• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.1
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• pp.49-54
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• 2019

Since the underwater communication environment, which is used mainly in acoustic channel, is different from terestrial communication, it needs to analyze the appropriate transmission performance in underwater environment to implement the communication services. Appropriate traffic process method for a communication service is required through transmission performance of object traffic for the communication service. In this paper, transmission performance of video traffic on underwater MANET(Mobile Ad-hoc Network) is analyzed and video traffic configuration scheme on underwater MANET with results of performance analysis is suggested, This study is done with computer simulation based on NS(Network Simulator)-3. throughput, transmission delay, packet loss rate is used for transmission performance.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.5
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• pp.3-10
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• 2013

본고에서는 최근 ISO/IEC와 ITU-T에서 공동으로 표준을 완성한 차세대 비디오 부호화 표준인 High Efficiency Video Coding(HEVC) 기술에 대해 알아본다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.211-214
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• 2000

최근 정보통신의 급속한 발달로 비디오의 내용기반 검색은 많은 응용분야에서 중요성이 증가하고 있다. 자동적인 비디오 검색에 있어서 장면전환의 검출은 없어서는 안될 필수적인 과정이다. 그래서, 압축 영역이나 비압축 영역에서의 장면전환검출 기법들이 많이 제안되었다. 특히, 비디오가 대용량화됨에 따라 압축 영역에서의 검출 기법의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 압축비디오에서 I-프레임의 DC 영상과 B-프레임의 매크로 블록 타입만을 이용하여 정확한 컷의 위치를 찾아내고자 한다. 그리고, 비디오 구조화의 수행에 적합한 성능과 정보를 얻을 수 있는 방법을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.4B
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• pp.695-703
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• 2010

In this paper, we propose an adaptive scalable encryption scheme for the layered architecture of SVC video. The proposed method determines an appropriate set of encryption algorithms to be applied for the layers of SVC by considering the importance and priority relationship among the SVC video layers. Unlike the conventional encryption method based on a fixed encryption algorithm for the whole video layers, the proposed method applies differentiated encryption algorithms with different encryption strength the importance of the video layers. Thereupon, higher security could be maintained for the lower video layer including more important data, while lower encryption strength could be applied for the higher video layer with relatively less important data. The effectiveness of the proposed adaptive scalable encryption method is proved by extensive simulations.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.3
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• pp.61-68
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• 2009

UHDTV와 함께 HDTV 이후의 차세대 방송기술로서 전세계적으로 연구되고 있는 3DTV 방송 기술은 시청자에게 보다 사실적 이고 현장감 있는 3D 비디오 콘텐츠를 제공한다. 최근 미국 헐리우드를 중심으로 활성화되고 있는 3D 입체 영화 시장 성장, 다수의 디스플레이 업체들에 의한 3D 지원 디스플레이 발표, 휴대단말에서의 3D 데이터 및 비디오 서비스, 가정에서의 3D 비디오 서비스를 위한 3D@Home 표준화 작업, 3D4YOU를 중심으로 한 3D 비디오 콘텐츠의 생성기술과 배포 포맷에 관한 연구, 다시 점 3DTV 서비스 등을 위한 MPEG에서의 3DV 표준화 등 관련 기술 개발 및 표준화가 이뤄지고 있다. 본 고에서는 MPEG 3DV 그룹에서 진행중인 3DV부호화 기술 표준화 진행 현황과 기고 주요 기술에 대해 설명하고, 향후 3D 비디오 표준화 진행 전망에 대해 다루기로 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.6
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• pp.1175-1181
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• 2004

This paper proposes a system to analyze and summarize the video shots of baseball game TV program into fifteen categories. Our System consists of three modules: feature extraction, Hidden Markov Model (HMM) training, and video shot categorization. Video Shots belongs to the same class are not necessarily similar, so we require that the training set is large enough to include video shot with all possible variations to create a robust Hidden Markov Model. In the experiments, we have illustrated that our system can recognize the 15 different shot classes with a success ratio of 84.72%.

• Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.50-57
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• 2002

This paper has been studied the adaptation technique for color vision variations in the MPEG-21 Digital Item Adaptation (DIA). As color is more widely used to carry visual information in the multimedia content, ability to perceive color plays a crucial role in getting visual information. DIA is performed respectively for severe color vision deficiency (dichromats) and for mild color vision deficiency (anomalous trichromats), according to the description of user characteristics about color vision variations. Adapted images are tested by simulation program for color vision variations so as to recognize the appearance of the adapted images in the color deficient vision. Experimental result shows that proposed adaptation technique works well in the MPEG-21 framework.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.75-78
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• 2003

최근의 휴대 전화는 단순한 음성 통신 기기 역할뿐만 아니라 데이터 통신 기기로도 쓰이고 있으며, CDMA-2000 망 보급으로 인하여 데이터 통신 대역폭이 멀티미디어 데이터를 처리 할 수 있을 만큼 증대되었다. 하지만 휴대 전화는 하드웨어 성능이 음성 통신 기기로 최적화되어 있고 매우 단순화된 실시간성 운영체제로 인해 이러한 대역폭을 활용할 수 있는 소프트웨어 방식의 비디오/오디오 플레이어 개발이 매우 힘들다. 특히, CDMA 방식의 휴대 전화에 사용되는 비선점형 운영체제인 REX 에서는 선점형 운영 체제에 적합한 다중 쓰레드 구조의 멀티미디어 응용 프로그램 제작이 어렵다. 또한, 널리 사용되는 비디오/오디오 표준(MPEG-x, H.26x, 등등)은 압축 최우선의 방식으로써 계산량이 매우 크기 때문에 휴대 전화에서 하드웨어 도움 없이 소프트웨어로만 재생하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 먼저 휴대 전화의 하드웨어 자원과 시스템에 적합한 비디오/오디오 코덱에 대해 간략히 알아보고 비디오/오디오 동기화를 위해 이에 적합한 시스템 디코더와 소프트웨어 플레이어 구조를 제안한다. 또한 실제 휴대 전화에 적용하여 그 성능을 측정 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.493-495
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• 2003

최근의 휴대 전화는 단순한 음성 통신 기기 역할 뿐만 아니라 데이터 통신 기기로도 쓰이고 있으며, CDMA-2000 망 보급으로 인하여 데이터 통신 대역폭이 멀티미디어 데이터를 처리 할 수 있을 만큼 증대 되었다. 하지만 휴대 전화는 하드웨어 성능이 음성 통신 기기로 최적화 되어 있고 휴대성을 높이기 위해 저전력의 저 성능 프로세서를 탑재 하였기 때문에 소프트웨어 방식의 비디오/오디오 재생이 매우 힘들다. 특히. 널리 사용되는 비디오/오디오 표준(MPEG-x, H.26x, 등등)은 압축 최우선의 방식으로써 계산량이 매우 크기 때문에 휴대 전화에서 하드웨어 도움 없이 소프트웨어로만 재생하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 먼저 일반 목적의 널리 사용되는 코덱의 문제점과 휴대전화의 하드웨어 자원에 관해 알아 보고, 연산량을 효과적으로 조절할 수 있는 웨이블릿 함수를 이용하여 휴대 전화 시스템에 적합한 비디오/오디오 코덱을 제안한다. 또한 비디오 디코딩에 필요한 연산을 측정하고 실제 휴대 전화에 적용하여 그 성능을 확인 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.338-339
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• 2020

개인 방송의 보편화로 인해 인터넷 혹은 방송으로 유포되는 영상에서 일반인의 얼굴이 빈번히 노출되고 있으며, 동의 받지 않은 얼굴의 방송 노출은 개인 초상권 침해와 같은 사회적 문제를 일으킬 수 있다. 이러한 개인 초상권 침해 문제를 해결하고자 본 논문은 비디오에서 일반인의 얼굴을 검출하고 이에 마스킹을 가하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 우선 딥러닝 기반의 Faster R-CNN을 이용하여 모자이킹을 하지 않을 특정인과 모자이킹을 가할 비특정인을 포함한 다수의 얼굴 영상을 학습한다. 학습된 네트워크를 이용하여 입력 비디오에 대해 사람의 얼굴을 검출하고 검출된 결과 중 특정인을 선별해 낸다. 최종적으로 입력 비디오에서 특정인을 제외한 나머지 검출된 얼굴에 대해 모자이킹 처리를 수행함으로써 비디오에서 지능적으로 비특정인의 얼굴을 가린다. 실험결과, 특정인과 비특정인을 포함한 얼굴 검출의 경우 99%의 정확도를 보였으며, 얼굴 검출 결과 중 특정인을 정확히 맞춘 경우는 86%의 정확도를 보였다. 제안 방법은 인터넷 동영상 서비스 및 방송 분야에서 개인 정보 보호를 위해 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.