• Bulletin of Food Technology
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.115-120
• /
• 1997

면역분석법(immunoassay)은 aflatoxin류, deoxynivalenol(DON), zearalenone(ZEA), fumonisin류 등을 포함하는 다양한 진균독소분석에 적용되고 있다. 이들 분석법을 이용하여 여러 종류의 matrix내에 존재하는 물질들을 분석할 수 있다. 그리고 많은 시료를 빨리 분석해야 하는 경우에 이 방법이 적용되고 있다. 상업적인 면역화학적 분석키트들은 흔히 검출감도(sensitivity), 특이성(specificity), 재현성(reproducibility), 비용(cost), 안정성(stability), 편리성(ease of use)등의 관점에서 평가된다. 실험실적으로 품질보증을 위하여 표준곡선과 양성대조구 등에 대한 사전 검토가 필수적이다. 또한 높은 농도의 분석물의 경우에는 matrix에서 기인한 간섭때문이 아닌지를 구분하는 것도 중요하다. 본문에서 곡류와 곡류가공품 및 특정의 감시대상물 질내 aflatoxin류, DON, ZEA 그리고 fumonisin류와 같은 진균독소의 분석에 면역화학적 방법을 사용하여 얻어진 공동연구의 결과에 대한 해석기준이 제시된다. 또한 yes/no로 구분해야 하는 정성시험의 결과해석에 필요한 기준이 제시된다. 진균독소의 면역분석법을 평가하기 위한 몇몇기준들과 그 방법들을 감시도구로 사용하는 예는, 식품중의 잔류농약을 검출하기 위한 접근방법과 유사한 모델로서 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.809-812
• /
• 2013

중합효소 연쇄 반응(polymerase chain reaction, PCR)은 현재 유전물질을 조작하여 실험하는 거의 모든 과정에 사용하고 있는 검사법으로, 검출을 원하는 특정 표적 유전물질을 증폭하는 방법이다. GUI 개발 환경이나 사용자 접근성을 고려하여 윈도우시스템이 탑재된 PC나 그의 임베디드 버전들을 호스트로 사용할 경우, 개발 인력 및 기간 등의 자원 절약과 함께 제품의 보급에도 많은 도움이 될 것이다. 본 연구에서는 Peltier를 기반으로 PCR thermocycler에서 생화학 처리과정의 구동 기능을 저 기능의 지역시스템을 구현하고, PC에서 PCR 프로토콜 등의 데이터 처리 및 사용자 인터페이스 관리기능을 구현하여 제품 개발에 필요한 시간 및 비용과 유지보수 비용을 절감하여 저가의 보급형 PCR thermocycler를 연구 개발 하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.398-412
• /
• 2005

There is an increasing interest in migration legacy systems to new hardware platforms and to new software development paradigms. The reason is that high maintenance costs and lack of documentation. In order to migrate or transform legacy system, various approaches such as screen scrapping, wrapping, semi-development, and re-development, tools, and methodologies are introduced until now. However, architecture or requirements level's transformation is not suggested because most of those approaches focus on code-level transformation or a few model-level transform. In this paper, we suggest a meta-model driven approach applying 3D space concept, which can be applied into architecture and requirement phase. Proposed integrated model drives seamless migration or co-evolution from code to architecture of reverse engineering and from architecture to code of forward engineering.

• The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
• /
• v.57 no.1
• /
• pp.75-80
• /
• 2019

Fall is the most common cause of trauma in the elderly and a major reason of dental injury. Maxillary anterior region is the most vulnerable area to the traumatic fall. Loss of teeth and adjacent tissue in this area results in maxillofacial defects and inappropriate maxillomandibular relationship. Reconstruction of the loss requires comprehensive and careful planning to fulfill not only functional but also esthetic demand. Prosthetic approach can avoid surgically extensive intervention, reducing both treatment cost and time. This clinical report describes a 78-year-old woman with the loss of teeth and alveolar bone in maxillary anterior region due to a traumatic fall, rehabilitated with a metal-ceramic fixed dental prosthesis using gingival porcelain.

• Information Systems Review
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.25-41
• /
• 2018

Applying predictive analytics to enterprise processes is an effective way to reduce operation costs and enhance productivity. Accordingly, the ability to predict business processes and performance indicators are regarded as a core capability. Recently, several works have predicted processes using deep learning in the form of recurrent neural networks (RNN). In particular, the approach of predicting the next step of activity using static or dynamic RNN has excellent results. However, few studies have given attention to applying deep learning in the form of dynamic RNN to predictions of process performance indicators. To fill this knowledge gap, the study developed an approach to using process mining and dynamic RNN. By utilizing actual data from a large domestic company, it has applied the suggested approach in estimating timely stocking in purchasing process, which is an important indicator of the process. The analytic methods and results of this study were presented and some implications and limitations are also discussed.

• Journal of Information Management
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.57-66
• /
• 1972

시스팀 설계(設計)는 지극히 복잡한 일련의 선택(選擇)으로 이루어져 있거니와, 어느 한가지 결정사항(決定事項)도 이미 내려졌거나 장차 내려질 여타의 결정(決定)들과 완전히 절연된 것은 없다. 문헌정보(文獻情報) 시스팀의 설계(設計)를 위한 시스팀 접근법(接近法)에 있어서는, 시스팀의 작업능력(作業能力), 성능(性能), 비용(費用) 및 기타 특징요인(特徵要因)을 감안하여 설계과정(設計過程)에 이루어질 제선택(諸選擇)과 이들 선택(選擇)에 내포된 세부사항(細部事項)에 대하여 세밀한 검토가 가해져야 한다. 이 보문(報文)의 저자(著者)들은 다음과 같이 6단계(段階)로 된 하나의 체계적 설계절차(設計節次)를 창도하고 있다. 1) 고정설계인자(固定設計因子)의 확인, 2) 가변설계인자(可變設計因子)의 확인, 3) 각(各) 가변설계인자(可變設計因子)에 내포된 제임의요소(諸任意要素)의 확인, 4) 제임의요소(諸任意要素) 가운데서 하나를 선택할 때 그 선택에 영향을 주는 요소(要素)의 확인, 5) 제임의요소(諸任意要素) 가운데서 하나를 선택할 때 그 선택으로 인하여 영향을 받는 요소(要素)의 확인, 및 6) 설계과정(設計過程)에서 내려야 할 제결정(諸決定)의 최적순서(最適順序) 및 결정과정(決定過程) 그 자체의 본질(本質)을 파악하기 위하여, 상술한 바 제단계(諸段階)를 통해서 밝혀진 전체 상황(狀況)에 대하여 논리적(論理的) 분석(分析)을 가(加)함.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10b
• /
• pp.93-97
• /
• 2007

웹의 발전과 함께 증가해온 웹 응용은 점점 복잡하고 난해하여 이를 쉽게 이해하기 위한 방법이 필요하다. 또한 양적 성장과 함께 사용자의 질적 만족도를 충족시키기 위한 요구도 증가하고 있다. 따라서 웹 응용에 대한 이해를 돕는 모델과 웹 응용 테스트는 점차 중요하게 되어가고 있지만 웹 응용을 모델링하는 작업과 테스트 코드를 생성하고 유지하는데 필요한 비용과 노력이 만만치 않아 이를 줄이기 위한 노력이 절실하다. 본 논문에서는 웹 응용의 상태를 표현하기 위한 도메인 모델과 웹 응용의 정확성을 검증하는 테스트 활동 그래프를 이용한 활동-지향 접근법으로 웹 응용의 이해를 돕도록 하며 이를 기반으로 하는 웹 응용 테스트 방법을 제안한다. 이것은 웹 응용을 테스트하기위한 소스 코드를 생성, 저장, 호출하여 사용함으로써 개발자 및 테스터에게 업무의 효율성과 편의성을 제공할 것이라 기대되어지며 웹 응용의 품질을 향상시키는데 기여할 것으로 예상된다.

• Applied Chemistry for Engineering
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.585-590
• /
• 2020

Successful early diagnosis of cancer diseases such as lung, prostate, liver and adrenocortical carcinoma is a key step in determining the cost of treatment, survival rate, and cure rate. Most of current cancer diagnosis systems including biopsy, computed tomography (CT), positron emission tomography (PET)-CT, magnetic resonance imaging (MRI), ultrasonography, etc., require expensive and complicated equipment with highly trained human resources. Global medical and scientific communities have thus made numerous efforts on developing effective but rapid disease management system via introducing a wide spectrum of point-of-care medical diagnosis devices. Among them, a lateral flow immunoassay strip technique has gained a great attention due to many advantages such as cost-effectiveness, short inspection time, and user friendly accessibility. In this mini-review, we will highlight recent research trend on the development of colorimetry based LFIA strips for cancer diagnosis and discuss the future research direction and potential applications.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.304-304
• /
• 2021

도시화가 진행됨에 따라 불투수지역이 늘어나는 등 개발전과 다른 지표 및 지표하 유출이 나타나며, 이러한 변화는 생태적, 수문학적으로 대규모 변화가 나타나는 것을 의미한다. 이에 따라 물관리, 물순환 등 물 지속 가능성은 대중의 관심을 받아 법, 제도가 변화하며 도시화에 대한 세심한 접근과 관리에 대한 계획이 대두되고 있는 실정이다. 저영향개발(Low Impact Development)은 이러한 도시화로 인해 발생될 수 있는 문제를 해결하기 위한 방안의 하나로 제안되고 있으며 첨두 및 유출총량을 완화하여 개발 이전 상태의 수문학적 기능을 유지하거나 물리학 및 생물학적 기작을 통해 오염물질의 저감효과도 나타나 대규모 도시개발 및 유역관리 사업에서 저영향개발기법의 적용이 점차 늘어나고 있는 추세이다. 그러나 저영향개발기법 설치에 관한 구체적인 매뉴얼 또는 가이드라인이 부족한 실정이기 때문에 저영향개발기법이 계획단계에서 양적으로 무분별하게 적용되어 비용적 측면에서 시공자에게 부담을 가중시키는 등의 문제가 발생한다. 또한 시설의 위치에 따라 강우유출수 및 비점오염원 저감에 대한 효과가 상이하기 때문에 시설의 적정 위치선정 및 시설용량, 경제성을 고려한 시설효과 검토 등 저영향개발기법 적용시 사업부지 특성에 따른 최적화를 고려하여 계획 및 설계에 적용할 필요성이 있다. 이에 비용적 측면을 고려한 최적설계가 가능한 SWMM-ING(Storm Water Management Model - Low impact development desigN proGram)을 개발된 바 있다. SWMM-ING은 비전문가도 사용이 가능하도록 저영향개발기법 최적화과정이 간단하고 직관적이며 비용을 고려한 최적설계가 가능하도록 개발된 소프트웨어로 기법 적용시 개략적인 비용추정 및 배치선정 등 저영향개발기법의 설계최적화가 가능하다. 또한 각각의 저영향개발기법에 대한 초기설치비용, 유지관리비용, 이자율, 기대수명, 대상지역 내 공간적 위치를 반영하여 강우유출수 및 비점오염저감효과를 시나리오별로 제시가 가능한 장점이 있다. 본 연구에서는 SWMM-ING를 이용하여 대규모 도시개발부지의 저영향개발기법 적용에 따른 유량 및 수질저감효과를 평가하고 유지관리비를 포함한 비용을 추정하여 최적설계 검토를 수행하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.19D no.2
• /
• pp.147-150
• /
• 2012

While LDA is a supervised dimension reduction method which finds projective directions to maximize separability between classes, the performance of LDA is severely degraded when the number of labeled data is small. Recently semi-supervised dimension reduction methods have been proposed which utilize abundant unlabeled data and overcome the shortage of labeled data. However, matrix computation usually used in statistical dimension reduction methods becomes hindrance to make the utilization of a large number of unlabeled data difficult, and moreover too much information from unlabeled data may not so helpful compared to the increase of its processing time. In order to solve these problems, we propose an ensemble approach for semi-supervised dimension reduction. Extensive experimental results in text classification demonstrates the effectiveness of the proposed method.