• Title/Summary/Keyword: 비교그룹방법

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Comparison of Student Evaluation Methods in Team Based Learning Classes for Dental Hygiene Students (치위생학과 팀기반 수업에서 학생평가방법의 비교)

  • Kim, Hyeong-mi
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.5
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    • pp.115-122
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    • 2018
  • The purpose of this study is to compare student evaluation methods in team based learning classes for dental hygiene students. The subjects of this study were the score of dental hygiene students who took the courses of 'oral health education practice'. The analysis methods were spearman correlation analysis, skewness, kurtosis and Mann-Whitney U test. As a result, there was a significant correlation between the self-evaluation and peer-evaluation. Self-evaluation showed lenience tendency rather than peer-evaluation and self-evaluation found the highest central tendency. The peer-evaluation result was more lenience and more central in the group where self-evaluation was performed.

Message Authentication Schemes for Multicast Security (멀티캐스트 환경에서의 메시지 인증 방법 비교)

  • 이상학;홍기훈;정수환
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.26-30
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    • 2003
  • 멀티캐스트는 다자간 그룹 통신에 적합기술로서 유니캐스트에 비해 네트워크 자원측면에서 매우 효율적인 프로토콜이다. 이러한 멀티캐스트 기반의 확대를 위해 멀티캐스트에서의 보안을 제공해 줄 수 있는 방안이 반드시 강구되어야 한다 본 논문에서는 메시지 인증을 위해 제안되어진 보안 구조들을 비교, 분석하고 각각의 보안 구조들의 장·단점을 살펴본다. 특히, IETF MSEC 작업반에서 멀티캐스트 보안 표준으로 제안하고 있는 TESLA에 대해 자세히 분석하고 보안 요구사항들을 검토해 보았다.

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Comparison of Ovariectomy and Ovariohysterectomy in Terms of Postoperative Pain Behavior and Surgical Stress in Dogs (개에서 난소자궁절제술과 난소절제술 후 나타나는 통증 행동과 스트레스 반응의 비교)

  • Lee, Scott-S.;Lee, Seung-Yong;Park, Se-Jin;Kim, Young-Ki;Seok, Seong-Hoon;Hwang, Jae-Min;Lee, Hee-Chun;Yeon, Seong-Chan
    • Journal of Veterinary Clinics
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    • v.30 no.3
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    • pp.166-171
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    • 2013
  • This study was conducted to evaluate the clinical relevance and effectiveness of ovariectomy (OVE) and ovariohysterectomy (OVH) in terms of postoperative pain behavior and surgical stress. Thirteen healthy intact mongrel purpose-bred female dogs were used in this study. OVE was performed in six dogs whereas OVH was performed in seven dogs. Prior to, 1, 2, 4, 6, 12, and 24 h after surgery, pain assessment was performed by using the Short form of Composite Measure Pain Scale (CMPS-SF) and blood analysis for the determination of glucose, creatine kinase (CK), and cortisol were done. Also, surgical time, duration of anesthesia, and incision length were compared between two groups. As a result, OVH group as opposed to OVE group showed significantly longer in surgical time, duration of anesthesia, and incision length. Also, based on the two-way ANOVA test, the CMPS-SF had significant differences (p < 0.05) between two groups, with the OVE dogs having lower values at 1, 2, 4, and 6 h postoperatively. In addition, in terms of CK, the value at 1, 2, 4, 6, and 12 h were significantly (p < 0.05) increased from the baseline value for the OVH group. However, as for CK in OVE group, the values at 4, 6, and 12 h were significantly increased from the baseline value. As for blood glucose, a significant (p < 0.05) increase from the baseline was shown at 1 h postoperatively in OVH group and no significant increase was shown in OVE group. In terms of serum cortisol level, the values at the 1 and 2 h were significantly (p < 0.05) increased from the baseline value for both groups. In conclusion, our study has shown that OVE can be considered as a superior choice in terms of sterilization technique in female dogs, considering shorter incision length, surgical time, duration of anesthesia along with lower pain and surgical stress response than OVH.

Evaluation on the usefulness of Representative Keyword Extraction from Few Documents through Fuzzy Inference (퍼지 추론을 이용한 소수 문서의 대표 키워드 추출에 대한 유용성 평가)

  • 노순억;김병만;신윤식;임은기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.247-249
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    • 2002
  • 본 논문은 퍼지 추론을 이용하여 소수문서로부터의 대표 용어들을 추출하고 가중치를 부여한 기존 방법의 유용성을 평가하고자 GIS (Generalized Instance Set) 알고리즘에 이를 적용시켜 보았다. GIS 는 학습 문서 집합에 대한 플러스터링 과정을 통해 문서 그룹들을 생성하고 이들에 대한 선형 분류기들을 유도한 뒤 k-NN 알고리즘을 적용하는 방법이다. GIS의 일반화(generalization) 과정에 Rocchio, Widrow-Hoff 및 퍼지 추론을 이용한 방법을 적용시켜 문서 분류 성능을 비교하였다. 긍정적 문서 집합에 대한 실험에서 비교적 우수한 성능 향상을 보여줌으로써 퍼지 추론을 이용한 방법의 유용성을 확인 할 수 있었다.

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Visually Weighted Group-Sparsity Recovery for Compressed Sensing of Color Images with Edge-Preserving Filter (컬러 영상의 압축 센싱을 위한 경계보존 필터 및 시각적 가중치 적용 기반 그룹-희소성 복원)

  • Nguyen, Viet Anh;Trinh, Chien Van;Park, Younghyeon;Jeon, Byeungwoo
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.9
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    • pp.106-113
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    • 2015
  • This paper integrates human visual system (HVS) characteristics into compressed sensing recovery of color images. The proposed visual weighting of each color channel in group-sparsity minimization not only pursues sparsity level of image but also reflects HVS characteristics well. Additionally, an edge-preserving filter is embedded in the scheme to remove noise while preserving edges of image so that quality of reconstructed image is further enhanced. Experimental results show that the average PSNR of the proposed method is 0.56 ~ 4dB higher than that of the state-of-the art group-sparsity minimization method. These results prove the excellence of the proposed method in both terms of objective and subjective qualities.

Quantitative Analysis of GIS-based Landslide Prediction Models Using Prediction Rate Curve (예측비율곡선을 이용한 GIS 기반 산사태 예측 모델의 정량적 비교)

  • 지광훈;박노욱;박노욱
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.17 no.3
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    • pp.199-210
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    • 2001
  • The purpose of this study is to compare the landslide prediction models quantitatively using prediction rate curve. A case study from the Jangheung area was used to illustrate the methodologies. The landslide locations were detected from remote sensing data and field survey, and geospatial information related to landslide occurrences were built as a spatial database in GIS. As prediction models, joint conditional probability model and certainty factor model were applied. For cross-validation approach, landslide locations were partitioned into two groups randomly. One group was used to construct prediction models, and the other group was used to validate prediction results. From the cross-validation analysis, it is possible to compare two models to each other in this study area. It is expected that these approaches will be used effectively to compare other prediction models and to analyze the causal factors in prediction models.

네트웍 기반 그룹의사결정지원시스템의 정보공유와 사용자관리를 위한 설계

  • 이동호
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.165-181
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    • 1997
  • 경영환경과 조직의 분사화의 정도가 증가함에 따라서 의사결정지원시스템 (Decision Support System)에 있어서도 분산화 된 시스템의 요구가 증가되고 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 분산화 된 환경인 네트웍을 기반으로 하는 의사결정지원시스템을 대상 으로 사용자간의 정보공유와 사용자의 참여의 효과적인 관리를 위한 기능적 설계를 제시한 다. 정보의 공유는 의사결정지원시스템과 그룹의사결정지원시스템을 차별화 하는 가장 큰 특징이다. 이러한 정보의 공유는 과업을 수행하는 그룹단위(WorkGroup)로 이루어지는 것이 바람직하며, 그룹의 구성원들간의 의사소통과 정보를 저장하는 자료저장소(Data Warehouse)와 서버(Server)의 구축, 보다 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스 (Graphic User Interface)를 포함하는 전자우편(Electronic Mail), 의사결정에 참여한 사용자 에게 의사결정결과에 대한 구체적인 피드백(Feedback)을 제공할 수 있는 시스템의 구축과 같은 방법을 통해서 보다 효과적인 관리가 이루어질 수 있게 된다. 사용자의 관리는 의사결 정지원시스템이 효과를 결정하는데 중요한 요소의 하나로써 보다 많은 참여는 그륩시너지효 과(Group Synergy Effect)를 가능하게 한다. 또한 완전한 익명성(Anonymity)의 확보는 기존 의 물리적인 제한을 가진 의사결정실 GDSS의 불완전한 익명성을 충분히 대체할 수 있을 것이다. 의사결정과정의 지원에 있어서도 사용자에게 회의의 기록을 자동적으로 제공하는 것과 병행하여 회의 중에 자신이 기록해야 할 사항을 추가적으로 기록할 수 있는 모듈 (Module)을 제공하는 것이 보다 효과적일 것이다. 물론 이러한 모듈은 앞서 언급한 정보의 공유의 관점에서 본다면 참여자 자신의 피드백에 도움을 주며, 또한 유사한 수준의 다른 참 여자에게 있어서 문제에 대한 인식을 다른 사용자와의 비교를 통하여 일정수준으로 동질화 시킬 수 있게 된다.

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An Evaluation of Average Registration Time in Highly Mobile Networks with Frequent Collision (고속 모바일 네트워크 환경에서 평균 등록 시간 측정을 이용한 성능 평가)

  • Oh, Kyung-Sik;Ahn, Jong-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.782-785
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    • 2006
  • 셀 내의 모바일 노드들의 수가 많고 셀 간의 이동이 빈번한 고속 모바일 네트워크에서는 기존 802.11 프로토콜로는 좋은 성능을 보장할 수 없다. 셀 내에 새로 진입한 노드들은 네트워크에 참여하기 위해 자신의 존재 여부를 알려야 한다. 802.11 표준에서는 이러한 선행되어야 할 작업을 스캐닝, 인증, 결합의 3가지 단계로 규정한다. 이 등록 작업은 셀 내의 다른 데이터 패킷을 보내려는 노드들과의 경쟁을 통해 이루어진다. 그러므로 셀 내의 노드 수가 많을 경우 기본적인 통신을 위해 선행되어야 할 등록 작업이 지연될 수 있다. 802.11 표준에서는 DCF 방식을 기본 매체 접근 프로토콜로 한다. DCF는 BEB (Binary Exponential Backoff) 알고리즘을 기반으로 한다. BEB 알고리즘의 여러 문제점[5]으로 이를 대체할 알고리즘이 연구되어왔으며, 그룹화를 통해 경쟁하는 노드의 수를 줄이는 방법도 고려되었다. 본 논문에서는 802.11의 성능 평가를 위한 모델링에 Markov chain을 이용한 논문[1]을 기반으로 하나의 노드가 등록 작업에 소요하는 평균 시간을 해석적으로 계산하였다. 셀 내의 전체 노드 수에 증가함에 따라 등록 시간을 계산하고, 직접 시뮬레이션을 통해 수식으로 얻어진 결과와 비교하였다. 또한 그룹화를 시뮬레이션 하여 전체 노드 수에 따라서 적절한 그룹 수의 조정이 그룹화하지 않았을 경우보다 더 나은 성능을 보여줄 수 있다는 것을 보였다.

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Grouping of Wireless Terminals for High-Rate Transmission in Wireless LANs (무선랜에서 고속 데이터 전송을 위한 무선 단말들의 그룹화 알고리즘)

  • 우성제;이태진
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.3A
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    • pp.293-302
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    • 2004
  • Wireless LAN is a rather mature communication technology that connects mobile terminals. A typical wireless LAN system is composed of one AP and more than one terminals, which is called a BSS. Terminals near to an AP can receive high rate data but terminals far from an AP may not receive data with guaranteed high speed rate because received signal strength is weakened. This paper proposes a method to allow high speed data transmission by grouping terminals and using part of wireless terminals as repeaters. We compare and analyze proposed grouping algorithms based on Depth First Search and Breadth First Search via simulations. A grouping algorithm based on Breadth First Search is shown to be more effective in term of efficiency and coverage.

A Design of Column-Group based Dynamic Page Storage Model for Mixed Workloads (혼합 워크로드 처리를 위한 컬럼 그룹 기반 동적 페이지 저장 관리 설계)

  • Park, Kyounghyun;Wonk, Hee Sun;Ryu, Keun Ho
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.2
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    • pp.335-341
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    • 2018
  • There exists a limit in efficient processing of mixed workloads that database markets requires in recent years since existing database systems utilize a static page storage model. In this paper we propose a dynamic page storage model that can reflect the characteristics of mixed workloads. We also describe how to extract optimized column groups from given mixed workloads and how to construct pages dynamically. Finally, we show in our experiments that the proposed model is more efficient than the existing model in processing given mixed workloads.