Botnets have been exploited for a variety of purposes, ranging from monetary demands to national threats, and are one of the most threatening types of attacks in the field of cybersecurity. Botnets emerged as a centralized structure in the early days and then evolved to a P2P structure. Bitcoin is the first online cryptocurrency based on blockchain technology announced by Satoshi Nakamoto in 2008 and is the most widely used cryptocurrency in the world. As the number of Bitcoin users increases, the size of Bitcoin network is also expanding. As a result, a botnet using the Bitcoin network as a C&C channel has emerged, and related research has been recently reported. In this study, we propose an encrypted botnet C&C communication mechanism and technique in the Bitcoin network and validate the proposed method by conducting performance evaluation through various experiments after building it on the Bitcoin testnet. By this research, we want to inform the possibility of botnet threats in the Bitcoin network to researchers.
One of the social aspects that changes as the use of the Internet becomes widespread is communication in online space. In the past, only one-on-one conversations were possible remotely, except when they were physically in the same space, but nowadays, technology has been developed to enable communication with a large number of people remotely through bulletin boards, communities, and social network services. Due to the development of such information and communication networks, life becomes more convenient, and at the same time, the damage caused by rapid information exchange is also constantly increasing. Recently, cyber crimes such as sending sexual messages or personal attacks to certain people with recognition on the Internet, such as not only entertainers but also influencers, have occurred, and some of those exposed to these cybercrime have committed suicide. In this paper, in order to reduce the damage caused by malicious comments, research a method for improving the performance of discriminate malicious comments through feature extraction based on parts-of-speech.
The convergence of education and technology has been emphasized, leading to the application of educational technology (EdTech) in the field of education. EdTech provides learner-centered, customized learning environments through various media and learning situations. In this paper, we designed hardware for EdTech-based educational tools for IoT security education in the field of cybersecurity education. The hardware is based on a dual microcontroller unit (MCU) within a single board, allowing for both attack and defense to be performed. To leverage various sensors in the Internet of Things (IoT), the hardware is modularly designed. From an educational perspective, utilizing EdTech in cybersecurity education enhances engagement by incorporating tangible physical teaching aids. The proposed research suggests that the design of IoT security education hardware can serve as a reference for simplifying the creation of a security education environment for embedded hardware, software, sensor networks, and other areas that are challenging to address in traditional education..
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.504-509
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2019
Recently, both wireless communications technology and the performance of small devices have developed exponentially, while the number of services using various types of Internet of Things (IoT) devices has also massively increased in line with the ongoing technological and environmental changes. Furthermore, ever more devices that were previously used in the offline environment-including small-size sensors and CCTV-are being connected to the Internet due to the huge increase in IoT services. However, many IoT devices are not equipped with security functions, and use vulnerable open source software as it is. In addition, conventional network equipment, such as switches and gateways, operates with vulnerabilities, because users tend not to update the equipment on a regular basis. Recently, the simple vulnerability of IoT devices has been exploited through the distributed denial of service (DDoS) from attackers creating a large number of botnets. This paper proposes a system that is capable of identifying Internet-connected devices quickly, analyzing and managing the vulnerability of such devices using Internet-wide scan technology. In addition, the vulnerability analysis rate of the proposed technology was verified through collected banner information. In the future, the company plans to automate and upgrade the proposed system so that it can be used as a technology to prevent cyber attacks.
Nowadays, email-based targeted attacks using malcode-bearing documents have been steadily increased. To improve the success rate of the attack and avoid anti-viruses, attackers mainly employ zero-day exploits and relevant social engineering techniques. In this paper, we propose an architecture of the email vaccine cloud system to prevent targeted attacks using malcode-bearing documents. The system extracts attached document files from email messages, performs behavior analysis as well as signature-based detection in the virtual machine environment, and completely removes malicious documents from the messages. In the process of behavior analysis, the documents are regarded as malicious ones in cases of creating executable files, launching new processes, accessing critical registry entries, connecting to the Internet. The email vaccine cloud system will help prevent various cyber terrors such as information leakages by preventing email based targeted attacks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.171-180
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2007
The financial crime that used morale anger Phishing, Pharming, Vishing, SMiSing etc. will gain during recent cyber crimes. We are study systematically whether or not leakage of information and infringement can how easily occur to Phishing, Vishing, SMiSing using a social engineering technique and VoIP at these papers through experiment. A hacker makes Phishing, Vishing site, and test an information infringement process of a user through PiSing mail and a virus, a nasty code, Vishing, a SMiSing character, disarmament of Keylogger prevention S/W etc. as establish server. Information by Phishing, Vishing, SMiSing is infringed with leakage in the experiment results, and confirm, and test certified certificate and White List and a certified authentication mark, plug-in program installation etc. to prevention, and security becomes, and demonstrate. Technical experiment and prevention regarding Phishing of this paper and Vishing attack reduce the damage of information infringement, and be education for Ubiquitous information security will contribute in technical development.
At the opening ceremony of 2018 Winter Olympics in PyeongChang, an unknown cyber-attack occurred. The malicious code used in the attack is based on in-memory malware, which differs from other malicious code in its concealed location and is spreading rapidly to be found in more than 140 banks, telecommunications and government agencies. In-memory malware accounts for more than 15% of all malicious codes, and it does not store its own information in a non-volatile storage device such as a disk but resides in a RAM, a volatile storage device and penetrates into well-known processes (explorer.exe, iexplore.exe, javaw.exe). Such characteristics make it difficult to analyze it. The most recently released in-memory malicious code bypasses the endpoint protection and detection tools and hides from the user recognition. In this paper, we propose a method to efficiently extract the payload by unpacking injection through IDA Pro debugger for Dorkbot and Erger, which are in-memory malicious codes.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.6
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pp.145-152
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2009
SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition) systems are widely used for control and monitoring of critical infrastructures including electricity, gas and transportation. Any compromise in the security of SCADA systems could result in massive chaos and disaster at a national level if a malicious attacker takes the control of the system. Therefore, sound countermeasures must be provided when the SCADA systems are being developed as well as when they are being operated. Unlike general information processing system, SCADA systems have different service responses, communication protocols and network architectures and therefore a different approach should be applied to each SCADA systems that takes into consideration of each system's security characteristics and architectures. In addition, legal basis should be established to ensure the nationwide management of the systems security. This paper examines the vulnerabilites of SCADA systems and proposes action plans to protect the systems against cyber attacks.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.17-22
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2022
In this paper, we design a lightweight embedded device that can support intelligent edge computing, and show that the device quickly detects an object in an image input from a camera device in real time. The proposed system can be applied to environments without pre-installed infrastructure, such as an intelligent video control system for industrial sites or military areas, or video security systems mounted on autonomous vehicles such as drones. The On-Device AI(Artificial intelligence) technology is increasingly required for the widespread application of intelligent vision recognition systems. Computing offloading from an image data acquisition device to a nearby edge device enables fast service with less network and system resources than AI services performed in the cloud. In addition, it is expected to be safely applied to various industries as it can reduce the attack surface vulnerable to various hacking attacks and minimize the disclosure of sensitive data.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.1
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pp.53-60
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2024
Security assessment is an indispensable process for a secure network, and appropriate performance indicators must be present to manage risks. The most widely used quantitative indicator is CVSS. CVSS has a problem that it cannot consider context in terms of subjectivity, complexity of interpretation, and security risks. To compensate for these problems, we propose indicators that itemize and quantify four things: attackers, threats, responses, and assets, taking into account the security context of ISO/IEC 15408 documents. Vulnerabilities discovered through network scanning can be mapped to MITREATT&CK's technology by the connection between weaknesses and attack patterns (CAPEC). We use MITREATT&CK's Groups, Tactic, and Mitigations to produce consistent and intuitive scores. Accordingly, it is expected that security evaluation managers will have a positive impact on strengthening security such as corporate networks by expanding the range of choices among security indicators from various perspectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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