• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.23 no.2
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• pp.77-86
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• 1990

The residue after hot water extraction of blue crab, Portunus trituberculata, was hydrolyzed for utilizing the byproducts as seasonings. The acid(5N HCl) hydrolyzates were then neutralized with $Na_2CO_3$, 5N NaOH or 5N NaOH hydrolyzate, while the alkali hydrolyzates (5N NaOH) were also neutralized with 5N HCl or 5N HCl hydrolyzate. The total nitrogen and formol nitrogen contents increased, and the platability of the hydrolyzates was also enhanced by neutralization. The released amino acid contents from the neutralized hydrolyzates with $Na_2CO_3$, 5N NaOH and 5N NaOH hydrolyzate were $2,274mg\%,\;2,105.0mg\%$ and $2,683.5mg\%$, respectively. Amino acid contents from the neutralized hydrolyzates with 5N HCl and 5N HCl hydrolyzate were $1,352.5mg\%$ and $2,498.8mg\%$, respectively. In the decolorization of hydrolyzates using decolorization agent, powdered active carbon showed good decolorizing effect. Powdered active carbon decreased total nitrogen and formol nitrogen contents in direct relationship to the increase in its concentration. The effective concentration of active carbon used as decolorization agent showed as $1\~2\%$ of the crab hydrolyzate. Salt contents could be decreased at 37 brix by desalination method such as the evaporation of the hydrolyzate contents.

• Journal of Animal Science and Technology
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• v.44 no.6
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• pp.801-808
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• 2002

Proteolytic activities of some commercial milk clotting enzymes(rennet, trypsin, pepsin, papain W-40, neutrase 1.5 and protease S) in bovine skim milk containing 0.02% $CaCl_2$ were determined by measuring DH(Degree of Hydrolysis), NPN(Non Protein Nitrogen) and by comparing patterns of SDS-PAGE(Sodium Dodecyl Sulphate Polyacrylamide Gel Electrophoresis). The DH of microbial enzymes(neutrase 1.5 and protease S) and trypsin in bovine skim milk were higher than those of pepsin and papain W-40. The amounts of NPN in the milk treated with trypsin and the other animal enzymes(rennet and pepsin) showed the highest and lowest degrees of proteolysis, respectively. SDS-PAGE showed that trypsin and protease S hydrolyzed $\alpha$-lactalbumin and papain W-40 hydrolyzed $\beta$-lactoglobulin slightly, while neutrase 1.5 hydrolyzed both $\alpha$-lactalbumin and $\beta$-lactoglobulin after treating for 90 min. Trypsin and protease S easily hydrolyzed ${\alpha}_s$-casein and $\beta$-casein, which were not hydrolyzed by rennet. Papain W-40 hydrolyzed $\kappa$-casein more than rennet as shown in SDS-PAGE. Based on the results of the experiments, the DH and NPN of trypsin, neutrase 1.5 and protease S were shown to be higher than those of the other enzymes. The SDS-PAGE patterns of papain W-40 and neutrase 1.5 were similar with that of rennet.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.4
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• pp.204-211
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• 2005

This paper introduces three loop splitting methods such as minimum dependence distance method, Polychronopoulous' method, and first dependence method for exploiting parallelism from single loop which already developed. And it also Indicates their several problems. We extend the first dependence method which is the most effective one among three loop splitting methods, and propose more powerful loop splitting method to enhance parallelism on single loop. The proposed algorithm solves several problems, such as anti-flow dependence and g=gcd(a,c) > 1, that the first dependence method has.

• Journal of Energy Engineering
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• v.8 no.1
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• pp.137-142
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• 1999

지구 온난화 현상의 주된 원인인 CO2 가스의 분해를 위해, 스트론튬 페라이트를 이용한 CO2 가스 분해 반응에 대해 연구하였다. CO2 가스 분해를 위한 반응 매체로 스피넬형 조성과 마그네토프롬바이트형 조성의 스트론튬 페라이트 미세분말을 공침법으로 제조한 후, H2 가스로 환원시켜 산소부족형 스트론튬 페라이트 분말을 제조하였다. 이 산소부족형 스트론튬 페라이트 분말은 CO2 가스를 환원, 분해시키면서 산화된다. 이러한 원리를 이용한 CO2 분해 반응에서 스피넬형 조성 스트론튬 페라이트 분말이 마그네토프롬바이트형 조성 분말 보다 빠르게 많은 양의 CO2 가스를 분해 시켰다. 페라이트 중의 스트론튬이 산화·환원 반응을 촉진시키는 것을 관찰할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.516-518
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• 2006

생분해성 고분자 재료들은 지구환경 보호측면에서 다양한 분야, 즉, 1회용 재료, 농업용 필름 및 생체적합성 재료(약물 방출, 봉합사) 등에서 실용화되거나 활발한 연구가 진행되고 있다. 이들 재료의 상업적응용은 물성, 분해능, 제조가격, 대량생산 등에 의해 좌우 될 수 있다. 이들 중 특히, 분해 속도의 측정 및 조절은 본질적인 응용에서 가장 중요한 위치를 차지 하고 있다. 분해 속도의 규명 및 조절은 제품의 수명을 제어할 수 있고 응용분야를 넓힐 수 있다. 본 연구에서는 단분자 막장치를 이용하여 생분해성 고분자의 분해 속도 및 이성질체간의 complex 형성을 통한 분해속도의 제어를 연구하였다. complex의 형성은 분해성 고분자의 분해속도를 현저히 감소시키는 것으로 나타났다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.2
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• pp.151-159
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• 2006

The ratio of a segmentation algorithm of compound nouns causes an effect a lot in nouns which are not in the dictionary. The structure of Korean compound nouns are mostly derived from the Chinese characters and it includes some preference ratio. So it will be able to use segmentation rule of compound nouns. This paper suggests a segmentation algorithm using some preference ratio of Korean compound nouns which are not in the dictionary. The experiment resulted in getting 88.49% of correct segmentation and showed effective result from the comparative experimentation with other algorithm.

• Journal of environmental and Sanitary engineering
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• v.13 no.1
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• pp.1-8
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• 1998

Musty-odorous compound (Geosmin, 2-Methylisobrneol) 수용액 중에 초음파 (200kHz, $6.0W/cm^{2}$)를 조사시켜 조사시간에 따른 농도 및 취기의 변화를 고찰했다. 초음파 조사에 의해 이 물질들은 빠르게 분해되었고 분해 형태는 농도에 대한 유사1차 반응을 나타내었다. 공기 포화 분위기에서 이들의 초기 분해속도는 각각 2.5 $10^{-3}{\;}Msec^{-1}$(2-MIB), 3.2 $10^{-3}{\;}Msec^{-1}$ (Geosmin)로 나타났다. 초음파 조사 시 포화가스 (Envelope gas)의 영향은 아르곤(Ar) 산소($O_{2}$) 공기(Air) 질소($N_{2}$) 순서로 순수한 아르곤(Ar) 분위기에서 musty-odorous compound 류의 분해가 가장 빠르게 진행되었고 그 분해생성물로 CO, $CO_{2}$ 그리고 HCOOH, $CH_{3}COOH$ 등의 저급 유기산류가 검출되었다. 또한 이들의 분해반응은 물의 초음파분해에 따라 생성된 hydroxylradical에 의한 radical반응, cavitation bubble내에서의 고온고압에 의한 열분해 및 직접연소반응으로 진행됨을 알 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.181-185
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• 2009

복합명사를 분해하는데 있어서 발생하는 분해오류들은 대부분 예외상황들로 취급된다. 전체적으로 차지하는 비중은 크지 않은데 오류 처리를 위해 들어가는 비용이 상대적으로 크기 때문이다. 하지만 분해된 데이터를 색인기나 문서분류기, 기계번역기 등에 실제로 적용해야 할 경우, 분해오류들을 수정해주어야 더 나은 성능을 보일 수 있기 때문에 분해오류를 찾아내고 수정하는 방법을 고안해야 한다. 본 논문에서는 복합명사 분해기에서 추출된 결과를 살펴보고, 주요 분해오류들이 가진 공통적인 특징을 파악하여 분해오류를 발견하는 방법을 생각해보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.133-135
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• 2020

최근 CNN(Convolutional Neural Network)은 영상 분류, 객체 인식 등 다양한 비전 분야에서 우수한 성능을 보여주고 있으나, CNN 모델의 계산량 및 메모리가 매우 커짐에 따라 모바일 또는 IoT(lnternet of Things) 장치와 같은 저전력 환경에 적용되기에는 제한이 따른다. 따라서, CNN 모델의 임무 성능을 유지하연서 네트워크 모델을 압축하는 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 행렬 분해 기술인 저계수행렬 근사(Low-rank approximation)와 CP(Canonical Polyadic) 분해 기법을 결합하여 CNN 모델을 압축하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 계층의 유형에 상관없이 하나의 행렬분해 기법만을 적용하는 기존의 기법과 달리 압축 성능을 높이기 위하여 CNN의 계층 타입에 따라 두 가지 분해 기법을 선택적으로 적용한다. 제안기법의 성능검증을 위하여 영상 분류 CNN 모델인 VGG-16, ResNet50, 그리고 MobileNetV2 모델 압축에 적용하였고, 모델의 계층 유형에 따라 두 가지의 분해 기법을 선택적으로 적용함으로써 저계수행렬 근사 기법만 적용한 경우 보다 1.5~12.1 배의 동일한 압축율에서 분류 성능이 향상됨을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.29 no.1
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• pp.68-73
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• 2007

In this study, we investigated the decomposition of highly concentrated hydrogen peroxide in the range of 1.04-2.55 M by transition metal ion catalysts such as $Fe^{2+}$ and $Cu^{2+}$. The effect of metal ion concentration on the decomposition of hydrogen peroxide was examined experimentally, and the decomposition rate constants were determined by combining the experimental data with a theoretical approach. The rate of the decomposition of hydrogen peroxide was found to be first order with respect to its concentration. The decomposition rate constant was able to be treated as a linear function of the initial metal ion concentration. The validity of the decomposition rate constants determined was verified by good agreements between the calculated and experimental results.