The recommendation system is actively researched for the purpose of suggesting information that users may be interested in in many fields such as contents, online commerce, social network, advertisement system, and the like. However, there are many recommendation systems that propose based on past preference data, and it is difficult to provide users with little or no data in the past. Therefore, interest in higher-order data analysis is increasing and Matrix Factorization is attracting attention. In this paper, we study and propose a comparison and replay of the Factorization Machines Leaning(FM) model which is attracting attention in the recommendation system and High-Order Factorization Machines Learning(HOFM) which is a high - dimensional data analysis.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.98-101
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2011
건강에 대한 관심이 높아지면서 헬스케어와 IT와의 결합으로 많은 IT관련 헬스 케어 시스템이 개발되고 있으며, 이러한 시스템의 수요 또한 증가하는 추세에 있다. 본 논문에서는 이와 같은 건강에 대한 관심을 반영하여 자신에 맞는 운동을 선택 및 수행하고 그에 따른 피드백을 받을 수 있는 시스템을 소개한다. 본 시스템은 헬스케어의 건강 관리 시스템을 피트니스 관점에 비중을 두어 이용자의 초기 운동 정보를 기반으로 몸에 맞는 운동을 처방하여 운동을 수행 시키고 그 결과를 저장한다. 운동 정보는 생체 신호 계측을 위한 물리량 센서 및 모듈에 의하여 측정된다. 저장된 운동 결과는 다음 운동 처방에 반영되어 피드백 방식으로 이용자의 운동에 적용된다. 운동 처방은 주단위로 수행되면서 지속적인 관리를 받을 수 있도록 설계되었다. 본 시스템은 운동 중 발생하는 무구속, 무자각적 생체 신호 계측을 위한 물리량 센서 및 모듈을 이용하여 다차원 생체 정보를 수집하고 생체 신호 표준화 및 생체 역학적 해석을 통해 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축한 데이터들을 통하여 지능형 바이오피드백 기반의 사용자 맞춤형 운동 관리 시스템을 개발하여 사용자의 건강 및 운동능력을 향상시키는데 그 목적이 있다.
Matching customers becomes the key function in on-line mediate services. There are two matching methods: one-directional matching that requires requests from one side(e,g., information searching), bi-directional matching that considers requests from both sides. Previous bi-directional matching has difficulties of getting the interests explicitly and service collapse problems when the opposite side do not put responding interests. This paper attempts to automate the inputs of interests for bi-directional matching by calculating the interests with fuzzy matching algorithm for optimization. The results of the proposed Bi-directional Fuzzy Matching(BDFM) algorithm told that the job placement accuracy of employment information matching results is over 95%. And, BDFM gives statically significant positive effect for motivating the employment activities when analyzed the effect after completing the implementation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.58-60
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2012
스마트 TV 및 스마트 셋톱박스와 같은 가정내의 고정형 스마트 기기에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이러한 기기는 가정의 미디어 서비스를 제어하는 콘텐츠 허브로 발전하고 있으며, 홈 플랫폼의 포괄적 개념으로 정의할 수 있다. 이러한 홈 플랫폼은 IPTV, 지상파, 케이블, 및 위성 등의 다양한 방송 콘텐츠를 수용할 수 있으며, 모바일 단말 등의 외부 기기와의 연동을 통해 다양한 형태의 콘텐츠에 대해서 접근이 가능하다. 이와 관련하여 실제 서비스 제공이 가능한 기술은 방송 콘텐츠와 시간적으로 연계된 부가정보를 사용자의 모바일 단말에서 제공해 주는 서비스 기술이다. 또, 가정내의 홈 플랫폼을 통해 접근 가능한 다양한 방송 및 콘텐츠 부가정보를 통합적으로 취합하여 하나의 콘텐츠 가이드를 생성하고, 이를 개인 모바일 단말로 전송하여 사용자의 콘텐츠 소비 만족도를 보다 향상할 수 있는 기술에 대한 관심 역시 증가하고 있다. 본 논문에서는 홈 플랫폼에서 방송 수신 정보, 로컬 콘텐츠 및 모바일 단말의 저장 콘텐츠 정보를 기반으로 부가정보를 정합하여 ECG를 생성하고, 이를 모바일 단말에 전송하여 콘텐츠 서비스를 제공하는 플랫폼을 설계하고, 구현하였다. 통합 ECG 생성을 위한 콘텐츠의 메타데이터는 TV-Anytime 표준을 기반으로 적용되어 플랫폼간 상호 연동성이 확보되도록 하였다.
This paper proposes an image retrieval method based on the Multiple Region-of-Interest. In the proposed method, the image is segmented into blocks, among which the blocks overlapped with multiple ROIs are selected. The similarity of images is measured using the MPEG-7 dominant color descriptor(DCD) and considering the relative location of the overlapped blocks. The experimental results showed that the proposed method improves the retrieval performance than the previous methods using the global DCD or comparing the blocks at the same position. In addition, the method that considers the relative position of blocks overlapped with the multiple ROIs also showed a better performance than the existing methods.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.846-848
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2007
Recently, the most of website is supporting RSS with increasing the interest regarding web 2.0. RSS-reader is collecting the contents of RSS formats which are provided from the various web site and it is software application that assist users easily to getting the last update of area of interest without visiting a corresponding web site. In this paper, we developed RSS reader through Ajax which is an asynchronous method, JSP/Servlet which is a dynamic scripting language. We made them support both RSS format 1.0 and 2.0. Additionally developed fluid Ajax based menus, categories and functions of user-friendliness.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.230-232
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2011
Owing to the advent of digital devices which equipped with GPS, such as smartphone and tablet pc, a number of LBSNS applications have been released and even SNS applications serve various Location-Based Services. In twitter's case, the news of interesting area is provided to user not by being subscribed them automatically, but by being searched on web-site. This paper describes the system designed for users want to subscribe the local news without procedure like searching using operators. This system uses PBSM(Partition Based Spatial-Merge Join) which has no index for batch processing and against a massive query. The results from Spatial Join are stored in Materialized View then provided to user.
최근 남녀노소를 불문하고 피부 관리에 대한 관심이 증가하면서, 피부 개선에 효과적인 화장품의 선택에 관심이 높아지고 있다. 하지만 다양한 화장품들을 대상으로 자동화된 고객 맞춤형 화장품 추천은 그 발전이 더디고, 이와 관련된 연구 또한 아직 미미한 실정이다. 또한, 다양한 특성을 가지는 고객 피부 데이터 셋의 확보가 어려운 상황에서, 소수의 데이터 표본만을 이용하여 화장품 추천이 진행되고 있어 추천의 정확도를 확보하지 못하고 있다. 본 논문은 스마트폰용 휴대용 카메라를 이용하여 고객의 피부 상태를 진단한 후, 고객의 피부 개선에 적합한 화장품을 자동으로 추천하는 기법을 제안한다. 먼저, 화장품 추천을 위해 사용자의 SNS 데이터와 피부 데이터를 수집 및 분석하여 추천 리스트를 생성한다. 이를 기반으로, 추천된 각 화장품의 스코어를 계산한다. 그 다음, 피부 개선 순위와 스코어 기반의 화장품 특성 순위 간의 상관계수를 이용하여 가장 높은 상관계수의 화장품을 우선 추천한다. 성능 평가를 위해 실제 화장품 회사에서 제시한 화장품 추천 리스트와 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 화장품 추천 리스트를 비교함으로써 효용성과 타당성을 입증하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.2C
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pp.324-332
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2004
In image communications related to web browsing, image database, and telemedicine, image data processing on the region of interest (ROI) for providing the primary information is needed in the view of saying search time and bandwidth. In this paper, an enhanced algorithm for processing image data that involves multiple ROIs is presented in order to increase PSNR vs. compression ratio performance above the previous JPEG2000 Part1 Maxshift method. Since the wavelet transform enables us to a progressive transmission mechanism, Multiple-ROI coding is possible to compress, transmit, and reconstruct the image data with a better quality than those of non-ROI method while the required transmission bandwidth is kept relatively low.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.1010-1012
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2015
Interest in fossil fuels, alternative energy development in the world has increased significantly. That interest in solar systems increase significant and technology for efficiency and effective operation of PV technology, we expect to continue. This section provides the necessary information to users, and introduce the client system for mobile monitoring real-time solar system information, without the constraints of location or time, and leverage real-time information transmitted tell me about the expected effects that you can get to evaluate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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