• The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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• v.6 no.3
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• pp.81-88
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• 1985

사과재배에서 가장 무서운 부란병은 1900년경 경제적인 과수원이 조성되면서부터 문제되어온 병이다. 이 병은 일종의 곰팡이에 의하여 일어나는 병으로 전파력이 매우 강하여 한번 발생한 포장에서는 완전히 방제하기가 매우 어렵다. 부란병은 전국적으로 발생하고 있으나 충주, 경산과 같이 오래된 과수원에서 많이 발생하며 30년 이상된 과수원에는 발병되지 않은 나무가 없을 정도로 많이 발생되고 있다. 이 병은 다른 사과나무 병과는 달리 주로 나무의 주간과 주지에 발생하므로 빨리 치료하지 않으면 과수원이 폐원되는 경우가 흔히 있는데 부란병의 방제에 도움이 될 수 있는 병원균의 특성, 병징, 발생시기, 발병요인, 방제법 등에 대하여 살펴보면 다음과 같다.

• Agrochemical news magazine
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• v.15 no.6 s.123
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• pp.60-64
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• 1994

우리나라의 국민 1인당 사과 소비량은 1989년도를 기준으로 할 때 15.7kg으로 미국의 14.5kg을 능가하고 있으며 일본의 7.5kg의 갑절 이상이 되므로 국내 소비량은 거의 한계에 이른 것으로 생각된다. 이러한 상황에서 우리나라 사과산업을 지속시키기 위해서는 해외시장의 확장이 필수적인 관제로 등장하게 되었다. 우선 시장규모가 방대하고 판매조직까지 갖추어져 있는 미국시장을 개척하기 위한 노력이 1991년 부터 경상북도 당국을 중심으로 시작되었다. 본고에서는 미국의 식물검역제도에 대한 간단한 소개와 함께 그동안의 추진경위 및 필자등이 수행한 연구 결과를 소개하고자 한다.

• The Korean Journal of Soil Zoology
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• v.5 no.1
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• pp.33-37
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• 2000

During the survey on apple parasitic nematodes from Korea, Cryphodera coxi(Wouts, 1973) Luc, Taylor and Cadet, 1978 was discovered for the first time from Korea. The specimens preserved in the Nematology Laboratory, School of Bioresource Sciences, College of Natural Sciences, Andong National University.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2017.11a
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• pp.35-35
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• 2017

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11b
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• pp.623-628
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• 1996

핵주기 공정 및 원전 2차 계통 증기발생기의 화학 세정시 배출되는 액체 폐기물 및 산업 폐수등에 존재하는 구리, 우라늄, 납 및 카드늄 등의 중금속들은 일반환경 및 공중보건상에 심각한 문제를 야기할 수 있다. 본 연구에서는 사과 주스공정에서 나오는 폐 사과 껍질을 이용하여 용액의 pH, 이온강도, 유기, 무기 ligands 존재, 및 화학적 처리등에 따른 페수중 구리의 제거 특성에 대하이 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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• 1978.04a
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• pp.97.4-97
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• 1978

이미 발표한 바와 같이 사과산을 강력히 분해하는 Schizosacharomyces japonicus var. japonicus를 과실주에 직접 적용하기 위한 기초적 자료를 얻고자 하여 양조학적 성질을 검토한 바를 보고하고자 한다. 사과산의 정량은 paper chromatograohy에 의하여 발색시킨 사과산의 spot를 Goodban의 방법에 의하여 비색 정량하였다. 본 공시균은 pH 4.2~4.8, 알코올 12% 이하, $SO_2는$ 150ppm 이하, $Mn^{2+}$ 은 $MnSO_4$ 로서 0.01% 이하의 농도에서 양호한 Maloalcohol 발효를 유도하였다. 더욱 공시균은 7.5%의 알코올을 생성시켰다. 당류의 첨가는 Maloalcohol 발효를 저해하였으며 정치 배양과 진탕 배양과의 차이점은 거의 인정할 수 없으나 공시균의 생육은 진탕 배양하므로 촉진되었다. 0.3%의 사과산을 $30^{\circ}C에서$ 정치 배양하므로 배양 6일로서 완전히 분해하였다.

• The Korean Journal of Mycology
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• v.42 no.3
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• pp.183-190
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• 2014

Apple blotch is a major apple disease and recently it causes critical economic losses in apple orchards in Korea. In this review, we described the history of apple blotch researches, ecology and life cycle of Marssonina coronaria, cultural and molecular characteristics and simple isolation method as well. Furthermore, characteristic of apple blotch like symptoms, its cause still unknown, occurs frequently in cv. "Fuji" was described in detail.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.460-463
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• 2022

세계에서 가장 중요한 온대 과일 작물 중 하나인 사과의 생산성과 품질은 병해충 여부에 큰 영향을 받는다. 이를 진단하기 위해서는 효율적이고 많은 전문 지식과 상당한 시간이 필요하다. 그러므로 이를 해결하기 위해 효율적이고 정확하게 다양한 병해충을 진단하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 이미지 분석에 큰 효율을 보인 딥러닝 기반 CNN 들을 비교 분석하여 사과의 병해충 여부를 판별하고 최적의 모델을 제시한다. 딥러닝 기반 CNN 구조를 가진 AlexNet, VGGNet, Inception-ResNet-v2, DenseNet 을 채택해 사과 병해충 분류 성능 평가를 진행했다. 그 결과 DenseNet 이 가장 우수한 성능을 보여주었다.

• Microbiology and Biotechnology Letters
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• v.8 no.4
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• pp.221-227
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• 1980

The presence of L-malic acid in culture media contaniing glucose stimulated the growth rates of Leuconostoc oenos strains. The L-malic acid also stimulated the synthesis and activity of D-malate dehydrogenase (D-LDH) resulting in rapid production of D-lactate from glucose. The rapid utilization of glucose under the presence of L-malic acid may explain, in part, the stimulatory effect of the compound on the growth rate of leuconostocs.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.297-298
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• 2024

펜데믹, 전쟁 등을 포함한 국제 정세 변화에 따른 물류대란, 원자재가격 상승 및 환율 급등으로 인해 2023년 기준 대한민국의 물가는 크게 오르고 있는 추세이다. 물가 상승은 사업장의 인건비 부담 증가로 이어지고 있고 특히 노동 집약 산업인 농업 분야에서의 인건비 부담 문제는 더욱 심각한 실정이다. 외국인 근로자 고용이 대안이 될 수 있지만 인건비 절감 효과는 미미하기에 농업계 관계자들은 자동화 시스템 도입에 관심이 집중되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 사과 분류 작업 자동화 체계의 핵심 요소에 해당하는 사과 품질 실시간 모니터링 시스템을 제안한다. 제안한 방식에서는 딥러닝 기반의 영상 분석 기법 및 무게 센서 데이터 분석을 통해 사과의 품질에 따른 등급 책정을 자동화 한다.