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Detecting and Restoring the Occlusion Area for Generating the True Orthoimage Using IKONOS Image

IKONOS 정사영상제작을 위한 폐색 영역의 탐지와 복원

  • Seo Min-Ho (School of Civil, Urban & Geosystem Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee Byoung-Kil (Civil Engineering, Hankyong National University) ;
  • Kim Yong-Il (School of Civil, Urban & Geosystem Engineering, Seoul National University) ;
  • Han Dong-Yeob (School of Civil, Urban & Geosystem Engineering, Seoul National University)
  • 서민호 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ;
  • 이병길 (한경대학교 토목공학과) ;
  • 김용일 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ;
  • 한동엽 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부)
  • Published : 2006.04.01

Abstract

IKONOS images have the perspective geometry in CCD sensor line like aerial images with central perspective geometry. So the occlusion by buildings, terrain or other objects exist in the image. It is difficult to detect the occlusion with RPCs(rational polynomial coefficients) for ortho-rectification of image. Therefore, in this study, we detected the occlusion areas in IKONOS images using the nominal collection elevation/azimuth angle and restored the hidden areas using another stereo images, from which the rue ortho image could be produced. The algorithm's validity was evaluated using the geometric accuracy of the generated ortho image.

중심투영 기하를 가진 항공사진과 마찬가지로 IKONOS 위성 영상도 CCD 라인에서 중심투영 기하를 갖는다. 이로 인해 건물, 지형 등에 의한 영상 폐색이 존재하지만, IKONOS 영상의 정사보정을 위해 RPC 표정정보를 이용하여 폐색을 감지하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 영상 취득시의 위성 고도각과 방향각을 이용하여 폐색 영역을 탐지하고 중복 영상을 활용한 폐색 영역의 영상복원을 수행하여, 실제적인 IKONOS 정사 영상을 제작하였다. 그리고, 생성된 정사 영상의 위치정확도로부터 폐색 탐지 알고리즘의 적합성을 평가하였다.

Keywords

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