• Title/Summary/Keyword: 복합 색상 정보

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Image Processing Method using Color Lines on Overlay Robot for Glass Fiber Pipe/Duct Joint (유리섬유 배관/덕트 조인트 접합 로봇의 주행 및 공정을 위한 색상 실선의 영상처리)

  • Baek, J.H.;Jeong, M.S.;Jang, M.W.;Hong, S.H.;Seo, K.H.;Suh, J.H.;Lee, G.S.;Lee, J.Y.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.1090-1093
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    • 2019
  • 유리섬유강화복합재료로 제작된 배관/덕트 조인트의 오버레이 자동접합을 할 수 있는 로봇이 개발되고 있으며 로봇의 구성 중 하나인 자동적층장치의 작업 시작 위치와 제자리 회전 오차를 극복할 수 있는 기준선에 대한 실시간 영상처리가 필요하다. 기존의 선 검출 알고리즘들은 연산량이 많아 실시간 처리가 어렵거나 전체 영상에서 잡음에 취약한 단점이 있다. 본 논문은 이러한 FRP 배관 및 덕트 내 색상 실선 인식 알고리즘의 효율적인 실시간 영상처리 방법에 관하여 소개하고 배관 내 라인 제어를 위한 선의 실제 거리를 계산하고 출력하는 방법을 나타내었다.

Foreground Extraction and Depth Map Creation Method based on Analyzing Focus/Defocus for 2D/3D Video Conversion (2D/3D 동영상 변환을 위한 초점/비초점 분석 기반의 전경 영역 추출과 깊이 정보 생성 기법)

  • Han, Hyun-Ho;Chung, Gye-Dong;Park, Young-Soo;Lee, Sang-Hun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.1
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    • pp.243-248
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    • 2013
  • In this paper, depth of foreground is analysed by focus and color analysis grouping for 2D/3D video conversion and depth of foreground progressing method is preposed by using focus and motion information. Candidate foreground image is generated by estimated movement of image focus information for extracting foreground from 2D video. Area of foreground is extracted by filling progress using color analysis on hole area of inner object existing candidate foreground image. Depth information is generated by analysing value of focus existing on actual frame for allocating depth at generated foreground area. Depth information is allocated by weighting motion information. Results of previous proposed algorithm is compared with proposed method from this paper for evaluating the quality of generated depth information.

Color Image Retrieval using Block-based Edge Histogram and DCT (Block-based Edge Histogram 과 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색)

  • Lee, Dong-Ho;Ryoo, Kwang-Seok;Kim, Whoi-Yul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.1042-1046
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    • 2000
  • 본 논문에서는 질감 정보를 나타낼 수 있는 Block-based 에지 히스토그램과 색상 정보를 표현할 수 있는 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 방법은 최소의 특징량으로 최대의 검색효율을 얻기 위해 YCbCr 칼라 모델상에서 Y 영상으로부터는 전체적인 영상에 대한 히스토그램과 에지 히스토그램을 특징량으로 추출하고 Cb, Cr 영상으로부터는 DCT 계수를 특징량으로 추출하여 칼라 영상을 검색한다. 이는 칼라와 질감을 동시에 고려하면서 특징량의 크기가 적어 웹, 대용량 검색 시스템 및 동영상 검색에 적합하다. 성능 평가는 MPEG-7 의 칼라 특징자들의 성능평가를 위해 사용된 S1 및 S3 그룹 영상을 대상으로 실험하였으며 제안한 복합 특징량은 칼라 영상 검색에서 우수한 성능을 나타냄을 실험으로 확인 하였다.

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Mapping Wavelet Feature Space to KANSEI Space in Image Using Neural Networks (신경망을 이용한 영상의 웨이블렛 특징공간과 감성공간의 매핑)

  • 정윤경;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.532-534
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    • 2000
  • 복합적인 감성기반 영상 검색 시스템을 구축하기 위해서는 감성속성으로 영상을 찾는 검색은 물론이고, 주어진 영상의 감성특성을 알아내는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 영상의 특성으로부터 감성을 매핑하는 신경망을 구축하고 다양한 실험으로 그 가능성을 보인다. 여기에서 영상특징으로 웨이블렛계수와 위치정보를 사용했고, 감성공간으로는 SD법으로부터 14개의 형용사쌍을 추출했다. 이 두 공간의 매핑에 사용된 신경망의 입력으로 영상에서 얻은 RGB 색상당 36개의 총 108개의 웨이블렛 개수를 사용했고, 출력은 14개의 감속속성당 7등급으로 총 98개로 구성했다. 총 6명이 영상을 보고 평가한 감성평가데이터중에서 2명이 각각 평가한 데이터로 신경망을 학습시키고 나머지 10개로 테스트한 경우는 90%이상의 인식률을 보였다. 4명이 각각 90개씩 평가한 데이터로 신경망을 학습시키고 나머지 10개로 테스트한 경우는 90%의 인식률을 보였다. 또한 공통된 감성을 신경망을 통해 인식할 수 있는지 판단하기 위해 600개씩 2명으로부터 얻은 1200개의 데이터에 대해서 1000개를 학습시키고 200개를 테스트하고, 100개씩 4명으로부터 데이터에 대해서 360개를 학습시키고 40개를 테스트해 본 결과, 전자의 경우 오류율 8, 후자의 경우 0.7~0.8 범위였다.

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Effect of Stripe Pattern for Men's Shirts on Emotion (남성셔츠 줄무늬 특성이 감성지각에 미치는 영향)

  • Kong, Jin Hee;Kwon, Young Ah
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.16 no.1
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    • pp.65-74
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    • 2013
  • The visual sensibility and preferences are closely related with color combinations, stripe intervals, and stripe complexity. We studied the effect of stripes characteristics on visual sensibility and preferences for men's shirts fabrics. As a result of a factor analysis, the adjectives were classified by viewers into 5 factors as attraction, maturity, dignity, practicality, and simplicity. We found that stripe intervals had a significant visual effect on maturity, dignity, and practicality. The uneven stripes had higher scores for dignity and practical while lower for mature. The stripes with consecutive order of two different thickness were felt more strongly in attractive, practical, and preferred. The results also showed that stripes with compound and contrast colors were attractive and preferred.

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Study of GUI design convergence guideline for the users of aged generation (고령화 세대의 스마트폰 사용자를 위한 GUI 디자인 융복합 가이드라인 연구)

  • Jeon, In-Kyu;Chung, Jean-Hun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.7
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    • pp.323-331
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    • 2015
  • 21st Century is getting into Super aging society worldwide basis. Among those population, silver(aged) generation users' physical condition, such as sight, hearing and body, is getting older, especially sight ability which processes 80% of input data, it requires us studying new smartphone GUI designs convergence for the elderly. In light of this social phenomenon, this study suggests smartphone GUI designs convergence guideline for the silver generation through the research of text, icon which are basic elements of smartphone GUI with proper visual attributes. I had inferred UX designs, expert group and evaluation categories from existing papers, related books and designed some displays for the survey. I also offered this guideline with the deep survey of 101 people over 65 years old.

FMM Model-based Feature Selection Technique for Face Detection (얼굴 패턴 검출 문제에서 FMM모델 기반의 특징 선정기법)

  • Cho, Il-Gook;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.706-708
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    • 2005
  • 본 연구에서는 다단계 필터와 복합형 신경망을 사용하는 얼굴 검출 시스템에서 FMM 모델을 이용한 특징선정 기법을 소개한다. 색상, 모션 및 명암을 이용한 다단계 필터는 검출 대상 영역의 개수를 줄임으로써 시스템의 실시간 검출기능을 가능하게 한다. 신경망을 이용한 특징추출 단계에서는 대상영역의 기본 특징으로부터 일련의 특징지도를 생성하게 된다. 이 과정에서 패턴 분류 신경망의 입력으로 사용되는 특징집합이 지나치게 커짐으로써 신경망의 규모와 계산량이 방대해지는 단정을 갖는다. 이에 본 논문에서는 FMM 모델의 수정된 특성으로부터 특징과 각 클래스에 대한 상호 연관도 요소를 정의하고, 이로부터 특징의 상대적 중요도를 평가함으로써 성능의 저하 없이 최적의 특징집합을 선정하는 방법론을 소개한다.

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Laser Signal Detection in Infrared Images Using Correlation Filter (코릴레이션 필터를 이용한 적외선영상에서의 레이저 신호 검출)

  • Si-Hyun-Mun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.868-869
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    • 2023
  • 보병이 레이저로 표적을 지시하고 원격사격통제체계가 타격하는 방식의 유무인 복합체계에서 전자광학 추적장비를 통한 표적지시용 레이저 검출은 필수적이다. 이를 위해 본 연구에서는 영상기반 코릴레이션 필터를 통해 적외선 레이저를 기존의 색상기반, 기계학습 등의 기법보다 효과적으로 검출하는 방법을 구현하였다. 또한 실험을 통해 주간에는 직사광선 노이즈를 효과적으로 제거하고 200mw 출력의 적외선 레이저를 10-20m 거리에서 검출, 노이즈가 없는 야간에는 100m 이상의 거리에서 안정적으로 검출하는 것을 확인하였다. 이를 통하여 원격사격통제체계의 전자광학 추적장비를 통한 표적지시 레이저 검출 및 추적 구현의 기반을 마련하였다.

A Contents-based Drug Image Retrieval System Using Shape Classification and Color Information (모양분류와 컬러정보를 이용한 내용기반 약 영상 검색 시스템)

  • Chun, Jun-Chul;Kim, Dong-Sun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.12 no.6
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    • pp.117-128
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    • 2011
  • In this paper, we present a novel approach for contents-based medication image retrieval from a medication image database using the shape classification and color information of the medication. One major problem in developing a contents-based drug image retrieval system is there are too many similar images in shape and color and it makes difficult to identify any specific medication by a single feature of the drug image. To resolve such difficulty in identifying images, we propose a hybrid approach to retrieve a medication image based on shape and color features of the medication. In the first phase of the proposed method we classify the medications by shape of the images. In the second phase, we identify them by color matching between a query image and preclassified images in the first phase. For the shape classification, the shape signature, which is unique shape descriptor of the medication, is extracted from the boundary of the medication. Once images are classified by the shape signature, Hue and Saturation(HS) color model is used to retrieve a most similarly matched medication image from the classified database images with the query image. The proposed system is designed and developed especially for specific population- seniors to browse medication images by using visual information of the medication in a feasible fashion. The experiment shows the proposed automatic image retrieval system is reliable and convenient to identify the medication images.

Design Improvement Based on the Analysis of Informational Materials for University Hospital Inpatient Hospitalization (대학병원 입원생활 안내문의 현황 분석과 디자인 개선 제안)

  • Kim, Ye Ji;Paik, Jin Kyung
    • Design Convergence Study
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    • v.14 no.5
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    • pp.1-14
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    • 2015
  • The purpose of this research is to analyze the current status of hospital life guides in Korean and overseas hospitals, draw problems, and propose a design improvement. in order to improve the visual convenience and efficiency of information delivery of hospital life guidelines. As a result of examining and analyzing the current status of the notice on hospital life in 16 hospitals at home and abroad, problems such as information selection without certain standard, increase of items due to unnecessary items, and forms that do not consider the convenience for notice use were discovered. In order to solve them, this study suggested a survey questionnaire for finding detailed improvements, and it divided the participants into two groups of 50 patients/nurses and 50 nurses in each. The study carried out a user awareness investigation and survey on the efficiency and understanding of information, number and importance of items, and color and form, and then made another sample notice to conduct a detailed survey on color and form. As a result, the study could identify that important items for each users were different. It is considered that a new design with improved visual convenience of users and efficiency of information delivery, by applying layout and graphic elements as well as selecting information that meets consumer demand, will be proposed based on this.