• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.8
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• pp.1039-1051
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• 2007

In this paper, a new lip synchronization control method is proposed to achieve very low delay in the video communication. The lip control is so much vital in video communication as delay reduction. In a general way, to control the lip synchronization, both the playtime and capture time calculated from RTP time stamp are used. RTP timestamp is created by stream sender and sent to the receiver along the stream. It is extracted from the received packet by stream receiver to calculate playtime and capture time. In this paper, we propose the method of searching most adjacent corresponding frame of the audio signal, which is assumed to be played with uniform speed. Encoding buffer of stream sender is removed to reduce the buffering delay. Besides, decoder buffer of receiver, which is used to correct the cracked packet, is resulted to process only 3 frames. These mechanisms enable us to achieve ultra low delay less than 100 ms, which is essential to video communication. Through simulations, the proposed method shows below the 100 ms delay and controlled the lip synchronization between audio and video.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.319-334
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• 1997

불과 2년 전만 하더라도 인터넷에서 오디오 또는 비디오 데이터를 감상하기까지 일련의 과정은 그 데이터의 물리적인 양과 전달방식에 있어서 이용자들에게 많은 인내력을 요구해 왔다. 이에 대한 해결책으로 관련업계에서는 real-time streaming 기술을 도입하여 각종 비디오와 오디오 데이터 전송에 관련기술을 적용시킴으로서 실시간 비디오/오디오 서비스 이용을 용이하게 하려는 움직임이 활발히 진행되어 왔었다.(중략)

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.3
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• pp.37-43
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• 2015

최근 다양한 실감영상 기술의 발전과 함께 궁극적인 실감영상 재현 기술인 홀로그래피에 대한 관심이 높아지고 있다. 본고에서는 디지털 홀로그래픽 비디오 서비스를 위하여 삼차원 영상 및 홀로그램 기반 디지털 홀로그래픽 비디오 시스템, 디지털 홀로그래픽 데이터 포맷, 디지털 홀로그래픽 데이터 특성에 대해 알아본다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.11a
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• pp.239-241
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• 2006

비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 키워드 학습과 비교 영역 학습을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화된 비디오 검색 시스템을 제안한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.13-24
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• 2023

2018년도부터 국내에서 많이 알려진 Volumetric Video(이하 볼류메트릭 비디오)는 지난 몇 년간 지속적인 개발과 변화를 해왔고 최근에는 데이터의 생성 방법을 보다 쉽고 가볍게 만드는 기술이 도입되면서 아직 대중적으로 보편화된 시스템은 아니지만 지속 성장을 하고 있다. 본 논고에서는 실제 사람을 기반으로 만든 볼류메트릭 비디오와 최근 국내외에서 많이 활용되고 있는 LED Wall을 이용한 ICFVX(In Camera VFX), XR Stage와 연계한 콘텐츠 제작 사례를 중심으로 볼류메트릭 비디오의 디지털 휴먼으로서 활용도와 더 나아가 게임엔진 기반의 가상 공간에서의 볼류메트릭 비디오 기술 적용 확대에 대하여 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.553-555
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• 1998

효율적인 비디오 검색과 브라우징을 위해서는 비디오를 장면 단위로 나누는 비디오 분할과 더불어 분할된 비디오 셧을 대표하는 프레임을 군집화하는 기술이 필요하다. 이는 내용 기반 비디오 검색 및 브라우징의 바탕이 되는 핵심 기술로써, 국내외적으로 많은 연구가 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 주파수 정보를 이용한 대표 프레임 군집화 방법을 제안하고 실험 비디오 데이터에 대하여 그 성능을 평가해 본다. 제안된 방법에서는 웨이블렛 변환을 통하여 대표 프레임의 주파수 정보를 구한 후, 고주파 영역과 저주파 영역에 가중치를 두어 대표 프레임을 군집화 하였다. 제안된 방법을 드라마 비디오 데이터에 대하여 실험한 결과 군집화의 정확도가 우수할 뿐 아니라 군집화 정도를 조절할 수 있어 다양한 수준의 군집화를 수행할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.2
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• pp.16-20
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• 2001

An important aspect of video program indexing and retrieval is the ability to segment video program into meaningful segments, in other words, the ability of content-based video program segmentation. In this paper, a new approach using speech recognition technology has been proposed for content-based video program segmentation. This approach uses speech recognition technique to synchronize closed caption with speech signal. Experimental results demonstrate that the proposed scheme is very promising for content-based video program segmentation.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.12 no.1 s.43
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• pp.27-42
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• 1997

영상 합성 기술이란 영화 및 비디오 제작에 있어 비디오 화면을 다양한 효과를 사용하여 편집하는 기술이다. 비디오 분야에서 디지털 기술이 도입되어 사용된 이 기술은 영상 산업을 급격히 변화시키는 응용 기술의 하나로 본 고에서는 이 분야에서 현재 사용되는 시스템의 특징과 그러한 시스템의 공통된 기술을 분석하여 이 분야의 기술 개발에 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.334-335
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• 2018

최근 수 년간 비디오 콘텐츠 소비 공간이 인터넷으로 확장되며 지능적 비디오 콘텐츠 추천 기술 개발이 진행되어 왔다. 하지만 지능적 비디오 콘텐츠 추천 기술은 사용자의 기호나 업로드된 비디오 콘텐츠의 제목 등을 기반으로 하여 비디오 콘텐츠 클래스에 대한 분석 없이 유사한 비디오 콘텐츠를 탐색하고 추천해주는 기술이 대부분이다. 본 논문에서는 지능적 콘텐츠 추천을 위한 딥러닝 기반 방송 콘텐츠 클래스 분류 시스템을 제안한다. 방송 콘텐츠 내 영상 정보를 이용하여 방송 콘텐츠 클래스를 분류하며 높은 분류 정확도를 보여주는 것을 확인할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.82-93
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• 2000

Recently, the capability of efficient access to the desired video content is of growing importance because more digital video data are available at an increasing rate. A video summary abstracting the gist from the entirety enables the efficient browsing as well as the fast skimming of the video contents. In this paper, we discuss a novel dynamic summarization method based on the detection of highlights which represent semantically significant content and the description scheme (DS) proposed to MPEG-7 aiming to provide summary description. The summary DS proposed to MPEG-7 allows for efficient navigation and browsing to the contents of interest through the functionalities of multi-level highlights, hierarchical browsing and user-customized summarization. In this paper, we also show the validation and the usefulness of the methodology for dynamic summarization and the summary DS in real applications with soccer video sequences.