Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.2
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pp.87-95
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2002
The aim of this article is to perform the numerical simulation far drop drag and breakup processes in air-assisted sprays using the Taylor analogy breakup (TAB) model with a modified drop drag model, in which a random method is newly used to consider the variation of the drop's frontal area. The predicted results for drop trajectory and Salter mean diameter (SMD) were compared with experimental data and the simulation results using the earlier published models such as TAH model, surface wave instability (Wave) model, and Wave model with original drop drag model. In addition, the effects of the breakup model constant, Ck, on prediction of spray behaviors were discussed. The results shows that the TAB model with the modified drop drag model is in better agreement with experimental data than the other models, indicating the present model is acceptable for predicting the drop breakup process in air-assisted sprays. At higher Weber numbers, the smaller Ck shows the best fitting to experimental data. It should be noted that more elaborated studies is required in order to determine the breakup model constant in the suggested model in the study.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.3
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pp.44-50
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2004
The purpose of this study is to improve the prediction ability of the atomization and vaporization processes of GDI spray under high-pressure and high-temperature conditions. Several models have been introduced and compared. The atomization process was modeled using hybrid breakup model that is composed of Conical Sheet Disintegration (CSD) model and Aerodynamically Progressed TAB(APTAB) model. The vaporization process was modeled using Spalding model, modified Spalding model and Abramzon & Sirignano model. Exciplex fluorescence method was used for comparing the calculated with the experimental results. The experiment and calculation were performed at the ambient pressure of 0.5 MPa and 1.0 MPa and the ambient temperature of 473k. Comparison of caldulated and experimental spray characteristics was carried out and Abramzon & Sirignano model and modified Spalding model had the better prediction ability for vaporization process than Spalding model.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2005.11a
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pp.224-228
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2005
Dynamic control tests for Backhole as a dynamic damper were performed. For the forced oscillation generated by pressure drop in the feed line and internal wave analysis of swirl injector, hydrodynamic pulsator and 1D visualization model injector was produced, respectively We focus on effect of Backhole as a dynamic damper instead of a acoustic one. So, the breakup length and film thickness of liquid sheet on the steady state and the forced oscillation state have been measured and compared.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.1
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pp.86-91
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2013
It is important to understand the fuel injection characteristics, particularly the atomization, penetration, and breakup, for reducing the emissions in Diesel engines because those characteristics are related to the formation of the emissions. 3-dimensional CFD code can provide a fundamental understanding of those characteristics. In this study, two different breakup models (the Reitz-Diwakar model and the Kelvin-Helmholts Rayleigh Taylor model) were validated with the experimental data in a constant volume vessel. Then, the effect of the breakup model on the characteristics of the engine combustion and emission was studied.
This paper describes the effects of spray breakup model constants on spray and combustion characteristics in single cylinder compression engine. KIVA-3V code coupled with a CHEMKIN chemistry solver was used for numerical analysis. In this study, spray simulations and combustion simulations are studied simultaneously. Spray simulation was conducted in constant volume to reduce the effects of air-flow as swirl or tumble. The model validation was conducted and there are little difference between experiments and simulation, this differences were reasonable. In spray simulation, the effects of model constants on spray tip penetration, spray patter and SMD were studied. Furthermore, the analysis of effects of breakup variables on combustion and emissions characteristics was conducted. The results show the KH-RT breakup model constants affects spray and combustion characteristics strongly. Increasing KH model variable (B1) and RT model constants ($C_{\tau}$, $C_{RT}$) induced slower breakup time.
Using fractal dimensionality theory proposed by Riew and Sposito (1991), we attempted to analyze quantitatively the characteristics of porous distribution for built-in soils in the mini-lysimeter and artificial seed-bed media. The 2" stainless core soil samples were taken from lysimeter soils. Artificial seed-bed media were compacted in the acrylic core filled with raw materials consisted of cocopeat, zeolite and perlite. N (Constant number of partitioned group size smaller media volumes) and r (Self-similarity ratio) parameters consisting of fractal dimension D=log(N)/log(1/r) were obtained by Excel Programme using the Riew and Sposito's fractal model. The pore distribution of tested media was screened in pore size and its occurring frequency. The results reveal that the distribution range of pores is wider in the lysimeter soils than in the seed-bed media, while average size of pores in the media is smaller in lysimeter core soils than in seed-bed media.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.12
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pp.48-58
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2006
The spray and combustion characteristics of liquid jet in cross flow with variation of injection angle are numerically studied. Numerical analysis was carried out using KIVA code, which may be used to generate numerical solutions to spray and chemical reactive fluid problem in three space dimensions and modified to be suitable for simulating liquid jet ejected into the cross flow. Wave model and Kelvin- Helmholtz(KH) /Rayleigh-Taylor(RT) hybrid model were used for the purpose of analyzing liquid column, ligament, and the breakup of droplet. Penetration length increases as flow velocity decreases and injection velocity increases. Numerical error increases as inflow velocity increases. The results of flame propagation contour in combustion chamber and local temperature distribution, combustion emissions were obtained.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.13
no.1
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pp.140-152
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1989
The study on the penetration of sprays during the initial phase of injection period, i.e. ignition delay period, in high speed small D.I. diesel engines are strongly affected by such behavior. To investigate the penetration of the sprays injected through single cylinderical orifice, a mathematical model was developed and compared with experimental results. In this model, radial heterogeneity of fuel density in the spray, transiency of injection pressure difference, and spray outrunning phenomenon were considered simultaneously. Experiments on the behaviors of sprays in the high pressure air chamber were conducted at various injection pressure differences and different levels of back air pressure. The behaviors of sprays injected into the chamber through the conventional Bosch injection pump were visualized with side stroboscopic illumination. Comparison of the experimental results with predictions from the mathematical model confirmed the validity of the model. It was also found that during the initial phase of the injection period the penetration of sprays vs. time appeared to have two transition points; one corresponded to disintegration point of liquid fuel jet, the other to the beginning of steady state injection.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.334-340
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2002
This paper proposes a self-organizing fuzzy modeling which can create a new hyperplane-shaped cluster by applying multiple regression to input/output data with relatively large fuzzy entropy, add the new cluster to fuzzy rule base and adjust parameters of the fuzzy model in repetition. Tn the coarse tuning, weighted recursive least squared algorithm and fuzzy C-regression model clustering are used and in the fine tuning, gradient descent algorithm is used to adjust parameters of the fuzzy model precisely And learning rates are optimized by utilizing meiosis-genetic algorithm. To check the effectiveness and feasibility of the suggested algorithm, four representative examples for system identification are examined and the performance of the identified fuzzy model is demonstrated in comparison with that of the conventional fuzzy models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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