Journal of Satellite, Information and Communications
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v.4
no.2
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pp.39-45
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2009
This paper proposes the specific code synchronization technique for DS-SS(Direct Sequence-Spread Spectrum transmission in the DVB-RCS +M standard. DS-SS is better than multi-carrier transmission method under nonlinear channel but imposes a long acquisition time. To improve the synchronization aspect, the robust correlation structure is introduced for acquisition and the nonlinear delay lock loop is done for tracking. MAT(Mean Acquisition Time) performances is shown to validate its superiority. In addition, code tracking and jitter performances are done when code tracking algorithm based on 2 oversamples which is not influenced by sampling clock timing offset and carrier freq. offset is used.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.168-176
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2014
Detecting moving objects from a video sequence is a fundamental and critical task in video surveillance, traffic monitoring and analysis, and human detection and tracking. It is very difficult to detect moving objects in a video sequence degraded by the environmental factor such as fog. In particular, the color of an object become similar to the neighbor and it reduces the saturation, thus making it very difficult to distinguish the object from the background. For such a reason, it is shown that the performance and reliability of object detection and tracking are poor in the foggy weather. In this paper, we propose a novel method to improve the performance of object detection, combining a haze removal algorithm and a local histogram-based object tracking method. For the quantitative evaluation of the proposed system, information retrieval measurements, recall and precision, are used to quantify how well the performance is improved before and after the haze removal. As a result, the visibility of the image is enhanced and the performance of objects detection is improved.
Stitching algorithm obtain a descriptor of the feature points extracted from multiple images, and create a single image through the matching process between the each of the feature points. In this paper, a feature extraction and matching techniques for the creation of a high-speed panorama using video input is proposed. Features from Accelerated Segment Test(FAST) is used for the feature extraction at high speed. A new feature point matching process, different from the conventional method is proposed. In the matching process, by tracking region containing the feature point through the Mean shift vector required for matching is obtained. Obtained vector is used to match the extracted feature points. In order to remove the outlier, the RANdom Sample Consensus(RANSAC) method is used. By obtaining a homography transformation matrix of the two input images, a single panoramic image is generated. Through experimental results, we show that the proposed algorithm improve of speed panoramic image generation compared to than the existing method.
Background: Video assisted thoracic surgery has been widely accepted for the treatment of primary spontaneous pneumothorax. Material and Method: We retrospectively reviewed the medical records of 89 primary pneumothorax patients who had undergone thoracoscopic bleb ligation from February 2002 to June 2006, and we assessed the patients for recurrence. The mean follow-up period was 65 months. Result: Pneumothorax recurred in 7 patients (8%) during the follow-up period. Conclusion: Thoracoscpic bleb ligation might be an acceptable alternative technique for treating primary spontaneous pneumothorax.
This paper proposes a 3D structure recovery and registration method that uses four or more common points. For each frame of a given video, a partial structure is recovered using tracked points. The 3D coordinates, camera positions and camera directions are computed at once by our improved scaled orthographic factorization method. The partially recovered point sets are parts of a whole model. A registration of point sets makes the complete shape. The recovered subsets are integrated by transforming each coordinate system of the local point subset into a common basis coordinate system. The process of shape recovery and integration is performed uniformly and linearly without any nonlinear iterative process and without loss of accuracy. The execution time for the integration is significantly reduced relative to the conventional ICP method. Due to the fast recovery and registration framework, our shape recovery scheme is applicable to various interactive video applications. The processing time per frame is under 0.01 seconds in most cases and the integration error is under 0.1mm on average.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.3
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pp.251-258
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2014
The purpose of the neural image analysis is to trace the velocities and the directions of moving mitochondria migrating through axons. This paper proposes an automated technique for detecting axon structure. Previously, the detection process has been carried out using a partially automated technique combined with some human intervention. In our algorithm, a consolidated image is built by taking the maximum intensity value on the all image frames at each pixel Axon detection is performed through vessel enhancement filtering followed by a peak detection procedure. In order to remove errors contained in ridge points, a filtering process is devised using a local reliability measure. Experiments have been performed using real neural image sequences and ground truth data extracted manually. It has been turned out that the proposed algorithm results in high detection rate and precision.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.67-74
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2012
In this paper, we propose an efficient dynamic background modelling method by using eigenbackground to extract moving objects from video stream. Even if a background model has been created, the model has to be updated to adapt to change due to several reasons such as weather or lighting. In this paper, we update a background model based on R-SVD method. At this time we define a change ratio of images and update the model dynamically according this value. Also eigenbackground need to be modelled by using sufficient training images for accurate models but we reorganize input images to reduce the number of images for training models. Through simulation, we show that the proposed method improves the performance against traditional eigenbackground method without background updating and a previous method.
For the scenario of open pit mining, at present, manual periodic verification is mainly carried out in China with the help of video surveillance, which requires continuous investment in labor cost and has poor timeliness. In order to solve this difficult problem of early warning and monitoring, this paper researches a spatialized algorithmic model and designs an early warning system for open-pit mine transboundary mining, which is realized by calculating the coordinate information of the mining and extracting equipments and comparing it with the layer coordinates of the approval range of the mines in real time, so as to realize the determination of the transboundary mining behavior of the mines. By taking the Pingxiang area of Jiangxi Province as the research object, after the field experiment, it shows that the system runs stably and reliably, and verifies that the target tracking accuracy of the system is high, which can effectively improve the early warning capability of the open-pit mines' overstepping the boundary, improve the timeliness and accuracy of mine supervision, and reduce the supervision cost.
Background: Chemical pleurodesis is a widely used method for the control of symptomatic and recurrent malignant pleural effusions. Talc has been accepted to be the most effective sclerosing agent for chemical pleurodesis. This study was undertaken to evaluate the usefulness of talc pleurodesis via video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) in treatment of malignant pleural effusions. Methods : A retrospective analysis of the medical records and radiographic findings was performed. The success of the procedure was defined as daily pleural fluid drainage below 100ml within 1 week after pleurodesis and complete expansion of the lung on simple chest radiograph. Recurrence was defined as reaccumulation of pleural fluid on follow-up chest radiographs, and complete response as no fluid accumulation on follow-up chest radiographs. Results: Between October 1994 and August 1996, talc pleurodesis via VATS was performed in 35 patients. Duration of follow-up ranged from 5 days to 828 days(median 79days). The initial success rate of procedure was 88.6%(31 of 35 cases). Complete responses were observed in 92.8% at 30 days, 75.7% at 90 days and 64.9% at 180 days. Postoperative complications were fever (54.3%), subcutaneous emphysema(11.4%), reexpansion pulmonary edema(2.9%) and respiratory failure(5.7%). But procedure related mortality or respiratory failure was not found. Conclusion: Talc pleurodesis via VATS is a safe and effective method for the control of symptomatic malignant pleural effusions.
Background: Inadequate drainage of traumatic hemothoraces may result in prolonged hospitalization and complication such as empyema, fibrothorax and pleural calcification. This needs to be the placement of a tube thorascostomy which is efficacious in more than 80% of cases. Other cases require surgical treatment. Material and Method: From March 2002 to February 2003, there were 123 patients who was done closed thorascostomy in traumatic hemothorax. 10 patients (group I) were undergone early retained clot evacuation with video assisted thoracoscopic surgery, but 5 patients (group II) who developed a localized hematoma or empyema were operated. Male were more than female and mean average was similar in both group. The most common cause of injury was traffic accidents and frequently combined lesions were a abdomen. Result: Interval from injury and operation, mean operation time, duration of tube drainage and hospital stay in group I were shorter than group II (p<0.05). Operation-related complication and recurrence of fluid collection within follow up period (17.8$\pm$3.8 months) in group I were none, but in group II (21.5$\pm$5.3 months) were 2 cases. Conclusion: Video assisted thoracoscopic surgery can be utilized as an effective and safe method for the removal of retained clotted hemothorax within 7 days.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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