This paper improves the algorithms for Speculative Partial Redundancy Elimination(SPRE) proposed by Knoop et al. This research brings up an issue concerning a field to which SPRE cannot be applied, and suggests a solution to the problem. The Improved SPRE algorithm performs the execution speed optimization based on the information on the execution frequency from profiling and the memory space optimization.
In order to determine the value and type statically. CTOC uses the SSA Form which separates the variable according to assignment. The SSA Form is widely being used as the intermediate expression of the compiler for data flow analysis as well as code optimization. However, the conventional SSA Form is more associated with variables rather than expressions. Accordingly, the redundant expressions are eliminated to optimize expressions of the SSA From. This paper defines the partial redundant expression to obtain a more optimized code and also implements the technique for eliminating such expressions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.271-273
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2012
중복 제거(De-duplication) 여러 데이터를 저장한 스토리지에서 같은 내용을 담고 있는 파일자체나 블록단위의 chunk 등을 찾아 중복된 내용을 제거하여 중복된 부분은 하나의 데이터 단위를 유지함으로써 스토리지 공간을 절약할 수 있다. 본 논문에서는 실험적인 데이터가 아닌 실제 업무 환경에서 적용될만한 대용량의 데이터 백업을 가정한 상황에 대해 중복 제거 기법을 테스트해봄으로써 중복제거율과 성능을 측정하였으며 이를 시각적으로 표현하는 방법을 제안함으로써 평가자 및 사용자가 알아보기 쉽게 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.185-187
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2011
전통적인 가상화 기술들은 하나의 물리 머신에서 서로 다른 운영체제들을 동작시키기 위해 여러 개의 가상 머신을 제공하고 있다. 이러한 가상화 기술들은 운영체제를 소스 수정없이, 혹은 약간의 수정만으로 물리 머신에서 동작하는 것과 동일한 방식으로 동작할 수 있도록 지원하기 때문에 호스트와 게스트 간의 깊은 시멘틱 갭을 발생시킨다. 이러한 시멘틱 갭은 여러 컴퓨팅 자원에 대한 공간 중복과 접근 중복의 중요한 원인이 되고, 이러한 자원 중복은 대규모 가상화 시스템의 확장성에 제약한다. 이러한 자원 중복을 제거하기 위해 컨텐츠 기반 페이지 공유 등 다양한 연구들이 진행되어 왔지만 운영체제 수정없이 지원하는 정책으로 인한 시멘틱 갭은 여전히 제안 기법들을 제한하게 된다. 이에 우리들은 운영체제의 자원 관리 부분을 수정하여 근본적인 시멘틱 갭을 제거함으로써 메모리와 스토리지의 공간 및 접근 중복성을 제거할 수 있는 파일시스템을 제안하였다. 그리고 실험을 통해 기존의 가상 블록 장치를 사용하는 파일시스템과 비교 및 평가하여 제안 시스템이 페이지 캐시 공유 및 스토리지 접근 중복 제거에 효과적임을 입증하였다.
Traditional off-the-shelf file server has several potential drawbacks to store data blocks. A first drawback is a lack of practical de-duplication consideration for storing data blocks, which leads to worse storage capacity waste. Second drawback is the requirement for high performance computer system for processing large data blocks. To address these problems, this paper proposes a clustering backup system that exploits file fingerprinting mechanism for block-level de-duplication. Our approach differs from the traditional file server systems in two ways. First, we avoid the data redundancy by multi-level file fingerprints technology which enables us to use storage capacity efficiently. Second, we applied a cluster technology to I/O subsystem, which effectively reduces data I/O time and network bandwidth usage. Experimental results show that the requirement for storage capacity and the I/O performance is noticeably improved.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1373-1383
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2017
Deduplication is a function to effectively manage data and improve the efficiency of storage space. When the deduplication is applied to the system, it makes it possible to efficiently use the storage space by dividing the stored file into chunks and storing only unique chunk. However, the commercial digital forensic tool do not support the file system analysis, and the original file extracted by the tool can not be executed or opened. Therefore, in this paper, we analyze the process of generating chunks of data for a Windows Server 2012 system that can apply deduplication, and the structure of the resulting file(Chunk Storage). We also analyzed the case where chunks that are not covered in the previous study are compressed. Based on these results, we propose the method to collect deduplicated data and reconstruct the original file for digital forensic investigation.
The replication of data is used to increase its availability and to improve the performance of a system. The distributed database system has to maintain both the database consistency and the replica consistency. This paper proposes an algorithm which resolves the conflict of the operations by using the mechanism based on the structure that the replicas of each data item are hierarchically organized. Each update is propagated along the tree based on the fact that the root of each data item is the primary replica in partially replicated databases. The use of a hierarchy of data may eliminate useless propagation since the propagation can be done only to sites having the replicas. In consequence, the propagation delay of updates may be reduced. By using the timestamp and a compensating transaction, our algorithm resolves the non-serializability problem caused by the conflict of operations that can happen on the way of the update propagation due to the lazy propagation. This resolution also guarantees the data consistency.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.667-670
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2016
많은 기계학습 문제에서 특정 선택 문제는 전체적인 성능을 좌우하는 중요한 부분이다. 이는 불만족 고객의 식별 문제와 같이 수 많은 특징을 사용하는 문제에서 더욱 절실하다. 본 연구에서는 중요한 특징을 찾고 중복성을 제거하기 위한 몇 가지 대표적인 방법들을 불만족 고객의 식별 문제에 적용하였다. 이를 통해 먼저 정보 획득량 지표로 의미 있는 특징들을 선별하고, PCA를 사용해서 남아있는 중복성을 줄이는 방법이 가장 좋은 결과를 얻었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.119-124
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2005
In this paper, we propose a novel algorithm for determining the variable size of locally adaptive window using region-merging method. A region including a denoising point is partitioned to disjoint sub-regions. Locally adaptive window for denoising is obtained by selecting Proper sub-lesions. In our method, nearly arbitrarily shaped window is achieved. Experimental results show that our method outperforms other critically sampled wavelet denoising scheme.
Although the Java bytecode has numerous advantages, there are also shortcomings such as slow execution speed and difficulty in analysis. Therefore, in order for the Java class file to be effectively executed under the execution environment such as the network, it is necessary to convert it into optimized code. We implemented CTOC for transforming to optimized code. In Optimization, SSA Form that distinguish variable by assignment is used to determine value and type statically. Copy propagation, dead code elimination optimization is applied to SSA Form. However, existing SSA Form is related to variable than expression. Therefore, in this paper, to performing optimization to SSA Form expression, after performing copy propagation and dead code elimination, in addition to that, partial redundant expression elimination is performed
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