• Title/Summary/Keyword: 복원지구

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Environmental Remedial Investigation and plan for the soil and groundwater contaminated with petroleum (유류오염 토양/지하수 환경복원 조사${\cdot}$설계 사례)

  • Kim, Young-Woong
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2001.09a
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    • pp.57-74
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    • 2001
  • The risk of the soil and groundwater that contaminated with petroleum is well known. The behaviour of petroleum in subsurface is governed by combined mechanism of several processes such as volatilization, adsorption, dissolution, biodegradation, etc. Large number of methods of remedial investigation and plan, therefore, have been developed and practiced. In application of the method, it is required engineer understands the mechanism of fate of petroleum in subsurface. So sampling procedures is very important for investigating the type of contaminants and their concentration as well as the selection of items that must be tested. For designing the remedial method, it is also required engineers to verify the structural formation of geology and the locational conditions of a land in detail, to familiar with the regulation, and to investigate the problems that can be happened after the performance was begun. In this paper it is shown that the investigation methods of contaminated land and the proper selection procedure of remedial method using the case history.

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Detecting and Restoring the Occlusion Area for Generating the True Orthoimage Using IKONOS Image (IKONOS 정사영상제작을 위한 폐색 영역의 탐지와 복원)

  • Seo Min-Ho;Lee Byoung-Kil;Kim Yong-Il;Han Dong-Yeob
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.22 no.2
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    • pp.131-139
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    • 2006
  • IKONOS images have the perspective geometry in CCD sensor line like aerial images with central perspective geometry. So the occlusion by buildings, terrain or other objects exist in the image. It is difficult to detect the occlusion with RPCs(rational polynomial coefficients) for ortho-rectification of image. Therefore, in this study, we detected the occlusion areas in IKONOS images using the nominal collection elevation/azimuth angle and restored the hidden areas using another stereo images, from which the rue ortho image could be produced. The algorithm's validity was evaluated using the geometric accuracy of the generated ortho image.

The Study of Restoration a Case And Techniques in Complex Damaged Area (복합피해지역의 복구 사례 및 기법 연구)

  • Cho, Seung-Ho;Choi, Hyun-Il;Jee, Hong-Kee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1769-1774
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    • 2009
  • 재해 복구란 국가, 유역은 물론 지구단위 차원에서 개발이 진행 중인 통합적 개발과정으로 추진되어야 한다. 따라서 피해를 입은 기간시설의 단순 재배치나 복원이 아니라 피해지역의 사회, 경제적 조건은 물론 재해 전, 중, 후에 지역사회가 지닌 취약성을 개선하는 기회로 추진되어야 하며 주민들의 신뢰를 회복하고 지속가능한 발전을 추구해야 한다. 국내외 복합피해지역의 복구사례로 강릉시(2002, 태풍 루사), 김천시(2002, 태풍 루사), 미국 뉴올리언스(2005, 허리케인 카트리나)의 피해상황과 복구사업을 대상으로 조사 정리하였다. 복합피해지역의 지구단위 종합복구를 위한 지구별 복구기법은 피해조사, 종합복구계획의 수립, 종합복구계획의 작성 및 복구사업추진으로 순으로 진행할 수 있으며, 복구사업 시행으로 인한 2차 피해의 방지를 위하여 사업 대상지역은 물론 인근지역에 미치는 영향을 분석하여 사업 대상지에 지구단위종합복구기법을 적용할 수 있을 것이다.

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Analysis of quantitative indicators for regional resilience evaluation under drought (지자체 가뭄역량평가를 위한 정량지표 분석)

  • Lee, Chan Wook;Hong, Sung Jin;Yoo, Do Guen
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.364-364
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    • 2020
  • 세계적으로 지구온난화 등 기후변화의 영향으로 재해발생의 빈도와 피해 심도가 증가하고 있다. 일반적으로 자연재해에 의한 피해복구에 소요되는 비용은 재해 피해액보다 크다. 선진국의 경우 이러한 재해발생 가능성을 두고, 피해를 최소화시키기 위하여 복원력에 초점을 맞추어 관련 정책을 수립하고 있다. 그러나 가뭄의 경우 타 재해에 비하여 지속기간이 길고 그 지속기간에 따라 피해의 영향이 지역별로 편차를 두고 달라지게된다. 따라서, 정확한 역량평가 결과를 제시하기 위해서는 가뭄이 자주 발생하는 지역, 복구능력이 탁월한 지역 등을 구분하고 평가하여 지자체가 갖고 있는 가뭄에 대한 역량을 정량적으로 평가할 필요가 있다. 가뭄역량평가(복원력 평가)는 항목의 특성에 따라 크게 내구성, 대체성, 자원동원력, 그리고 신속성으로 구분된다. 본 연구에서는 각 항목별 가뭄 시 적용 가능한 정량적 복원력 지표 8개를 도출 하였으며 지자체별 해당 데이터를 확보하였다. 다음으로 주요 지자체별 복원력 항목 값을 정규화 하여 표준점수화 하였다. 제안된 방법론은 향후 개별 항목특성에 맞는 정량화 방법, 항목별 가중치 부여방법, 그리고 정성지표 고려 등과 같은 지속적인 추가연구가 진행되어야 하지만, 제안된 복원력 정량지표와 그 결과는 지역적인 가뭄에 대한 지자체별 역량강화전략을 제시하기 위한 기초자료로 활용이 가능하다.

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Gap-Filling of Sentinel-2 NDVI Using Sentinel-1 Radar Vegetation Indices and AutoML (Sentinel-1 레이더 식생지수와 AutoML을 이용한 Sentinel-2 NDVI 결측화소 복원)

  • Youjeong Youn;Jonggu Kang;Seoyeon Kim;Yemin Jeong;Soyeon Choi;Yungyo Im;Youngmin Seo;Myoungsoo Won;Junghwa Chun;Kyungmin Kim;Keunchang Jang;Joongbin Lim;Yangwon Lee
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.39 no.6_1
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    • pp.1341-1352
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    • 2023
  • The normalized difference vegetation index (NDVI) derived from satellite images is a crucial tool to monitor forests and agriculture for broad areas because the periodic acquisition of the data is ensured. However, optical sensor-based vegetation indices(VI) are not accessible in some areas covered by clouds. This paper presented a synthetic aperture radar (SAR) based approach to retrieval of the optical sensor-based NDVI using machine learning. SAR system can observe the land surface day and night in all weather conditions. Radar vegetation indices (RVI) from the Sentinel-1 vertical-vertical (VV) and vertical-horizontal (VH) polarizations, surface elevation, and air temperature are used as the input features for an automated machine learning (AutoML) model to conduct the gap-filling of the Sentinel-2 NDVI. The mean bias error (MAE) was 7.214E-05, and the correlation coefficient (CC) was 0.878, demonstrating the feasibility of the proposed method. This approach can be applied to gap-free nationwide NDVI construction using Sentinel-1 and Sentinel-2 images for environmental monitoring and resource management.

Compression of Terrain Data using Integer Wavelet Transform (IWT) and Application on Gravity Terrain Correction (정수웨이블릿변환(IWT)을 이용한 지형 자료의 압축 및 정밀 지형 효과 계산을 위한 활용 방법 고찰)

  • Chung, Hojoon;Lee, Heuisoon;Oh, Seokhoon;Park, Gyesoon;Rim, Hyoungrea
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.34 no.1
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    • pp.69-80
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    • 2013
  • Terrain data is one of important basic data in various areas of Earth science. Recently, finer DEM data is available, which necessary to develop a method that deals with such huge data efficiently. This study was conducted on the lossless compression of DEM data and efficient partial reconstruction of terrain information from compressed data. In this study, we compressed the wavelet coefficients of DEM, obtained from integer wavelet transform (IWT) by entropy encoding. CDF (Cohen-Daubechies-Feauveau) 3.5 wavelet showed the best compression ratio of about 45.4% and the optimum decomposition level was 3. Results also showed that a small region of terrain could be restored from the inverse wavelet transform with a part of the wavelet coefficients that are related to such region instead of whole reconstruction. We discussed the potential applications of the terrain data compression for precise gravity terrain correction.

지반환경 연구 및 기술동향

  • 지반환경기술위원회
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2004.03a
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    • pp.396-409
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    • 2004
  • 토양, 땅, 토지, 지반은 지구를 구성하고 지구상에 존재하는 인간 및 생명체의 생활터전이 되며 각종 시설물의 지지체 역할을 한다. 현대의 도시화 및 산업화 속에서 인간은 흙 및 토지에 대한 향수가 더욱 커져가고 있다. 이들 지반의 성질과 상태는 지금까지 자연의 조화에 의하여 균형을 유지해왔다. 그러나 산업혁명이후 인구의 도시집중 및 산업화에 의하여 지반 내에 폐기물 및 오염물질이 축적됨에 따라 토양은 자정 및 복원능력을 상실하고 이로 인한 환경문제는 심화되고 있다.(중략)

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