을 계산하여 현장에서 실측치와도 비교할 수 있도록 하였다. 개발된 프로그램은 기존 계산결과와 상호 비교하는 유용성과 정확성의 검증과정을 거쳤으며, 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 GUI화면으로 구성한 점이 특징이다. 출력자료는 사용자의 필요에 따라 다양하게 출력할 수 있어 전산화의 잇점을 최대한 살렸다.

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Comparative Analysis by Batch Size when Diagnosing Pneumonia on Chest X-Ray Image using Xception Modeling (Xception 모델링을 이용한 흉부 X선 영상 폐렴(pneumonia) 진단 시 배치 사이즈별 비교 분석)

  • Kim, Ji-Yul;Ye, Soo-Young
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.15 no.4
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    • pp.547-554
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    • 2021
  • In order to quickly and accurately diagnose pneumonia on a chest X-ray image, different batch sizes of 4, 8, 16, and 32 were applied to the same Xception deep learning model, and modeling was performed 3 times, respectively. As a result of the performance evaluation of deep learning modeling, in the case of modeling to which batch size 32 was applied, the results of accuracy, loss function value, mean square error, and learning time per epoch showed the best results. And in the accuracy evaluation of the Test Metric, the modeling applied with batch size 8 showed the best results, and the precision evaluation showed excellent results in all batch sizes. In the recall evaluation, modeling applied with batch size 16 showed the best results, and for F1-score, modeling applied with batch size 16 showed the best results. And the AUC score evaluation was the same for all batch sizes. Based on these results, deep learning modeling with batch size 32 showed high accuracy, stable artificial neural network learning, and excellent speed. It is thought that accurate and rapid lesion detection will be possible if a batch size of 32 is applied in an automatic diagnosis study for feature extraction and classification of pneumonia in chest X-ray images using deep learning in the future.

Comparative Analysis of Rework Policies in Multistage Production System (다단계 생산시스템에서 재작업 정책의 비교분석)

  • Sin, Jae-Seon;Han, Ju-Yun;Jeong, Bong-Ju
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.707-714
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    • 2005
  • 최근 개별 제품의 가격이 상승하고 품질의 중요성이 강조됨에 따라, 생산현장에서 제품의 불량을 검사하고, 불량품을 즉시 재작업하는 공정이 많아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 불량품의 재작업 과정을 고려하여 생산라인에서 비용을 최소화 하는 최적 배치사이즈와 재작업 정책을 결정하는 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 다수의 기계가 연속적으로 연결된 다단계생산시스템을 가정하고 있으며, 검사 공정의 위치 변화에 따른 두 가지 재작업 정책과 두 정책으로부터 변형된 정책을 반영할 수 있다. 제안된 모델을 통해 생산 환경에 따라 비용을 최소화하는 재작업 정책과 최적의 생산 배치사이즈를 결정할 수 있으며, 생산 환경요인들의 변화에 따른 배치사이즈와 비용의 변화를 정책 별로 비교 분석할 수 있다.

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자원제약하의 롯트 사이즈 결정문제 해법

  • 김창대
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.174-174
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    • 1993
  • 자원제약하의 롯트 사이즈 결정문제(capacitated lot sizing problem: CLSP)는 주어진 생산자원의 제약요건을 만족하면서 모든 계획기간의 수요를 충족시킬수 있는 가동준비와 재고유지비의 총합에 대한 최소화 문제다. CLSP는 NP-hard이기 때문에 그 해를 효율적으로 구하기 위한 휴리스틱 해법이 그동안 꾸준히 개발되어져 왔으며 그 대부분의 알고리즘은 Wagner-Whitin의 해도출원리를 이용한 것이다. 본 연구는 지금까지 개발된 CLSP의 알고리즘을 분석하여 그 특성을 파악한 후 본 연구에서 개발한 알고리즘과 이들 기존 알고리즘을 비교 실험함으로써 개발된 알고리즘이 어느 정도의 효율성을 가지는가를 검토하고자 한다.

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The Effect of NIC Buffer Size of Web Server on the Performance of LAN (웹 서버의 NIC 버퍼 사이즈가 LAN 성능에 미치는 영향)

  • Kim, Jin-Hee;Sin, Bum-Suk;Kwon, Kyung-Hee
    • Journal of IKEEE
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    • v.7 no.2 s.13
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    • pp.260-264
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    • 2003
  • Among many factors to affect the network performance, this paper analyses how the buffer size of NIC(Network Interface Card) can affect web server and LAN(Local Area Network). We use the ns-2 which is defacto network simulation tool to observe the changes in drop rate, throughput, RTT(Round Trip Time), effective throughput depending on varying buffer sizes. And we analyse the effect of NIC buffer size on the web traffic in Ethernet.

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The Causality of Ocean Freight (운임의 인과성)

  • Mo, Soo-Won
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.23 no.4
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    • pp.216-227
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    • 2007
  • The aim of this paper is to find out the nature of causality between the two ocean freights employing the Granger method. That is because the Baltic freights tend to move very closely and seem to be behave like one time series. The Granger causality test, however, is very sensitive to the number of lags used in the analysis. This means that one has to be very careful in implementing the Granger causality test. This paper, hence, uses more rather than the lags which the Akaike Information Criterion and the Schwarz Information Criterion suggest. This study shows that BPI does not "Granger-cause" BCI and BSI, but BCI and BSI Granger-cause BPI. I also discover that BHSI does not "Granger-cause" BPI and BSI, but BPI and BSI Granger-cause BHSI. I, hence, model and estimate the ocean freight function and show that the Baltic ocean freight market is inefficient and the biased estimator of the other freight.

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Variable Step Size Adaptive Algorithm using Instantaneous Absolute Value Based on System Generator (시스템 제너레이터 환경에서 순시 절대값을 이용한 가변스텝사이즈 적응알고리즘)

  • Lee, Chae-Wook;Ryu, Jeong-Tak
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.21 no.3
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    • pp.1-6
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    • 2016
  • As the convergence speed of time domain adaptive algorithm on the LMS(Least Mean Square) becomes slow when eigen value distribution width is spread, So variable step size algorithm is used widely. But it needs a lot of calculation load. In this paper we consider new algorithm, which can reduce calculations and improve convergence speed, uses instantaneous absolute value of average noise signal adapting the exponential function. For the performance of proposed algorithm is tested and simulated to system generator. As the result we show the variable step size adaptive algorithm in proportion to instantaneous absolute value is more stable and efficient than others.

Variable Step Size LMS Algorithm Using the Error Difference (오류 차이를 활용한 가변 스텝 사이즈 LMS 알고리즘)

  • Woo, Hong-Chae
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.3
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    • pp.245-250
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    • 2009
  • In communications and signal processing area, a number of least mean square adaptive algorithms have been used because of simplicity and robustness. However the LMS algorithm is known to have slow and non-uniform convergence. Various variable step size LMS adaptive algorithms have been introduced and researched to speed up the convergence rate. A variable step size LMS algorithm using the error difference for updating the step size is proposed. Compared with other algorithms, simulation results show that the proposed LMS algorithm has a fast convergence. The theoretical performance of the proposed algorithm is also analyzed for the steady state.

A Study on the Comparative Evaluation of wearing Fitness of Women′s Ready-made Jackets Using 3D Scanner (3D Scanner를 이용한 여성용 기성복 재킷의 착의적합성에 관한 비교평가연구)

  • Kim, Haekyung;Eunyoung Suk;Park, Soonjee;Chuyeon Suh;Jiyoung Lim
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.25 no.10
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    • pp.1707-1718
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    • 2001
  • 본 연구 목적은 3차원 인체 스캐너를 이용하여 여자 기성복 재킷의 여유량을 비교, 분석하는 것으로, 2사이즈 7브랜드의 재킷의 공극량을 계측하여 분석하였다. 첫째, 재킷 단면둘레 분석 결과, B85(품), B8(허리)를 제외하고 브랜드간에 유의한 차이를 나타내지 않아, 전반적으로, 브랜드간 제품치수에는 차이가 없는 것으로 나타났다. 둘째, 인체와 재킷의 단면둘레 분석 결과, 재킷의 배둘레를 제외한 모든 항목에서 유의한 차이가 나타나 피험자, 재킷 모두 사이즈에 따라 유의적인 차이 가 있음을 알 수 있다. 셋째, 기본사이즈 B85에서는 허리를 제외하고는 패턴 F가 가장 여유량이 많은 것으로 나타났으나, B88의 경우, 부위별로 각기 다른 패턴에서 여유량이 가장 많은 것으로 나타나, 각 부분마다 브랜드별로 그레이딩 룰이 다름을 알 수 있다. 넷째, 착의 단면은 인체와 의복간의 여유량 분포를 명백히 보여주며, 어깨, 가슴, 엉덩이처럼 몸에 밀착되는 부위는 다른 부위에 비해 패턴간, 각도별 변이가 적은 것으로 나타났다. 품, 허리, 배에서는 옆보다는 앞, 뒤로, 가슴에서는 앞뒤 좌우의 30$^{\circ}$방향, 엉덩이의 경우, 옆, 뒤보다는 앞쪽에 여유량이 집중되어 있는 것으로 나타났다. 다섯째, 브랜드별 평균공극길이에 대한 분산분석 결과, 전반적으로 패턴 F가 가장 공극량이 많고, 패턴 D가 작은 것으로 나타났다. 여섯째, 사이즈별 평균공극길이에 대한 t-검정 결과, 품과 배 부분에서, B88이 B85보다 공극량이 적은 것으로 나타나, 기준부위인 가슴, 허리, 엉덩이 부분뿐만 아니라 품, 배둘레의 치수에 대응할 수 있도록 그레이딩 룰 값을 산정하여야 함을 알 수 있다.

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