Abstract
In image communications related to web browsing, image database, and telemedicine, image data processing on the region of interest (ROI) for providing the primary information is needed in the view of saying search time and bandwidth. In this paper, an enhanced algorithm for processing image data that involves multiple ROIs is presented in order to increase PSNR vs. compression ratio performance above the previous JPEG2000 Part1 Maxshift method. Since the wavelet transform enables us to a progressive transmission mechanism, Multiple-ROI coding is possible to compress, transmit, and reconstruct the image data with a better quality than those of non-ROI method while the required transmission bandwidth is kept relatively low.
최근 영상 전체를 전송ㆍ복원하기보다는 영상의 일부 특정 영역이나 사용자 위주의 관심영역(ROI)에 대한 우선적 처리 요구가 웹 브라우징, 이미지 데이터베이스, 원격진료 등과 같은 응용 분야에서 증가하고 있다. 본 논문에서는 기존의 JPEG2000 Part1에서 사용한 Maxshift 방식을 이용하여 둘 이상의 ROI를 가지는 multiple-ROI 코딩 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기존의 방식에서처럼 하나의 ROI 뿐만 아니라, multiple ROI를 가지는 영상 전송이 가능함을 보여준다. 또한 웨이브렛 변환(Wavelet Transform)을 이용한 점진적 전송 방식을 사용하기 때문에 낮은 대역폭에서도 사용자가 원하는 ROI를 non-ROI 보다 좀 더 우수한 품질로 전송ㆍ복원 할 수 있고 효율적인 압축이 가능함을 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
