• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.1177-1180
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• 2003

차세대 비젼 컴퓨팅 환경인 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)환경에서는 사용자에 대한 상황(context)변화에 적응적(adaptive)으로 서비스 해줄 수 있는 응용이 필수적인 요소라고 할 수 있다. Service기반의 분산 네트워크인 JINI를 기반으로, 사용자에 대한 상황을 인식(context-aware)하기 위한 시스템 연구 역시 관심의 대상이라고 한 수 있겠다. 본 논문에서는 이러한 환경을 기반으로 사용자에 대한 행동, 감정상태, 위치와 같은 정보를 인식할 수 있으며, 검색을 통해 사용자의 위치정보, 활동형태 등의 context들을 질의 할 수 있는 Context-aware 챗팅 프로그램을 기술하고 있다. 또한 인터페이스를 사용하는 사용자들에 대한 context 데이터의 표현과 질의를 위해 메타언어인 eXtensible Makup Language (XML)을 사용하였다. 이러한 context-aware system은 편재형 컴퓨팅환경 하에서 사용자에게 유효한 context를 생성 및 관리, 응용 서비스에서 유용하게 이용할 수 있을 것이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.10
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• pp.237-245
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• 2012

This study deals with the influencing factors for satisfaction and the emotional value perception of mobile voucher service user. Thus researcher examined a structural equation modeling methodology of the paths within word of mouth, satisfaction, and other exogenous variables (economic/rational value, trust, joyfulness, innovativeness). As a result of this study, First, it was confirmed that the emotional value, and innovativeness affected user's trust for coupon service and joyfulness for using mobile voucher. Second, it was confirmed that trust and joyfulness affected user's satisfaction and word of mouth activities. Therefore, in cases of utilizing the emotional appeal of mobile voucher as part of a marketing tool, corporate can maximize efficiency by using their mobile voucher service & event from the point of view of customer's satisfaction & voluntary word of mouth. Researcher's consideration is that this paper's theoretical and practical contribution point is the propose of the one of the post adoption model with the quantitative study of the mobile voucher service user's emotional perception in the initial development stages of high-tech industry.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.733-736
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• 2003

자동차는 이제 단순한 운송 수단이 아닌 생활의 한 공간으로써 인식되어야 하며, 자동차 내부의 각종 편의장치 또한 사용자 중심적 견해에서 해석되어야 한다. 자동차 내부에는 운전에 관계된 조작장치 이외에도 오디오, 공기조절기와 같은 각종 편의장치들이 존재하며, 일반적 상황이 아닌 운전 작업 줌에 조작이 행해진다는 정에서 특히 사용자에 대한 배려가 이루어져야 한다고 볼 수 있다. 본 연구의 목적은 자동차 실내를 대상으로 하여 그 사용환경 내에서 사용자의 행위와 사용환경내 오브젝트와의 인터랙션에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 구조화하여 분석함으로써, 사용자 중심 디자인에 반영할 수 있는 정보모텔을 작성하는데 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.737-738
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• 2024

본 연구는 사용자의 감정을 인식하고, 개인화된 행동을 학습하는 AI 반려동물 시스템을 제안한다. DQN 을 이용한 강화학습을 통해 사용자의 피드백에 따라 행동을 변화시키며, 보다 자연스럽고 흥미로운 상호작용을 가능하게 한다. 이를 통해 기존의 정형화된 로봇 반려동물의 한계를 극복하고 사용자에게 맞춤형 경험을 제공하는 AI 반려동물 개발에 기여하고자 한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.5
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• pp.525-530
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• 2010

Currently, most context-aware services are built by developers. Some researchers argued that services should be defined by end users, who understand their own needs best. We view that the significance of enabling the user to define his/her personalized services will multiply as our living spaces grow smarter. This paper introduces a novel method called CASPER, which is capable of deriving personalized services from the log of user's activities of daily living. CASPER can generate useful services that even the user may not perceive, mining causality of events in the log. We present the algorithm of CASPER in detail and discuss the result of an experiment which we conducted as a proof of concept.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1673-1675
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• 2013

인간 활동의 전 영역을 총괄하는 대뇌정보기능을 대표하는 뇌파는 대뇌피질에서 발현된다고 알려져 있다. 의학적인 연구 결과에 의하면 인지 사고 등의 역동적인 지식 활동, 다양한 감성 행동, 및 고차원적인 정신활동까지도 뇌파 분석을 통해서 어느 정도는 기계적인 인식이 가능한 것으로 알려져 있다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간 중심의 시스템을 위한 핵심 연구로서 뇌파 신호 분석에 의한 사용자 의도 인식 시스의 개발을 목표로 한다. 이에 따라서, 범용적으로 적용 가능한 뇌파신호 분석 기법 및 자동 처리 시스템에 관한 연구가 활발히 진행 중이다. 특히, 뇌는 부위별로 그 기능이 세분화 되어 있으며 의식 상태와 정신활동에 따라 뇌파가 수시로 변하면서 특정한 패턴을 갖는다. 이러한 뇌의 정보처리 메커니즘을 밝혀내면 전자장치와의 통신 인터페이스를 통해 기기를 제어할 수 있다. 본 논문은 사용자의 의도를 분석하는 방법과 이를 통해 다른 장치의 인터페이스를 제어할 수 있는 시스템을 설계했다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.7 no.5
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• pp.127-136
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• 2018

In this paper, we propose a PIN entry method that combines with machine learning technique on smartphone. We use not only a PIN but also touch time intervals and locations as factors to identify whether the user is correct or not. In the user registration phase, a remote server was used to train/create a machine learning model using data that collected from end-user device (i.e. smartphone). In the user authentication phase, the pre-trained model and the saved PIN was used to decide the authentication success or failure. We examined that there is no big inconvenience to use this technique (FRR: 0%) and more secure than the previous PIN entry techniques (FAR : 0%), through usability and security experiments, as a result we could confirm that this technique can be used sufficiently. In addition, we examined that a security incident is unlikely to occur (FAR: 5%) even if the PIN is leaked through the shoulder surfing attack experiments.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.672-677
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황 인지 서비스 제공을 위한 프레임워크들은 환경에 있는 응용 서비스들로 하여금 사용자 행동 패턴을 지속적으로 모니터링하며, 하나의 중앙집중식 서버에서 축적된 사용자 프로파일을 관리하도록 개발되어 왔다. 그러나, 전체 환경이 사용자 개개인의 서비스에 대한 요구 및 선호도를 파악하고 관리하는 일은 비효율적이다. 그리하여, 사용자 프로파일 관리 서버를 사용하지 않고 개인화된 서비스를 제공하기 위하여 휴대용 정보 단말기가 직접 사용자의 서비스에 대한 선호도를 인식하고 관리하는 사용자 프로파일 관리 프레임워크를 제안한다. 스마트 홈 환경의 이동형 사용자의 컨텍스트 인식을 위해서는 사용자 몸에 부착되어 있는 센서들이 사용자에 대한 정보를 휴대용 정보 단말기로 전달하며, 각 정보 단말기는 다양한 센서들로부터 획득한 정보와 정보단말기를 통해 제공되는 사용자의 직접적인 요구정보를 서비스 목적에 맞게 재해석하여 사용자 선호도에 맞는 서비스 내용을 제공하도록 하는 것이다. 제안된 프레임워크는 휴대용 정보 단말기를 통해 사용자와 환경과의 상호작용을 필요로 하는 유비쿼터스 기술이 활용 가능한 다양한 어플리케이션에 광범위하게 활용될 수 있다. 더 나아가, 사용자의 사적인 정보 보호를 보장하면서 개인화된 서비스 제공을 가능하게 할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.1
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• pp.158-167
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• 2018

The role of S/W in weapon systems has been developed with various functions and complex structures. As the weapon system S/W is directly related to quick and accurate decision making of users, more accurate evaluation is required during the training. However, situation awareness of weapon system S/W users has only been assessed qualitatively such as by simple test or qualitative judgement. Therefore, this study suggests the 'Cognition Ratio' concept which represents the quantitative of users by combining ACT-R cognitive architecture to SA (Situation Awareness) and Fitts' Law based on the theory of cognitive engineering. The cognition ratio is a ratio of cognition among the whole cognitive behavior process including perception and psychomotor. Moreover, this study provides a systematic assessment process of situation awareness that will be applicable to various weapon system S/W for effective assessment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.330-332
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• 2017

최근 차량사고는 운전자의 운전 행동이 많은 비중을 차지하며 행동이 올바르지 못했을 경우 주의가 분산되어 사고가 발생하고 있다. 자동차 업계에서는 자율주행 기술의 출현으로 운전자의 운전환경이 변화되고 있다. 차량 서비스들은 차량에 부착된 센서들을 이용한 다양한 차량 서비스가 개발되고 있으며 차량 서비스는 도로주변 환경과 운전자의 안전에 집중된 서비스가 대부분이다. 하지만 차량에 부착된 센서들의 성능문제로 인한 기능적 문제점으로 상용화가 늦어지고 있다. 본 논문에서는 사용자에게 효율적인 차량 서비스를 제공하기 위해 사용자의 음성을 활용한 상품구매 시스템을 제안한다. 본 시스템은 딥 러닝 기술이 적용된 DB를 통해 사용자의 음성데이터 분류를 통해 상품을 검색 및 구매할 수 있는 시스템이다. 제안된 시스템은 음성인식을 활용하여 별도의 과정 없이 간편하게 상품을 구매할 수 있으며, 사고의 위험으로부터 벗어날 수 있다.