Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.5
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pp.25-30
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2011
This paper present a method for abnormal traffic behavior, or trajectory, detection in static traffic surveillance camera with user-defined trajectories. The method computes the abnormality of moving object with a trajectory of the object and user-defined trajectories. Because of using user-define based information, the presented method have more accurate and faster performance than models need a learning about normal behaviors. The method also have adaptation process of assigned rule, so it can handle scene variation for more robust performance. The experimental results show that our method can detect abnormal traffic behaviors in various situation.
Interaction methods and technologies for mutual exploration based on user behavior are evolving variously. Especially, in recent years, with the development of a wide range of sensors, they have developed from contact to non-contact methods. However, developers' senseless definitions of the interaction methods have made the exploration process quite complicated, which rather creates the hassle of users needing to learn the interaction guide defined by the developers before experiencing the exhibition contents. In this context, in order to make visitors smoothly communicate with exhibition contents, a preliminary study on easy interaction for users of various ages is needed, and in particular, research on improving the usability of user interaction is also essential when developing non-contact exhibition contents. So, in this study, a method to reduce the confusion between developers and users was sought by researching non-contact interaction that could be universally interacted with in the field of exhibition contents and proposing behavior designs. First, based on the narrative structure of cultural resources, existing studies were reviewed and the points of interactions as cultural contents were derived. Then the most efficient search process was selected among non-contact behaviors based on hand gestures that allow users to naturally guess and learn interaction methods. Furthermore, on the basis of the meaning of non-linear narrative-based interaction and the analysis results of spatial behavior elements, affordance behavior with high learning effect and efficiency was derived. Through this research process, an action that helps users to understand non-contact interaction naturally in the process of exploring exhibition-type cultural contents and to utilize non-contact interaction in the process of immersion in exhibition contents is proposed as a final model.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.77-83
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2010
Vehicular Ad Hoc Networks are self-organizing Peer-to-Peer networks that typically have highly mobile vehicle nodes, moving at high speeds, very short-lasting and unstable communication links. VANETs are formed without fixed infrastructure, central administration, and dedicated routing equipment, and network nodes are mobile, joining and leaving the network over time. So, VANET-security is very vulnerable for the intrusion of malicious and misbehaving nodes in the network, since VANETs are mostly open networks, allowing everyone connect, without centralized control. In this paper, we propose a rough set based anomaly detection method that efficiently identify malicious behavior of vehicle node activities in these VANETs, and the performance of a proposed scheme is evaluated by a simulation in terms of anomaly detection rate and false alarm rate for the threshold ${\epsilon}$.
This study explores high school gifted students' perception of cheating in school using the concept mapping method. The map shows the gifted students' concept structure and the different perception between gifted and non-gifted students on cheating. For the purpose, 63 high school gifted students participated at the brainstorming stage to gather the possible related statements. Finally, 64 statements were confirmed and these were divided and evaluated by 13 focus group students. Then, they were analyzed by multidimensional scaling and processed by hierarchical cluster analysis. The results compiled from this procedure show that high school gifted students' perception of cheating is classified into five clusters: "unacceptable cheating behaviors of friends", "an inseparable relation among social structure, giftedness and cheating", "conflict, coping skills, and tolerance related to the cheating", "immorality in one's inner person" and "the judgement based on morality and social justice". In addition, 150 gifted students and 160 non-gifted students checked the degree of agreement to each statement with the likert 6 points scale and the result showed that there was no significant difference in two clusters, "unacceptable cheating behaviors of friends" and "the judgement based on morality and justice", while it turned out that there were significant perception gaps in three clusters, "inseparable relation among social structure, giftedness and cheating", "conflict, coping skills, and tolerance related to the cheating" and "immorality in one's inner person". Implications of the study related to the gifted students' moral behaviors were discussed in depth.
Kim, Young-Gab;Kang, Myung-Guen;Ryu, So-Yeon;Kim, Ki-Soon;Kang, Sung-Deuk
Journal of agricultural medicine and community health
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v.29
no.1
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pp.43-63
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2004
Objectives: The purpose of this study was to classify the patterns of health behaviors of some rural residents in Korea by sub-grouping them into populations with similar patterns of diet quality, physical activity, alcohol consumption and cigarette smoking, and then to investigate the relationship between these health behavior patterns and health status or health management of them. Methods: The study subjects were 722 rural residents above 20 years old on a typical rural district in Korea, and the data used in this study was from the survey data for health planning of a health center. Study questionnaire for this survey was developed from modifying the questionnaire for 'National Nutrition and Health Study' conducted in 1998. To classify health behavior patterns, cluster analysis was conducted. And to test the association of health behavior patterns with health status or health management, multiple logistic regression analysis were conducted. Results: The results and their implications of this study were as follows: 1. We identified six health behavior typologies : 67.8% of the sample had a good diet quality but showed sedentary activity level(good diet lifestyle) and 10.9% had heavy smoking behavior(smoking lifestyle). Individuals included in fitness lifestyle cluster(6.2%) had high physical activity level and those in drinking life style(2.6%) had had mainly large amount of alcohol. Zero point six percent of sample were included in hedonic lifestyle cluster, who showed poor health behaviors in all. Those included in passive lifestyle(11.9%) had no active health promoting activities but tended to avoid risk taking health behavior such as cigarette smoking and alcohol drinking. 2. As a result of logistic regression analysis, to compare with the individuals in good diet lifestyle, the prevalence of chronic diseases of those in fitness lifestyle showed higher and that of those in smoking lifestyle, drinking lifestyle, hedonic lifestyle, passive lifestyle showed lower than them, retrospectively. 3. Adjusting with general characteristics and health status, to compare with the individuals in good diet lifestyle, the proportion of those who had good health management practices in fitness lifestyle was higher, and the proportion of those who had health check in past 2 years was lower than them, retrospectively. Conclusions: There were some differences in health behavior patterns between rural population and national population, which influenced significantly on health status and health management practice of them. We suggested that the health promotion program for them be developed with considering these points.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.208-209
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2016
APT (Advanced Persistent Threat) 공격 사례가 증가하면서, 이러한 APT 공격을 해결하고자 이상 행위 탐지 기술 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 APT 공격의 탐지율을 높이기 위해서 빅데이터 기술을 활용하여 다양한 소스로부터 대규모 데이터를 수집하여 실시간 분석하는 연구들이 시도되고 있다. 본 논문은 빅데이터 기술을 활용하여 기존 시스템들의 실시간 처리 및 분석 한계를 극복하기 위한 실시간 비정상 행위 탐지 시스템에서, 파일 시스템에 수집된 오프라인 데이터 기반이 아닌 온라인 수집 데이터 기반으로 실시간 비정상 행위를 탐지하여 실시간성을 제고하고 입출력 병목 문제로 인한 처리 성능 확장성 문제를 해결하는 방법 및 시스템에 대해서 제안한다.
Based on the social network analysis(SNA), this study examines the structural and spatial characteristics of the actor networks of the manufacturing industries for the elderly. In the field of economic geography, former researches on network have mainly focused on the network governance. However, this study focused on the social network analysis. Centrality indexes are used to analyze the topological structure of actor networks of firms and organizations. In order to investigate the spatial structure of actor networks, not only the regional distribution of actors but also the correlation between centrality index and distance are analyzed. Network matrixes among actors are transformed to network matrixes among regions using block modeling method to reveal the spatial characteristics of the actor networks. In spite of the importance of the Capital Region, networks in the non-Capital Region like Chungnam and Pusan were showed high network density. This suggested that some kinds of policy project operating in the non-Capital Region had the influence on this network in the initial stage of industry.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.10
no.4
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pp.59-71
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2000
Due to the advance of computer and communication technology, intrusions or crimes using a computer have been increased rapidly while various information has been provided to users conveniently. As a results, many studies are necessary to detect the activities of intruders effectively. In this paper, a new association algorithm for the anomaly detection model is proposed in the process of generating user\`s normal patterns. It is that more recently observed behavior get more affection on the process of data mining. In addition, by clustering generated normal patterns for each use or a group of similar users, it is possible to identify the usual frequency of programs or command usage for each user or a group of uses. The performance of the proposed anomaly detection system has been tested on various system Parameters in order to identify their practical ranges for maximizing its detection rate.
Today, the medical system is changing into a comprehensive health care system in which collaborative relationships between medical professionals and non-medical personnels in neighboring occupational areas. The current medical act brands such "collaboration" as unlicensed medical practice, and punishes non-medical personnel who acted in the risk management of doctors as well as doctors collaborated with non-medical personnel as unlicensed medical practice. In order to narrow the gap between the legal system that regulates unlicensed medical practices and the medical reality, it is necessary to overcome the structural limitations of dualistic, nationalistic, and identity-oriented regulation of unlicensed medical practices. The legal interests of unlicensed medical practice have a dual nature as a personal legal interest of "human life and body" as well as a national legal interest of "maintenance and protection of the nation's medical license system", and it should be noted that the criteria for judging the legal interests protected by the regulations of criminal punishment should be found in "personal legal interest theory." In addition, when determining which behavior is a medical practice and evaluating its risk, the dimension of behavior and measures should be considered in a fair manner without being biased against the subject (identity) of the action. In other words, judging unlicensed medical practice should depend on whether the risk of side effects that may result from the act is reasonably managed. Considering the prospect of therapeutic dialogue between medical professionals and patients, it would be desirable for medical law policies to move in a way that does not fundamentally block the possibility of collaboration among pluralistic medical personalities.
Park, Hee-Jung;Lee, Mun-Jae;Kim, Seo-Khwan;Jeong, Mi-Ae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.11
no.9
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pp.395-406
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2011
This study was to identify the obesity(BMI), health practices and oral health behaviors of university students and provide basic data for the development of a health promotion program for healthy campus communities. Total 177 students filled out a self-administered questionnaire. Data were analyzed for descriptive statistics, chi-square test and multivariate logistic regression to evaluate the effects of health practice and oral behaviors on obesity. This study shows that the prevalence of obesity was 27.7%. Univarate analysis demonstrated that gender, age, the preference of salt, sleep in every day, self-perceived general health, the visiting the dentist during the past year were significantly different according to BMI. In multivariable regression, preference of salt, sleep in every day, the visiting the dentist during the past year were independent predictors of BMI, after adjustment of gender and age. The findings of this study emphasize the importance of obesity prevention program in overall, eating habit, mental health and oral health behavior in students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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