• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2007.11a
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• pp.288-293
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• 2007

미국 911 테러 발생 이후로, 국가 기반시설(예: 송/배전 전력망, 석유/가스 파이프라인, 원자력 발전소, 정보통신 시설, 교통 시설, 금융 시설, 매스미디어 시설 등)에 대한 테러리스트의 사보타지 리스크를 관리하는 도전문제에 정부 차원이나, 기업 차원에서 국내외적으로 뜨거운 이목이 집중되고 있다. 그 가운데 에너지 시스템, 특히 원자력 발전소의 물리적 보안은 국가 안보 차원에서 매우 중대한 이슈가 되고 있다. 이는 사보타지로 인한 이러한 시스템의 파손이 국민, 작업자, 또는 외부 환경에 방사성물질 누출과 같은 중대한 결말을 초래할 수 있기 때문이다. 원전과 같은 복잡 시스템에서 설계 기준 위협이 초래할 수 있는 이러한 결말은 그 시스템의 특정 핵심 표적(예: 부품, 구역, 자산, 행위, 인원)의 방호를 통해 효과적으로 방어될 수 있다. 다시 말하면, 표적 인식에서는 어떻게 방어할 것인가에 앞서서 무엇을 방어할 것인가를 다루려는 것이다. 이 연구의 주요 목적은 여태까지 개발된 다양한 표적 인식 기법의 개발 추세를 소개하고 향후 전망을 제시하는 데에 있다. 이를 통해 표적 인식 기법의 수월성, 신뢰성, 및 경제성을 제고할 수 있으리라 본다. 표적 인식 기술의 활용성 측면에서 볼 때, 표적 인식은 하드웨어 적이거나 소프트웨어적인 방호 시스템의 설계에 필수적이므로, 신뢰성 높은 표적 인식은 다음과 같은 긍정적인 파급 효과를 줄일 수 있다: 1) 사보타지 리스크 감소에 직간접적으로 기여할 수 있다; 2) 제한적인 보안 재원을 효율적으로 할당할 수 있다; 3) 보안 대응군대의 훈련 시나리오를 개발할 수 있다; 4) 발전소 규제요건인 안전조치 계획을 비용이나 보안 측면에서 향상시켜 국민 안심(public easiness)을 도모할 수 있다. 향후에는 보다 더 광의적인 복잡 시스템 사이에서 상호 연계적인 사보타지에 대한 표적 인식의 기법들이 점검될 필요성이 있다고 본다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.9C
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• pp.897-904
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• 2006

Multiple input multiple output architectures, known to provide high spectral efficiencies, can provide the best performance in terms of the block error rate when a maximum likelihood (ML) detector is employed. The complexity of the ML detector, however, increases exponentially with the numbers of transmit antennas and signals in the constellation. The zero forcing (ZF) detector has been suggested as a reduced-complexity detection method at the cost of performance degradation. In order to improve the performance of the ZF detector while reducing the complexity of the ML detector, we propose a novel multistage decision method. Numerical results show that, despite the proposed detector has a lower complexity than the ML detector, the performance difference between the ML and proposed detectors is negligibly small at high SNR.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.5
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• pp.101-106
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• 2018

Software are being studied to register and manage assets. And Methods for evaluating software systems have been based on subjective evaluation criteria. We propose an evaluation model for evaluating complex assets obtained from the complexity measurement of the preceding asset management system. We used scales to measure and provide logical complexity to measure the complexity of our architectural assets. And we used a method to evaluate whether it expresses attribute value of architecture asset. We have also built an evaluation model criterion for evaluating the usability of the asset data based on the ISO/IEC 25010 quality model characteristics of the SQuaRE Series. When the designers design the asset as a composite asset, the optional evaluation of the negative property that weights are assigned according to the characteristics of each asset is applied to secure the flexibility of the evaluation model.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.12A
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• pp.1296-1302
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• 2007

In this paper, we propose joint estimation methods of carrier offset and channel estimation for MB-OFDM system with low complexity. The proposed methods estimate the channel by using low-rank LMMSE channel estimation which reduces the system complexity by applying the optimal number of rank to evaluate the frequency offset and additionally using the simple algorithm using the auto-correlation property of the estimated channel. We simulate the proposed algorithms under the IEEE 802.15 TG3a UWB channel model.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.3
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• pp.314-323
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• 1995

Recently, as users' understanding about software is raised, software developers devoted all their energy to satisfy users' needs. Accordingly, software is getting increase in volume and becoming complicated. As account of it, development and maintenance costs of software have been increased, and a large number of developers were projected in maintenance and development of new software. Software with good maintenability has a function in a module and is easy to read and simple. In this paper, for effective management of software complexity, I designed and implemented the system which accepts source program by input and measures product metrics and produce measurement value of factor items.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.143-152
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• 2005

Optimal methods for designing multiplierless IIR filters with cascaded prefilter-equalizer structures are proposed for narrowband applications. Assuming that an U filter consists of a cyclotomic Polynomial (CP) prefilter and an all-Pole equalizer based on interpolated first order polynomial (IFOP), in the proposed method the prefilter and equalizer are simultaneously designed using mixed integer linear programming (MILP). The resulting filter is a cascaded filter with minimal complexity. In addition, MtP tries to minimize both computational complexity and phase response non-linearity. Design examples demonstrate that the proposed methods produce a more efficient cascaded prefilter-equalizer than existing methods.

• ICROS
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• v.18 no.1
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• pp.36-41
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• 2012

박쥐는 초음파를 사용하여 획득한 정보를 바탕으로 집을 찾거나 먹이를 잡는 등의 복잡한 임무를 수행한다는 것을 보았을 때 박쥐의 초음파 시스템은 현재 우리가 사용하고 있는 기술보다 뛰어나다고 볼 수 있다. 따라서 박쥐의 초음파 시스템에 대한 연구를 바탕으로 공기 중에서의 초음파 기술에 적용하여 성능을 향상시킬 수 있을 것이다.

• Defense and Technology
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• no.11 s.81
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• pp.5-16
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• 1985

최근에 들어서 복잡한 시스템개발활동이 활발해짐에 따라 체계적인 시스템공학 이해의 필요성이 절실히 요구되고 있다. 특히 시스템공학의 본질을 이해하고 이를 개발 및 생산활동에서 실현시켜 볼 때 모든 결과를 예측할 수 있을 것이다. 이에 시스템개발활동에 직접.간접으로 관련된 사람의 이해에 보탬을 주기위해 1985년도 일본에서 발간된 최신방위기수대성의 일부를 번역하였다.

• 전기의세계
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• v.36 no.6
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• pp.403-410
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• 1987

SCADA 시스템은 'Supervisory Control And Data Acquisition'의 약어로서 원거리에 산재하여 있는 설비들을 한곳에서 집중 감시, 제어할 수 있는 시스템을 일컫는다. SCADA 시스템은 다양한 산업설비(전력 설비, PIPE LINE 설비 및 UTILITY)가 복잡대형화 되어감에 따라 이들 설비와 계통들을 한곳에서 효과적으로 감시, 제어, 측정하여 이들 자료를 분석처리함으로서 설비 계통의 합리적 운용 및 효율적 에너지 관리를 위한 집중원방감시제어 시스템이다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.5
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• pp.11-19
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• 2014

In this paper, a low complexity parallel sphere decoder algorithm is proposed for high-order MIMO system. It reduces the computational complexity compared to the fixed-complexity sphere decoder (FSD) algorithm by static tree-pruning and dynamic tree-pruning using scalable node operators, and offers near-maximum likelihood decoding performance. Moreover, it also offers hardware-friendly node operation algorithm through fixing the variable computational complexity caused by the sequential nature of the conventional SD algorithm. A Monte Carlo simulation shows our proposed algorithm decreases the average number of expanded nodes by 55% with only 6.3% increase of the normalized decoding time compared to a full parallelized FSD algorithm for high-order MIMO communication system with 16 QAM modulation.