• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.129-134
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• 2021

농업은 잦은 자연재해, 코로나 같은 예측하기 힘든 불확실성이 높아지는 상황이며 이를 해결하기 위해 새로운 기술적 접근방안과 돌파구 마련이 필요하다. ICT의 급속한 발전과 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 빅데이터는 농업이 직면한 다양한 기술적 난제를 해결함과 동시에 생산,소비,유통 분야의 밸류체인 혁신을 통해 높은 경쟁력을 확보할 수 있게 핵심 요소가 될 것이다. 실제 농업 분야의 해외 사례를 살펴보면 주로 빅데이터에 대한 수집 분석이 기업을 중심으로 이루어지고 있고 기업의 새로운 가치 창출에 중요한 역할을 담당하고 있어 상업적 측면에서 활용가치가 매우 높음을 알 수 있다. 우리나라도 기업의 빅데이터 활용을 위한 다양한 시도가 이루어지고 있으나 아직은 대기업, 소수의 혁신기술 기반 중소기업이 대부분이다. 기업의 빅데이터 활용에 영향을 미치는 연구는 계속 진행되고 있으나, 산업별 특성이 반영되어 결과는 상이하게 나타났다. 또한 대부분의 연구가 조직 차원에서 초기 도입 의도에 영향을 주는 요인 파악에 집중하였다. 반면 기업이 빅데이터를 활용하여 성과를 창출하기 위해서는 각 분야 현업 종사자들의 지속적인 활용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 혁신기술 수용 의도를 파악하는데 높은 설명력을 나타내는 통합기술수용이론(UTAUT)과 혁신성향 변수를 활용하여 농업 관련 기업 종사들의 빅데이터 수용 의도에 미치는 영향 요인들을 살펴보고 경제적 혜택과 실용적 혜택의 매개 효과를 분석하고자 한다. 실제 농업 관련 기업 종사자 대상 설문을 통한 실증 연구를 통해 현장 종사자들의 빅데이터 활용 수준을 높이고 우수의 고급 인력을 확보하여 육성하기 위한 방안을 제시하여 농업관련분야 기업의 빅데이터 활성화 정책 도출에 시사점을 제시하고자 한다.

• Spatial Information Research
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• v.21 no.5
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• pp.43-51
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• 2013

In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.932-933
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• 2014

최근에는 의료 빅데이터 분야에서 의료기기, 의료전문가로부터 생성 또는 감지되는 사운드 생체신호(심장박동, 호흡, 맥박, 진맥) 데이터의 특징을 디지털 데이터로 추출하여 패턴 데이터로 변환한 후, 이를 빅데이터 분석 플랫폼 기반으로 분석하여 진료, 처방, 예방 등에 유용한 정보를 생성하는 모델 구축 연구가 활성화되고 있다. 본 논문에서는 사운드 생체신호 특징을 디지털 데이터로 추출하여 (주)리아컴즈 NeoQubit 빅데이터 플렛폼을 기반으로 패턴 데이터를 분석하고 예측할 수 있는 모델을 제시한다.

• Review of KIISC
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• v.33 no.6
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• pp.89-109
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• 2023

최근 AI와 로봇기술 등으로 개인정보를 포함한 데이터의 처리가 일상화됨에 따라 한국정부는 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 데이터 3법을 발표함으로써 개인정보 비식별화를 돕고자 하였다. 하지만 복잡한 비식별화 절차와 이의 효과에 대한 불명확함으로 기업들이 개인정보를 포함한 빅데이터의 활용에 어려움을 겪고, 동시에 시민단체나 소비자단체에서는 현 가이드라인에 따른 비식별화 절차가 개인정보를 보호하기에 충분하지 않다고 지적하고 있다. 본고에서는 비식별화 현황과 기술을 검토하고 현 가이드라인의 한계점을 보완 함으로써 데이터 활용 업체와 기관들의 정확한 비식별화를 돕고 빅데이터 활용의 활성화에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.295-296
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• 2014

정부 3.0이 출범하면서 공공 데이터들의 개방이 활성화되기 시작했다. 공공 빅데이터로부터 다양한 분석을 수행하고 의미 있는 정보들을 도출하기 위해서는 빅데이터 분석 도구를 이용한 복잡한 분석들을 수행하여야한다. 본 논문에서는 빅데이터 분석을 이용한 식품 정보 분석 시스템을 설계하고 구현한다. 설계한 시스템은 식품에 대한 정보를 분석하여 특징에 따라 분류하고, 빅데이터 분석을 통해 실생활에서 구매자에게 유용한 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하고 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.340-343
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• 2016

The Korean government published the personal information de-identification guideline on June 2016, which were made by related government ministries. The guideline's objective is that the invigoration of Korean bigdata industry on personal information protection under the current laws. However, if there is some unreasonable method or process in the guideline, it can be an obstacle to bigdata analysis. This article will review the guideline to find defects in methods and processes of de-identification evaluation, de-identification support and data-linkage and then propose the best solutions to improve them. Lastly, this article will mention how these solutions can invigorate Fintech industry.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.73-82
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• 2018

At the core of future medicine is the realization of Precision Medicine centered on individuals. For this, we need to have an open ecosystem that can view, manage and distribute healthcare data anytime, anywhere. However, since healthcare data deals with sensitive personal information, a significant level of reliability and security are required at the same time. In order to solve this problem, the healthcare industry is paying attention to the blockchain technology. Unlike the existing information communication infrastructure, which stores and manages transaction information in a central server, the block chain technology is a distributed operating network in which a data is distributed and managed by all users participating in the network. In this study, we not only discuss the technical and legal aspects necessary for demonstration of healthcare data distribution using blockchain technology but also introduce KOREN SDI Network-based Healthcare Big Data Distribution Demonstration Study. In addition, we discuss policy strategies for activating blockchain technology in healthcare.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.113-128
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• 2022

After COVID-19, interest in "sustainable tourism" increased, and the number of tourists who wanted to experience "sustainable tourism" also increased. However, there is a problem that the programs and methods for 'sustainable tourism' are not specific and diverse. In addition, since most of the interests of "sustainable tourism" focus on "environment" and "carbon neutrality," there are not many programs or government policies that can contribute to the community. Therefore, in this study, news data and review data were analyzed to suggest a method for promoting 'sustainable tourism'. First, in this study, major themes of sustainable travel were derived through news big data analysis. Through this analysis, policy themes and events of 'sustainable tourism' were derived. By analyzing news big data related to "sustainable tourism," we would like to analyze the reasons why sustainable travel has not been activated in Korea. Finally, in order to promote sustainable travel in Jeju island, we analyzed user review data of Jeju local currency, and propose a idea to coexist with the local community.

• Convergence Security Journal
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• v.21 no.2
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• pp.19-28
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• 2021

Korea is promoting a digital new deal policy for the digital transformation and innovation accelerating of the industry. However, because of the strict existing data-related laws, there are still restrictions on the industry's use of data for the digital new deal policy. In order to solve this issue, a revised bill of the Data 3 Act has been proposed, but there is still insufficient discussion on how it will actually affect the activation of data use in the industry. Therefore, this study aims to analyze the perception of public opinion on the Data 3 Act and the implications of the revision of the Data 3 Act. To this end, the revision of the Data 3 Act and related research trends were analyzed, and the perception of the Data 3 Act was analyzed using a big data analysis technique. According to the analysis results, while promoting the vitalization of the data industry in line with the purpose of the revision, the Data 3 Act has a concern that it focuses on specific industries. The results of this study are meaningful in providing implications for future improvement plans by analyzing online perceptions of the industrial impact of the Data 3 Act in the early stages of implementation through big data analysis.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.23 no.4
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• pp.43-48
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• 2016