Kim, Kwang-Young;Kang, Nam-Gyu;Kim, Jin-Suk;Jin, Du-Seok;Jeong, Chang-Hoo;Yun, Hwa-Muk
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.461-464
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2006
With the development of internet technologies, internet has been more complexly consisted of a large amount of Web documents, science technology documents, data-base and etc. distributed system is required to support effective retrieval and management about a large amount of Web documents, science technology documents and etc. distributed system has to support for user to search quickly and exactly. distributed system has to support for manager to manage easy. This paper designed and made distributed system. these system effectively manages the science technology information documents. this paper made an experiment using a large mount of science technology information system. this paper analyzed the result of experimenting.
Recent content-based image retrieval systems make use of a local single server contained a limited number of images. So these systems are not satisfactory for the Web user's needs that make request for various images on the Web. A content-based image retrieval system that has regard for a great number of Web images has to stand on the basis of real-time first of all. Therefore, to implement the above system we have to resolve a problem of large waste time to take for an image collection and feature extractions. In recent, PC clusters with a load distribution are implemented for the purpose of high-performance data processing. In this paper, we decreased the whole retrieval time by distributing the tasks of image collection and feature extraction to take much time among the slave computers of the PC cluster, and so we found the possibility of the real-time processing in the retrieval of Web images.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.232-234
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2003
컴퓨팅 환경과 멀티미디어 환경이 발전함에 따라 P2P 파일 공유 시스템이 증가하고 있다. 각각의 P2P 파일 공유 시스템들은 서로 다른 애플리케이션을 제공하며 여러 가지 기준에 따라 그 특징 및 장단점을 가지고 있다. 같은 속성의 파일을 공유하는 서비스에서는 상관없지만, 일반적으로 모든 형식의 파일을 공유하는 서비스에서는 사용자의 기호에 따라 분산된 peer마다 사용하는 애플리케이션이 다르기 때문에 같은 그룹 peer에서 원하는 파일이 없을 경우 다른 그룹 peer에 대한 검색이 이루어지는 불편함이 있다. 따라서 본 논문은 웹을 통한 파일 공유 서비스를 제시하여 파일 공유에 대한 상호 운용성을 높이고, 저장 방식 및 검색 성능을 향상시키기 위하여 RDF를 이용한 효율적인 파일 검색 시스템을 제안한다.
Kim, Tae-Sang;Park, Jung-Hyun;Jung, Kang-Hyun;Lee, Keung-Hae
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.150-155
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2008
컴퓨터에 입력하는 데이터에는 한글과 영어가 혼합되어 있다. 데이터를 입력하기 위해서는 흔히 키보드의 한/영 전환키를 사용하여 입력되는 언어에 맞게 수동으로 입력모드를 전환하는데 잘못된 모드에서 데이터를 입력하게 되는 문제점이 있어서 자동으로 입력 모드를 전환해주는 한영자동전환기술에 관한 연구가 있었다. 인터넷에서의 데이터 입력시에도 사용자가 데이터를 잘못된 입력 모드에서 입력하여 원하는 검색결과를 얻지 못하는 일도 자주 발생한다. 본 논문은 인터넷 검색과 같이 분산환경에서 데이터를 입력할 때에 이용될 수 있는 웹기반 한영 자동전환 모델 및 구현에 대하여 설명한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결 하기 위해 기존의 응용프로그램에서 동작하는 한영자동전환 기술을 분산환경에서 적용할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서 설명하는 방법을 이용하면 웹 응용에서 기존의 다른 구현보다 편리하게 한영 자동전환 서비스를 사용할 수 있으며 웹 검색에 적용할 경우 검색결과의 정확성이 증가된다.
최근 네트웍의 보급과 지리정보의 활용이 증가하면서 효과적인 지리정보의 교환과 접근에 대한 중요성이 강조되고 있다. 하지만 기존의 GIS 데이터는 지리적으로 분리된 여러 부서나 조직에서 생성되고 있으며, 공간 정보 유통을 위한 클리어링하우스 등이 서로 다른 DBMS 상에서 독자적인 스키마를 가지고 개발되어 있다. 이러한 이질적인 구조와 구현 환경으로 인해 일반 사용자들이 서로 다른 GIS 데이터베이스를 접근하여 검색하는데 많은 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 OMG의 메타데이터 교환 표준인 XMI로 표현된 이질적인 GIS 데이터베이스의 메타데이터를 통하여 사용자에게 각 데이터베이스의 구현 환경과 스키마에 독립적인 공간 데이터를 검색 기능을 제공하는 검색시스템을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.157-159
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2005
한국과학기술정보연구원은 국가 과학기술 지식정보인프라의 중심기관이자 과학기술종합정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집 및 서비스 하고 있다. 그러나 이러한 정보들은 약 40여개의 웹사이트에 분산되어 서비스되고 있어, 하나의 서비스 접점에서 다양한 정보를 쉽고 편리하게 얻고자 하는 이용자들의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 서비스되고 있는 대용량의 이기종 과학기술관련 데이터베이스를 각 데이터베이스의 특성을 고려하여 효과적으로 통합검색 될 수 있도록 하는 통합검색 데이터베이스 구축시스템을 설계한다. 본 논문의 통합검색시스템은 KISTI에서 자체 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 사용한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10b
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pp.867-870
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2000
영상에서 나타난 컬러 정보를 이용해 검색을 수행하고자 하는 연구 방법에서 일반적으로 적용되어 사용되어진 방법 중 하나로 컬러 히스토그램의 유사성을 이용한 매핑을 들 수 있다. 이 방법의 장점은 쉽게 영상에서 나타난 컬러 정보를 그룹화하여 매핑 할 수 있게 해주나, 전체 영상에서 나타난 컬러의 양 정보만을 제공할 뿐, 각각의 컬러에 대한 공간적 정보를 제공하지는 못한다. 즉, 동일한 컬러가 한 곳에 집중해서 나타난 영상과 분산되어 나타난 영상이 동일한 컬러 정보로 매핑되므로 원치 않는 검색 결과를 얻게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 방법은 컬러 히스토그램에서 얻어진 컬러 정보와 별개의 공간 정보 추출 알고리즘을 통해 얻어진 정보를 결합(fusion) 하여 문제를 해결하였다. 본 연구에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 각각의 히스토그램의 빈(bin)들에 컬러에 대한 양 정보만이 아니라 컬러의 중심점과 분산 값 정보를 구하여 이를 영상 검색을 위한 매핑 정보로 사용한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.1057-1060
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2014
본 논문에서는 기존의 Open API 단점을 극복하기 위하여 웹상에 구조화된 링크드 데이터 구축 및 검색 기술을 제안한다. 현재 링크드 데이터에 대한 핵심 이슈는 링크드 데이터의 효율적인 저장, 검색, 그리고 활용 애플리케이션 개발이다. 본 논문에서는 링크드 데이터를 효율적으로 구축하기 위한 7단계 구축 방법을 제시하고 있다. 또한, 저장 및 검색 시스템을 위해 로컬 방식과 분산 방식의 절충안인 압축된 로컬 인덱스 구조를 제안한다. 이러한 인덱스를 사용하여 고도로 분산된 링크드 데이터에 대한 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있고 시스템 저장 공간도 상당히 줄일 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1288-1289
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2012
분산 시스템과 관련하여 P2P 기술은 분산 환경에서 자원을 보유한 개인은 효율적으로 다른 사용자들과 자원을 공유하는 측면에서 활용도 높은 분야이다. 그러나 P2P 시스템은 자원 검색, 전송, 재전송 작업이 이뤄질 때마다 네트워크 트래픽이 과다하게 발생되는 단점을 갖고 있다. 이러한 문제를 해결하여 P2P 시스템의 성능 향상을 목표로 하는 연구가 많은 부분 진행되고 있다. 이러한 성능 향상의 다양한 방향성 가운데 사용자 입장에서의 사용성 개선 측면이 최근 중요한 부분으로 대두되고 있는데 본 연구에서는 사용성을 개선하기 위한 P2P 그룹 관리 검색 알고리즘을 제안한다.
A Distributed File System (DFS) provides a mechanism in which a file can be stored across several physical computer nodes ensuring replication transparency and failure transparency. Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid computing applications, data mining applications, etc.) require a backend infrastructure for storing data. And the distributed file system is the central component for such storing data infrastructure. There have been many projects focused on network computing that have designed and implemented distributed file systems with a variety of architectures and functionalities. In this paper, we describe a complete distributed file system which can be used in large-scale search-oriented systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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