Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.636-638
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2023
Covid19의 세계적 유행 이래로 긴 일정의 해외여행이 감소하고 국내 여행의 수요가 꾸준히 증가하는 추세이다. 현재 다수의 국내 여행 숙박 플랫폼은 가성비 측면으로 이용자가 숙박업소를 선택하고 소비자와 업체를 연결해주는 과정에서 수수료를 얻는 상업적 모델이다. 본 논문에서는 가격 경쟁 중심의 기성 시스템이 아닌, 여행자 개인의 가치를 맞춤화하고 공익의 목적으로 업체를 홍보하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 기반의 시스템을 구현하여 여행자에게 개인 가치에 맞는 업소를 맞춤형으로 추천하고 해당 업소에 대한 평가 지표를 시각화하여 제공한다. 본 시스템은 맞춤형 업소 추천과 평가 지표 제공을 위해 소비자의 리뷰 데이터를 사용한다. 텍스트 데이터를 분석하고 해당 데이터를 다중 분류를 통해 업소에 대한 평가 지표별 점수를 산정한다. 본 시스템은 여행자에게 다양한 관광지와 관광 업소를 추천함으로써 지역 관광을 유도하고 해당 여행지 업소와 지역 경제에 도움을 줄 것이라고 기대된다. 본 논문에서 제안된 기법은 오픈소스로 공개되었다[1].
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.885-888
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2019
다양한 요소에 의해 영향을 받는 주식 시장에서 정확한 분석과 예측은 막대한 수익과 최소 손실을 보장한다. 본 논문은 주가 움직임 예측을 위하여 다양한 기술적 지표로부터 적합한 특징을 선택하고 세 가지 분류 알고리즘 LSTM, SVM, MLP 을 통해 향후 1, 3, 5, 7, 10, 15, 20, 25, 30 일 후의 주가 움직임을 예측하는 실험을 진행하였다. LSTM 에서 30 일 후를 예측할 때 74.4%의 가장 높은 분류 정확도를 보였으며 전반적으로 LSTM 을 통한 분류가 우수한 결과를 나타냈다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1104-1107
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2011
경동맥 내중막 두께는 심혈관계 질환의 위험인자와 상관성이 높으므로 경동맥 내중막 영상 분석을 통해 심혈관계 질환의 1차 검진 방법으로 사용이 가능하다. 이 논문에서는 내중막 영상에서 이상지질혈증의 진단지표가 될 수 있는 특징벡터 추출 방법을 제안하였으며, 패턴기반, 함수기반의 분류모델 생성과 평가를 통해 추출된 진단 지표가 이상지질혈증 분류에 적합함을 검증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.440-441
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2023
가치주와 성장주의 정의는 모호하다. 그렇기에 사회에 다양한 혼란이 빚어지고 있다. 본 연구에서는 그 모호성으로 인해 생기는 혼란을 줄이고자 새로운 주식 종목 분류 모형을 제안한다. 유명 성장 지수와 가치 지수 내 종목을 통해 지도 학습이 가능한 환경에서, 종목들의 주가 등에서 새로운 지표를 만들어낸 후, 그 지표를 LSTM 모델을 통한 기계학습으로 학습하는데 활용한다. 보이지 않는 패턴을 학습한 모델을 검증기에 부착해 모호한 주식을 분류하는데 응용할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.689-691
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2023
불균형 데이터의 분류의 성능을 향상시키기 위한 앙상블 구성 방법에 관하여 연구한다. 앙상블의 성능은 앙상블을 구성한 기계학습 모델 간의 상호 다양성에 큰 영향을 받는다. 기존 방법에서는 앙상블에 속할 모델 간의 상호 다양성을 높이기 위해 Feature Engineering 을 사용하여 다양한 모델을 만들어 사용하였다. 그럼에도 생성된 모델 가운데 유사한 모델들이 존재하며 이는 상호 다양성을 낮추고 앙상블 성능을 저하시키는 문제를 가지고 있다. 불균형 데이터의 경우에는 유사 모델 판별을 위한 기존 다양성 지표가 다수 클래스에 편향된 수치를 산출하기 때문에 적합하지 않다. 본 논문에서는 기존 다양성 지표를 개선하고 가지치기 방안을 결합하여 유사 모델을 판별하고 상호 다양성이 높은 후보 모델들을 앙상블에 포함시키는 방법을 제안한다. 실험 결과로써 제안한 방법으로 구성된 앙상블이 불균형이 심한 데이터의 분류 성능을 향상시킴을 확인하였다.
The objectives of this study is to develop evaluation indicators for the quantitative evaluation of construction safety culture level in order to prevent accidents by evaluating the level of safety culture and each safety culture elements of the construction site and to present the areas that should be focused on improvements. In this study, it was presented assessment indicators of the construction safety culture by analyzing previous studies for safety culture, by categorizing items as an important element of safety culture hierarchically and by reflecting the opinion of the construction site professional personnels using AHP analysis methodology. The assessment indicators of the construction safety culture were structured the details of the leadership, systems, and personal characteristics and derived weighted value by the pairwise comparison to quantify the detail assessment indicators in order to assess the construction safety culture level. This study presents a safety culture assessment indicators for the construction site to suggest directions for improving the construction site safety culture and prevent the accidents of the construction site by derived via a safety culture assessment of construction site.
The purpose of this study is to develop a reliable tool that can classify and measure detailed indicators related to the performance of ESG implementation in the country and verify their applicability. Based on World Bank's data as input data, 67 types of ESG-related detailed indicators measured in a total of 239 countries were tested to derive an optimal model that could group detailed indicators into three categories: environment, society, and governance. As a result of the analysis, it was confirmed that a total of 10 detailed indicators had a statistically significant relationship with the country's ESG performance. In addition, the detailed indicators showed a positive correlation with the primary latent variables E, S, and G, and showed a high overall index in the suitability of the model to secure the validity and reliability of variable input. As a result, this study confirmed that several detailed performance indicators constituting ESG can be classified as latent variables, and it can be said that clear criteria for the selection method and input validity of variables were presented.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2019.04a
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pp.77-77
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2019
본 연구는 DMZ일원에서 생육하고 있는 자생식물에 대하여 우선순위를 설정하고, DMZ일원 종다양성의 지속적인 건강성 유지 및 보전을 위한 중장기 모니터링 기술을 개발하기 위하여 중점관리종을 선정하고자 하였다. 또한, 이를 토대로 DMZ지역과 북방계지역에 대한 생물자원을 연구할 수 있는 기본틀을 마련하고 생물권보전지역을 지정함으로써 국제교류 및 이해에 기여하는 연구를 수행하였다. 현재 DMZ일원의 관속식물상은 157과 754속 2,047종 12아종 340변종 105품종 총 2,504분류군이 생육하고 있다. 이 중 희귀식물은 총 285분류군, 특산식물은 총 124분류군, 침입외래식물은 130분류군이 분포하고 있다. 전체 2,504분류군 중 희귀식물, 특산식물, 침입외래식물을 대상으로 전국분포정보 및 DMZ일원 분포정보를 수집하였다. 이를 토대로 희귀 특산식물에 해당하는 보호종 선정을 위한 평가지표는 IUCN 적색목록기준 의 국내수준 및 DMZ일원의 희귀 특산식물의 등급을 CR종 3점, EN종 2점 VU종 1점으로 점수를 평가한 뒤 국내 분포 지역수(IUCN red list criteria B)에 대한 가중치를 적용하여 보호우선순위를(I$10,576.9km^2$) 대비 종 분포면적의 0~20% 1점, 21~40% 1.5점, 41~60% 2점, 61~80% 2.5점, 81~100% 3점으로 분포등급을 평가한 뒤 생태교란종(14분류군) 및 산림침입종(181분류군)에 대한 가중치를 적용하여 관리우선순위를(I
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.17
no.2
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pp.5-22
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2006
A cultural classification and a culture contents industrial classification are the basic tools for cultural policies, cultural supporting, cultural statistics, and evaluations and there is a cyclic processes among them. This study finds out the varieties and short time changes of cultural categorization in laws, statistics, indexes, evaluations, research reports. As a result, colon style new cultural classification is suggested which used networks, media, genre, and cultural comparts as principles.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.783-791
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2013
There are sixteen indicators of "College Information" found on the website of College Information Disclosure Center. Among these indicators, the current study examined an enrollment rate and an employment rate based on health insurance coverage, and focused on twenty-four universities in Daegu and Gyeongbuk area. The universities were classified into groups by the enrollment rate and employment rate. This study investigated the characteristics pertaining to those different groups. Hierarchical cluster analysis and support vector cluster analysis were conducted in order to analyze the characteristics of the groups statistically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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