• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.234-239
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• 2002

영상 검색의 수행 방법으로 사람의 시각 시스템의 특성을 기반으로 효과적인 특징 추출 통한 계층적인 내용 기반 검색 시스템을 제안한다. 영상 고유의 특징을 얻기 위해 영상내에 존재하는 형태 정보와 질감 방향성 및 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 형태 정보의 추출을 위하여 사용자의 질의 영상에서 에지 특징 정보를 추출하고 부분 영역으로 분할된 영상에서 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)의 Contrast를 질감 특징으로 추출한다. 이들 두 특징을 이용하여 1차 분류 과정을 거치고 2차 검사에서는 보다 정확한 검색을 수행하기 위하여 1차로 분류된 후보영상들에 대하여 영상의 세부 정보인 칼라 정보를 기반으로 유사도를 측정함으로써 유사한 칼라와 형태를 가지는 영상뿐만 아니라 칼라가 다른 유사한 영상에도 효율적인 검색 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.113-116
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• 2010

본 논문은 보행중인 시각장애인에 장착된 카메라로부터 획득한 영상에서 보도와 차도 영역을 구분하기 위한 영역분할 기법과 질감 특징추출 기법에 대해 제안한다. 영상내의 허프 변환을 이용한 라인검출을 통해 도로 경계선을 검출하고, 분할된 영역을 원근에 따라 3 레벨로 구분하여 질감 특징성분을 추출함으로써 보도와 차도영역을 분리한다. 보도블럭이 가지는 복잡하고 다양한 특성의 패턴과 차도의 균일한 질감을 가진 영역의 특성을 비교하기 위하여 회전에 강건한 LBP, GLCM 질감 특징성분들을 이용함으로써 두 영역을 구분하였다. 제안된 방법은 낮과 밤 영상에 대해 실험한 결과 조도의 변화에 강건하게 영역을 분리할 수 있었고, 또한 보행자와 장애물이 많은 영상에서도 회전이나 폐색에 관계없이 영역 분리가 가능함을 검증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.10
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• pp.146-153
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• 1990

A new 3-D segmentation-based coding technique is proposed for transmitting the motion video with reasonablly acceptable quality even at a very low bit rate. Only meaningful motion areas are extracted by using two change detection masks and a current frame is directly segmented rather than a difference frame itself so that a good quality of image can be obtained at high compression ratios. Through the experiments, the sequence of Miss America is reconstructed with visually acceptable quality at the very high compression ratio of 360:1.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.409-415
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• 2017

This paper proposes a road segmentation algorithm using a watershed. The proposed algorithm is a segmentation algorithm using an automatic marked watershed that automatically creates a road marker and a background marker using information about vehicles and lanes on road and it can solve problems of a watershed-based segmentation such as overmany regions or handworks for markers. The road marker has property for pure road areas in which lanes are included but vehicles are excluded and the background marker has property for the areas left in which vehicles and background are included. Results of segmentation applied to real road images show that the proposed algorithm can automatically creates appropriate markers and it can properly segments the required road area that include the lane with a vehicle and its both side lanes in various environments, and it is equal to the conventional algorithm using markers created by handwork in performance.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.1 no.1
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• pp.10-16
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• 2002

In this paper, a novel algorithm for segmentation of moving multiple vehicles in video sequences using logic operations is proposed. For the case of multiple vehicles in a scene, the proposed algorithm begins with a robust double-edge image derived from the difference between two successive frames using exclusive OR operation. After extracting only the edges of moving multiple vehicles using Laplacian filter, AND operation and dilation operation, the image is segmented into moving multiple vehicle image. The features of moving vehicles can be directly extracted from the segmented images. The proposed algorithm has no the two preprocessing steps, so it can reduce noises which are norm at in preprocessing of the original images. The algorithm is more simplified using logic operations. The proposed algorithm is evaluated on an outdoor video sequence with moving multiple vehicles in 90,000 frames of 30fps by a low-end video camera and produces promising results.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.180-183
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• 2011

본 논문에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding) 부호화기에서 사용되는 TU(Transform Unit) 분할이 깊이에 따라 속도와 화질과 압축률에 미치는 영향을 분석한다. 현재 HD 영상의 표준 부호화기로 사용되던 H.264/AVC 를 대신할 차세대 부호화기인 HEVC 에 대한 표준화 작업이 이루어지고 있으며 이러한 HEVC 부호화기의 특징 중 하나로 영상 압축 시 CU, PU, TU 로 세분화 된 단위를 사용한다는 점을 들 수 있다. HEVC의 reference software 인 HM 의 경우 기존 H.264/AVC 에 비하여 UHD 영상에서 최대 40%에 가까운 비트 절감률을 보이지만 최적화가 이루어지지 않아 실시간 부호화에는 적합하지 않은 속도를 보인다. HM 에서는 각 CU 나 TU 에 대하여 quadtree 형식으로 분할하여 부호화를 수행한 후 최적의 분할 형태를 취하는 방식을 사용하기 때문에 많은 시간을 소요하게 되며 분할되는 깊이에 비례하여 기하급수적으로 속도가 느려지게 된다. 본 논문에서는 TU 가 분할되는 깊이가 부호화 화질과 속도에 어느 정도 영향을 미치는지를 분석하고 화질 손상을 최소화 하는 최적의 TU 분할 깊이를 제안하여 보기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.767-770
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• 2002

영상 검색의 수행 방법으로 사람의 시각 시스템의 특성을 기반으로 웨이블릿 변환의 고주파수 에너지와 형태학적 필터링을 이용하여 분할된 객체의 효과적인 특징 추출을 통한 계층적인 검색 시스템을 제안한다. 영상 고유의 특징을 얻기 위해 객체의 형태 정보와 질감(texture) 방향성 및 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 객체의 형태 정보의 추출을 위하여 사용자의 질의(query)영상에서 객체의 윤곽선의 편각차분 변동율에 의한 형태 특징 벡터를 추출하고 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)의 Contrast를 질감 특징으로 추출한다. 이들 두 특징을 이용하여 1차 분류 과정을 거치고 2차 검사에서는 보다 정확한 검색을 수행하기 위하여 1차로 분류된 후보영상들에 대하여 세부 정보인 칼라 정보를 기반으로 유사도를 측정함으로써 유사한 칼라와 형태를 가지는 영상뿐만 아니라 칼라가 다른 유사한 영상에도 효율적인 검색 성능을 보였다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.34 no.6_3
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• pp.1427-1443
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• 2018

Object-based image analysis (OBIA) allows higher computation efficiency and usability of information inherent in the image, as it reduces the complexity of the image while maintaining the image properties. Superpixel methods oversegment the image with a smaller image unit than an ordinary object segment and well preserve the edges of the image. SLIC (Simple linear iterative clustering) is known for outperforming the previous superpixel methods with high image segmentation quality. Although the input parameter for SLIC, number of superpixels has considerable influence on image segmentation results, impact analysis for SLIC parameter has not been investigated enough. In this study, we performed optimal parameter analysis and evaluation of change detection for SLIC-based superpixel techniques using KOMPSAT data. Forsuperpixel generation, three superpixel methods (SLIC; SLIC0, zero parameter version of SLIC; SNIC, simple non-iterative clustering) were used with superpixel sizes in ranges of $5{\times}5$ (pixels) to $50{\times}50$ (pixels). Then, the image segmentation results were analyzed for how well they preserve the edges of the change detection reference data. Based on the optimal parameter analysis, image segmentation boundaries were obtained from difference image of the bi-temporal images. Then, DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) was applied to cluster the superpixels to a certain size of objects for change detection. The changes of features were detected for each superpixel and compared with reference data for evaluation. From the change detection results, it proved that better change detection can be achieved even with bigger superpixel size if the superpixels were generated with high regularity of size and shape.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.110-113
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• 2002

통신과 멀티미디어 기술의 발전으로 대용량의 멀티미디어 자료에 대한 효율적인 검색 방법이 대두되고 있다. 본 논문에서 다루고자 하는 동영상 장면전환 검출 연구는 멀티미디어 데이터베이스의 내용기반 비디오 정보검색 및 비디오 데이터 인덱싱 구현의 기반이 되는 첫번째 단계의 핵심적인 분야에 속한다. 비디오 데이터를 내용기반으로 처리 하기 위해서는 우선 비디오데이터를 연속성에 의한 유사 영역으로 분할하여야 한다. 동영상을 분할하기 위한 방법으로 비디오의 불연속점을 찾아내는 장면전환 검출이 널리 사용되어 이에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 방법인 히스토그램 방식과 에지검출 방식의 장단점을 비교하고 두 알고리즘의 장점을 혼합한 방식을 제안하였다. 영상을 1차로 히스토그램의 피크값과 계곡특징값을 이용하고 2차로 에지검출 방식으로 두 단계로 나누어 처리하여 속도향상과 정확도를 높이고자 하는 방법을 제안하였다. 그리고 실험을 통하여 기존의 방법들과의 비교 분석을 통하여 성능평가를 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.434-436
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• 2022

For 4th industrial revolution and the development of various communication media, unmanned and automation are rapidly progressing in various fields. In particular, high-level image processing technology is required in fields such as smart factories, autonomous driving technology, and intelligent CCTV. Accordingly, the importance of preprocessing in a system operating based on an image is increasing, and an algorithm for effectively removing noise from an image is attracting attention. In this paper, we propose a filtering algorithm using noise judgment and a segmentation mask in a complex noise environment. The proposed algorithm calculates the final output by switching the segmentation mask suitable for filtering by performing noise judgment on the pixel values of the input image. Simulation was conducted to verify the performance of the proposed algorithm, and the result image was compared and evaluated with the existing filter algorithm.