We propose a mobile point-of-sale system, which consists of only mobile information terminals and personal computers. The proposed system provides most of functionalities related with resource planning, adminstration and management, provided by medium-scale or large-scale POS systems, with additional functionalities, such as automatic information gathering and management through mobile interconnection, while eliminating the necessity of additional special-purpose devices, such as bar-code systems. The proposed system transmits order information through wireless and wired communication lines, thus allowing real-time sharing of order information among diverse information devices, such as mobile order receiving terminals, main server within stores, monitors and printers located in production lines. Also, the system is able to transfer such detail information produced within stores in real-time to the enterprise-level accounting, sales, logistics, personnel management system, which facilitate enterprise-wide management and administrative decision-making. No additional programs are required for mobile terminals. Order information received by such terminals are entered into databases through web server of main server and that information is again transferred to main server and production line printers. The proposed system can handle all the point-of-sale information and can provide almost of the POS functionalities by simply utilizing wireless internet, personal computers, and mobile terminals without installing specific-purpose peripheral devices. The proposed system can be widely applied to the small-scale stores and will contribute in reducing construction and maintenance cost required for point-of-sale management.
Today's rapidly developing health technology is accumulating vast amounts of data through medical devices based on the Internet of Things in addition to data generated in hospitals. The collected data is a raw material that can create a variety of values, but our society lacks legal and institutional mechanisms to support medical Big Data. Therefore, in this study, we looked at four major factors that hinder the use of medical Big Data to find ways to enhance use of the Big Data based healthcare industry, and also derived implications for expanding domestic medical Big Data by identifying foreign policies and technological trends. As a result of the study, it was concluded that it is necessary to improve the regulatory system that satisfies the security and usability of healthcare Big Data as well as establish Big Data governance. For this, it is proposed to refer to the Big Data De-identification Guidelines adopted by the United States and the United Kingdom to reorganize the regulatory system. In the future, it is expected that it will be necessary to have a study that has measures of the conclusions and implications of this study and to supplement the institutional needs to play a positive role in the use of medical Big Data.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.425-431
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2020
Recent advancements in industries and technologies have resulted in an increase in the volume of transportation, management, and distribution of logistics. Radio-frequency identification (RFID) technologies have been developed to efficiently manage such a large amount of logistics information. The use of RFID for management is being applied not only to the logistics industry, but also to the power transmission and energy management field. However, due to the limitation of program development capacity, the RFID device is limited in development, and this limitation is vulnerable to security because the existing strong encryption method cannot be used. For this reason, we designed a chaotic system for security with simple operations that are easy to apply to such a restricted environment of RFID. The designed system is a two-dimensional tent map chaotic system. In order to solve the problem of a biased distribution of signals according to the parameters of the chaotic dynamical system, the system has a cryptographic parameter(𝜇1), a distribution parameter(𝜇2), and a parameter(𝜃), which is the constant point, ID value, that can be used as a key value. The designed RFID authentication system is similar to random numbers, and it has the characteristics of chaotic signals that can be reproduced with initial values. It can also solve the problem of a biased distribution of parameters, so it is deemed to be more effective than the existing encryption method using the chaotic system.
As blockchain technology has emerged as a security issue for IoT, technology which integrates block chain into IoT is being studied. In this paper is a research concerning token-based IoT service access control technology for data sharing, which propose a possessor focused data sharing technic by using the permissioned blockchain. To share IoT health data, a Hyperledger Fabric Network consisting of three organizations was designed to provide a way to share data by applying different access control policies centered on device owners for different services. In the proposed system, the device owner issues access control tokens with different security levels applied to the participants in the organization, and the token issue information is shared through the distributed ledger of the HFN. In IoT, it is possible to lightweight the access control processing of IoT devices by granting tokens to service requesters who request access to data. Furthmore, by sharing token issuance information among network participants using HFN, the integrity of the token is guaranteed and all network participants can trust the token. The device owners can trust that their data is being used within their authorized rights, and control the collection and use of data.
The use of digital information according to the development of information and communication technology and the 4th industrial revolution is continuously increasing and diversifying, and in proportion to this, crimes using digital information are also increasing. However, there are few cases of establishing an environment for processing and analysis of digital evidence in Korea. The budget allocated for each organization is different and the digital forensics laboratory built without solving the chronic problem of securing space has a problem in that there is no standard that can be referenced from the initial configuration stage. Based on this awareness of the problem, this thesis conducted an exploratory study focusing on tools and equipment necessary for building a digital forensics laboratory. As a research method, focus group interviews were conducted with 15 experts with extensive practical experience in the digital forensic laboratory or digital forensics field and experts' opinions were collected on the following 9 areas: network configuration, analyst computer, personal tools·equipment, imaging devices, dedicated software, open source software, common tools/equipment, accessories, and other considerations. As a result, a list of tools and equipment for digital forensic laboratories was derived.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.317-326
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2024
Biometric recognition is a technology that determines whether a person is identified by extracting information on a person's biometric and behavioral characteristics with a specific device. Cyber threats such as forgery, duplication, and hacking of biometric characteristics are increasing in the field of biometrics. In response, the security system is strengthened and complex, and it is becoming difficult for individuals to use. To this end, multiple biometric models are being studied. Existing studies have suggested feature fusion methods, but comparisons between feature fusion methods are insufficient. Therefore, in this paper, we compared and evaluated the fusion method of multiple biometric models using fingerprint, face, and iris images. VGG-16, ResNet-50, EfficientNet-B1, EfficientNet-B4, EfficientNet-B7, and Inception-v3 were used for feature extraction, and the fusion methods of 'Sensor-Level', 'Feature-Level', 'Score-Level', and 'Rank-Level' were compared and evaluated for feature fusion. As a result of the comparative evaluation, the EfficientNet-B7 model showed 98.51% accuracy and high stability in the 'Feature-Level' fusion method. However, because the EfficietnNet-B7 model is large in size, model lightweight studies are needed for biocharacteristic fusion.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.1-12
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2011
There has been the increasing concern with the safety of seven major urban infrastructure such as road, electricity, water supply, sewerage and so on due to urban expansion and new town development. However, high technology development for the common duct which can be an alternative for the safety issue has not been completed due to the law of the national security area. Existing management method of the common duct by people could not respond to the urgent accidents adequately and immediately since it is impossible for us to get access to that in case of fire or gas leak. This study suggests to the method of installing monitoring devices and processing CCTV images with a water supply in a TestLab(a variety of the USN(Ubiquitous Sensor Network) equipment was tested in the TestLab in KICT). The suggested management method of common duct facilities make it possible to do real-time monitoring and prompt access and response to an accident inside the common duct.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.6
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pp.333-340
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2014
Despite the security weakness of reusing passwords, many Internet users are likely to use a single ID and password on various sites to avoid the inconvenience of remembering multiple credentials. This paper proposes a scheme for securely storing, retrieving, and updating randomly chosen (ID, password) pairs by using smart cards as secure and portable storages. The scheme makes a user free from remembering her (ID, password) pairs for Internet accesses. By splitting and scattering the (ID, password) pairs of a user across the user's smart card memory and a remote server's storage, it can protect the logon credentials even from the theft or loss of the smart card. Also, a user, if deemed necessary, can issue and let the server to delete all information belonging to the user. Hence even an attacker who cracked the smart card memory would not be able to obtain any (ID, password) pair of the victim thereafter. The scheme requires a user to input a site information and pass-phrase to her smart card to obtain the logon credentials, but it should be an acceptable overhead considering the benefits of not remembering the freely chosen (ID, password) pairs at all.
Recombinant E. coli DH5 ${\alpha}$/pSB311 was made by cloning the genes encoding bacterial luciferase and aldehyde substrate proteins from Photohabdus luminescense, to complement defects of Lumistox, which is normally used in bioassays to monitor toxic substances in water environmental systems. The conditions for stable light production by the recombinant strains were investigated with respect to cell growth stage, cell number, and buffer conditions. The optimum growth stage was a middle-exponential stage with an OD$_{660nm}$ value of 0.6-0.7. ADout 10$^{6}$-10$^{7}$ cells per test tube was optimum for stable light emission. The effect of buffer was not significant if an optimum viable cell number was maintained. The bioluminescence of the recombinant E. coli harboring the lux operon of Photohabdus luminescense was not affected by temperature, while the bioluminescence of Lumistox was temperature sensitive. The recombinant E. coli was more sensitive to heavy metals (Cd, Cu, Hg, Zn) than Lumistox, because it does not require high concentrations of NaCl in the buffer.
This study identifies a factor structure regarding the criterion of terror awareness by using confirmatory factor analysis. The study provides information whether the criterion fits in the analysis of terror awareness in Korea or not. Data of 176 public officials working at the National Assembly collected in 「Study on the Improvement of Security in the National Assembly Building」(Choi O-Ho and others, 2016) was used in the analysis. Study results showed the fit statistics of 3 questions regarding concern in terror, 5 questions regarding cognition of terror occurrence, 3 questions regarding countermeasure of terror, and 3 questions regarding equipments against terror satisfied the standard. Also, standard regression coefficient exceeded the standard and was shown to be fit. Concern in terror, as a latent variable, was below the standard value of average variance extracted. However, focused validity was secured by obtaining other values fit. This study proceeded distinct validation test to supplement data. The test results showed that the criterion level was fit. Thus, further survey should include questions that are appropriate to measure the awareness of terror based not only on theories and previous studies but also on questions of terror awareness tested in this study. Such development in surveys will support the means of data measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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