• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.3
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• pp.211-227
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• 2023

Personal service robots, a type of social robot that has emerged with the aging population and technological advancements, are undergoing a transformation centered around technologies that can extend independent living for older adults in their homes. For older adults to accept and use social robot innovations in their daily lives on a long-term basis, it is crucial to have a deeper understanding of user perspectives, contexts, and emotions. This research aims to comprehensively understand older adults by utilizing a mixed-method approach that integrates quantitative and qualitative data. Specifically, we employ the Van Kaam phenomenological methodology to group conversations into nine categories based on emotional cues and conversation participants as key variables, using voice conversation records between older adults and social robots. We then personalize the conversations based on frequency and weight, allowing for user segmentation. Additionally, we conduct profiling analysis using demographic data and health indicators obtained from pre-survey questionnaires. Furthermore, based on the analysis of conversations, we perform K-means cluster analysis to classify older adults into three groups and examine their respective characteristics. The proposed model in this study is expected to contribute to the growth of businesses related to understanding users and deriving insights by providing a methodology for segmenting older adult s, which is essential for the future provision of social robots with caregiving functions in everyday life.

• Journal of Korea Game Society
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• v.10 no.1
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• pp.47-56
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• 2010

This study analyzes MMORPG in user's desire perspective and tried to find specific motivation factors. In research result, character has been separated in user character, another user character, boss monster and support character. And character's factor analysis yielded three factors: visual attraction, psychological propensity and competence. The result of the regression analysis about character's motivation factor show that it is significantly different that motivation level and motivation factors from each character. This finding implies that specific motivation factors can serve to make strategy for motivate user's game playing.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.732-736
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• 2003

In this paper, we describe a design method to manage heterogeneous objects for effective presentation of multimedia application. In order to utilize the individual feature of a heterogeneous object, we define a specialized class for each media object, and it also gives a method to process each specialized class combined with various figures that can support user-definition during the authoring phase for a multimedia presentation. The proposed data structures and processing methods are designed to easily extend the functions for handling a data objects by adding another specialized class definitions to existing object classes.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.131-139
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• 2007

다양한 사용자 및 응용 프로그램들이 XML을 기반으로 정보의 분산과 공유를 요구함에 따라 안전하고 효율적으로 XML 데이터를 접근하려는 요구가 중요한 이슈로 관심을 모으고 있다. 특히, 접근제어 규칙을 XPath로 표현함으로써 문서 단위 접근 범위의 한계를 극복하고 문서의 일부분 단위의 접근을 해결하면서 접근제어를 수행할 때 발생될 수 있는 충돌에 대한 해결책을 마련하는 안전성에 초점을 둔 연구들은 많았으나 접근제어를 수행할 때의 효율성에 초점을 둔 연구는 미비하다. 본 논문은 XML 데이터 스트림의 특성을 고려하여 롤 프라임넘버 레이블링 기법을 이용한 세분화된 접근제어 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존 시스템과 비교하여 구현의 용이성, 낮은 실행시간, 그리고 안전하고 정확한 질의응답을 보장한다. 또한, 이와 같은 장점들을 실험을 통해 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.889-891
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• 2018

가상현실 (Virtual Reality, VR) 컨텐츠가 다양해지면서 사용자들의 관심도 높아지고 있다. 초기 VR 컨텐츠는 헤드 마운티드 디스플레이 (Head Mounted Display, HMD)와 컨트롤러만 사용한다. 사용자의 요구가 높아지면서 현실적인 컨텐츠 구현을 위해서 사용자의 신체 움직임으로 제어하는 풀 바디 트래킹(Full Body Tracking) 기술이 도입되고 있다. 머리에 착용하는 HMD와 양손으로 제어하는 두 개의 컨트롤러 뿐만 아니라 모션캡쳐장비, 트래커 장비를 사용자의 다양한 위치에 착용시켜, 세밀한 움직임 트래킹이 가능해졌다. 본 연구에서 서브 모션 기반의 움직임 추적 방법과 이를 기반한 서브모션 시스템을 제안한다. 서브모션 시스템은 VR 컨텐츠에 사용되는 사용하는 센서 위치를 VR캐릭터의 대응되는 위치에 출력하는 방식이 아닌, 사용자의 움직임에 따라 다양한 센서 위치 변화를 인식하고, 이를 기반으로 VR에서 사전에 지정된 모션을 인식 및 출력한다. 사용자의 움직임을 세분화하여 각각의 연속된 서브모션들로 인식하고, 각각의 서브 모션에서 연속적으로 인식 가능한 서브 모션을 분기를 통해 정의하고 인식함으로써 다양하고 자유도 높은 모션 처리가 가능하다. 선행 기술들의 문제점인 고정된 데미지 방식 및 부자연스러운 모션을 해결하고 사용자에게 실제와 같은 동작을 취하도록 유도하여 몰입감등을 부여할 수 있다. 서브 모션들을 자동적으로 생성하는 시스템을 통해 풀 바디 트래킹 VR 컨텐츠에 적용 가능한 엔진을 연구 및 개발하여 해당 산업의 발전에 이바지하고자 한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.3
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• pp.437-442
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• 2020

Since the advent of the innovative information technology called the Internet, the dynamism of the information environment has brought about changes in information users' needs and behavior. It is essential to understand information users in this rapidly changing environment, and based on this, it is necessary to effectively build and operate an information service and a system therefor. The purpose of this study is to understand the characteristics according to the segmentation of users of the National Science and Technology Information Service System, and to derive improvements to customized services and content development through research and analysis of content usage. A total of 816 science and technology information service system users participated in online surveys from September to November. Collected data is applied to factor analysis and cluster analysis techniques to subdivide users of science and technology information service systems, to recognize new information technologies and information services, science technology information needs, and science and technology attributes that users consider important. We derived the results according to the segmented user group.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.27 no.2
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• pp.21-36
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• 2022

Recently, as COVID-19 has made the e-commerce market expand widely, customers who have different consumption patterns appear in the market. Because companies can obtain opinions and information of customers from reviews, they increasingly face the requirements of managing customer reviews on online platform. In this study, we analyze customers and carry out market segmentation for classifying and defining type of customers in e-commerce. Specifically, K-means clustering was conducted on customer review data collected from Wemakeprice online shopping platform, which leads to the result that six clusters were derived. Finally, we define the characteristics of each cluster and propose a customer management plan. This paper is possible to be used as materials which identify types of customers and it can reduce the cost of customer management and make a profit for online platforms.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.2
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• pp.181-189
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• 2014

In this paper, using the demographic information of each member of a family, we figured out which member of a family has more influence on channel selection. We conducted an experiment which subdivide each breadwinners' income into 7 phases, and analysis the influence when they watch TV. The breadwinners' influence on TV channel selection is increased as breadwinners' income is getting higher. In the case of spouses, they have consistent influence on TV channel selection without reference to their breadwinners' income. We conducted another experiment which subdivide the youngest person's age in each family into 4 phases to watch the influence on TV channel selection. As the youngest person grows, they have more influence. With the experiments conducted in this paper, we could draw an interesting result, and this result is expected to provide good services such as content recommendation by considering the context of each family.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.499-504
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• 2006

본 연구는 사회 트렌드 변화에 따른 적응 속도가 빠르고 소비 또한 타 계층에 비해서 매우 높은 지수로 구성된 20대 여성을 연구 대상으로 선정하여 이들의 다양한 감성 니즈를 파악하고 현 시점에서의 트렌드 분석을 통해 그들의 요구와 취향이 적절하게 반영된 휴대폰 GUI디자인을 대기화면을 중심으로 제시해보고자 한다. 연구방법은 사용자 감성 니즈 분석을 위해 FGI 기법을 사용하였고, 트렌드 분석을 위해서는 Town Watching과 잡지 및 웹사이트 분석을 통하여 감성형용사를 추출하였다. 추출된 형용사간의 상관치와 의미에 따라 상대축을 설정하여 공간을 설정하고 공간 위에 각 형용사와 이미지를 배열하여 감성형용사 공간을 설정하였다. 이러한 감성평가 결과에 FGI를 통해 구분한 사용자의 감성 니즈 분류를 기초로 하여 3가지의 감성테마로 분류를 하였다. 분류 기준은 사용자들이 원하는 휴대폰 이미지와 트랜드 분석을 하여 얻은 형용사를 비교하여 그룹핑하였다. 분류된 그룹에 해당하는 테마명을 지정해주었고 그에 맞는 휴대폰 GUI 디자인을 제안한다. 본 연구는 시장세분화 경향에 따라 특정 사용자 층에 대한 연구가 중요한 시점에서 20대 여성이라는 특정 사용자층에 대한 조사를 바탕으로 디자인을 이끌어내었다는데 의의가 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.6
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• pp.261-266
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• 2016

Chart suggestion method provided by various existing data visualization tools makes chart recommendations without considering the user intention. Data visualization is not properly carried out and thus, unclear in some tools because they do not follow the segmented quantitative data classification policy. This paper provides a guideline that clearly classifies the quantitative input data and that effectively suggests charts based on user intention. The guideline is two-fold; the analysis guideline examines the quantitative data and the suggestion guideline recommends charts based on the input data type and the user intention. Following this guideline, we excluded charts in disagreement with the user intention and confirmed that the time user spends in the chart selection process has decreased.